Tensorflow(@CVision)
13.9K subscribers
1.17K photos
239 videos
68 files
2.23K links
اخبار حوزه یادگیری عمیق و هوش مصنوعی
مقالات و یافته های جدید یادگیری عمیق
بینایی ماشین و پردازش تصویر

TensorFlow, Keras, Deep Learning, Computer Vision

سایت دوره
http://class.vision

👨‍💻👩‍💻پشتیبان دوره ها:
@classvision_support
Download Telegram
#مجموعه_داده #دیجی_کالا
به گفته روح‌الله رحمانی، رییس هیات مدیره دیجی‌کالا نکست، دیجی‌کالا داده‌های خود را برای محققان به شکل ناشناس باز می‌کند.
این داده‌ها در آدرس http://opendata.digikala.com در دسترس است.

🙏Thanks to: @farzadshami
#معرفی_سایت

اعتبارسنجی مجلات و ژورنال های علمی و دریافت آخرین وضعیت ضریب تاثیر مجلات ISI و ابزارهای انتخاب ژورنال مناسب برای چاپ مقاله

http://impactfactor.ir/

#impactfactor
تشخیص چهره - علیرضا اخوان پور - بخش دوم
• one-shot learning: Face Verification & Recognition
• Discriminative Feature
• Center loss
برای مشاهده این ویدئو به آدرس زیر مراجعه نمایید :
https://www.aparat.com/v/qmo3u

برای آگاهی از انتشار ویدئو های بعدی به کانال ما مراجعه نمایید:
@partdpai
#آموزش #ویدیو #سورس_کد

اسلایدها:
https://www.slideshare.net/Alirezaakhavanpour/deep-face-recognition-oneshot-learning
تشخیص چهره- بخش اول- علیرضا اخوان پور-1

•one-shot learning: Face Verification & Recognition
•Siamese network
•facenet triplet loss
https://www.aparat.com/v/xdC7r
تشخیص چهره - علیرضا اخوان پور - بخش دوم
• one-shot learning: Face Verification & Recognition
• Discriminative Feature
• Center loss
https://www.aparat.com/v/qmo3u

کدهای این ارائه
در گیت هاب هوش پارت و همچنین آدرس گیت هاب زیر موجود است:

https://github.com/Alireza-Akhavan/deep-face-recognition

🙏Thanks to: @partdpai
#face #face_recognition #verification
Forwarded from DLeX: AI Python (Meysam Asgari)
تغییرات عمده تنسورفلو در نسخه ۲:

1- Deploying Dynamic Models
2- Application Integrated Neural Nets
3- Felxible and Extensible autodiff
4- Improved Developer Workflows
اینا هم رفتن دیگه نیستن 😐 :
1- session.run
2- tf.global_variables_initializer
3- tf.cond, tf.while_loop
4- tf.control_dependencie
s

به نظر میاد با این تغییرات به زودی بدجوری بقیه لایبرری ها رو زمین بزنه دوباره...

با تشکر از : @kingeng

🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#معرفی_کانال #هوش_مصنوعی
هوش مصنوعی و سیستم های خبره؛ برنامه نویسی پایتون؛ یادگیری ماشین
https://t.me/ai_python
NVIDIA GPUs htop like monitoring tool:
https://github.com/Syllo/nvtop

#nvidia #htop #nvtop
🙏Thanks to: @MH_Sattarian
#مجموعه_داده
موتور جست و جو برای مجموعه داده های تصویری

Discover Computer Vision Datasets

https://www.visualdata.io

🙏Thanks to: @Alidiba
#سورس_کد
کتابخانه ای برای image augmentation
amazing library of image augmentations by #Kaggle Masters

https://github.com/albu/albumentations

#augmentation
#آموزش #نکته #keras

در بلاگ پست انتقال یادگیری Francois chollet مطابق عکس بالا از تقسیم بر 255 برای نرمال کردن و بین 0 و 1 آوردن مقادیر ورودی استفاده شده.
این بلاگ پست قبل از معرفی keras.applications نوشته شده است.
توصیه میشود مطابق داکیومنت برای نرمال سازی ورودی حتما از تابع preprocess_input همان مدل استفاده کنید. ممکن است از نرمال سازی دیگری در مدل از پیش‌آموزش داده شده استفاده شده باشد.

سوال مرتبط:
https://stackoverflow.com/questions/48677128/what-is-the-right-way-to-preprocess-images-in-keras-while-fine-tuning-pre-traine

#kears #transfer_learning #preprocess
🌼🍃🌸🍃🌺🍃🌸🍃🌺
🍃🌺🍃🌸🍃🌺
🌺🍃🌸
🌸

ای تغییر دهنده دلها و دیده‏ ها * ای مدبر شب و روز * ای گرداننده سال و حالت ها * بگردان حال ما را به نیکوترین حال


سال نو را تبریک عرض میکنیم.
سالی پر از معنویت، شادی، موفقیت و سلامتی را برایتان آرزومندیم.
@cvision

🌸
🌺🍃🌸
🍃🌺🍃🌸🍃🌺
🌼🍃🌸🍃🌺🍃🌸🍃🌺🌸
#آموزش #منبع
ریاضیات و محاسبات ماتریس برای یادگیری عمیق
The Matrix Calculus You Need For Deep Learning
By Terence Parr and Jeremy Howard

https://explained.ai/matrix-calculus/index.html
Forwarded from AI, Python, Cognitive Neuroscience (Farzad🦅🐋🐕🦏🐻)
The evolution of art through the lens of deep convolutional networks

“The Shape of Art History in the Eyes of the Machine”, Elgammal et al.: https://lnkd.in/dgjmqYc

#art #artificialintelligence #deeplearning

✴️ @AI_Python_EN
انجمن علمی دانشکده کامپیوتر برگزار میکند:
دوره آموزشی طراحی وب سمت سرور (Backend)

📚مدرس : میثم ولوئیان
🗓 تاریخ : از ۲۰ فروردین تا ۱۷ اردیبهشت
زمان : سه شنبه ها از ساعت ۱۶ الی ۱۹
🏢 مکان : دانشگاه شهید رجایی

برای اطلاعات بیشتر و ثبت نام به لینک زیر مراجعه شود
https://evand.com/events/sru-backend-development
ظرفیت محدود
💰ثبت نام به صورت نقدی همراه با تخفیف در محل دفتر انجمن علمی نیز انجام میشود💰

برای اطلاعات بیش تر درباره نحوه و زمان پرداخت حضوری به آیدی @mahdigh99 مراجعه شود

#طراحیـوب #دوره_آموزشی #انجمن_علمی_دانشکده_کامپیوتر #دانشگاه_شهید_رجایی