Для всех кто учится работать с данными и работать с SQL я рекомендую сразу начинать изучать dbt, например, по ссылкам из awesome-dbt [1] и начиная с бесплатного официального курса [2]. Пройдёт год-два максимум и dbt в России начнут повсеместно использовать, а для работы инженера-аналитика (analytics engineer) дистанционно на проект/компанию в любой стране - это будет одна из наиболее востребованных технологий.

Почему dbt? Потому что пока это наиболее развитый инструмент преобразования данных. Если в областях ETL/ELT, data orchestration, data visualization, BI и других есть масштабная конкуренция и авторы и создатели проектов регулярно пишут о том как заменить одно на другое или как отказаться от чего-либо, например, как отказаться от Airflow [3], то про dbt все пишут только о том как они заменили свои механизмы трансформации данных на dbt.

Продукт получился просто таки попаданием в яблочко, в России он мало применяется только по причине малой применимости тут других зарубежных облачных продуктов. Но важная особенность dbt что он, и облачный, и как изначальный open source продукт.

Ссылки:
[1] https://github.com/Hiflylabs/awesome-dbt
[2] https://courses.getdbt.com/collections
[3] https://blog.fal.ai/the-unbundling-of-airflow-2/

#datatools #studies #learning #sql #dbt