Facebook’s new AI research is a real eye-opener

قبلا در دوربین ها فیلترهای حذف قرمزی چشم را دیده بودید...
این بار برای بهبود تصاویر هوش مصنوعی ایده جالی دارد
محققان فیس بوک با بهره گیری از یادگیری عمیق و شبکه های GAN چشمان باز را جایگزین چشمان بسته شما میکنند.

[pic: https://tcrn.ch/2LYLe96 ]

https://techcrunch.com/2018/06/16/facebooks-new-ai-research-is-a-real-eye-opener/

#deep_learning #GAN

مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت برگزار می کند:
دوره تابستانه یادگیری عمیق
اطلاعات بیشتر:
https://evand.com/events/part-dlss
#Workshop #Deep_Learning
#Help : t.me/convent/999
#مرداد1397 #شهریور1397

دوره تابستانه یادگیری عمیق

🔊کد تخفیف 15 درصد ویژه اعضای کانال و به تعداد محدود: tensorflow

لینک ثبت نام:
https://evand.com/events/part-dlss

اطلاعات بیشتر:
https://t.me/cvision/653

#deep_learning

#کورس
چرا همه باید دوره یادگیری عمیق Andrew Ng را بگذرانند؟

https://towardsdatascience.com/courseras-deep-learning-masterclass-c6933dc167fc

#Andrew_Ng #deep_learning

یادگیری عمیق در node.js با tensorflow

http://jamesthom.as/blog/2018/08/07/machine-learning-in-node-dot-js-with-tensorflow-dot-js/

#javascript #tensorflow #deep_learning

#سورس_کد
MTCNN C++ implementation with NVIDIA TensorRT Inference accelerator SDK
https://github.com/PKUZHOU/MTCNN_TensorRT

This project can run Pnet and Rnet, the speed is very fast. Just using cmake to build this project

مرتبط با https://t.me/cvision/249

#face #face_detection #face_alignment #MTCNN
#deep_learning #cnn #convolutional_neutral_network
#tensortRT

#خبر

محققان علوم رایانه با بالاترین میزان استنادات اخیر

سه نفر اول این لیست همه از سرشناسان یادگیری عمیق هستند. به ترتیب
Yoshua Bengio با متوسط ۱۳۱ استناد در روز
Geoffrey Hinton با متوسط ۱۲۷ استناد در روز
Yann LeCun با متوسط ۶۲ استناد در روز
در سال ۲۰۱۸ هستند.


http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/citation-rate-CS-1sept2018.html

#deep_learning #scholar #hindex

نقاشی کشیده شده با هوش مصنوعی، در یک حراجی 432 هزار دلار فروخته شد!
Portrait by AI program sells for $432,000
https://www.bbc.com/news/technology-45980863

#deep_learning #Gan

#منبع #کورس #آموزش
اگر علاقه دارید پای تورچ را فرابگیرید، فیس بوک اخیرا یک کورس آموزشی رایگان در udacity منتشر کرده است!
Intro to Deep Learning with #PyTorch
by Facebook AI

https://www.udacity.com/course/deep-learning-pytorch--ud188

#deep_learning #pytorch #facebook #udacity

#books_channel📚📚
#python
#deep_learning
- #CNN
- #LSTM
- #Capsulenet
#deep_tools
- #keras
- #tensorflow
- #theano
#data_mining
- #slide
- #implementation
.
.
.
🇯‌🇴‌🇮‌🇳 ↯

@Machine_learn

📌 مدرسه زمستانه بینایی و یادگیری ماشین پژوهشگاه دانش های بنیادی (IPM)
🎓 اعطای مدرک معتبر
✅ ثبت نام برای عموم آزاد است
💯 تخفیف ویژه ثبت نام زودهنگام و گروهی
🗓 تاریخ برگزاری : 11 و 12 بهمن
⚠️ مهلت ثبت نام : 5 بهمن
#بهمن1397
#Workshop #Machine_Vision #Machine_Learning #Deep_Learning #Python #OpenCV #TensorFlow
#Tehran #IPM #Brain #SCS
evand.com/events/mvl
braineng.ipm.ac.ir
scs.ipm.ac.ir
@convent

#منبع #کورس #آموزش
قبلا کورس
Intro to Deep Learning with #PyTorch by Facebook AI
در اینجا
https://t.me/cvision/763

معرفی شد. اکنون کل ویدیوهای این کورس را یکجا دانلود کنید:
https://s3.amazonaws.com/zips.udacity-data.com/ud188/708528/1550153609817/Intro+to+Deep+Learning+with+PyTorch+Videos.zip

🙏Thanks to: @vahidreza01
#deep_learning #pytorch #facebook #udacity

#سورس_کد #آموزش

57 نوت بوک یادگیری عمیق و بینایی ماشین

مباحث ویژه ی 1و 2 مقطع کارشناسی دانشگاه شهید رجایی با موضوع مقدمت بینایی کامپیوتر و یادگیری ژرف مقدماتی و پیشرفته بود و در ترم بهمن 96 و مهر 97 برگزار شد.
با تشکر از آقای ستاریان @MH_Sattarian که لینک های اسلایدهای مرتبط و فیلمهای مرتبط هر نوت بوک را فعلا برای مباحث مباحث ویژه 1 در گیت هاب طبقه بندی کردند. به زودی این لیست تکمیل می‌شود.

https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision

#opencv #keras #tensorflow #deep_learning

#books_channel📚📚
#python
#deep_learning
- #CNN
- #LSTM
- #Capsulenet
#deep_tools
- #keras
- #tensorflow
- #theano
#data_mining
- #slide
- #implementation
.
.
.
🇯‌🇴‌🇮‌🇳 ↯

