⬆️ Повышаем цены с 13 января
Через месяц подорожают «Подсказки», «Стандартизация» и другие инструменты «Дадаты». Новые тарифы — на картинке.
→ Текущие цены на «Подсказки» и сервисы по подписке можно сохранить. До 13 января купите или продлите тариф — и он будет работать по старой цене еще год.
Скажем, у вас оплачен «Легкий» тариф — до 1 июня 2025. Можно продлить его на год — до 1 июня 2026 за 11 000 ₽ вместо 14 000 ₽.
→ Старую цену «Стандартизации» и сервисов вне подписки сохранить нельзя. Но если вы откладывали обработку файлов или клиентских баз, можно «почистить» данные до 13 января. Выйдет дешевле.
Через месяц подорожают «Подсказки», «Стандартизация» и другие инструменты «Дадаты». Новые тарифы — на картинке.
→ Текущие цены на «Подсказки» и сервисы по подписке можно сохранить. До 13 января купите или продлите тариф — и он будет работать по старой цене еще год.
Скажем, у вас оплачен «Легкий» тариф — до 1 июня 2025. Можно продлить его на год — до 1 июня 2026 за 11 000 ₽ вместо 14 000 ₽.
→ Старую цену «Стандартизации» и сервисов вне подписки сохранить нельзя. Но если вы откладывали обработку файлов или клиентских баз, можно «почистить» данные до 13 января. Выйдет дешевле.
Сегодня «лихорадит» операторов связи в Рунете. Из-за этого краткосрочно наблюдаем ошибки соединения для части пользователей. Пока было два таких периода: 11:35–11:55 МСК и 13:15–13:30 МСК.
Следим за развитием событий и работаем с провайдерами, если возникают новые сбои.
Следим за развитием событий и работаем с провайдерами, если возникают новые сбои.
🛠️ Как Catapulto подстраивают адреса к требованиям API 20 служб доставки
Задача. Автоматически узнавать тарифы 20 курьерских служб и отправлять им заказы. Для этого обращаться к курьерским службам по API. В запросах передавать адреса и параметры груза.
Сложность. У разных курьерских служб — разные требования к тому, как присылать адреса в API-запросах.
Например:
→ CДЭК требует индексы для расчета тарифов;
→ Pony Express рассчитает тарифы и примет заказ, если адреса пришлют в двух частях: «Город» и «Улица, дом»;
→ «Яндекс Доставка» пришлет цены и примет заказ, только если вместе с адресом отправить координаты.
🧶 Почитайте, как ребята из Catapulto справляются с такой задачей: https://bit.ly/4fOUH0t
Задача. Автоматически узнавать тарифы 20 курьерских служб и отправлять им заказы. Для этого обращаться к курьерским службам по API. В запросах передавать адреса и параметры груза.
Сложность. У разных курьерских служб — разные требования к тому, как присылать адреса в API-запросах.
Например:
→ CДЭК требует индексы для расчета тарифов;
→ Pony Express рассчитает тарифы и примет заказ, если адреса пришлют в двух частях: «Город» и «Улица, дом»;
→ «Яндекс Доставка» пришлет цены и примет заказ, только если вместе с адресом отправить координаты.
🧶 Почитайте, как ребята из Catapulto справляются с такой задачей: https://bit.ly/4fOUH0t
Наблюдали проблемы с доступностью «Дадаты» для части пользователей в период 22:20—22:40 МСК. После этого времени ошибок не видим.
24 часа → 1 час до первого платежа. Как IntellectMoney упростили ввод информации о компаниях в личном кабинете
Задача. Упростить подключение к сервису приема платежей. Для этого сделать так, чтобы люди быстрее заполняли информацию о компаниях — форму в личном кабинете из 29 полей.
Сложность. Нельзя просто убрать часть полей. Все данные нужны по 115-ФЗ.
Решение. Ребята сократили форму до одного поля, а все сведения о компании клиента получают от «Дадаты». В статье рассказали, как это работает: https://bit.ly/4h0oTGO
Задача. Упростить подключение к сервису приема платежей. Для этого сделать так, чтобы люди быстрее заполняли информацию о компаниях — форму в личном кабинете из 29 полей.
Сложность. Нельзя просто убрать часть полей. Все данные нужны по 115-ФЗ.
Решение. Ребята сократили форму до одного поля, а все сведения о компании клиента получают от «Дадаты». В статье рассказали, как это работает: https://bit.ly/4h0oTGO
В рунете произошел масштабный сбой в работе операторов связи. Связность сети серьезно нарушена, у многих операторов сайты вообще не открываются. К сожалению, это означает, что точно также недоступны у многих и сервисы «Дадаты».
