#Полезное #Ликбез #AWS #Linux #Dev #КакУчиться

Многие люди верят в способности. Мол, этот от природы знает русский язык, тот - прирожденный технарь, а ей сам бог велел быть психологом. Множество авторитетных источников (e.g. "Learning how to learn" provided by Coursera) опровергают этот стереотип. Наука показывает, что средний человек способен освоить любую популярную область деятельности: от поэзии до математического анализа; от спорта до юриспруденции. Главная проблема - методы обучения. Т.к. мы живем в эпоху победившего интернет, наибольший интерес представляют онлайн-курсы доступные из любой точки земного шара за меньшие, чем традиционное образование или оффлайновые курсы деньги.

Существующие онлайн-курсы (i.e. MOOC) часто построены без учета современных подходов к эффективному образованию. Они либо сильно перекошены в сторону геймификации и считают пользователей маленькими детьми, сюсюкаются и замедляют прогресс. Либо, возвышаются на просторах сети подобно высокой скале, предлагая вырывать знания из двухчасовых видео, без дополнительного опорного контента. Такие способы подачи информации априори менее эффективны, чем курсы, которые используют современную, научно-обоснованную методологию подачи материала.

Эффективная методология включает:

1. Короткие (максимум по 60 минут) видеолекции по изучаемой теме;
2. Теоретические материалы для чтения в качестве д/з;
3. Флеш-карты для запоминания ключевых терминов и понятий;
4. Лабораторные работы для практического освоения материала;
5. План занятий с установленным сроком окончания учебы;
6. Общение с сокурсниками и авторитетными специалистами.

Иные подходы к самообразованию в 21 веке напоминают интеллектуальный онанизм - не самый плохой вариант, но далеко и не лучший, согласитесь. Другое дело, что большинство образовательных порталов не приспособлены к такому формату обучения. Если их студенты специально не изучали техники правильного самообразования, то они будут вечными аутсайдерами в путешествии к вершинам карьеры. Такие люди не умеют правильно учиться, а сам портал их этому не учит и даже больше: часто учит неправильному.

Поэтому давайте уделим немного времени тому, чтобы понять как правильно учиться. Для этого предлагаем сайт https://linuxacademy.com , который дает курсы и сертификации по облачным сервисам, Linux, разработке и девопсу. Членство стоит не самых маленьких денег, но у вас будет время принять решение об оплате: первые 7 дней пользования сайта бесплатны. Редакции остается грустно вздохнуть: "И почему мы не нашли этот портал раньше, когда только начинали свой путь в IT"?

#dev Блокчейн за 200 строк кода: пример простой реализации на JavaScript

Блокчейн — это не то же самое, что биткоин, и понять основы работы цепочки блоков намного проще, чем кажется, особенно в контексте исходного кода, на котором она строится.

Есть новость, статья или комментарий? Напишите боту.
Наш чат.

Продолжая рассказывать про применение ИИ агентов для разработки, после экспериментов на не самом критичном коде я добрался до обновления реестра дата каталогов в Dateno и могу сказать что результаты пока что хорошие.

Вплоть до того что ИИ агент способен сформировать карточку дата каталога просто передав ему ссылку и задав промпт сгенерировать его описание. Это работает, во многом, потому что уже есть больше 10 тысяч созданных карточек и поскольку есть чёткие спецификации схем ПО дата каталогов, самих описаний дата каталогов и тд.

Кроме того хорошо отрабатывают задачи которые:
- находят ошибки в метаданных дата каталогов
- находят и исправляют дубликаты записей
- обогащают карточки каталогов тематиками и тэгами
- исправляют геоклассификацию каталогов
- и многое другое что предполагает массовое исправление и обогащение данных

Лично для меня и Dateno это очень хорошая новость это означает что реестр (dateno.io/registry) можно вести теперь значительно меньшими личными усилиями.

В ближайшее время я сделаю очередное обновление реестра уже по итогам большого числа итераций обновления метаданных и качество реестра существенно вырастет. А оно влияет и на индекс Dateno и на сам продукт реестра дата каталогов.

P.S. Тут я описываю внутренности происходящего в Dateno, которым я занимаюсь как основным проектом и продуктом. А новости проекта всегда можно читать в LinkedIn

#opendata #datacatalogs #ai #dev #datatools