ECCV 2020 Collection

https://crossminds.ai/category/eccv%202020/?utm_source=linkedin&utm_medium=post&utm_campaign=eccv2020oz

Brain-Inspired AI in (Artificial Intelligence) Lex Fridman Podcast

https://youtu.be/tg_m_LxxRwM

هوشمندی فارغ از اینکه مصنوعی باشه یا عمومی، واقعا چیه و چطوری اندازه‌گیری میشه؟ از فرانسوا شوله، نویسنده کراس و از محققین گوگل، توی این پادکست بشنوید:


https://www.youtube.com/watch?v=PUAdj3w3wO4

#رویداد
مدرسه تابستانی با موضوع هوش مصنوعی و فناوری های نوین،با همکاری گروه DLeX و آزمایشگاه سامانه های پردازش هوشمند رایانه ای دانشگاه تبریز برگزار می گردد.

در این رویداد مدرک معتبر به همراه امضای همه اساتید سخنران برای شرکت کنندگان صادر خواهد شد.

جهت ثبت نام در این مدرسه تابستانی از طریق لینک زیر 👇 اقدام کنید.
https://evnd.co/BaDFs

یادتونه در سال های اخیر دو مدل خیلی پرکاربرد pix2pix و cyclegan برای تبدیل یه تصویر به یه تصویر دیگه ارایه شد؟! از pix2pix زمانی استفاده میشه که زوج (pair) عکس‌ها رو داشتیم و از cyclegan هم مواقعی زوج تصاویر وجود نداشت.

حالا افرادی از همون گروه در دانشگاه برکلی، روش جدیدی ارایه دادند که میشه باهاش cyclegan رو با هزینه محاسباتی پایین‌تر آموزش داد و نتایج بهتری گرفت و اسم مقاله جدیدشون رو گزاشتن:

Contrastive Learning for Unpaired Image-to-Image Translation

کدش رو میتونید از این لینک پیدا کنید و اینم لینک صفحه پروژه‌شونه!

آموزش شبکه ی مولد تخاصمی (GAN) برای تبدیل تصویر با روش های pix2pix و CycleGAN رو میتونید در این لینک ببینید.

#cyclegan #CUT #contrastive_unpaired_translation

#رویداد
مدرسه استارتاپی هوش مصنوعی
https://bit.ly/2ZlUU6E

کد تخفیف ۲۰ درصدی مخصوص اعضای کانال، این کد برای ۵ نفر اعتبار دارد:

Maad.akhavanpour

برخی از منتورهای مدرسه تابستانی:
دکتر خلیق رضوی
دکتر جلالی منش
علیرضا اخوان پور
از مجموعه دانش بنیان شناسا(shenasa.ai) و شتاب دهنده همتک

اطلاعات ثبت نام:

https://t.me/cvision/2074

All of the ASOC2020 presentations and Q&A sessions are currently available on the YouTube channel of "IPM AI GROUP": https://www.youtube.com/channel/UCLbQwn1n4XOhwXBC-fdoU3g

ارایه های چهارمین مدرسه پیشرفته هوش مصنوعی IPM

#آموزش
ویدیو و کدهای کارگاه Discriminative Feature Learning And Face Recognition امیرکبیر:

https://www.aparat.com/v/5Uspk

کدها
https://github.com/Alireza-Akhavan/deep-face-recognition/tree/master/aaiss2020

ارائه دهنده: علیرضا اخوان پور

#آموزش
کدها و ویدیوی ارائه Introduction to Fundamentals, Applications and Libraries of Adversarial Attacks امیرکبیر

https://aparat.com/v/NTrEG
کدها
https://github.com/BardiaEsmaeili/Amirkabir-Artificial-Intelligence-Summer-Summit-2020

ارائه دهنده: مهندس بردیا اسمعیلی

مجموعه ویدیوهای کارگاه امیرکبیر:

https://www.aparat.com/playlist/528506

#آموزش

کارگاه Generative Adversarial Networks(GAN امیرکبیر:

https://aparat.com/v/DCY57

کدها و اسلاید:
https://github.com/vrkh1996/Advenced_GAN_AAISS2020

ارائه دهنده بخش پیشرفته: مهندس وحیدرضا خزاعی

#رویداد
مدرسه استارتاپی هوش مصنوعی
https://bit.ly/2ZlUU6E

کد تخفیف ۲۰ درصدی مخصوص اعضای کانال، این کد برای ۵ نفر اعتبار دارد:

Maad.akhavanpour

Array programming with NumPy
(NumPy paper after 25 years)

https://www.nature.com/articles/s41586-020-2649-2

Annotated Rsearch Papers

https://github.com/AakashKumarNain/annotated_research_papers

#آموزش #ویدیو #grad_cam #cam #explainableAI

Grad-CAM

سلام دوستان. ما قبلا یه ورک شاپ آنلاین یا موضوع کالبک ها در تنسرفلو 2 داشتیم که تو اون مبحث کمی در مورد tf-explain و روش grad-camبه صورت سربسته توضیح دادیم. اما خب وارد جزئیات نشدیم.
در ویدیوی پایین دو مقاله ی پر رفرنس سال های 2016 و 2017 به ترتیب با نام های:
Learning deep features for discriminative localization (2016)
Grad-cam: Visual explanations from deep networks via gradient-based localization(2017)

را بررسی کردیم و یه بار بدون tf-expalin ودستی با خود کراس پیاده سازی کردیم.
این فیلم را به همراه کد از لینک زیر دانلود کنید:
Explainable AI with Grad-CAM (توضیح مقاله به همراه پیاده سازی در کراس)
https://www.aparat.com/v/kHhOB
https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision/blob/master/Grad-CAM.ipynb


——
https://t.me/cvision/1871
مطالب مرتبط:

New Google & Oxford Model Time-Shifts People in Videos

https://medium.com/syncedreview/new-google-oxford-model-time-shifts-people-in-videos-e40dd403fc

#آموزش
Explainable AI with Grad-CAM

آیا براتون سوال شده که شبکه عصبی کانولوشنالی عمیق اگر میگه گربه دیدم به کجای تصویر نگاه میکرده و چه ویژگی هایی براش مهم بوده؟

همواره توضیح و تفسیر یک مدل آموزش دیده شده برای متخصصان یادگیری ماشین مهم بوده، مثال های معروف که مدل ها بعد ترین به درصد بالایی روی دیتای validation رسیدند اما تو محیط واقعی کار نمیکردند هم کم نیست! پس لزوم روشی که بتونه دلیل خروجی مدل را تفسیر کنه حس میشه...

در این ویدیو در همین راستا روش grad-cam کامل توضیح داده شده و با فریم ورک keras پیاده سازی شده است.
فیلم فارسی :
https://www.aparat.com/v/kHhOB

کدها:
https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision/blob/master/Grad-CAM.ipynb

#رویداد #آنلاین #رایگان #GAN
GANs for Good
چهارشنبه ۹ مهرماه

این رویداد آنلاین که با حضور بزرگان یادگیری عمیق برگزار می شود رایگان است. همین حالا ثبت نام کنید:

https://www.eventbrite.com/e/gans-for-good-tickets-121256079197?aff=speaker1


➖➖➖➖➖➖➖➖➖
این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورک‌شاپ، کلاس و ... تشکیل شده است.

@eventai