Исправить ситуацию на своей стороне мы не можем (она глобальная для всего рунета), так что пока остается только наблюдать :(
Исправить ситуацию на своей стороне мы не можем (она глобальная для всего рунета), так что пока остается только наблюдать :(
UPD. Наблюдаем восстановление связности после 17:30. Итого рунет «лежал» примерно с 17 до 17:30.
Сейчас сервисы «Дадаты» у подавляющего большинства пользователей должны быть доступны. Если что-то еще изменится — сообщим.
Сейчас сервисы «Дадаты» у подавляющего большинства пользователей должны быть доступны. Если что-то еще изменится — сообщим.
Покажем, когда генеральный директор компании вступил в должность
Теперь «Дадата» сообщит, в какой день генеральный директор компании вступил в должность. Данные возьмет в ЕГРЮЛ, вернет в поле data.management.start_date.
Сведения приходят на всех тарифах — в сервисах:
→ «Подсказки по компаниям»;
→ «Организация по ИНН».
На «Максимальном» тарифе придут еще и даты, когда в должность вступили учредители организации и другие руководители, помимо директора. Но это только в «Организации по ИНН».
🤔 Информация пригодится, например, чтобы проверять контрагентов. Только что назначенный директор будет дополнительным поводом напрячься, если организация покажется подозрительной по другим признакам.
Теперь «Дадата» сообщит, в какой день генеральный директор компании вступил в должность. Данные возьмет в ЕГРЮЛ, вернет в поле data.management.start_date.
Сведения приходят на всех тарифах — в сервисах:
→ «Подсказки по компаниям»;
→ «Организация по ИНН».
На «Максимальном» тарифе придут еще и даты, когда в должность вступили учредители организации и другие руководители, помимо директора. Но это только в «Организации по ИНН».
🤔 Информация пригодится, например, чтобы проверять контрагентов. Только что назначенный директор будет дополнительным поводом напрячься, если организация покажется подозрительной по другим признакам.
🏦 80%→≈100% автоматически обработанных заявок в кредитном конвейере. Как D’Terra помогает банку получать правильные адреса заемщиков
Задача. Передавать в кредитный конвейер банка адреса, которые заемщики вводят на сайте — без ошибок, в едином формате, обогащенные полезными сведениями. Это нужно, чтобы система автоматически обрабатывала заявки на кредиты и не отнимала время сотрудников банка.
Решение №1. Разработали подсказки с вариантами адресов из собственного справочника. Это помогло, но кредитный конвейер автоматически обрабатывал только 80% заявок.
Решение №2. Перешли на «Подсказки» «Дадаты». Теперь кредитный конвейер автоматически обрабатывает почти все заявки, которые приходят с сайта.
Разница — в справочнике адресов. Рассказываем в статье: https://bit.ly/426OhGA
Задача. Передавать в кредитный конвейер банка адреса, которые заемщики вводят на сайте — без ошибок, в едином формате, обогащенные полезными сведениями. Это нужно, чтобы система автоматически обрабатывала заявки на кредиты и не отнимала время сотрудников банка.
Решение №1. Разработали подсказки с вариантами адресов из собственного справочника. Это помогло, но кредитный конвейер автоматически обрабатывал только 80% заявок.
Решение №2. Перешли на «Подсказки» «Дадаты». Теперь кредитный конвейер автоматически обрабатывает почти все заявки, которые приходят с сайта.
Разница — в справочнике адресов. Рассказываем в статье: https://bit.ly/426OhGA
Наши клиенты из «Смартомато», софта для ресторанов, написали статью на VC — о том, как заведениям управлять доставкой на старте.
В статье много интересного о том, как устроена доставка еды. Например, рассказывают, как рестораны впадают в зависимость от агрегаторов. Или вот показывают, как использовать «Дадату», чтобы давать более точные прогнозы по срокам доставки. Почитайте, даже если не работаете в общепите.
Если понравится, поставьте лайк там. VC в последнее время странный, и вы поможете: https://vc.ru/food/1760318-kak-restoranu-upravlyat-dostavkoi-na-starte-chtoby-ne-rasteryat-dengi-i-klientov-pyat-glavnyh-sovetov
В статье много интересного о том, как устроена доставка еды. Например, рассказывают, как рестораны впадают в зависимость от агрегаторов. Или вот показывают, как использовать «Дадату», чтобы давать более точные прогнозы по срокам доставки. Почитайте, даже если не работаете в общепите.
