نقاشی کشیده شده با هوش مصنوعی، در یک حراجی 432 هزار دلار فروخته شد!
Portrait by AI program sells for $432,000
https://www.bbc.com/news/technology-45980863
#deep_learning #Gan
Portrait by AI program sells for $432,000
https://www.bbc.com/news/technology-45980863
#deep_learning #Gan
BBC News
Portrait by AI program sells for $432,000
The AI-generated portrait of a fictional Frenchman sold for 45 times its original estimate.
#منبع #کورس #آموزش
اگر علاقه دارید پای تورچ را فرابگیرید، فیس بوک اخیرا یک کورس آموزشی رایگان در udacity منتشر کرده است!
Intro to Deep Learning with #PyTorch
by Facebook AI
https://www.udacity.com/course/deep-learning-pytorch--ud188
#deep_learning #pytorch #facebook #udacity
اگر علاقه دارید پای تورچ را فرابگیرید، فیس بوک اخیرا یک کورس آموزشی رایگان در udacity منتشر کرده است!
Intro to Deep Learning with #PyTorch
by Facebook AI
https://www.udacity.com/course/deep-learning-pytorch--ud188
#deep_learning #pytorch #facebook #udacity
Forwarded from رویدادهای ملی و بین المللی
📌 مدرسه زمستانه بینایی و یادگیری ماشین پژوهشگاه دانش های بنیادی (IPM)
🎓 اعطای مدرک معتبر
✅ ثبت نام برای عموم آزاد است
💯 تخفیف ویژه ثبت نام زودهنگام و گروهی
🗓 تاریخ برگزاری : 11 و 12 بهمن
⚠️ مهلت ثبت نام : 5 بهمن
#بهمن1397
#Workshop #Machine_Vision #Machine_Learning #Deep_Learning #Python #OpenCV #TensorFlow
#Tehran #IPM #Brain #SCS
evand.com/events/mvl
braineng.ipm.ac.ir
scs.ipm.ac.ir
@convent
🎓 اعطای مدرک معتبر
✅ ثبت نام برای عموم آزاد است
💯 تخفیف ویژه ثبت نام زودهنگام و گروهی
🗓 تاریخ برگزاری : 11 و 12 بهمن
⚠️ مهلت ثبت نام : 5 بهمن
#بهمن1397
#Workshop #Machine_Vision #Machine_Learning #Deep_Learning #Python #OpenCV #TensorFlow
#Tehran #IPM #Brain #SCS
evand.com/events/mvl
braineng.ipm.ac.ir
scs.ipm.ac.ir
@convent
#منبع #کورس #آموزش
قبلا کورس
Intro to Deep Learning with #PyTorch by Facebook AI
در اینجا
https://t.me/cvision/763
معرفی شد. اکنون کل ویدیوهای این کورس را یکجا دانلود کنید:
https://s3.amazonaws.com/zips.udacity-data.com/ud188/708528/1550153609817/Intro+to+Deep+Learning+with+PyTorch+Videos.zip
🙏Thanks to: @vahidreza01
#deep_learning #pytorch #facebook #udacity
قبلا کورس
Intro to Deep Learning with #PyTorch by Facebook AI
در اینجا
https://t.me/cvision/763
معرفی شد. اکنون کل ویدیوهای این کورس را یکجا دانلود کنید:
https://s3.amazonaws.com/zips.udacity-data.com/ud188/708528/1550153609817/Intro+to+Deep+Learning+with+PyTorch+Videos.zip
🙏Thanks to: @vahidreza01
#deep_learning #pytorch #facebook #udacity
Telegram
Tensorflow
#منبع #کورس #آموزش
اگر علاقه دارید پای تورچ را فرابگیرید، فیس بوک اخیرا یک کورس آموزشی رایگان در udacity منتشر کرده است!
Intro to Deep Learning with #PyTorch
by Facebook AI
https://www.udacity.com/course/deep-learning-pytorch--ud188
#deep_learning #pytorch…
اگر علاقه دارید پای تورچ را فرابگیرید، فیس بوک اخیرا یک کورس آموزشی رایگان در udacity منتشر کرده است!
