😎 Планирование в fashion
Миссия выполнима

Друзья!
Если вы работаете в fashion, вы точно понимаете, что планирование коллекций, управление ассортиментом, продуктовый цикл, сезонность, поставки — это не просто сложно, это уникально сложно.
Почти ни в одной другой отрасли (ну разве что у производителей мясной продукции) нет такой глубины процессов и такой зависимости от точности прогнозов.
И, честно говоря, нормальных решений из коробки на рынке нет. Нет систем, которые сами по себе обеспечат долгую, устойчивую и цикличную работу модного ритейла.

Поэтому мировая экспертиза в fashion-планировании — вещь штучная. Людей, которые понимают весь цикл масштабной fashion-организации — от разработки коллекции до in-season управления, — очень мало.
☝️ Мы искали таких экспертов долго.
⚠️ Долго — это по-настоящему долго.
Мы перепробовали варианты, смотрели системы, обсуждали методологии, но не могли найти команду, которая одновременно:
✔️ понимает глобальные best practices
✔️ умеет перестраивать процессы под реальность
✔️ может работать и со стратегией, и с операционкой
✔️ и при этом знает, что fashion — это не просто SKU с сезонностью
И решили попробовать с Ispira.

Ребята стали для нас инспираторами в прямом смысле.
Они вошли глубоко в текущие процессы, разобрали модель планирования, помогли командам внедрения ИС, провели сравнение решений, помогли выбрать систему, тогда мы приняли решение работать с российским вендором — и не пожалели.
Но самое главное — получилось реализовать действительно сильный проект. Проект, который дал системность и предсказуемость — то, без чего фэшн никогда не будет прибыльным.

❓ Почему рассказываем эту историю из прошлой жизни сейчас? Потому что сейчас есть запрос на глубокую fashion-экспертизу, а экспертов, которые понимают мировую практику, — единицы.

Мы, уже как Digital Advisers продолжаем партнёрство с Ispira и считаем важным об этом сказать. Коллеги продолжают реализовывать проекты в РФ.
Будем рады поделиться деталями, раскрыть имя российского чудо-вендора, который классно сработал в проекте, дать контакты и материалы по Ispira — всё по запросу, дабы не насыщать пост рекламой.

Подписаться на канал
#dadvisers_consult #dadvisers_кейсы

Как Fix Price научил GenAI следить за чистотой магазинов
И почему это один из самых тихих, но мощных AI-кейсов в российском ритейле.

Управлять стандартами в сети из 7600+ магазинов в 10 странах — задача, мягко говоря, не для ручного труда. Особенно когда каждый день нужно понимать:
▫️ пустые ли полки
▫️ стоит ли товар там, где должен
▫️чистый ли пол
▫️ и что вообще происходит в торговом зале.
Чтобы решить эту вечную головную боль, Fix Price запустил систему ежедневного автоматического контроля магазинов. И решили пойти не по классическому CV-пути, где нужно обучать тяжёлые модели и годами собирать датасеты, а использовать GenAI.

Как это работает
Каждый магазин раз в день делает 7–8 панорамных фото 360° ➖ фотографии отправляются в GenAI ➖ модель сама анализирует контекст и проверяет магазин по чек-листу стандартов.
Если обнаружено нарушение, сотруднику приходит уведомление в приложении, а BI автоматически собирает сводку по всей сети.
📌 И важнейшая деталь: нет сложного обучения, нет дорогих моделей, нет требований к идеальному качеству фото.
GenAI просто… понимает, что она видит. Именно это и делает подход сильнее классического CV.

📊 Результаты проекта
▪70 % точности определения нарушений;
▪зафиксировано 240 000 отклонений;
▪количество нарушений снижено в 2 раза после тюнинга промптов;
▪7 млн фото обработано по всей сети.
А ещё предусмотрен важный этап контроля: система через час перепроверяет проблемный ракурс и фиксирует, исправили нарушение или нет.

А вот теперь ключевой инсайт
GenAI понимает контекст, а не только пиксели. Например:
✔ коробка на полу рядом с сотрудником, выкладывающим товар, — не нарушение
✔ коробка посреди прохода и никого рядом — нарушение
✔ мусор у входа, который сотрудник уже убирает, — процесс исправления
Такую гибкость классический CV даёт только после долгих и дорогих настроек.
А здесь — всего лишь продуманные промпты и здравый смысл.