Если понравится, поставьте лайк там. VC в последнее время странный, и вы поможете: https://vc.ru/food/1760318-kak-restoranu-upravlyat-dostavkoi-na-starte-chtoby-ne-rasteryat-dengi-i-klientov-pyat-glavnyh-sovetov
vc.ru
Как ресторану управлять доставкой на старте, чтобы не растерять деньги и клиентов. Пять главных советов — Еда на vc.ru
Alexander Khatlamadzhiev Еда 28 янв
Из-за сбоя в сети дата-центра сервисы «Дадаты» были недоступны у заметной части пользователей в течение 10 минут с 15:50 до 16:00 МСК 😔 После 16 все работает стабильно.
🛍️ Среднее число сделок на клиента: 1,44→1,66. Как в «МастерПаке» оценивают перспективность клиентов с помощью «Дадаты»
Задача. Оценивать перспективность клиентов — есть ли у них рекламный бюджет. Если есть, передавать компанию в проработку «фермеру». Это продавец, который занимается текущими клиентами. Если рекламного бюджета нет, не тратить время продавцов.
Сложность. Раньше в оценке клиентов «МастерПак» ориентировались на чек первого заказа. Но это неточный метод. Бывало, организации платили много, но заказывали только раз. И наоборот. В итоге продавцы работали «вслепую»: могли потратить время на компанию, которая заведомо ничего не закажет.
Решение. С 2023 года в «МастерПаке» оценивают клиентов по-новому — по разнице доходов за последние два года. В статье рассказали, как делают выводы о рекламном бюджете компаний и где берут финансовые показатели: https://bit.ly/4jdLim2
Задача. Оценивать перспективность клиентов — есть ли у них рекламный бюджет. Если есть, передавать компанию в проработку «фермеру». Это продавец, который занимается текущими клиентами. Если рекламного бюджета нет, не тратить время продавцов.
Сложность. Раньше в оценке клиентов «МастерПак» ориентировались на чек первого заказа. Но это неточный метод. Бывало, организации платили много, но заказывали только раз. И наоборот. В итоге продавцы работали «вслепую»: могли потратить время на компанию, которая заведомо ничего не закажет.
Решение. С 2023 года в «МастерПаке» оценивают клиентов по-новому — по разнице доходов за последние два года. В статье рассказали, как делают выводы о рекламном бюджете компаний и где берут финансовые показатели: https://bit.ly/4jdLim2
В «МастерПаке» выявляют заявки рекламных агентств, чтобы не тратить на них время
Задача. Автоматически выявлять заявки от рекламных агентств. Скорее всего, до сделки с такой компанией дело не дойдет, и продавцы впустую потратят время.
Сложность. В заявке часто нет наименования, ИНН или ОГРН компании. Только электронная почта, с которой эту заявку отправили.
→ Почитайте, как ребята выходят из положения: https://bit.ly/40dqWAA
Задача. Автоматически выявлять заявки от рекламных агентств. Скорее всего, до сделки с такой компанией дело не дойдет, и продавцы впустую потратят время.
Сложность. В заявке часто нет наименования, ИНН или ОГРН компании. Только электронная почта, с которой эту заявку отправили.
→ Почитайте, как ребята выходят из положения: https://bit.ly/40dqWAA
Расскажите, как вы анализируете B2B-клиентов
Сейчас мы изучаем, как организации анализируют своих B2B-клиентов. Например, чтобы их скорить, сегментировать или лучше с ними взаимодействовать.
Будет ценно, если расскажете, как такая аналитика устроена у вас. Хотим понять, с какими сложностями вы сталкиваетесь, какие данные используете и где не хватает готовых решений.
Возможно, ответы помогут нам сделать новый полезный продукт. Если все получится, позовем респондентов опробовать инструмент в числе первых.
Оставьте почту или телеграм в гуглоформе, если вам интересно пообщаться. Мы напишем и пригласим на 30-минутное интервью.
Откликнуться на интервью
Сейчас мы изучаем, как организации анализируют своих B2B-клиентов. Например, чтобы их скорить, сегментировать или лучше с ними взаимодействовать.
Будет ценно, если расскажете, как такая аналитика устроена у вас. Хотим понять, с какими сложностями вы сталкиваетесь, какие данные используете и где не хватает готовых решений.
Возможно, ответы помогут нам сделать новый полезный продукт. Если все получится, позовем респондентов опробовать инструмент в числе первых.
Оставьте почту или телеграм в гуглоформе, если вам интересно пообщаться. Мы напишем и пригласим на 30-минутное интервью.
Откликнуться на интервью
В среду 12 марта мы проведем вебинар с Birds Build. Это B2B-маркетплейс — сайт, где организации продают и покупают товары.
