Садовник в цифровом саду

В ходе менторства я вижу, как тяжело многим начать, сдвинуться с места. Да согласен, у всех разный уровень подготовки, разная бытовая нагрузка и еще много всего.
Были даже такие мысли написать в чат: «Сегодня разыгрывается квартира в Москве, кто придет на воркшоп учиться» 😄 ну а как еще поднимать 100% вовлеченность?

Если учиться, то вместе, если собесы то на своем примере 😎 именно здесь и сейчас, а не как было раньше, несколько лет назад.
Да, у меня также есть работа, есть много бытовых дел, особенно когда мы только переехали в Москву этим летом, есть ребенок до года, когда можно не спать ночами, потому что колики.
Именно поэтому я решил показать на собственном примере, что можно обучаться чему то новому, вписывая это в повседневность, двигая прогресс бар в сторону роста карьеры и денежных смс-ок от банка 📈
📌 Ставим с вами 2 недельные спринты отчетности по прогрессу обучения и проведения ретроспективы. Впереди праздники, а почему бы нам их не провести с пользой? )

Наш цифровой сад 🪴 it навыков будет расти давая в будущем свои сладкие плоды.
Ваш садовник - Александр Дарьин.

Стартуй на поток по дата аналитике по [ССЫЛКЕ] или присоединяйся к команде дата инженеров по этой [ССЫЛКЕ]

ex Sbertroika to …

В конце декабря я сменил место работы. Итого, фактически получилось, что бок о бок со СберТройкой я шел 3 года и это незабываемое время 🥺 люди, процессы, дедлайны и тот опыт, с которым я пошел дальше.

Именно путь в it у меня начался с этой компании. Было так, что я и увольнялся и переходил на совмещение, и снова возвращался, а люди приходили, уходили, приходили новые и снова уходили, в какой-то момент ты чувствовал себя стейкхолдером (старичком отдела).
Здесь был и рост скиллов, должности, зарплаты.
Как мне сказала одна коллега «Саша, куда ты уходишь, думаешь там будет лучше? Бардак везде», на что я ответил «Бардак везде, но деньги разные».

Да и на самом деле деньги это один момент, сам по себе рост как специалиста идет за счет смены всего к чему привык. По насмотренности к другим, более скилловым ребятам я вам скажу, что они меняют компании ну в среднем 1,5 - 2 года и причем какие-нибудь бигтехи, где думаешь там же можно расти как хочешь и по отделам, и по должностям, а нет они меняют и я вижу что это делает их сильней и востребованней на рынке.

Еще в качестве ментора я общаюсь с разным грейдом специалистов, в том числе у меня есть вип-студенты, у которых стаж работы в it около 10-15 лет и вот большая разница, если человек работал например на одном месте лет 8, вот слушаю его и чувствуется, что он засиделся там, т.е. условно делал какие-нибудь отчеты, тратил на это 2 часа в день, получал свою зарплату (так сказать лутал ее) и радовался жизни.
Вроде бы и хорошо, но сам прогресс остановился давно и когда разговариваешь, видишь, что на любой вопрос он отвечает «да у меня опыта вон сколько», а по факту за то какие сейчас технологии и как строится архитектура он не знает, не знает современных подходов.

Я по факту учусь каждый год, это я бы сказал необходимость в it. Сейчас применять нейросети это уже как база. И есть большая разница кто просто видит это как панацею, часть из этих людей думают, что это с помощью них люди тупеют и обходят их стороной, другая часть считает, что готовы стать в it хоть кем угодно и выполнять всю работы с помощью ai, а я скажу и те и те неправы.
Здесь нужна золотая середина, баланс в ее использовании.

На новой работе сейчас у меня так: пришел, ты новенький, твой начальник новенький и то как работает сейчас все в компании спросить не у кого, нужно самому разобраться во всех процессах, запросить доступы и поддерживать архитектуру.
Дак вот, ровно через неделю у меня накрылся прод, сервер с кликом упал по allocated memory, абсолютно все даги слетели в ошибку, дэшборды потеряли свою актуальность, канал с алертами начал сыпать тысячей сообщений, а менеджеры начали трубить во все каналы и тегать тебя с вопросом «когда все будет работать?»
Вот и представьте мой онбординг 😂
Прошла еще неделя и я все восстановил в штатный режим ✅

Дак вот, про обучение…..конечно же я уже определился, что качать именно мне, но с вектором в будущее, а пока вот присматриваюсь, что мне предлагает Тинькофф, что думаете, стоящий материал? 😂⬆️

Агентный вайбкодинг ⚙️

Вижу хайп в этой сфере. И не спроста.

За этим будущее факт я считаю, но здесь как и везде идет большей отсев зевак. Вау, круто, сейчас запущу - думает каждый 1 после просмотра любого ютуб ролика, но помните, 99% роликов создаются по принципу маркетинга, главное балаболить на тему хайпа и не важно, полезно это вам или нет.
И вот когда вы беретесь за это дело, с большей вероятностью ваш баланс токенов сольется впустую.

