#нормативка #ии

Высшая школа экономики (ВШЭ) выиграла тендер стоимостью более 100 млн рублей на разработку стандартов для искусственного интеллекта

Отсутствие единых стандартов, которые были бы признаны профессиональным сообществом и регуляторами, делает невозможным применение ИИ в некоторых сферах — ошибки могут привести к опасным последствиям на транспорте, в медицине, образовании, в системах безопасности.

Сейчас в России есть два стандарта в области ИИ. В 2019 году Росстандарт утвердил требования по коммуникации робототехнических систем (в том числе беспилотников) с человеком и прогнозированию поведения людей. В том же году при Российской венчурной компании был создан технический комитет, который занимается разработкой и других стандартов — в том числе первого национального стандарта для ИИ в здравоохранении.

Подробнее

@d_health

#ии #нормативка

Минздрав будет проводить экспертизу качества программного обеспечения, являющегося медизделием (в том числе с использованием технологий ИИ)

На портале правовой информации опубликован приказ Минздрава РФ № 386н, согласно которому с 1 сентября этого года экспертиза качества, эффективности и безопасности будет проводиться и в отношении ПО, являющегося медицинским изделием — в том числе с применением технологий искусственного интеллекта.

Минздрав установил 5 оснований для отказа в регистрации медизделия:

🔹 несоответствие требованиям нормативной, технической и эксплуатационной документации производителя;
🔹 отсутствие доказательств его безопасности;
🔹 отсутствие подтверждение его качества, безопасности и эффективности полученными данными;
🔹 превышение рисков над пользой от его применения;
🔹 письменное уведомление Росздравнадзора, что по результатам госконтроля за обращением медизделия выявлено несоответствие сведений.

@d_health

#ии

В Москве для выявления остеопороза и ишемической болезни сердца начнут применять искусственный интеллект

Власти Москвы расширяют эксперимент по внедрению технологий ИИ в медицинскую практику. Число направлений исследований, в обработке которых врачам будут помогать цифровые технологии, до конца 2021 года увеличится до 13.

Выявлять остеопороз и признаки ишемической болезни сердца по КТ/НДКТ ИИ-сервисы начнут уже в июне. Об этом вчера сообщила заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.

Механизм работы искусственного интеллекта остаётся прежним: алгоритмы обрабатывают снимок до того, как его изучает врач, и выделяют на нём области, которые требуют повышенного внимания, чтобы специалист их не пропустил.

Подробнее

@d_health

#ии

Первая ИИ-система, зарегистрированная как медизделие 3 класса

Система помощи в принятии врачебных решений на базе технологий ИИ Цельс успешно прошла клинические испытания и зарегистрирована Росздравнадзором как медицинское изделие по направлениям: маммография и флюорография.

Цельс анализирует цифровые медицинские снимки и выявляет на них признаки различных патологий, в том числе онкологии на ранних стадиях. Его применение в скрининге призвано минимизировать риски ошибок, вызванных человеческим фактором, автоматизировать работу радиологических служб и повысить качество диагностики онкозаболеваний.

Приказ Минздрава РФ № 686н отнёс ПО с применением технологий ИИ к наивысшему, 3 классу опасности, поэтому процесс получения РУ на изделие такого класса является наиболее сложным. Несмотря на то, что часть российских ИИ-сервисов получили регистрацию по классам 1, 2а и 2б, Цельс проходил процедуру в соответствии с последними требованиями законодательства – то есть по 3 классу.

Подробнее

@d_health

#ии

Бурное развитие технологий искусственного интеллекта кого-то пугает, кого-то восхищает — но мало кого оставляет равнодушным.

Ещё одно свидетельство того, что волна общественного интереса к ИИ докатилась до России — новое видео на канале Ирины Шихман (на котором, между прочим, 1,74 млн подписчиков). Оно посвящено непосредственно технологии искусственного интеллекта: что это такое, смогут ли они нас заменить, как технология DeepFake получила широкое распространение и многое другое.

Среди прочего, конечно, обсуждались и перспективы применения ИИ в медицине. Вот несколько тайм-кодов:

2:44 – Как устроены современные протезы?
20:48 – Об алгоритмах ИИ в диагностике
26:13 – Можно ли довериться целиком машине при диагностике?

@d_health

#ии

В пресс-службе комплекса социального развития Москвы поделились свежими цифрами из статистики эксперимента по применению компьютерного зрения:

🔹 более 2 млн исследований московские рентгенологи проанализировали с помощью алгоритмов искусственного интеллекта
🔹 на 30% в среднем сократилось время, затрачиваемое на описание снимков, благодаря интеграции ИИ-сервисов с единым радиологическим информационным сервисом (ЕРИС)
🔹 облачное хранилище медицинских изображений содержит данные более 1300 аппаратов лучевой диагностики
🔹 в течение года новые технологии будут применять в исследованиях уже по 13 направлениям диагностики (об этом мы писали тут)

ИИ работает в режиме реального времени: снимки попадают в систему, нейросети наносят на них предварительную разметку и группируют. Благодаря этому врач в первую очередь просматривает исследования с наибольшей вероятностью наличия патологии.