⚠️ Отдельное спасибо коллегам за честность в разделе «что пока не получилось».
Модель плохо распознаёт спецодежду кассира — она слишком похожа на одежду покупателей. Но это вопрос времени и корректировки: технические риски здесь минимальны.

Вот он — тот самый пример массового внедрения GenAI в бизнесе, о чем мы писали не так давно, только теперь на практике:
1️⃣система работает каждый день
2️⃣ покрывает тысячи магазинов
3️⃣ реально снижает количество нарушений
4️⃣ не требует армии ML-инженеров
Именно такие процессы мы называем «массовыми»: рутинные, повторяющиеся, затратные для людей и идеально подходящие под автоматизацию.
Экономический эффект компания не раскрывает, но, честно, дорогие математики, порядок цифр здесь и так нетрудно посчитать.

Благодарим за материал Андрея Головкина — отличный, понятный и практически применимый кейс.

Друзья, пишите и задавайте вопросы.
Всем отличной пятницы!

Подписаться на канал

#dadvisers_consult #dadvisers_кейсы #ИИ

Серьезно? Работа по подписке?

Всем привет!
Сегодня у нас классная тема — от эксперта!

Слышали что-нибудь про Гиг-экономику для «белых воротничков»? Представьте, что директора можно взять всего на пару спринтов. 😎

Гиг-экономика — это рынок, где преобладают краткосрочные задачи и проектная работа. Работники выбирают, когда и сколько работать, а компании быстро привлекают нужных специалистов под конкретные задачи.
Ещё недавно это касалось курьеров, продавцов и складских сотрудников. Гибкость, оплата за результат, масштабируемость — всё понятно. Но теперь та же логика стремительно приходит в мир высококвалифицированных специалистов — тех самых «белых воротничков».
Давайте разбираться
Мультизанятость растёт, проекты усложняются, спрос на экспертизу становится точечным. Бизнесу всё чаще нужен не директор навсегда, а человек, который решит конкретную задачу — здесь и сейчас.
Мы живём в экономике, где:
▪️дефицит компетенций растёт быстрее, чем зарплатные фонды
▪️проектные циклы сильно сокращаются
▪️цена ошибок высока
▪️компаниям нужна мгновенная отдача
💡 Известный факт: выход квалифицированного специалиста на пик эффективности занимает 3–6 месяцев, а топ-менеджера — до года.
Получается, что бизнес платит 6–12 месяцев, прежде чем увидит отдачу — в условиях дорогих денег это непозволительная роскошь. И даже если человек — сильный эксперт, первые месяцы он будет вынужден играть в детектива, искать контекст, людей, процессы, реальные правила игры.
Мир ускорился, а корпоративное обучение — нет. Старые механики адаптации больше не работают.
Компании, которые продолжат жить в логике «год адаптации потом год отдачи», будут проигрывать тем, кто научится быстро подключать экспертов под задачу.
Гиг-экономика белых воротничков — это прежде всего про скорость.

Следующим постом расскажем, как открыть дверь в эту новую модель и с чего начать.
А пока самое время порефлексировать, как мы вообще относимся к этой тенденции?

За идею и предоставленный материал благодарим - Петриева Валерия, Директора продуктов B2B ECOM.TECH

Подписаться на канал
#dadvisers_consult #гигэкономика

Тот самый коллега, которого всегда не хватало

Дорогие друзья, сегодня продолжим говорить про гиг-экономику для «белых воротничков».
Хочется перейти от теоретической части к практике и понять, что на самом деле мешает компаниям двигаться быстрее.
Надежды на AI, как мы знаем, не всегда оправдывают ожидания. Да, технология уже изменила статус-кво во многих индустриях. Есть компании, которые массово сокращают персонал, заменяя рутину автоматизацией.