@Machine_learn

#سورس_کد #آموزش

نوت بوک‌های یادگیری عمیق و بینایی ماشین

مباحث ویژه ی 1و 2 مقطع کارشناسی دانشگاه شهید رجایی با موضوع مقدمت بینایی کامپیوتر و یادگیری ژرف مقدماتی و پیشرفته بود و در ترم بهمن 96 و مهر 97 برگزار شد.
آقای ستاریان که @MH_Sattarian لینک های اسلایدهای مرتبط و فیلمهای مرتبط هر نوت بوک را قبلا برای مباحث ویژه 1 در گیت هاب طبقه بندی کرده بودند. به زودی این لیست تکمیل می‌شود.
زحمت کشیدند و این لیست را با مطالب مباحث ویژه دو کامل کردند.

این ریپوزیتوری در سه بخش اصلی:
Computer Vision
Machine Learning
Deep Learning
است.

به زودی ویدیوهای مرتبط در آپارات هم لینک خواهند شد.

https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision

#opencv #keras #tensorflow #deep_learning

#خبر قسمت_1
دیپ لرنینگ در نظرسنجی 2019 استک اورفلو

https://insights.stackoverflow.com/survey/2019

This is the first year we've asked about many of the technologies in this category, and Node.js is the most commonly used. More developers say they use .NET than .NET Core, and the deep learning framework #TensorFlow is many times more popular than the #deep learning framework Torch/#PyTorch.

🙏Thanks to: https://t.me/software_geek/140

#stackoverflow

ارائه آشنایی با پردازش تنسوری مبتنی بر رایانش ابری گوگل برای یادگیری عمیق
حضور برای عموم آزاد و رایگان است
شنبه 4 خرداد ساعت 12:15
دانشکده کامپیوتر پلی تکنیک
#خرداد1398
#Google #Colab #TPU #Machine_Learning #Deep_Learning #TensorFlow
#Tehran #AUT #CEIT

ویدیو جالب از صحبت بزرگان دیپ لرنینگ در مورد Geoffrey Hinton
Source: deeplearning.ai
#geoffrey_hinton #deep_learning

#یادگیری_عمیق دقیقا چیه؟

طی چند روز گذشته، بعضی از محقق‌های بزرگ هوش مصنوعی مانند #یان_لکان و #فرانسوا_شوله تعریف خودشون رو از دیپ لرنینگ توی سال 2019 اعلام کردند.

یان لکان:

"Some folks still seem confused about what deep learning is. Here is a definition:

DL is constructing networks of parameterized functional modules & training them from examples using gradient-based optimization. That's it.

This definition is orthogonal to the learning paradigm: reinforcement, supervised, or self-supervised.

Don't say "DL can't do X" when what you really mean is "supervised learning needs too much data to do X"

Extensions (dynamic networks, differentiable programming, graph NN, etc) allow the network architecture to change dynamically in a data-dependent way."
https://www.facebook.com/722677142/posts/10156463919392143/

فرانسوا شوله:

"What's deep learning?

The "common usage" definition as of 2019 would be "chains of differentiable parametric layers trained end-to-end with backprop".

But this definition seems overly restrictive to me. It describes *how we do DL today*, not *what it is*."
https://twitter.com/fchollet/status/1210031900695449600

اندری بورکوف:

"Looks like in late 2019, people still need a definition of deep learning, so here's mine: deep learning is finding parameters of a nested parametrized non-linear function by minimizing an example-based differentiable cost function using gradient descent."
https://www.linkedin.com/posts/andriyburkov_looks-like-in-late-2019-people-still-need-activity-6615377527147941888-ce68/

#deep_learning

#آموزش #منابع #دانلود_کورس

همان طور که قبلا عرض کردم پنج کورس یادگیری عمیق پروفسور Andrew Ng در سایت coursera تحت عنوان deep learning specialization یکی از منابع خیلی خوب برای یادگیری DEEP LEARNING می‌باشد.
(ارجاع به مسیر یادگیری برای یادگیری عمیق)
https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
در صورتی که تمایلی ندارید دراین دوره ها عضو شوید, میتوانید فیلم ها و محتوای آموزشی را در آپارت ببینید یا دانلود کنید.
—---------—

دانلود دوره اول – شبکه های عصبی Andrew Ng
https://www.aparat.com/v/D0rEj?playlist=314376

نوت‌ها

دانلود دوره دوم - ( تنظیم پارامترهای شبکه عصبی)
https://www.aparat.com/v/oqNPW?playlist=325585

نوت‌ها

دانلود دوره سوم - انجام پروژه های یادگیری ماشین

https://www.aparat.com/v/VpvJj?playlist=326843

نوت‌ها

دانلود دوره چهارم - «شبکه های عصبی کانولوشنال»
https://www.aparat.com/v/NsEPK?playlist=328518

نوت‌ها

دوره پنجم - مدلهای دنباله ای یا ترتیبی

https://www.aparat.com/v/qolOb?playlist=328814

نوت‌ها

—---------
محتوای آموزشی شامل کوییز ها- اسلایدها و نوت بوکهای این کورسها

https://t.me/cvision/438

نکته: در لینک بالا لینک ها و اسلایدها حذف نشده. فقط باید در COMMIT های قبلی نگاه کنید. مثلا:
https://github.com/ShahariarRabby/deeplearning.ai/tree/c5717010eda2280641a1249d2c4dfdf812a72f0c


#deep_learning #andrew_ng