О чем пойдет речь 💼
Руководитель отдела аналитики Birds Build расскажет, как площадка автоматизирует работу с данными юрлиц. В частности, с помощью «Дадаты».
Например, как:
→ следит, чтобы в торгах участвовали только действующие компании из России, Казахстана, Турции и Китая;
→ проверяет, что компании оставили достоверные сведения о себе и своих банках;
→ локализует сайт под местоположение пользователей. Скажем, показывает покупателям из Казахстана цены в тенге;
→ запускает аукционы в одинаковое время в разных странах;
→ подбирает предложения на основе интересов покупателей. И ранжирует в зависимости от надежности продавцов.
Логика автоматизаций универсальная — подойдет всем, кто работает в B2B и продает товары или услуги на сайте.
🤝 Как поучаствовать
Вебинар начнется в среду 12 марта, в 18:00 по Москве. Продлится около часа. Чтобы поучаствовать, достаточно зарегистрироваться.
О чем пойдет речь 💼
Руководитель отдела аналитики Birds Build расскажет, как площадка автоматизирует работу с данными юрлиц. В частности, с помощью «Дадаты».
Например, как:
→ следит, чтобы в торгах участвовали только действующие компании из России, Казахстана, Турции и Китая;
→ проверяет, что компании оставили достоверные сведения о себе и своих банках;
→ локализует сайт под местоположение пользователей. Скажем, показывает покупателям из Казахстана цены в тенге;
→ запускает аукционы в одинаковое время в разных странах;
→ подбирает предложения на основе интересов покупателей. И ранжирует в зависимости от надежности продавцов.
Логика автоматизаций универсальная — подойдет всем, кто работает в B2B и продает товары или услуги на сайте.
🤝 Как поучаствовать
Вебинар начнется в среду 12 марта, в 18:00 по Москве. Продлится около часа. Чтобы поучаствовать, достаточно зарегистрироваться.
«Биорг» оцифровывает адреса и нормализует их по ГАР. Так экономят деньги клиентам
Компания «Биорг» разрабатывает сервис для оцифровки паспортов. Заказчики — банки и страховые. Они используют оцифрованные сведения, чтобы идентифицировать клиентов, анализировать и сегментировать клиентскую базу.
Проблема. Оцифрованные адреса отличаются от тех, которые используют заказчики.
Банкам и страховым нужны адреса в формате ГАР. Иначе внутренние системы не смогут автоматически обмениваться данными.
В паспортах же адреса записывают как угодно: не по ГАР, с разными вариантами одних и тех же наименований, с сокращениями и пропусками.
Как решали раньше. А никак. Заказчики сами нанимали верификаторов — людей, которые вручную приводили оцифрованные адреса к ГАР. Это долго, дорого и чревато ошибками.
Как решают теперь. Автоматически нормализуют оцифрованные адреса по ГАР — с помощью «Дадаты». И уже потом выгружают во внутренние системы заказчиков.
Рассказали детали в статье: https://bit.ly/43Ku1eG
Компания «Биорг» разрабатывает сервис для оцифровки паспортов. Заказчики — банки и страховые. Они используют оцифрованные сведения, чтобы идентифицировать клиентов, анализировать и сегментировать клиентскую базу.
Проблема. Оцифрованные адреса отличаются от тех, которые используют заказчики.
Банкам и страховым нужны адреса в формате ГАР. Иначе внутренние системы не смогут автоматически обмениваться данными.
В паспортах же адреса записывают как угодно: не по ГАР, с разными вариантами одних и тех же наименований, с сокращениями и пропусками.
Как решали раньше. А никак. Заказчики сами нанимали верификаторов — людей, которые вручную приводили оцифрованные адреса к ГАР. Это долго, дорого и чревато ошибками.
Как решают теперь. Автоматически нормализуют оцифрованные адреса по ГАР — с помощью «Дадаты». И уже потом выгружают во внутренние системы заказчиков.
Рассказали детали в статье: https://bit.ly/43Ku1eG
Есть идея нового сервиса. Расскажите, будет ли он вам полезен
В поддержке предложили сделать сервис, который бы находил и стандартизировал данные в произвольном тексте.
На вход такому инструменту можно было бы присылать что угодно. Например:
→ подписи к электронным письмам;
→ назначения платежей;
→ диалоги с чат-ботом;
→ расшифровки телефонных звонков.
Сервис вычленял бы из сплошного текста адреса, ФИО, контакты и реквизиты компаний. Приводил бы данные к единому формату, исправлял ошибки, обогащал полезной информацией.