⚠️ Но важно понимать: AI даёт максимальную отдачу только там, где рамки чётко заданы, входные данные понятны, а результат заранее известен.
И вот здесь вскрывается главный парадокс: для эффективного внедрения AI - компании критически нуждаются в людях, которые обладают не только отраслевой экспертизой, но и глубоким пониманием внутреннего контекста.
🟢 Экспертизу купить можно.
🔴 Контекст?— Увы.
«У нас всё задокументировано», — возможно, скажете вы. И это правда. Но сколько понадобится времени новичку, который работает всего пару недель, чтобы найти ответственного за конкретный процесс? Понять все нюансы его реализации? Разобраться в корнер-кейсах?
Минуты? Часы? Дни?.. А сколько страниц в Confluence ему придётся прочитать, прежде чем картинка сложится целиком? В итоге каждый вопрос превращается в квест: сначала поиск человека «кто знает», потом — поиск того «кто знает ещё лучше». И только спустя несколько месяцев у новичка появляется сеть контактов, достаточная для нормальной скорости работы.
Совсем другой эффект получается, если у каждого сотрудника есть свой 🤖«бадди» — источник актуальных ответов и ссылок на первоисточники в режиме реального времени.
📌 По самым осторожным оценкам, такой подход сокращает время онбординга минимум в 2 раза.
Поэтому многие компании вводят программы наставничества. Экономия очевидна — 1,5–3 оклада на одного новичка. Но есть нюанс: это требует участия лучших сотрудников, которых и так не хватает.

AI решает этот конфликт. Он позволяет создать персонального «бадди» каждому новичку без отвлечения команды. Причём сфера его консультаций не ограничивается процессами — он может объяснять зоны ответственности, архитектуру, статусы проектов, ключевые инициативы и многое другое.
Чтобы внедрить AI-бадди, нужно пройти несколько шагов:
1️⃣ Определить, какие знания в компании действительно критичны и кто ими владеет.
2️⃣ Сформировать структуру базы знаний под реальные сценарии её использования.
3️⃣ Организовать наполнение и встроить регулярное обновление в рабочие процессы.
4️⃣ Обучить на этих данных AI-ассистента и открыть доступ новым сотрудникам.
И вот что важно: правильно собранные и обновляемые знания становятся не просто корпоративной памятью, а активом, который повышает возврат инвестиций в найм и позволяет привлекать уникальных экспертов на отдельные проекты почти без этапа «погружения».

В следующей части обсудим, где искать “быстрые победы” для AI-бадди и почему правильный старт — это двигаться по шагам, а не создавать сразу большую базу знаний .

За идею и предоставленный материал благодарим - Петриева Валерия, Директора продуктов B2B ECOM.TECH.

Подписаться на канал
#dadvisers_consult #гигэкономика

Друзья, сегодня у нас первая годовщина!

Это отличный повод оглянуться назад и собрать самые важные темы, которые мы успели раскрыть за этот совершенно безумный, стремительный и невероятно технологичный год.
За 12 месяцев «Реальные Технологии» превратились из крошечной площадки в полноценный ресурс про ИИ, ритейл, архитектуру, цифровую зрелость и будущее бизнеса.
Мы стали собирать лонгриды, разборы, новости, кейсы и аналитику, которые помогают понять куда идут технологии — и куда идти бизнесу. Чтобы не потеряться в этом технологическом меню, собрали ключевые тематические блоки канала 👇
📌 Пост закрепляем — пусть всегда будет под рукой.
Итак:
⭐ Топ публикаций
Наши самые обсуждаемые тексты:
▪Магия весов самообслуживания, которую обещают производители, и почему она не сработает никогда
▪Воровать стало неловко
▪Как выносить выносят магазины?
▪Канал связи — скромный убийца прогресса
▪Камеры на миллионы, эффект на рубль
▪Противокражные рамки ушли на пенсию: теперь за вами следит вся Поднебесная
▪Дроны на складе положат конец ночным сменам — да здравствует новая головная боль!
Эти посты стали реальной классикой канала — и их до сих пор читают.

📘 Статьи, которые не теряют актуальности
Материалы экспертов Digital Advisers, которые раскрывают наш подход, методологии и принципы работы.
📍 Технологический радар / Навигатор технологий — как управлять стеком компании
📍 Оценка технологической зрелости — что значит «зрелая компания» в цифре
📍 Advisory Board — стратегический орган для управления ИИ и архитектурой
📍 Разрыв между IT и бизнесом — почему консультантов слышат лучше
📍 Независимая оценка IT-процессов — как находить экономию, риски и точки роста
📍 Платформизация и доменная модель — как строить крупную технологическую организацию
📍 Балансировка внутреннего и внешнего персонала в IT - Формирование модели сорсинга
Эти тексты — фундаментальные. Они и через год будут полезны любому ИТ-руководителю или собственнику.

