17 кодовых блоков, которые помогут вам эффективно справляться с большинством задач и проектов. Разберем условные и итерационные циклы, списки, словари, операторы break и continue многое другое.

https://nuancesprog.ru/p/14158/

@nuancesprog #Python #DataScience

Что такое наука о данных? Попробуем объяснить ее значение доступным языком.

https://nuancesprog.ru/p/14131/

@nuancesprog #DataScience

Данные окружают нас повсюду. Это незаменимый инструмент в руках современного человека. “Данные действительно помогают нам во всем”, — когда-то признал Джефф Вейнер, гендиректор LinkedIn. Что же собой представляет наука о данных и каковы были предпосылки ее стремительного развития?

https://nuancesprog.ru/p/13963/

@nuancesprog #DataScience

Исследование данных  -  одно из самых перспективных, высокооплачиваемых и привлекательных занятий в сегодняшнем мире. Возможно, это ваше призвание. Можете проверить прямо сейчас: начните погружение в науку о данных с изучения ее основ.

https://nuancesprog.ru/p/13341

@nuancesprog #статьи #DataScience

Сайт-портфолио может помочь выделиться среди конкурентов и продемонстрировать ваши навыки и умения. Чтобы сделать его круто и качественно, не обязательно углубляться в веб-разработку и тратить кучу времени. Для этого потребуется всего 3 инструмента.

https://nuancesprog.ru/p/13293

@nuancesprog #статьи #DataScience

Какие алгоритмы и структуры данных нужно знать специалисту в Data Science?

Что освоить, если будешь заниматься системами рекомендаций? А геоданными? А обработкой естественного языка? А что нужно точно-точно знать всем?

Разбираемся вместе с экспертами в аналитике и машинном обучении: https://tprg.ru/A3PU

#datascience #ml

Почему Python хорош для Data Science?

И в чём его преимущества перед низкоуровневыми языками? Читайте в нашем новом материале:

https://tprg.ru/Egjr

#python #datascience

📕 Книга: Основы Python для Data Science

Автор: Берман Кеннеди, 2023

Описание: Python — язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения. Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter — лучшей средой для профессиональной работы с данными. Затем перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. Затем, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.

📌 Скачать книгу из архива

IT Книжник | #Python #DataScience

​Data Engineer: учебное пособие для прохождения собеседования

Подготовка к собеседованию на позицию инженера данных, как правило, занимает немало времени. К тому же, сложно заранее сказать, на что обратят внимание в конкретной компании.

В этой статье собраны материалы, которые помогут подойти к подготовке основательно: ресурсы, реальные задачки и даже чек-лист для отслеживания прогресса.

Пользуйтесь: https://tprg.ru/HEUz

#datascience #собеседование

​Зачем аналитикам данных знать SQL?

Чтобы аналитику данных как-то эти данные анализировать, ему нужно их откуда-то получать. Как правило, из баз данных. И чтобы аналитику не приходилось просить помощи у кого-то ещё, полезно знать и уметь применять SQL.

О том, как это делать, рассказываем в статье:

https://tprg.ru/LzRB

#sql #datascience

Полезные ссылки про данные, технологии и не только:
- DS-STAR новый ИИ агент для решения задач в data science, обещают многое включая автоматизация обработки, анализа и визуализации данных. Заодно препринт где в тексте приведены другие похожие продукты.
- Federal Agency Github Activity визуализация активности на Github'е федеральных государственных агентств, спойлер: многие не публикуют ничего, но есть такие что работают над кодом постоянно. При этом в США есть госполитика о том что не менее 20% разрабатываемого госведомствами кода должно быть открытым кодом. Автор проекта рассказывает об этом подробнее
- Shai-Hulud 2.0 - новая версия вредоноса который инфильтруется в виде пакета для npm и ворует ключи, пароли и реквизиты доступа. В этой версии появился "dead man switch", угроза уничтожения данных пользователя если он мешает распространению. Кстати, что происходит с "AI powered malware" ? Появились ли уже вредоносы умеющие в ИИ?
- LocalAI позиционируется как local-first альтернатива OpenAI, лицензия MIT, быстро набирает популярность. Акцент на более человеческих, а не технических интерфейсах

#opensource #malware #ai #datascience