🤔 Мы пока не понимаем, есть ли ценность в таком инструменте. Помогите разобраться! Расскажите, где и как он бы вам пригодился.
Рассказать в гуглоформе.
В поддержке предложили сделать сервис, который бы находил и стандартизировал данные в произвольном тексте.
На вход такому инструменту можно было бы присылать что угодно. Например:
→ подписи к электронным письмам;
→ назначения платежей;
→ диалоги с чат-ботом;
→ расшифровки телефонных звонков.
Сервис вычленял бы из сплошного текста адреса, ФИО, контакты и реквизиты компаний. Приводил бы данные к единому формату, исправлял ошибки, обогащал полезной информацией.
🤔 Мы пока не понимаем, есть ли ценность в таком инструменте. Помогите разобраться! Расскажите, где и как он бы вам пригодился.
Рассказать в гуглоформе.
«Стандартизация» пришлет планировочную структуру отдельным полем. Полезно, чтобы сдавать отчетность в АСВ
Планировочная структура — один из уровней в иерархии адреса. Элементами планировочной структуры считают, например, микрорайоны и кварталы.
Планировочная структура обычно нужна банкам, чтобы сдавать отчетность в АСВ — Агентство по страхованию вкладов. Адреса в отчетности указывают в виде строк специального формата. Среди компонентов каждой строки — планировочная структура. Как подготовить адреса для АСВ.
Раньше в «Стандартизации» планировочная структура была неприкаянным элементом. Иногда сервис дописывал ее к населенному пункту, иногда — к улице. Чтобы подготовить адреса для отчетов, приходилось извлекать планировочную структуру из разных мест.
Теперь все четко: планировочная структура придет в отдельном поле
→ API «Стандартизация адресов»
Планировочная структура — один из уровней в иерархии адреса. Элементами планировочной структуры считают, например, микрорайоны и кварталы.
Планировочная структура обычно нужна банкам, чтобы сдавать отчетность в АСВ — Агентство по страхованию вкладов. Адреса в отчетности указывают в виде строк специального формата. Среди компонентов каждой строки — планировочная структура. Как подготовить адреса для АСВ.
Раньше в «Стандартизации» планировочная структура была неприкаянным элементом. Иногда сервис дописывал ее к населенному пункту, иногда — к улице. Чтобы подготовить адреса для отчетов, приходилось извлекать планировочную структуру из разных мест.
Теперь все четко: планировочная структура придет в отдельном поле
planning_structure. Можно сразу формировать адреса требуемого АСВ формата.→ API «Стандартизация адресов»
В solOS автоматизировали поиск сведений о юрлицах. Теперь менеджеры клиентов скорят контрагентов за секунды, прямо во время звонков
solOS — CRM-система для B2B: лизинговых компаний, банков, страховых.
Ситуация. Менеджеры клиентов solOS скорят контрагентов на этапе заявки. Смотрят, например, чем занимается компания, какие у нее доходы и расходы, есть ли штрафы и недоимки. Важно понять, можно ли работать с контрагентом.
Проблема. Для скоринга контрагента нужны сведения из десятка справочников. Раньше информацию собирали часами.
При этом сведения иногда нужны в моменте. Допустим, менеджер отвечает на звонок и слышит: «Это ООО „Ромашка“, звоним по поводу лизинга». Хорошо тут же увидеть информацию об этой «Ромашке».
Решение. В solOS создали раздел «Справочник». Там менеджеры находят сведения о любых компаниях. И смотрят в виде отчетов. На все уходят секунды.
Под капотом в «Справочнике» работает связка API-методов «Дадаты»: «Подсказок» и «Организации по ИНН». Рассказали, как это все устроено — в статье.
solOS — CRM-система для B2B: лизинговых компаний, банков, страховых.
Ситуация. Менеджеры клиентов solOS скорят контрагентов на этапе заявки. Смотрят, например, чем занимается компания, какие у нее доходы и расходы, есть ли штрафы и недоимки. Важно понять, можно ли работать с контрагентом.
Проблема. Для скоринга контрагента нужны сведения из десятка справочников. Раньше информацию собирали часами.
При этом сведения иногда нужны в моменте. Допустим, менеджер отвечает на звонок и слышит: «Это ООО „Ромашка“, звоним по поводу лизинга». Хорошо тут же увидеть информацию об этой «Ромашке».
Решение. В solOS создали раздел «Справочник». Там менеджеры находят сведения о любых компаниях. И смотрят в виде отчетов. На все уходят секунды.
Под капотом в «Справочнике» работает связка API-методов «Дадаты»: «Подсказок» и «Организации по ИНН». Рассказали, как это все устроено — в статье.