🎙 Подкасты
Пробуем новый формат — разговоры с экспертами отрасли, честные, глубокие, без корпоративной лакировки:
🔹 Про ИТ-экспертизу. Внутреннюю и внешнюю. Как позвать на помощь и не потерять лицо
Гость: Антон Антоничев
🔹 Мы, бизнес и ИИ — инструкция по применению
Гость: Пётр Асратян
🔹 Как перестать жить по модели сервисной функции и превратить ИТ в драйвер изменений
Гость: Антон Антоничев
Нам понравилось. Продолжение следует — новые темы и участники уже в работе.

🧭 Ну и теги для навигации
Чтобы легко ориентироваться в тематике канала:
#dadvisers_consult
#dadvisers_ITechnology
#dadvisers_reflexion
#dadvisers_news
#dadvisers_weekend
#dadvisers_кейсы

💙 Спасибо, что вы с нами!
Год был невероятным — впереди ещё больше: кейсы, обзоры, аналитика, подкасты, ирония и настоящая техно-жизнь.
Подписывайтесь, читайте, делитесь и публикуйте у нас статьи, если вам есть чем поделиться.
А мы продолжим рассказывать о технологиях так, как это умеет ♥️Dadvisers.

Быстрые победы с AI-бадди

В прошлый раз мы говорили о преимуществах AI-бадди — цифрового помощника, который отвечает на вопросы новичка, помогает ему ориентироваться в компании и ускоряет выход на продуктивность.
Сегодня давайте разберёмся, как именно начать внедрение такого помощника и получить первые эффекты максимально быстро.
📣 Сразу сделаем важный дисклеймер - AI масштабирует только то, что опирается на аккуратно собранные и систематизированные данные.
То есть разговор сегодня будет не только о том, как передать знания новичкам, но и о том, как эти знания собирать и поддерживать в живом состоянии прямо в рабочих процессах.
Что нужно среднестатистическому новичку, чтобы начать работать нормально? Вне зависимости от роли, почти каждый новичок пытается собрать одно и то же:
▪Контекст компании и команды — зачем мы существуем и куда движемся.
▪Роль и ожидания — что считается успехом и какие результаты важны.
▪Как устроена работа — зоны ответственности, процессы и конкретные лайфхаки.
▪Инструменты и доступы — как не потерять первую неделю.
▪Коммуникация и культура — кому писать, как договариваться, что принято.
▪Административные вопросы — в разумном объёме, чтобы не утонуть.
Часть этой информации HR действительно может дать заранее. Но проблема в том, что такие материалы стремительно устаревают, а поддерживать их в актуальном виде дорого и ресурсно.
Как упростить? - Получать данные прямо из рабочих процессов, используя AI-бадди как инструмент сбора и обновления корпоративной памяти.
💡AI-бадди работает лучше всего, когда старт происходит с маленьких, конкретных шагов, встроенных в реальную работу.
Не энциклопедия — а небольшие живые куски информации, которые обновляются сами собой:
1️⃣ Чек-лист наставника
Стартовый перечень шагов, который должен пройти новичок.
AI-бадди собирает обратную связь: что далось легко, где возникли сложности. HR получает агрегированные отчёты и корректирует план онбординга на основе реальных данных.
Эффект: онбординг становится живым процессом, а не PDF-файлом.
2️⃣ Зоны ответственности
Просим сотрудников указать, за что они отвечают и по каким вопросам к ним можно обращаться. Раз в квартал AI-бадди автоматически уточняет, не изменилось ли что-то.
Эффект: формируется постоянно обновляемая карта компетенций — критически важная для любых AI-систем.
3️⃣ Перечень процессов
Берём основы из корпоративной базы знаний, службы поддержки, стандартизации или анализа. AI-бадди следит за качеством: помогает ли описание реальному человеку решить реальную ситуацию.
Если нет — ставится задача на обновление.
Эффект: база знаний становится живой системой, а не кладбищем документов.
4️⃣ Контакты и уточнения «как работает на самом деле»
Когда новичок спрашивает, как устроен процесс, AI-бадди даёт краткое описание, ссылки и список людей, у кого можно уточнить детали.
Позже помощник возвращается с вопросом: помогло ли? потребовались ли дополнительные контакты?
Ответы формируют живую экспертную сеть и помогают поддерживать базу знаний в актуальном состоянии.

