Год подходит к концу, и я решился на эксперимент. Я выпустил первый коммерческий шаблон для финансовой модели. Выбрал я электронную коммерцию, на самом деле это может быть любой бизнес, в котором нет подписочной модели. Данная модель учитывает возврат аудитории в когортах, который носит случайный характер, а именно, мы не управляем желанием людей вернуться и купить второй раз. Так же учитываются сезонные коэффициенты и много еще чего. Данная модель работает только в Googlesheet и требует доводки для работы в экселе.
https://khanin.info/templates/ecomrandom

МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛУЧАЙНОГО ВОЗВРАТА В ЭЛЕКТРОННОЙ КОММЕРЦИИ
Я давно занимаюсь созданием финансовых моделей для стартапов, причем самых различных видов деятельности. В общем виде мои модели строятся по принципу — стартап отвечает только своими компетенциями и только за метрики продукта, на которые он может влиять, по этому строиться юнит-экономика и по ней уже автоматически заполняется P&L план.

Этот подход позволяет получать финансовые модели, которые основатель может объяснить инвестору, получить полезную информацию для себя о перспективах такого бизнеса, слабых местах команды и т.д.

При создании таких моделей, я описываю юнит-экономику на начало плана и на последний период плана. Получив для каждой продуктовой метрики два значения, начальное и конечное. Далее надо просто каким то образом растянуть значения от начального до конечного. Я использую экспоненциальный подход, это когда значение прирастает не равномерно, а постепенно, сначала небольшими значениями и потом все больше и больше. В итоге приходим к требуемым значениям.

Далее на https://khanin.info/blog/138

С новым годом! Пусть у всех все будет хорошо, мира, побед и достижений. А это просто иллюстрация, которая сравнивает как разный тип роста метрики выглядит со временем, в будущем я планирую добавить в свои инструменты и другие методики роста метрик.