Когда работаешь с большими данными в живой торговле, то сталкиваешься с такими ситуациями очень часто: продать должно было по 100, а цена доходила до 99.997. ML-порог на покупку 0.35, а очень профитная сделка запоролась, т.к. предикшн выдался 0.3495.
И ты прям чувствуешь, как работает вероятность и избирательность внимания. Ведь, если у тебя всего 100 сделок, и в одной из них цена не дошла миллиметр, то против тебя работает биржа и маркетмейкер, а когда их 10000, то ты понимаешь, что просто наконец попал в самый хвост распределения)
И ты прям чувствуешь, как работает вероятность и избирательность внимания. Ведь, если у тебя всего 100 сделок, и в одной из них цена не дошла миллиметр, то против тебя работает биржа и маркетмейкер, а когда их 10000, то ты понимаешь, что просто наконец попал в самый хвост распределения)
❤5❤🔥4
Мое удивление месяца: добавил в бектесты анализ фандинга, так как на шорте MYX бот отдал половину прибыли в фандинг. Я подумал, ну сейчас мои шорты в беках порежутся. Но PNL вырос. Да, были единичные выбросы, когда бот отдавал бы на экстремальном фандинге больше 100% позиции. На такое я добавил защиту. Но системно он вставал в позиции, особенно шорты, которые давали фандинг, а не отбирали. Это говорит о том, что он реально видит рынок лучше живого большинства. Доверие к машине растет. Сложно только каждый день наблюдать за порезанными руками шортами. Я уже жду, когда же он их закроет и это мучение закончится)
👍17😁4⚡1
Что лучше для обучения модели:
1. Очень сильный дисбаланс классов, но соответствие критериев отбора обучающей выборки критерям отбора инференс выборок
ИЛИ
2. Сильный дисбаланс классов, однако обучающая выборка более качественная и нереалистичная для инференса (для инференса критерии отбора обучающей выборки = data leakage)?
Я думал, что 1, а оказалось, что 2.
Склоняюсь к дну по битку в районе 47-49.
1. Очень сильный дисбаланс классов, но соответствие критериев отбора обучающей выборки критерям отбора инференс выборок
ИЛИ
2. Сильный дисбаланс классов, однако обучающая выборка более качественная и нереалистичная для инференса (для инференса критерии отбора обучающей выборки = data leakage)?
Я думал, что 1, а оказалось, что 2.
Склоняюсь к дну по битку в районе 47-49.
👍16😱4❤1
Все крупные инфлы скурвились и начали продавать рекламу, видимо волчий хвост перестал ловить на таком морозе. Кто сейчас потребляет контент новых чемпионов WSOT думаю объяснять не надо. Низко это все, низко)
❤12💯3😁1
В Talks кидал ссылку на канал с сигналами от дневного ML-бота. 66 человек пришло, 10 отклонил по фейс контролю. Кто хотел, но пропустил - прошерстите чат.
❤14👍5🔥2👌1
Суть в том, чтобы находить токены, которые имеют долгую миграцию. Параметры само собой, я не буду раскрывать, но ищущий обрящет.
Так вот, эта стратегия по сверке с историческими данными стала жизнеспособной примерно с сентября (смотрел историю, начиная с 2025). Именно тогда пампфан ввел комиссии креаторам. Весь необходимый рисеч был проведен в январе 2026, а бектест охватывал сентябрь - декабрь 2025.
Была выбрана простая модель, суть которой сводилась к фильтрации входов. Корреляция между уверенностью и пнл была незначительной. Важнее было не входить в шлак ниже порога. Декабрь на беках показал сумасшедшие 650 солан при входе на 1 сол.
Емкость ликвидности у стратегии была ограниченная. В конце января состоялся запуск.
Что я могу сказать. К апрелю бот был остановлен, он успел заработать 100 сол в феврале и слить 50 сол в марте. При перепроверке беков, выяснилось, что динамика результатов такова: декабрь - 650, январь - 240, февраль - 120, март - 20.
Реальное исполнение ещё к тому же оказалось на 10-15% хуже чем расчетное. Причем ассиметрично хуже: профитные сделки хуже на 10-15% за счет конкуренции и слиппеджа, а убыточные хуже в пределах 1-5% в основном за счет слиппеджа.
Поэтому в реальности март уже оказался убыточным, а февраль принёс меньше расчетного.
В настоящий момент бот переведен в paper для мониторинга. И при росте метрик снова будет готов отправиться в бой.
ML-часть: 7 фичей, CNN.
Стратегия выхода: пампфан + пампсвап.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤24 9👍7😁4🔥2🤝2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Примерно так я наблюдаю за своими RL ботами
😁16🤨1👾1
Просто в обучении уже 134-я модель для RL, и я просто не знаю пока чем похвастаться.
👍14😢3
Мне кажется, жаловаться на крипту - это нормально, я бы сказал, терапевтично. Куда правильнее, чем брать на себя ответственность за все проебы, правильнее свалить все на Трампа.
Ноет котик, ноет кротик,
Ноет в небе самолетик,
Ноют клумбы и кусты,
Ноют все, поной и ты!
Ноет котик, ноет кротик,
Ноет в небе самолетик,
Ноют клумбы и кусты,
Ноют все, поной и ты!
😁35🔥5💯3