Подробнее

@d_health

#телемедицина #ии

Телемедицинский сервис «Доктор рядом» подключился к Единой государственной информационной системе здравоохранения (ЕГИСЗ).

Теперь врачи получат доступ к информации об онлайн- или офлайн-приёмах, которые ранее были пройдены пациентом, а разработчики смогут использовать большие наборы обезличенных данных о пациентах для развития медицинских IT-решений — в том числе на базе технологий ИИ.

«Искусственный интеллект — одна из ключевых технологий в медтехе. Разработками на базе ИИ для поддержки медицинских решений, диагностики, дистанционного мониторинга пациентов занимаются команды по всему миру. Благодаря подключению к ЕГИСЗ «Доктор рядом» получает данные для обучения нейронных сетей, а значит, получает возможность создавать инновационные медицинские решения для эффективного оказания помощи пациентам», — рассказал генеральный директор сервиса «Доктор рядом» Денис Швецов.

Ранее к ЕГИСЗ подключились телемедицинские платформы Ondoc и «СберЗдоровье».

Подробнее

@d_health

#ии

Известия выпустили большой материал, посвящённый медицинскому искусственному интеллекту. Из него вы узнаете, как на развитие этой технологии повлияла пандемия, кто и как инвестирует в ИИ-стартапы и, главное, что мешает внедрению искусственного интеллекта в реалиях российской системы здравоохранения.

@d_health

#ии #внедрение

Продолжаем следить за масштабным московским экспериментом по применению ИИ. Обновлённые цифры:

🔹 13 направлений диагностики, 15 ИИ-сервисов в ЕРИС, 65 медорганизаций, 1300 аппаратов лучевой диагностики, 538 врачей.
🔹 С начала 2021 года искусственный интеллект проанализировал более 1 млн лучевых исследований. Среди них — 280 тысяч компьютерных томограмм грудной клетки для выявления признаков коронавирусной инфекции, остеопороза и ишемической болезни сердца, около 695 тысяч рентгенографических исследований для выявления различных патологий лёгких и свыше 55 тысяч мамограмм с целью выявления рака молочной железы.
🔹 Всего с начала эксперимента проанализировано более 2 млн исследований (данные на начало июня). Как сообщили в пресс-службе Комплекса социального развития Москвы, благодаря созданию единой цифровой платформы и интеграции ИИ-сервисов время на описание снимка сократилось в среднем на 30%.

@d_health

#ии

На портале Evercare вышел материал, посвящённый правовому статусу медицинского искусственного интеллекта

Перед законотворцами сегодня стоит действительно непростая задача: нужно обеспечить безопасность применения ИИ-технологий и соблюдение прав человека, но при этом не «задушить» внедрение технологий и экономический рост слишком жёсткими правовыми рамками. Из статьи вы узнаете, как обстоят дела с правовым регулированием искусственного интеллекта в России и Европе.

Подробнее

@d_health

#ии #почитать

Применение искусственного интеллекта — новый, важный этап в борьбе человечества с онкологией. Тем, кто хочет лучше в этом разбираться, рекомендуем к прочтению эту статью. Из неё вы узнаете:

🔹 что такое машинное и глубокое обучение;
🔹 как ML-решения используются в диагностике рака (и примеры таких решений);
🔹 какие метрики используются для оценки конкурирующих сервисов;
🔹 на ком лежит ответственность за возможные ошибки искусственного интеллекта;
🔹 что препятствует массовому внедрению ИИ в клиническую практику;
🔹 как машинное обучение используется в прогнозировании и персонализированном лечении рака.

🟦 Читайте на РБК Тренды

@d_health

#ии

ИИ-сервис для голосового заполнения медицинских протоколов Voice2Med теперь поддерживает словари для хирургов и кардиологов

Об этом на прошлой неделе сообщили в пресс-центре компании-разработчика ЦРТ (входит в экосистему Сбера). Для создания новых словарей было обработано более 500 тысяч обезличенных протоколов, что позволило обеспечить точность распознавания терминов более 93%

По словам генерального директора ЦРТ Дмитрия Дырмовского, применение сервиса позволит врачу фиксировать детали голосом, не отвлекаясь от проведения операции или обследования, уделять больше времени пациенту, а не рутинному оформлению документов

На сегодняшний день система уже применяется врачами лучевой диагностики в 80 медицинских учреждениях Москвы и 35 медучреждениях Мордовии, а также в Удмуртии, Мурманске, Кемерове и Волгограде.

Подробнее

@d_health

#ии

К 2023 году Минздрав планирует запустить СППВР на базе ИИ

Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) Минздрава на базе искусственного интеллекта, которую планируется запустить к 2023 году, обойдется бюджету в 3,49 млрд руб. Такие данные следуют из программы цифровой трансформации Минздрава, опубликованной на портале ФГИС КИ.