Рассмотренные примеры показывают, что подключение цифрового помощника к рабочим процессам позволяет ускорить адаптацию новичков, провести ревизию внутренних данных и освежить базу знаний.
Гиг-экономика белых воротничков звучит замысловато, правда?
На деле всё проще, коллеги: переводите знания в живой актив — и будете готовы к будущему быстрее остальных.

Все статьи по теме собраны по тегу: #гигэкономика

За идею и предоставленный материал благодарим главного эксперта по AI-бадди - Петриева Валерия, Директора продуктов B2B ECOM.TECH.

Подписаться на канал
#dadvisers_consult #гигэкономика

От надежд до распродажи

О, сегодня у нас классный материал. Небольшой, но подробный разбор от международных экспертов индустрии — о том, как управлять жизнью товара во времени и пространстве сети.
Долгое время товар в ритейле воспринимался как нечто статичное. Завели в базу, затем привезли в магазины, посмотрели продажи, сделали скидку, устроили распродажу, потом списали. Жизнь товара будто бы шла сама по себе. Но кажется, что сейчас это не самая рабочая логика.
Сегодня товар — это не объект, это процесс.
Он живёт во времени и в пространстве сети. И если им не управлять осознанно, товар начинает управлять бизнесом сам — через избыточные остатки, потерянную маржу и хаотичные распродажи.
Современный ритейл всё чаще сталкивается с тем, что данных много, решений много, а ощущение контроля постоянно снижается. Это потому, что спрос стал рваным, покупатель — непредсказуемым, а сезоны — размытыми.
Что важно понимать:
1️⃣Жизнь товара
Начинается в момент, когда компания отвечает себе на вопрос: какую роль этот товар будет играть и сколько он должен прожить. И не в абстрактном смысле «хорошо бы продавался», а вполне конкретно — в неделях жизни, ожидаемой скорости продаж, чёткого понимания моментов первых и вторых скидок, поведения в разных магазинах.
📌 Товар с короткой жизнью и товар с длинной жизнью — это два разных управленческих сценария. И если их смешать, сеть начинает терять деньги даже при внешне неплохих продажах.
Один из ключевых сдвигов мышления — отказ от идеи «один товар — одно поведение». На практике один и тот же товар живёт разной жизнью в разных точках сети. В крупном магазине он может быть бестселлером, в среднем — базовым, а в небольшом — зависшим остатком.
Если управлять им одинаково везде, цепочка неизбежно ломается.
Поэтому управление жизнью товара — это всегда работа сразу в двух измерениях.
Во времени: когда запускать, сколько держать без скидки, когда начинать снижение цены.
И в пространстве: где товар должен быть агрессивным, а где — осторожным, где он тянет оборот, а где работает на имидж.
2️⃣ Роль товара — важнее самого товара
В ассортименте всегда есть товары, которые должны продаваться быстро, которые создают стабильность и которые формируют образ бренда. Ошибкой становится ожидать от них одинакового результата.
Когда «имиджевый» товар начинают давить планом продаж, он теряет смысл. Когда от бестселлера ждут долгой жизни без скидок, он теряет скорость.
3️⃣Управление жизнью товара
Это умение заранее определить, что мы от него ждём, где и как он должен себя вести и что будет сигналом к смене сценария.
4️⃣ Связь жизненного цикла с цепочкой поставок
Если товар с короткой жизнью едет слишком долго, он умирает ещё до выхода в зал. Если товар с длинной жизнью завозится как срочный, бизнес переплачивает за скорость, которая ему не нужна.
Управление жизнью товара неизбежно приводит к пересборке логики поставок и сроков.
5️⃣ Технологии
Когда ассортимент измеряется тысячами SKU, ни для кого не секрет, что управлять жизнью продукта вручную невозможно. Но автоматизация без методологии тоже не спасает. Поэтому сначала — логика, а уже потом — системы.
В сухом остатке всё сводится к простому выводу: продукт не продаётся сам по себе. Он живёт, стареет, меняет роль и контекст.
И чем раньше бизнес начинает относиться к этому как к управляемому процессу, тем меньше сюрпризов он получает в конце сезона.
И да, в большинстве случаев скидки — плохой инструмент стратегического управления.