Intro to Deep Learning with #PyTorch
by Facebook AI
https://www.udacity.com/course/deep-learning-pytorch--ud188
#deep_learning #pytorch…
#سورس_کد #آموزش
57 نوت بوک یادگیری عمیق و بینایی ماشین
مباحث ویژه ی 1و 2 مقطع کارشناسی دانشگاه شهید رجایی با موضوع مقدمت بینایی کامپیوتر و یادگیری ژرف مقدماتی و پیشرفته بود و در ترم بهمن 96 و مهر 97 برگزار شد.
با تشکر از آقای ستاریان @MH_Sattarian که لینک های اسلایدهای مرتبط و فیلمهای مرتبط هر نوت بوک را فعلا برای مباحث مباحث ویژه 1 در گیت هاب طبقه بندی کردند. به زودی این لیست تکمیل میشود.
https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision
#opencv #keras #tensorflow #deep_learning
57 نوت بوک یادگیری عمیق و بینایی ماشین
مباحث ویژه ی 1و 2 مقطع کارشناسی دانشگاه شهید رجایی با موضوع مقدمت بینایی کامپیوتر و یادگیری ژرف مقدماتی و پیشرفته بود و در ترم بهمن 96 و مهر 97 برگزار شد.
با تشکر از آقای ستاریان @MH_Sattarian که لینک های اسلایدهای مرتبط و فیلمهای مرتبط هر نوت بوک را فعلا برای مباحث مباحث ویژه 1 در گیت هاب طبقه بندی کردند. به زودی این لیست تکمیل میشود.
https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision
#opencv #keras #tensorflow #deep_learning
Tensorflow(@CVision)
#سورس_کد #آموزش 57 نوت بوک یادگیری عمیق و بینایی ماشین مباحث ویژه ی 1و 2 مقطع کارشناسی دانشگاه شهید رجایی با موضوع مقدمت بینایی کامپیوتر و یادگیری ژرف مقدماتی و پیشرفته بود و در ترم بهمن 96 و مهر 97 برگزار شد. با تشکر از آقای ستاریان @MH_Sattarian که لینک…
#سورس_کد #آموزش
نوت بوکهای یادگیری عمیق و بینایی ماشین
مباحث ویژه ی 1و 2 مقطع کارشناسی دانشگاه شهید رجایی با موضوع مقدمت بینایی کامپیوتر و یادگیری ژرف مقدماتی و پیشرفته بود و در ترم بهمن 96 و مهر 97 برگزار شد.
آقای ستاریان که @MH_Sattarian لینک های اسلایدهای مرتبط و فیلمهای مرتبط هر نوت بوک را قبلا برای مباحث ویژه 1 در گیت هاب طبقه بندی کرده بودند. به زودی این لیست تکمیل میشود.
زحمت کشیدند و این لیست را با مطالب مباحث ویژه دو کامل کردند.
این ریپوزیتوری در سه بخش اصلی:
Computer Vision
Machine Learning
Deep Learning
است.
به زودی ویدیوهای مرتبط در آپارات هم لینک خواهند شد.
https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision
#opencv #keras #tensorflow #deep_learning
نوت بوکهای یادگیری عمیق و بینایی ماشین
مباحث ویژه ی 1و 2 مقطع کارشناسی دانشگاه شهید رجایی با موضوع مقدمت بینایی کامپیوتر و یادگیری ژرف مقدماتی و پیشرفته بود و در ترم بهمن 96 و مهر 97 برگزار شد.
آقای ستاریان که @MH_Sattarian لینک های اسلایدهای مرتبط و فیلمهای مرتبط هر نوت بوک را قبلا برای مباحث ویژه 1 در گیت هاب طبقه بندی کرده بودند. به زودی این لیست تکمیل میشود.
زحمت کشیدند و این لیست را با مطالب مباحث ویژه دو کامل کردند.
این ریپوزیتوری در سه بخش اصلی:
Computer Vision
Machine Learning
Deep Learning
است.
