#آموزش #سورس_کد #keras #TF2
چند وقته که François Chollet خالق Keras، نوت‌بوک‌هایی را مبتنی بر سینتکس Tensorflow2 ی Keras به روز رسانی و یا آماده می‌کنه و به صورت پراکنده در توئیترش معرفی می‌کنه.
تصمیم گرفتم در پوشه‌ای با نام chollet notebooks در مخزن گیت‌هابی که به آموزش‌های مرتبط با استفاده بهتر از Keras با Tensorflow2 اختصاص داده بودم این نوت بوک‌ها را کپی کنم که می‌تونید شما به صورت یکجا دانلود کنید...

https://github.com/Alireza-Akhavan/tf2-tutorial

✅قاعدتا این مخزن به روز خواهد شد

#سورس_کد #آموزش #tf2

نوت‌بوک جدید chollet : پیاده سازی VAE در 50 خط
How to implement & train a convolutional #variational_autoencoder with #Keras in under 50 lines of code:

https://colab.research.google.com/drive/1COeSoasrpY-w3uF1JPVksLEjx4Tx2ns5

بقیه نوت‌بوک‌های تنسرفلو2-کراس که شوله منتشر کرده:
https://github.com/Alireza-Akhavan/tf2-tutorial/tree/master/chollet%20notebooks

منبع:
https://twitter.com/fchollet/status/1257049755005284353?s=20

#آموزش
Tensorflow2/keras

داکیومنت های درک عمیق تر کراس جدید!
https://keras.io/guides/
#tf2 #keras

#آموزش
Tensorflow2/keras

داکیومنت های مثال‌های جدید کراس مطابق با تنسرفلو 2
(François Chollet)

https://keras.io/examples/

#tf2 #keras

#آموزش #keras #tf2
همان طور که می‌دانید و در وبینار tf.data (که فیلم و کد و اسلاید در اینجا موجود است) بحث شد، استفاده از ImageDataGenerator کراس توصیه نمیشه! چرا که پایتونی و با نامپای نوشته شده و بسیار کند تر از تعریف pipeline ورودی با تنسرفلو است.
اما برای حالتی که ما برای هر کلاس به فولدر داشتیم خیلی راحت تر بود! نبود؟!

خوشبختانه یه تابع جدید تعریف کردند که مثل قبل آسونه، اما سرعت pipeline دیتا با tf.data را قراره داشته باشه!

قبل این که شروع کنیم عرض کنم که هنوز تو تنسرفلو 2.2 اضافه نشده و الان تو نسخه nightly هستش.
پس اگر تو کولب هستید، قبل از این که چیزی را import کنید بزنید:

! pip install -q tf-nightly

تابع اضافه شده

tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory

است، که کم و بیش همان ورودی های ImageDataGenerator را داره.
اگر میخواید داکیومنتشو بخونید،
در سایت تنسرفلو:
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/preprocessing/image_dataset_from_directory

و در سایت کراس:
https://keras.io/api/preprocessing/image/#image_dataset_from_directory-function

و اگر میخواید همین الان تستش کنید، تو کولب نوت بوک زیرو ببنید:
https://colab.research.google.com/github/keras-team/keras-io/blob/master/examples/vision/ipynb/image_classification_from_scratch.ipynb#scrollTo=mIjFNal6Eqdn

@cvision

#سورس_کد
A neat TF2/Keras implementation of text-to-speech with Transformer.

https://github.com/as-ideas/TransformerTTS

#tts #tf2 #keras

#سورس_کد #آموزش #TF2 #Keras
TF2 / Keras port of StyleGAN2.
Clean codebase and great results :)

https://github.com/rosasalberto/StyleGAN2-TensorFlow-2.x

دموی دوره ی تخصصی rnn ها در آپارات قرار گرفت:
https://www.aparat.com/v/teHmF

به مناسبت میلاد با سعادت حضرت فاطمه و روز مادر کد تخفیف 40 درصدی mother تا انتهای هفته فعال شد.

mother


هم اکنون از یکی از دو لینک زیر این دوره ی آفلاین را تهیه بفرمایید:

http:/deeprnn.shop
http://class.vision/deeplearning2/

#rnn #tensorflow #lstm #gru #keras

#آموزش #گراف
داکیومنت جدید کراس! #keras_document
Graph representation learning with node2vec

Implementing the node2vec model to generate embeddings for movies from the MovieLens dataset.

https://keras.io/examples/graph/node2vec_movielens/

#آموزش #keras_document
داکیومنت جدید کراس!
Learning to Resize in Computer Vision
https://keras.io/examples/vision/learnable_resizer/

توضیحات خالق کراس(#Keras) در مورد چاپ دوم کتابش.
این کتاب تقریبا دو برابر حجم داشته و 75 درصد مطالب جدید خواهد بود!

https://twitter.com/fchollet/status/1393660759331192843?s=20

📢دوره آنلاین یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر

🎉کد تخفیف 15 درصدی: cvision

⏱طول مدت دوره: 30 ساعت
✔️آنلاین و تعاملی
✔️همراه با مدرک انگلیسی از آکادمی دیجی‌نکست
✔️تئوری + عملی
✔️به همراه ویدیوی کلاس

💻مدرس: علیرضا اخوان پور (کلاس‌ویژن)
📢برگزار کننده: آکادمی دیجی نکست (دیجی‌کالا)

🔗لینک ثبت نام | 🔗توضیحات دوره

#دیپ_لرنینگ #یادگیری_عمیق #بینایی_کامپیوتر
#Tensorflow #keras #python #deeplearning