За экспертный материал благодарим компанию Ispira и лично Luca Peruzzi.

Подписаться на канал
#dadvisers_consult #dadvisers_ITechnology #ProductLifecycle

Трансформация на салфетке

Друзья, всем привет!
Поскольку у нас сегодня пятница, позволим себе немного пошутить — потому что всерьёз про это писать рука не поднимается.
Вы, наверное, уже видели тот самый твит: «В прошлом квартале я внедрил Microsoft Copilot для 4 000 сотрудников». - Одни комментируют, что это диагноз, другие — что это идеальная инструкция по применению.
Конечно, перегибы бывают везде.
Кажется, что такие явления, как хайп-отчёты и экономия, посчитанная на салфетке, сегодня уже скорее международный феномен. В нашей же стране такое себе могут позволить разве что очень "приближённые к императору" компании.
Хотя — справедливости ради — и у нас мы, конечно, встречали примеры, в которых на один проект всё ещё есть: архитектор, РП, системный аналитик, бизнес-аналитик, администратор проекта. - Тут, пожалуй, не хватает только проектного психолога и корпоративной ведьмы (ну так — на всякий случай).
Все остальные живут уже в другом режиме. Потому что в реальности роли и бюджеты схлопываются. И потому, прочитав этот прекрасный твит, остаётся только всплакнуть и вспомнить те чудесные времена,
когда график, который шёл вверх и вправо, — действительно что-то решал.
📌 А пока мы можем рассказать о том, как найти бюджеты там, где кажется их быть уже и не может.

Приходите! ♥️ Ваш Dadvisers всегда на связи

Подписаться на канал
#Dadvisers_Пятница #dadvisers_consult

😵‍💫 Немного бреда — и внимание на максималках. Добро пожаловать в будущее!

Друзья, привет.
Запускаем небольшую серию постов до Нового года — таких, которые будут мягко готовить нас к будущему.
Точнее — к 2026 году.

Слышали про Surreal Silliness в контексте технологий? Знакомьтесь — это игривая сюрреальность. И, между прочим, это тот самый будущий тренд, который нам сейчас активно пророчат.
Звучит как именно то, что нужно в современном мире — юмор и немного абсурда, чтобы отдохнуть от перегруза новостей. И да — это ровно тот крючок, которым бренды будут ловить нас через медиа и рекламу в 2026.
Давайте разбираться, про что это вообще.
Сейчас столько информационного шума, что нас с вами уже сложно чем-то удивить. Точный план, предсказуемость, всё одинаковое — реклама, бренды, картинки. Взгляд уже вообще ни на чём не задерживается.
Поэтому и появляется потребность в том, что выбивает зрителя из привычного восприятия и вызывает эмоцию: удивление, улыбку, лёгкое «что это сейчас было?». То, что ломает шаблон.
И как раз сейчас то самое время, когда создавать такой контент стало… ну, очень просто. Есть же ИИ.
❓ Признавайтесь: кто зависал на роликах, где нож разрезает предметы из разных текстур — лёд, камень, песок, а иногда и воду? Раньше это требовало сложного 3D, команды дизайнеров и приличных бюджетов.
Теперь — одна идея, хороший промпт, и ты уже проверяешь десятки вариантов.
И задача — сделать так, чтобы зрителя чуть вывело из равновесия.
Смешиваешь объекты, преувеличиваешь, доводишь до лёгкого абсурда — и оно работает.
Для понимания, о чём мы сейчас — посмотрите рекламу Nutter Butter. 😂
А теперь, когда вы уже видели всё… продолжаем 😊
Ключевые признаки Surreal Silliness:
🤯 Нарушение логики — предметы делают то, что не могут: плавают, светятся, тают, превращаются друг в друга.
🎨 Яркие, «слишком» сочные цвета — немного мультяшности, немного поп-арта.
🔍 Увеличение и гипербола — огромные объекты, чрезмерные детали.
🤡 Абсурд + добрый юмор — не пугающе, не мрачно, а задорно и чуть глупо.

