13-15 мая в Астане проходит выставка Business Technology EXPO. Сегодня выступала с докладом в секции «Data Science. Гибридная архитектура для Agentic AI решений». Рассказывала, как переходить от BI к AI-ассистентам на примере Power BI и Copilot. 📱

Перехожу в общем на тёмную сторону 😊

Вообще в последнее время редкий заказчик не спрашивает, как встроить ИИ в дашборды. Я долгое время пребывала в дичайшем скепсисе относительно этой идеи. Почему? Потому что вижу, что происходит в данных в компаниях. Заходя с проектом внедрения BI поднимаем из пучины всё то, на что могли не обращать внимания годами. Перекладыванием на логику обработки данных все эти моменты постепенно вскрываются и приводятся в структуру, справочники встают стройными рядами, данные вносятся тогда, когда должны, и полностью, убираются частности и заплатки в расчётах. И многое-многое другое. Но сейчас заказчики хотят сразу совершить прыжок из хаоса в ИИ. Потому что ИИ воспринимается как волшебная таблетка, которая сразу всё в бизнесе наладит. Кидайте в меня помидорами. 🍅 Не наладит. Усилит бардак, ещё и рекомендаций выдаст таких, что ого-го. 😣

Для BI тоже надо делать порядок. Но порядок, который требует ИИ – кратно «порядочнее». Потому что BI, как ни крути, исконно делали разработчики. И тут человеческий фактор что на входе (в данных), что на выходе (в реализации дашбордов). А ИИ требует структуры и логики.

❗️И чем чётче, конкретнее и понятнее всё реализовано, тем меньше ИИ делает ошибок, и тем больше толку от ИИшных рекомендаций. Тем больше они «в попад».

🔤Потому да, перехожу на тёмную сторону. Осторожно так, вкрадчиво. И заказчиков призываю не впадать в ИИллюзии, а трезво оценивать, что ИИ может, а что – увы.

❗️А вот при правильном применении - мощь великая!