به زودی ویدیوهای مرتبط در آپارات هم لینک خواهند شد.
https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision
#opencv #keras #tensorflow #deep_learning
#خبر قسمت_1
دیپ لرنینگ در نظرسنجی 2019 استک اورفلو
https://insights.stackoverflow.com/survey/2019
This is the first year we've asked about many of the technologies in this category, and Node.js is the most commonly used. More developers say they use .NET than .NET Core, and the deep learning framework #TensorFlow is many times more popular than the #deep learning framework Torch/#PyTorch.
🙏Thanks to: https://t.me/software_geek/140
#stackoverflow
دیپ لرنینگ در نظرسنجی 2019 استک اورفلو
https://insights.stackoverflow.com/survey/2019
This is the first year we've asked about many of the technologies in this category, and Node.js is the most commonly used. More developers say they use .NET than .NET Core, and the deep learning framework #TensorFlow is many times more popular than the #deep learning framework Torch/#PyTorch.
🙏Thanks to: https://t.me/software_geek/140
#stackoverflow
ارائه آشنایی با پردازش تنسوری مبتنی بر رایانش ابری گوگل برای یادگیری عمیق
حضور برای عموم آزاد و رایگان است
شنبه 4 خرداد ساعت 12:15
دانشکده کامپیوتر پلی تکنیک
#خرداد1398
#Google #Colab #TPU #Machine_Learning #Deep_Learning #TensorFlow
#Tehran #AUT #CEIT
حضور برای عموم آزاد و رایگان است
شنبه 4 خرداد ساعت 12:15
دانشکده کامپیوتر پلی تکنیک
#خرداد1398
#Google #Colab #TPU #Machine_Learning #Deep_Learning #TensorFlow
#Tehran #AUT #CEIT
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ویدیو جالب از صحبت بزرگان دیپ لرنینگ در مورد Geoffrey Hinton
Source: deeplearning.ai
#geoffrey_hinton #deep_learning
Source: deeplearning.ai
#geoffrey_hinton #deep_learning
#یادگیری_عمیق دقیقا چیه؟
طی چند روز گذشته، بعضی از محققهای بزرگ هوش مصنوعی مانند #یان_لکان و #فرانسوا_شوله تعریف خودشون رو از دیپ لرنینگ توی سال 2019 اعلام کردند.
یان لکان:
"Some folks still seem confused about what deep learning is. Here is a definition:
DL is constructing networks of parameterized functional modules & training them from examples using gradient-based optimization. That's it.
This definition is orthogonal to the learning paradigm: reinforcement, supervised, or self-supervised.
Don't say "DL can't do X" when what you really mean is "supervised learning needs too much data to do X"
Extensions (dynamic networks, differentiable programming, graph NN, etc) allow the network architecture to change dynamically in a data-dependent way."
https://www.facebook.com/722677142/posts/10156463919392143/
فرانسوا شوله:
"What's deep learning?
The "common usage" definition as of 2019 would be "chains of differentiable parametric layers trained end-to-end with backprop".
But this definition seems overly restrictive to me. It describes *how we do DL today*, not *what it is*."
https://twitter.com/fchollet/status/1210031900695449600
اندری بورکوف:
"Looks like in late 2019, people still need a definition of deep learning, so here's mine: deep learning is finding parameters of a nested parametrized non-linear function by minimizing an example-based differentiable cost function using gradient descent."
https://www.linkedin.com/posts/andriyburkov_looks-like-in-late-2019-people-still-need-activity-6615377527147941888-ce68/
#deep_learning
طی چند روز گذشته، بعضی از محققهای بزرگ هوش مصنوعی مانند #یان_لکان و #فرانسوا_شوله تعریف خودشون رو از دیپ لرنینگ توی سال 2019 اعلام کردند.
یان لکان:
"Some folks still seem confused about what deep learning is. Here is a definition:
DL is constructing networks of parameterized functional modules & training them from examples using gradient-based optimization. That's it.
This definition is orthogonal to the learning paradigm: reinforcement, supervised, or self-supervised.
Don't say "DL can't do X" when what you really mean is "supervised learning needs too much data to do X"
Extensions (dynamic networks, differentiable programming, graph NN, etc) allow the network architecture to change dynamically in a data-dependent way."
https://www.facebook.com/722677142/posts/10156463919392143/
فرانسوا شوله:
"What's deep learning?
The "common usage" definition as of 2019 would be "chains of differentiable parametric layers trained end-to-end with backprop".