Пожалуй, добавим и в наш пост немного Surreal Silliness, представим, как наш медиамир будет выглядеть в будущем.
Как вам? - Новостные ролики — где ведущий рассказывает про инфляцию, а цифры начинают медленно надуваться, как воздушные шары, заполняют студию и в какой-то момент… улетают в потолок — вместе с прогнозами.
В какой-то момент это станет новым стандартом визуальной коммуникации.

Добро пожаловать в будущее, когда технологии станут ещё быстрее, реальность — ещё страннее, а чувство юмора — официально безотказным инструментом выживания.

Подписаться на канал
#dadvisers_reflexion

Привет, друзья!
Продолжаем готовиться к 2026-му — и вот какая мысль сегодня пришла в голову. Мы все живём в мире, где саморазвитие стало почти нормой. Кто-то учится, кто-то повышает компетенции или пробует новые роли. И да — честно: если не развиваться, можно в какой-то момент внезапно понять, что рынок уже поехал дальше, а ты — всё ещё там, где было комфортно.
Если бы у вас была возможность вложиться только в три навыка на 2026 год — какие бы вы выбрали?
Наша версия такая 👇
1️⃣Навык цифровой грамотности и работы с данными
Это про способность понимать, интерпретировать и использовать данные, а также эффективно взаимодействовать с инструментами ИИ и цифровыми платформами. Умение читать отчёты, визуализировать метрики или работать с аналитическими инструментами даёт значительное повышение ценности на рынке.
ИИ — не волшебник. Он просто усиливает то, что уже есть.
Есть порядок — усилит порядок.
Есть хаос — его тоже усилит.
2️⃣ Критическое мышление
Сегодня любой отчёт может доказать абсолютно всё. Главное — выбрать правильные диаграммы и нужный цвет. Поэтому навык отличать сигналы от шума стал стратегическим. Умение отделять факты от мнений, видеть, где вас мягко уговаривают, чаще всего спасает от дорогих игрушек, бессмысленных проектов и внедрений «потому что у всех уже есть».
3️⃣ Адаптивность
Если коротко, то надо быть быстрым и обучаемым, гибким и быстро переключаться, если что-то не работает.
Только давайте не путать это с идеей «всё бросить и не доделать» — это важно. Нужно искать другие способы реализации.
Адаптивность — не про постоянный стресс.
Это про умение спокойно перестраиваться.

Ну а за счёт чего развивать эти навыки — каждый выбирает сам.
Читайте разборы кейсов, изучайте методы базовой аналитики.
Кстати, сейчас очень популярны курсы по медиаграмотности и критическому мышлению — но, если честно, мы не уверены, что этому можно научить.
Мы же рекомендуем по-старинке — наш топ профильной литературы на эти темы:
▪️ Классная книга о данных и интерпретациях — Тим Харфорд, «Ложь, наглая ложь и статистика».
▪️ Тоже про данные и про то, как они могут навредить — Кэти О’Нил, «Убийственные большие данные. Как математика превратилась в оружие массового поражения».
▪️ Ну эту книгу, возможно, прочитали уже все — Нассим Талеб, «Чёрный лебедь». Если нет — очень рекомендуем: тут всё про ошибки восприятия и то, как неопределённость этому способствует.
▪️ Чистая адаптивность в действии — Адам Грант, «Подумайте еще раз»: про умение передумывать и не привязываться к старым убеждениям.

И в завершении хочется добавить.
Вы же понимаете — все эти навыки не про hard, а про soft skills.
И это важно. Со временем инструменты устаревают, платформы обновляются, подходы переписываются. А soft skills помогают двигаться дальше, они работают поверх любых профессий — в управлении, в ИТ, в бизнесе, в жизни.

Вопрос пожалуй повторим:
👉 Так если бы у вас была возможность вложиться только в три навыка на 2026 год — какие бы вы выбрали?

Подписаться на канал
 #dadvisers_reflexion