Я читаю чаты, как многие за погоней за выгодой проходят авторизацию со своей ПРО подпиской за 200$ и их система банит, представьте свое чувство завайбокдиться? 😄 а все верно, вам об этом не скажут на каналах, вы сольете свой бюджет и уйдете в закат с мыслями, что это очередная пирамида.
Да и в целом, сейчас столько всего 🤯 агенты, модели тысячами, где как все это подключать, как использовать, голова кругом 🤪

Передаю свой опыт Вам мои дорогие - первое касание openclode cli на базе glm5. Рабочая задача по парсингу корпоративного сайта со сложной js логикой была решена за 15 мин, себестоимостью потраченный токенов на 20 руб. Честно, это как наркотик 🤯🤯 А что значит наркотик, это ускорение состояния эйфории.
Вот представьте, когда то я сам такую задачу мог делать неделю не меньше, на базе Selenium, код, тесты, ошибки, дебаг и все по кругу 🔄 в несколько итераций, а тут просто 15 мин и все, у меня просто взрывается мозг 🤯 просто представьте какой буст?
И это не просто что-то детсадовское, а реальный рабочий проект, который решает бизнес задачу и приносит бизнесу кэш.

Лично от меня совет! Если смотрите в эту сторону и берите openclode + qwen, это все бесплатно и тестируйте на здоровье:)

Дальше я перехожу в сторону агентов. На работе у меня аналитики пишут sql, а у меня другое мышление: запустить агента для dwh хранилища, который знает всю структуру (но при этом у него нет доступа к базе и он не знает какие там лежат данные), он знает лишь структуру, знает use-case, бизнес-домен и тех аспекты субд и все 🤯 даешь запрос от бизнес заказчика и получаешь на выход готовый sql репорт, на который вручную ушла бы неделя, а здесь пару секунд делов и меньше рубля затрат на токены 🤯
Я провел уже на тестовой базе это дело и впал в шок 🤯

Далее запустим openclaw, скорей всего на базе sonnet или opus, или мультимодальной системе и будем жечь токены по страшному 😈

Как у вас с этим обстоят дела? Познаете агентную автоматизацию или считаете, что эти все технологии делают людей глупыми? 🫩

📚 Начал читать Designing Multi-Agent Systems

Мне эту книгу дал почитать начальник на работе — и это тот редкий случай, когда я реально взялся за книгу не по собственной любви к чтению, а потому что тема слишком в кассу.

Я вообще не люблю читать.
Но тут уже 50 страниц из почти 700 пролетели без ощущения, что я заставляю себя.

Что за книга на старте:

— как думать про AI не как про один “умный чат”, а как про систему из нескольких агентов;
— почему один агент редко закрывает сложную задачу нормально;
— как распределять роли, контекст и ответственность между агентами;
— где проходит граница между красивой архитектурой и рабочим решением;
— почему оркестрация и координация важнее, чем просто “добавить ещё один LLM”.

Пока ощущение такое: это не про хайп, а про инженерный взгляд на multi-agent systems.
Без магии. Системно. По делу.

Пойду дальше.
Если книга не развалится после первых 50 страниц, это уже хороший знак.

😢 Как думаете, через год все будут строить multi-agent системы или это переоценённая история?

👁 Сегодня уже сжёг 22 млн токенов на GPT-5.4

И это уже не история про “поигрался с нейросеткой”.
Это нормальный рабочий режим, когда AI встроен в твою систему каждый день.

Что у меня сейчас в этом режиме:

🔊 пишу и гоняю агентов
🔊тестирую сценарии
🔊смотрю, где модель реально экономит время
🔊отделяю пользу от иллюзии продуктивности
🔊собираю свои пайплайны под работу и контент

По графику за понедельник:

◦ Input — 21.1 млн
◦ Output — 727 тыс
◦ Cache — 12.6 млн

Самое интересное здесь даже не сама цифра.

🍀 Когда у тебя уходит 22 млн токенов в день, ты начинаешь мыслить уже не запросами, а системами.

Не в формате:
спросить у модели

А в формате:
построить процесс, где модель закрывает часть работы за тебя

И вот это, как по мне, и есть главный сдвиг.

AI перестаёт быть игрушкой.
AI перестаёт быть просто удобным инструментом.
AI становится полноценным рабочим слоем инженера.

Я уже не “пробую AI”. 🔥

Я в нём работаю.

🚀Darin_Hub — не просто бот. Это закрытая экосистема роста.

В Telegram слишком много контента.
Но почти нет реального опыта, который приносит деньги.

Я запускаю Darin_Hub — платформу, где будет собран авторский контент по:

AI
Data Engineering
Backend
Automation
Agent Systems
Архитектура
Монетизация навыков

И самое важное:
⚠️⚠️ Это не контент, сгенерированный нейросетью.

Это:
⏺️выжимка реального production-опыта
⏺️закулисье проектов
⏺️ошибки, за которые обычно платят временем и деньгами
⏺️практики, которые не рассказывают в бесплатных курсах

👛 Что такое даринчики?
Внутри бота будет собственная валюта — даринчики.
За них можно:

unlock(content)
buy(materials)
access(secret_drops)
join(private_releases)

Часть контента можно будет купить напрямую.
Часть — открыть за активность внутри экосистемы.