But this definition seems overly restrictive to me. It describes *how we do DL today*, not *what it is*."
https://twitter.com/fchollet/status/1210031900695449600
اندری بورکوف:
"Looks like in late 2019, people still need a definition of deep learning, so here's mine: deep learning is finding parameters of a nested parametrized non-linear function by minimizing an example-based differentiable cost function using gradient descent."
https://www.linkedin.com/posts/andriyburkov_looks-like-in-late-2019-people-still-need-activity-6615377527147941888-ce68/
#deep_learning
#آموزش #منابع #دانلود_کورس
همان طور که قبلا عرض کردم پنج کورس یادگیری عمیق پروفسور Andrew Ng در سایت coursera تحت عنوان deep learning specialization یکی از منابع خیلی خوب برای یادگیری DEEP LEARNING میباشد.
(ارجاع به مسیر یادگیری برای یادگیری عمیق)
https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
در صورتی که تمایلی ندارید دراین دوره ها عضو شوید, میتوانید فیلم ها و محتوای آموزشی را در آپارت ببینید یا دانلود کنید.
—---------—
دانلود دوره اول – شبکه های عصبی Andrew Ng
https://www.aparat.com/v/D0rEj?playlist=314376
نوتها
دانلود دوره دوم - ( تنظیم پارامترهای شبکه عصبی)
https://www.aparat.com/v/oqNPW?playlist=325585
نوتها
دانلود دوره سوم - انجام پروژه های یادگیری ماشین
https://www.aparat.com/v/VpvJj?playlist=326843
نوتها
دانلود دوره چهارم - «شبکه های عصبی کانولوشنال»
https://www.aparat.com/v/NsEPK?playlist=328518
نوتها
دوره پنجم - مدلهای دنباله ای یا ترتیبی
https://www.aparat.com/v/qolOb?playlist=328814
نوتها
—---------
محتوای آموزشی شامل کوییز ها- اسلایدها و نوت بوکهای این کورسها
https://t.me/cvision/438
نکته: در لینک بالا لینک ها و اسلایدها حذف نشده. فقط باید در COMMIT های قبلی نگاه کنید. مثلا:
https://github.com/ShahariarRabby/deeplearning.ai/tree/c5717010eda2280641a1249d2c4dfdf812a72f0c
#deep_learning #andrew_ng
همان طور که قبلا عرض کردم پنج کورس یادگیری عمیق پروفسور Andrew Ng در سایت coursera تحت عنوان deep learning specialization یکی از منابع خیلی خوب برای یادگیری DEEP LEARNING میباشد.
(ارجاع به مسیر یادگیری برای یادگیری عمیق)
https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
در صورتی که تمایلی ندارید دراین دوره ها عضو شوید, میتوانید فیلم ها و محتوای آموزشی را در آپارت ببینید یا دانلود کنید.
—---------—
دانلود دوره اول – شبکه های عصبی Andrew Ng
https://www.aparat.com/v/D0rEj?playlist=314376
نوتها
دانلود دوره دوم - ( تنظیم پارامترهای شبکه عصبی)
https://www.aparat.com/v/oqNPW?playlist=325585
نوتها
دانلود دوره سوم - انجام پروژه های یادگیری ماشین
https://www.aparat.com/v/VpvJj?playlist=326843
نوتها
دانلود دوره چهارم - «شبکه های عصبی کانولوشنال»
https://www.aparat.com/v/NsEPK?playlist=328518
نوتها
دوره پنجم - مدلهای دنباله ای یا ترتیبی
https://www.aparat.com/v/qolOb?playlist=328814
نوتها
—---------
محتوای آموزشی شامل کوییز ها- اسلایدها و نوت بوکهای این کورسها
https://t.me/cvision/438
نکته: در لینک بالا لینک ها و اسلایدها حذف نشده. فقط باید در COMMIT های قبلی نگاه کنید. مثلا:
https://github.com/ShahariarRabby/deeplearning.ai/tree/c5717010eda2280641a1249d2c4dfdf812a72f0c
#deep_learning #andrew_ng
کلاسویژن
مسیر یادگیری deep learning - کلاسویژن
برنامه نویسی پایتون