Для работы СППВР планируется создать «единую информационную базу медицинских документов, изображений и результатов инструментальных исследований», сказано в документе.

Планируется, что к 2023 году пользоваться базой должна половина медучреждений. Также должно быть создано 90 новых инновационных продуктов для ускорения диагностирования и предиктивной аналитики.

Подробнее

@d_health

#ии

В Москве составили рейтинг ИИ-сервисов для лучевой диагностики

Центр диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы представил список лучших решений на базе искусственного интеллекта, участвующих в эксперименте по применению компьютерного зрения в работе столичных отделений лучевой диагностики.

Обычно медицинские ИИ-сервисы в мире оцениваются по трём параметрам: чувствительность, специфичность и диагностическая точность. Однако по мнению московских специалистов, этих метрик недостаточно — поэтому при составлении рейтинга учитывались также адаптивность сервисов к единой городской информационной системе и возможность работать с большими потоками исследований.

Лучшим решением для анализа КТ на июль 2021 года признана система CVL (разработчик: ООО СиВижинЛаб), лучшим решением для анализа флюорографии / рентгенографии грудной клетки — Цельс (разработчик: ООО Медицинские скрининг системы). Рейтинг опубликован на портале mosmed.ai и будет обновляться ежемесячно.

Подробнее

@d_health

#ии

ИИ-система Webiomed внедрена в платформу MDDC от SberMedAI

На прошлой неделе SberMedAI (входит в экосистему Сбера) подписал соглашение о сотрудничестве с компанией «К-Скай» – разработчиком системы предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на базе искусственного интеллекта Webiomed.

Теперь сервисы ИИ-системы Webiomed будут включены в цифровую платформу Медицинского цифрового диагностического центра (MDDC).

Предполагается, что благодаря внедрению системы врачи, работающие с MDDC, смогут получить от искусственного интеллекта помощь в принятии врачебных решений – а это, в свою очередь, позволит снизить количество врачебных ошибок и использовать на практике все современные клинические рекомендации.

Подробнее

@d_health

#почитать #ии

Подборка материалов об искусственном интеллекте в медицине

🔹 Обзор российских систем искусственного интеллекта для здравоохранения
Анализ цифровых медицинских изображений, цифровая диагностика, профилактика, лечение и другие сферы применения ИИ в медицине – в обзоре от компании Webiomed.

🔹 Нормативно-правовые акты по информатизации здравоохранения
На уровне Правительства и Минздрава постоянно ведётся работа по совершенствованию нормативного регулирования информатизации здравоохранения, и запутаться в изменениях в последнее время довольно легко. КМИС составил и постепенно обновляет сводный список действующих нормативных документов по вопросам разработки, внедрения и использования ПО в медицине (в том числе ИИ).

🔹 Как оценить качество медицинских нейросетей
Оценка качества нейронной сети, используемой для анализа медицинских снимков и выявления патологий, обладает своей спецификой, и стандартные метрики оценки нейросетей в данном случае неприменимы. О чувствительности, точности, специфичности, AUC и других важных нюансах – в материале из блога компании Цельс.

🔹 Может ли искусственный интеллект заменить врача
Это вечный вопрос, волнующийт умы врачей, которые боятся потерять свои рабочие места. Насколько оправданы эти опасения, порассуждали сами разработчики медицинского искусственного интеллекта.

Англоязычные материалы

🔹 Effect of a comprehensive deep-learning model on the accuracy of chest x-ray interpretation by radiologists: a retrospective, multireader multicase study
Ретроспективное многоэтапное исследование The Lancet о влиянии моделей глубокого обучения на точность интерпретации рентгеновских снимков грудной клетки (с использованием ИИ и без).

🔹 Responsible AI for Digital Health: a Synthesis and a Research Agenda
Материал, посвящённый «ответственному ИИ», моральным и этическим вопросам его применения в современном здравоохранении, основанный на системном обзоре научной литературы и существующих исследований.

🔹 Implementing machine learning in medicine
Статья описывает подход к разработке и внедрению медицинского ИИ. Структура состоит из трёх этапов: этап исследования для глубокого понимания решаемой проблемы, этап разработки, этап внедрения и оценки.

@d_health

#посмотреть #ии

РБК Тренды: Как Data Science приближает нас к медицине будущего?

В новом выпуске «Разбора» РБК Тренды обсудили с экспертами в области рентгенологии и разработки медицинских ИИ-систем, как Data Science анализирует большой объём медицинских данных, помогает врачам находить неочевидные закономерности и даже ставить диагнозы. Кроме того, искусственный интеллект помогает разрабатывать новые эффективные лекарства и в будущем, вероятно, поможет предотвращать заболевания ещё до их появления.

Эксперты выпуска:

🔹 Олег Бронов – заведующий Отделением рентгенологии ФГБУ «НМХЦ им. Н.И. Пирогова» Минздрава РФ;
🔹 Иван Холопов – директор по IT «Цельс» (компания-разработчик системы поддержки принятия врачебных решений в радиологии).

@d_health