Карточка, которую мы делали для нашего клиента, случайно попала в аудит от MpStats:
https://vkvideo.ru/video-195571864_456242552

Её сравнивали с другой, менее проработанной карточкой

Неожиданно, но приятно

Гениальная схема от ВБ:

1️⃣ Убираем предоплату при оформлении заказа, внедряем оплату при получении и подсаживаем на неё покупателей.

Удобно же, больше людей перейдет в приложение, чаще заказывать будут… ну и чаще возвращать – это мелочь, продавец оплатит доставку.

2️⃣ Предлагаем продавцам поставить предоплату на товары, но за 2% от выручки.

Объясняем им, что с такой функцией увеличится процент выкупа (наверное, вероятно, скорее всего).

Чувствую подвох, но где?🤔

«Фотосъёмки для одежды УМЕРЛИ☠️, ИИ всё сделает вместо фотографа»
Правда ли это? Давайте разбираться.

В последние дни к нам часто приходят вопросы по типу: «А работаете ли вы с ИИ?», «А можете ли вы сгенерировать кадры через ИИ, чтобы мы не проводили фотосъёмку?».
Причём эти вопросы поступают от продавцов одежды, что немало удивляет.

Что ж, мы действительно периодически работаем с ИИ для обработки фотографий, поэтому хорошо знаем их возможности и ограничения на данный момент.

Сегодня об ограничениях:

❌ Пункт номер Ноль — называть нейросети «Искусственным Интеллектом» (ИИ) преждевременно, интеллект там даже рядом не стоял. Результат всё ещё зависит от профессионализма человека, сидящего по ту сторону экрана, от того: как он сформулирует и будет уточнять запрос, какие данные для работы предоставит, как будет отсекать неподходящие варианты. И даже в таком случае сгенерированным картинкам потребуется постобработка.

❌ Изображения с людьми, сгенерированные на 100% с нуля через нейросети всё ещё отдают эффектом Зловещей Долины. Поэтому полностью заполнять карточку такими картинками как минимум странно, особенно в такой конкурентной категории как одежда.
Вы просто вызовите сомнения и недоверие у покупателя — зачем ему заказывать ваш непонятный товар со странными сгенерированными картинками, если рядом есть похожие товары с качественными понятными фотографиями.

❌ Нельзя просто разложить платье (условно) на полу, сфоткать его «как придётся», показать нейросети и задать запрос: «Сгенерируй мне девушку модель 20-26 лет с каштановыми волосами европейской внешности в этом платье, в такой-то позе, на таком-то фоне», — этот номер не пройдёт.

ИИ не может точно повторить одежду, которую вы ему показываете, даже если вы загрузите не одно фото, а несколько. Всё равно будут отличаться детали: пропорции, швы, принт, рукава и так далее.
Причём в каждом новом сгенерированном изображении эти детали будут разные, и вы просто не сможете получить достаточно подходящих вариантов фотографии в разных позах для загрузки в карточку.

Да, фотошоп может всё исправить — но дешевле и быстрее провести съёмку, чем отдавать ретушёру каждый такой косяк на обработку.

Недавно нам приходила рассылка от нового «чудо-сервиса», который предлагает сгенерировать любую модель на любом фоне в любой позе. Для этого нужно ВСЕГО ЛИШЬ отснять ваш товар на манекене на белом фоне. Сделать от 6 до 12 кадров в разных положениях.
Вопрос: а зачем заморачиваться и фотографировать на манекене, если можно сразу отснять с моделью?

***
Но не всё так плохо, у нейросетей есть и положительные факторы, которые действительно помогают в работе.

Ставьте 🔥 на этот пост, и мы расскажем о возможностях нейросетей в следующий раз.

«🤬Да ваш ИИ ***** бесполезен, толку от него ноль и в работе никак не помогает»
В прошлый раз мы рассказывали, почему не стоит слишком надеяться на нейросети, в этот раз встанем на сторону защиты и поговорим об их преимуществах:

✅ Альтернатива стоковым изображениям.

Да, во многих случаях нейросети не заменят живые съёмки с вашим товаром.
Но если вам в инфографике нужны 1-2 кадра со «случайной» радостной девушкой, «случайной» счастливой семьей, «случайным» успешным мужчиной, то организовывать целую съёмку ради двух кадров не имеет смысла.

Раньше дизайнеры выискивали более-менее подходящие кадры на фотостоках (а их клиенты потом часто получали досудебки о нарушении авторских прав), теперь с помощью правильно сформулированного запроса и нескольких неудачных попыток генерации можно получить подходящее изображение для вашей «счастливой» инфографики.

Такой, пусть и нейросетевой, снимок, сделанный под конкретно вашу инфографику, будет гораздо лучше стоковой фотки, которую добавили уже в 100500 карточек, и которая вообще не имеет отношения к товару.

✅ Редактирование готовых изображений

Убрать лишний объект с фото, поменять фон, увеличить разрешение фотографии, поменять лицо модели, поменять «стиль» фото или освещение в кадре и даже «оживить» готовую фотографию, превратив её в видео — всё это сейчас можно сделать через нейросети.

Это действительно упрощает и зачастую ускоряет работу.

НО помните: в большинстве случаев на картинке, пропущенной через ИИ, будут искажены и те детали, которые вы не планировали менять. Поэтому далеко не во всех случаях изображение можно даже просто отредактировать через нейросеть и зачастую всё равно потребуется «шлифовка деталей» в фотошопе.

✅ Источник референсов и идей.

Для этой цели нейросети особенно полезны менеджерам маркетплейсов и маркетологам.

Им больше не нужно пытаться объяснять задачу дизайнерам (и фотографам) на пальцах и танцах с бубном.
Достаточно загрузить свой запрос в любую нейросеть для создания картинок, выбрать хоть 10 вариантов для одновременной генерации — и подходящий вариант скинуть дизайнеру в качестве иллюстрации своей идеи.

Такие картинки могут быть кривые-косые-неточные, всё это не важно.
Важно, что: (1) они делаются быстро и можно сразу перебрать несколько вариантов, (2) с их помощью чуть проще донести суть до исполнителя.

***
👁‍🗨 А на этом канале работает специальная новейшая нейросеть: её задача отслеживать всех, кто прочитал пост и не оставил реакцию... но что она потом делает с этими людьми не знает никто, даже её разработчики.

Просто он продает на маркетплейсах😄