دو سورس کد جالب در تنسرفلو برای بازی های ویدیویی

pic: http://deepnn.ir/tensorflow-telegram-files/TensorKart.gif
—----------------------
1:
artificial neural network to play Mario Kart 64
(Published: January 4th, 2017)
🔗http://sdtimes.com/developer-trains-artificial-neural-network-play-mario-kart-64/

پیاده سازی در تنسورفلو
(self-driving #MarioKart with #TensorFlow)
🔗https://github.com/kevinhughes27/TensorKart
—----------------------
2:
#Nvidia 2016 paper:
End to End Learning for #Self_Driving Cars
🔗paper: https://arxiv.org/pdf/1604.07316.pdf

پیاده سازی در تنسورفلو
(A TensorFlow implementation of this Nvidia paper) :
🔗https://github.com/SullyChen/Autopilot-TensorFlow

#خبر

On Tensors, #Tensorflow, And Nvidia's Latest 'Tensor Cores'

🔗 http://www.tomshardware.com/news/nvidia-tensor-core-tesla-v100,34384.html

According to #Nvidia, Tensor Cores can make the #Tesla V100 up to 12x faster for #deep_learning applications compared to the company’s previous Tesla P100 accelerator.

#آموزش

Deep Learning With TensorFlow, Nvidia and Apache Mesos (DC/OS) (Part 1)
[Published Jun 06, 2017]


✏️Tutorial #1: Run a #TensorFlow #Docker image on your laptop and run a #Machine_Learning model with and without GPUs.
✏️Tutorial #2: Run a Tensoflow Docker image on a DC/OS #cluster with and without GPUs. See #GPU isolation and #Jupyter in action.
✏️Tutorial #3: Deploy a dynamic, #distributed TensorFlow on DC/OS from the Universe. See how TensorFlow on DC/OS dynamically consumes and releases resources on the cluster when done. Run multiple TensorFlows on the same cluster with different resource requirements.

🔗 https://dzone.com/articles/deep-learning-with-tensorflow-nvidia-and-apache-me

#deep_learning #TensorFlow #Nvidia #Apache_Mesos

#NVIDIA DGX-1 with #Tesla V100
این باکس پردازشی 960 ترا FLOPS عملیات پشتیبانی میکند؛ و حدود 100 برابر سریعتر از سی پی یو سرور است.
https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-1/

#خبر

NVIDIA released the CUDA 9 Release Candidate (RC), the fastest accelerated computing platform for HPC and Deep Learning applications.

CUDA 9:
http://go.nvidianews.com/MM0N530OO3VSE00M60mF0S0

New CUDA 9 features:
http://bit.ly/2hx4YX3

#NVIDIA #CUDA

#خبر
Nvidia Makes Breakthrough In Reducing AI Training Time

http://www.tomshardware.com/news/nvidia-breakthrough-reducing-ai-training-time,36045.html

#deep_learning #gan #nvidia

#مقاله #سورس_کد

#Pytorch implementation for high-resolution (e.g. 2048x1024) photorealistic video-to-video translation.
https://github.com/NVIDIA/vid2vid

#nvidia #vid2vid #gan

معرفی kuberflow برای serve کردن مدلهای PyTorch برای deployment

#Kubeflow is an open source platform designed to make end-to-end ML pipelines easy to deploy and manage. Kubeflow already supports #PyTorch, and the Kubeflow community has already developed a PyTorch package that can be installed in a Kubeflow #deployment with just two commands. Additionally, in collaboration with #NVIDIA, we have extended the #TensorRT package in Kubeflow to support #serving PyTorch models. We aim for Kubeflow to be the easiest way to build portable, scalable and composable PyTorch pipelines that #run_everywhere.

https://www.kubeflow.org/

#ویدئو
محققان NVIDIA با ایجاد فریم های میانی با deep learning ویدیوی عادی را به یک ویدیوی اسلو موشن با نرخ 240-fps تبدیل می‌کنند.
Research at #NVIDIA: Transforming Standard Video Into Slow Motion with AI

مقاله:
https://t.me/cvision/862

#مقاله
#CVPR2018
Super SloMo: High Quality Estimation of Multiple Intermediate Frames for Video Interpolation
Video: https://t.me/cvision/861

🔗abstract:
https://arxiv.org/abs/1612.01175

🔗Paper:
https://arxiv.org/pdf/1712.00080.pdf

🔗Project Page (code + data):
https://people.cs.umass.edu/~hzjiang/projects/superslomo/

🔗code (#PyTorch):
https://github.com/avinashpaliwal/Super-SloMo

🙏Thanks to: @vahidreza01

#سورس_کد #مقاله
کد پیاده سازی تنسرفلو مقاله اخیر Nvidia منتشر شد!

این افراد واقعی نیستند - آنها توسط شبکه های GAN ساخته شده است که اجازه می دهد تا بر جنبه های مختلف تصویر کنترل داشته باشید.

🔗Code:
StyleGAN — Official TensorFlow Implementation
https://github.com/NVlabs/stylegan

🔗paper:
A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks
http://stylegan.xyz/paper

#tensorflow
#gan #stylegan #nvidia

#خبر #مقاله

روش جدیدی برای تشخیص حرکت عابرین پیاده تا فاصله 45 متری از خودرو

AI Algorithm for Autonomous Machines Can Predict Human Movement

#bio_LSTM neural network on the PedX dataset

“The proposed network is able to predict poses and global locations for multiple pedestrians simultaneously for pedestrians up to 45 meters from the cameras,”

paper: https://arxiv.org/pdf/1809.03705.pdf
🙏Thanks to: @vahidreza01

#pedestrian #nvidia #Movement #autonomous

NVIDIA GPUs htop like monitoring tool:
https://github.com/Syllo/nvtop

#nvidia #htop #nvtop
🙏Thanks to: @MH_Sattarian

با جدیدترین فناوری Nvidia می‌توانید در حین تماس ویدیویی به هر کجا خواستید نگاه کنید، اما چشمان شما همیشه روی دوربین متمرکز خواهد بود!

برای همه‌ی ما پیش اومده که در حین تماس‌های ویدیویی همزمان به صورت مخفیانه به یک ایمیل پاسخ دادیم یا اینترنت گردی می‌کرده ایم!
حالا دیگه با خیال راحت تو جلسات بی توجهی کنید :)))

سایت این محصول (studio):
https://www.nvidia.com/en-us/studio/
ویدیو در یوتیوب:
https://youtu.be/nR-vP_7XFHE

#augmentedreality #tech #future #communication #nvidia #ai #کاربرد
@cvision