🧠 Что будет внутри?
✅Секретные разборы AI/Data проектов
✅Полезные инструменты и workflow
✅Ограниченные бесплатные раздачи материалов
✅Редкие PDF / схемы / пайплайны / шаблоны
✅Продвижение лучших продуктов сообщества
✅Практический опыт, который реально монетизируется

Главная цель — не “просто обучение”.

А прокачка навыков,
за которые сейчас и в будущем платят серьезные деньги.

⚙️ Как создается Darin_Hub
Сейчас вся разработка ведется полностью мной:

backend: custom
frontend: custom
design: custom
logic: custom
deploy: github_actions
workflow: vibecoding
architecture: agent_based

Использую:
🔹AI-агентов
🔹GitHub Actions
🔹автоматизацию
🔹agentic development
🔹собственные workflow

Фактически — строю полноценный AI-native продукт с нуля.
🔥🔥🔥 Внутри будет то, чего не будет в открытом доступе
И это только начало.
Darin_Hub станет местом, где:

знания превращаются в опыт,
а опыт — в капитал.

Первые материалы уже готовятся 👀

Если хотите попасть в ранний доступ —
ставьте 🔥

Здесь не теория ради теории. Здесь — технологии Дарьина

Когда купил подписку за 200 $ чтобы на автомате зарабатывать с помощью агентной разработки 🙉

Здесь не теория ради теории. Здесь — технологии Дарьина

☀️ Лето обычно про солнце, шашлыки и отпуск.

У меня, кажется, будет немного другой сезон.

⌨️ Запускаю новый трек: SaaS + внедрение AI-решений через Claude Code.

Не в формате «поигрался с нейронкой вечером», а с нормальной целью: собрать монетизируемый проект, дойти до первых платящих клиентов и понять, где вайбкодинг заканчивается, а где начинается реальный бизнес.

В программе две ветки:

🔊свой продукт: от идеи до первых денег
🔊 заказная разработка через нейросети: как делать проекты без классической команды, но с нормальным качеством

Само обучение пока не раскрываю.

Причина простая: я не хочу продавать аудитории кота в мешке. Сначала пройду сам, соберу опыт, набью шишки, посмотрю на результат. Потом честно скажу, стоит оно своих денег или нет.

Выбор был очень тщательный. Сейчас вокруг AI-обучения слишком много мусора, красивых лендингов и обещаний «запусти SaaS за 3 дня». Я в такое не верю.

Но в то, что один инженер с Claude Code может за недели проверить гипотезу, на которую раньше нужна была команда и месяцы разработки, — уже верю.

Отдельная боль — доступ к зарубежным сервисам.

Закрытый чат по оплате Claude просто разрывается. Люди реально едут за границу, открывают банковскую карту, покупают симку, оформляют подписку и возвращаются домой. Даже так.

Кстати, а вы как решаете вопрос с оплатой зарубежных AI-сервисов?

Карты, посредники, корпоративные аккаунты, «живу без подписок» — интересно собрать реальные варианты.

Не обещаю, что взлетит.

Обещаю другое: покажу путь без прикрас. Что сработало, где было больно, где Claude Code помог, а где пришлось включать голову самому.

Здесь не теория ради теории. Здесь — технологии Дарьина

🏃 Обещал показывать путь без прикрас. Показываю — буквально прогресс-баром.

Стартовал трек по Claude. Вот честная карта, где я сейчас:

1️⃣Фундамент Claude ▓▓▓▓▓▓░░░░ 60%
2️⃣Бизнес-мышление ░░░░░░░░░░ 0%
3️⃣ Проект для себя ░░░░░░░░░░ 0%
4️⃣Проект на заказ ░░░░░░░░░░ 0%
5️⃣Свой MVP-продукт ░░░░░░░░░░ 0%
6️⃣ Контент и клиенты ░░░░░░░░░░ 0%

Первый модуль почти закрыт. Что реально зашло — именно как инженеру:

⌨️ Claude Projects — это не «чат с историей». Это долгосрочная память под проект: один раз кидаешь контекст, дальше не пересказываешь себя по кругу. Минус половина рутины на постановке задач.

😄Claude Skills — кастомные инструкции, которые срабатывают сами под тип задачи. Фактически свои мини-агенты под повторяемые сценарии. Тут я завис надолго — это ближе всего к тому, как я привык собирать пайплайны.

🔊Сейчас на Cowork — десктопный агент. Есть задание, иду делать.

Главный инсайт пока банальный, но честный: 80% «магии» AI — это не модель, а то, как ты упаковал контекст и инструкции. Ровно как в дата-инженерии: мусор на входе — мусор на выходе.

Дальше — «Бизнес-мышление». Вот там, чувствую, будет больнее, чем в технике.

А вы как учитесь новому: идёте строго модуль за модулем или прыгаете в практику и доучиваете по ходу?

Здесь не теория ради теории. Здесь — технологии Дарьина