devdigest // data science
884 subscribers
28 photos
1 video
2 files
334 links
Data Science Digest

https://devdigest.today
Download Telegram
Forwarded from ernado
Как многие знают, в video intelligence мы создаем систему для контекстной рекомендации видео.

В двух словах это работает следующим образом: вы заходите на страницу с рецензией последнего фильма про Джеймса Бонда, а мы на этой странице показываем вам видео о том, как снимали один из трюков в фильме, или интервью с Дэниелом Крейгом, или обзор Aston Martin DB5. В общем показываем то, что будет наиболее органично дополнять контент страницы, которую вы открыли в данный момент.

Для улучшения и повышения точности подбора видео мы используем множество разнообразных технологий, одна из которых – NER (Named-entity recognition). Это технология, которая позволяет выделять из текста определенные ключевые слова. Например, во фразе "Пожалуй, ни один автомобиль не получил такой известности в кинематографе, как Aston Martin. Да, именно эту легендарную марку предпочитает агент 007 – Джеймс Бонд." система реализующая NER выделит "агент", "автомобиль", "Aston Martin" и "Джеймс Бонд".
Очевидно, что для реализации хайлоад проекта такого уровня была выбрана платформа .NET, а большинство сервисов у нас написано на C#. Есть небольшая часть проекта (которая касается сервисов машинного обучения), написанная на Python, но при этом, довольно давно в планах есть перевод некоторых из этих сервисов на .NET с применением библиотеки ML.NET – несмотря на то, что это довольно молодая библиотека, развивается она очень активно.

А теперь собственно к новости, которая стала поводом для этого поста – не так давно, команда разработчиков ML.NET обновила свой роадмап, включив в него поддержку NER. (кстати говоря это была была одной из самых затребованных возможностей, запрос на которую появился еще в 2018 году).

Так что, я надеюсь, в скором времени мы сможем сделать нашу платформу еще лучше. А пока ждем первых релизов ML.NET с поддержкой NER

Обновленный роадмап: https://github.com/dotnet/machinelearning/blob/main/ROADMAP.md#named-entity-recognition-ner

Обсуждение NER:
https://github.com/dotnet/machinelearning/issues/630

Ну и про саму технологию: https://en.wikipedia.org/wiki/Named-entity_recognition
Forwarded from devdigest // azure
Анализ медицинских документов, связанных с COVID, с помощью машинного сервисов Azure Machine Learning и Text Analytics for health

https://devdigest.today/goto/1830

#covid #ml #nlp #cord
Forwarded from devdigest // events
14 декабря не пропустите Data Meetup от AWS User Group Ukraine!

Чего ожидать?

🔸Virginie Mathivet ─ AWS ML Hero & DataSquad Team Leader в TeamWork
расскажет как step-by-step создавать Datalab и какие сервисы AWS использовать.

🔸Ростислав Фединишин ─ Lead Big Data Engineer в N-iX
детально рассмотрит сервис AWS Data Pipeline и его возможности.

🔸Игорь Тимчук ─ Head of Data Unit, Delivery Director в N-iX
поделится инсайдами о навыках, благодаря которым Data Engineers становятся high-level специалистами.


Задавать атмосферу митапа будет модератор – Дмитрий Овчаренко, Director of Technology Office в N-iX.

Присоединяйтесь онлайн: https://bit.ly/3pbdgUc
Forwarded from DevRain
15.12.2021. Introduction to Azure Cognitive Services (free webinar)

During
the presentation you will learn about:

- Cognitive services such as Language, Vision, Decision, Speech services;
- Azure Applied AI services;
- Translator and Custom Translator.
During the presentation you will learn about REST APIs, Custom services and deep dive into Translator service.

Speaker:

Oleksandr Krakovetskyi
Co-founder and CEO of DevRain, a software development company with a specialization in web, cloud, mobile and artificial intelligence solutions development. His daily job is to help companies with Azure, Power Platform, Microsoft 365, applied AI and machine learning as a solution architect and consulter. Microsoft Regional Director, Microsoft Artificial Intelligence MVP, Microsoft Certified Trainer and Ph.D.in Computer Science.

Register:
https://mktoevents.com/Microsoft+Event/312778/157-GQE-382
Forwarded from //devdigest
Forwarded from //devdigest
Forwarded from Developers Community
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вы новичок в квантовом программировании и не знаете, с чего начать? Наш гид познакомит вас с #AzureQuantum и поможет начать ваш путь.

Подробности: http://msft.it/6273ZI4aN
Forwarded from Developers Community
NLP на .NET — вычисление стихотворного размера.

Статья о решении нестандартной задачи — определение стихотворного размера по строчке из стихотворения. Разработчик алгоритма столкнулся с рядом неочевидных особенностей и подводных камней. Подробности и много кода по ссылке ниже!

Читать далее: https://habr.com/ru/post/651395/

Кстати, ещё автор статьи ведёт уютный tg-канал о технологиях: @clockstackwheels
Команда Azure Quantum рада поддержать и принять участие в UnitaryHACK, который пройдет с 3 по 17 июня. Azure Quantum предлагает несколько проектов PyQIR с открытым исходным кодом, куда все желающие могут вносить свой вклад и получать вознаграждение за успешные PR.

https://devdigest.today/goto/1953

#UnitaryHACK #Unitary #HACK #Quantum #Azure