#خبر
سه #کورس جدید هوش مصنوعی مرتبط با حوزه پزشکی توسط deeplearning.ai
Announcing our new three-course AI For Medicine Specialization! The first two courses will be available on April 15, with the final course out by the end of May. Stay tuned for teasers and syllabus reveals!

https://twitter.com/deeplearningai_/status/1244694254393233408?s=20

Autoencoders for Content-based Image Retrieval (i.e., image search engines) with #Keras and #TensorFlow 2.0:

https://www.pyimagesearch.com/2020/03/30/autoencoders-for-content-based-image-retrieval-with-keras-and-tensorflow/

توئیت François Chollet

کراس 5 ساله شد🎂

https://twitter.com/fchollet/status/1244685065331675136?s=20

#سورس_کد #مقاله
ظاهرا قراره دیگه هر کسی بتونه ویدیوی جعلی deepfake بسازه!

سورس کد:
https://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model

صفحه پروژه:
https://aliaksandrsiarohin.github.io/first-order-model-website/

مقاله:
papers.nips.cc/paper/8935-first-order-motion-model-for-image-animation

آدرس ویدیوی این پست:
https://www.youtube.com/watch?v=mUfJOQKdtAk

#ai #deeplearning #science #twominutepapers #deepfakes #deepfake

قسمت های رایگان ویدیوهای دوره "شبکه‌های بازگشتی در Tensorflow2.0 و Keras"
که در "صندوق نوآوری و شکوفایی" ضبط شده را در آپارات ببینید:

https://www.aparat.com/playlist/287685

دوره کامل با کد تخفیف مخصوص اعضای کانال:

http://class.vision/deeplearning2/

کد تخفیف ۱۰ درصد cvision

50 نفر به ظرفیت رایگان دانشجویی وبینار افزوده شد

#آموزش
قبلا چندین بار در مورد آموزش مدل روی سیستمی که بیش از یک GPU داره صحبت کردیم.
مثل اینجا! https://t.me/cvision/1291

چه قدر تنسرفلو راحت شده!!!
الان تنها کاری که باید بکنید برای آموزش روی چند GPU استفاده از MirroredStrategy به صورتی که در تصویر میبیند است!
اگر بخواهید فقط تعدادی از GPUهاتون درگیر بشه تنظیمات داره که از داکیومنت میتونید بخونید:
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/distribute/MirroredStrategy


Distributed training with TensorFlow
https://www.tensorflow.org/guide/distributed_training

#multi_GPU

NVVL Accelerates Machine Learning on Video Datasets

https://devblogs.nvidia.com/accelerate-machine-learning-nvvl/

#رویداد #آنلاین
رویداد آنلاین در مورد کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی با حضور متخصصین از جمله Andrew ng ,و Eric topol , خانم Lily Peng و Pranav Rajpurkar که در تاریخ ۱۵ آوریل ۲۰ ۲۰ توسط deeplearning ai برگزار میشود برای ثبت نام به لینک زیر مراجعه کنید

https://ai4m.eventbrite.com/?aff=facebook

#آموزش #ویدیو #وبینار
Build TensorFlow input pipelines with tf.data

⚪️فیلم وبینار فارسی tf.data و راه‌کارهای افزایش سرعت آموزش - پنج‌شنبه مورخ ۱۴ فروردین ۱۳۹۹
⚪️سطح: پیشرفته (کد نویسی)

این وبینار به آموزش مراحل ساخت pipeline ورودی TensorFlow2 و keras با tf.data و دلایل استفاده نکردن از پیش‌پردازش‌های keras نظیر ImageDataGenerator و لزوم بهره‌گیری از tf.data پرداخته است. بعد از بررسی گام‌های مختلف ETL به عنوان مثال عملی، Transfer learning برای طبقه بندی تصویر را با tf.data انجام دادیم. در نیمه‌ی دوم وبینار بیشتر روی افزایش performance سرعت آموزش و تست بحث شد و راه‌کارهایی نظیر prefetch، Parallelize ، transformation، cache،snapshot، tf.function، XLA و همچنین mixed precision بحث شد.

اسلاید‌های وبینار
https://www.slideshare.net/Alirezaakhavanpour/build-tensorflow-input-pipelines-tfdata

فیلم وبینار در آپارات:
https://www.aparat.com/v/HGvC2

کدهای اسلایدها و مثال عملی:
https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision/tree/master/tf2

@cvision @irandeeplearning

#TensorFlow #keras

#مقاله #سورس_کد

SimCLR - A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations https://arxiv.org/abs/2002.05709
کدها با tensorflow
https://github.com/google-research/simclr
مقاله
https://arxiv.org/pdf/2002.05709.pdf

#simclr #contrastive_learnig #representation_learning #self_supervised_learning #unsupervised_learning #computer_vision #metric_learning

خبرگذاری صدا و سیما،
خبر نشون داد که یک تیم ۱۱ نفره تونسته، به کمک هوش مصنوعی Covid-19 رو از روی اسکن ریه تشخیص بده، دستشون درد نکنه

ولی ۱۱ نفر، واقعاً !؟

شمارو با این پست، تنها میذارم (بیش از ۱۰۰ پیاده سازی مختلف وجود داره البته)

Link

که فقط ۱ نفر پیاده‌سازی کرده :/ ، امیدوارم بودجه میلیاردی بابت اینکار نداده باشند

دقیقا به همین فکر میکردم که دوست خوبمون منتشر کردند...

Course 1 of AI For Medicine is all about diagnosing diseases using different kinds of medical data. Here's what you'll learn to do

#رویداد #آنلاین
رویداد آنلاین و #رایگان در مورد کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی
تاریخ ۱۵ آوریل ۲۰ ۲۰

https://www.eventbrite.com/e/online-pie-ai-real-world-ai-applications-in-medicine-tickets-101229766958?aff=dlai

@eventai

سلام دوستان.
با توجه به ویدیوهای دوره مقدماتی و پیشرفته سایت، و همچنین برخی از وبینارها یا کلاس‌های حضوری،
برخی از دوستان پیام دادند که دوست دارند راه ارتباطی باشه برای بقیه افرادی که این دوره ها را گذراندند و یا افرادی که با فریم‌ورک‌‌های تنسرفلو/ کراس آشنا هستند تا بتونند سوالاتشونو مطرح کنند و با بقیه هم فکری کنند.
منم به پیشنهاد این بزرگوارن این گروه را دایر کردم.
اما طبیعتا هر کسی دوست داشت پاسخ بقیه را می‌دهد و فرد مشخصی در گروه مسئول پاسخ‌گویی نیست.
اگر تمایل دارید می‌توانید جوین شوید و با بقیه به گفت‌و گوی مرتبط بپردارید.

https://t.me/tf2keras

#مقاله #سورس_کد
#CVPR2020
Self-Supervised Scene De-occlusion

They developed a self-supervised framework that de-occludes scenes:
1. Extract the order of the objects via pair-wise relations
2. Compose objects to completion (amodal and content)
3. Recompose the entire scenery (!!!)

🔗Video:
https://youtu.be/xIHCyyaB5gU

🔗Project page:
https://xiaohangzhan.github.io/projects/deocclusion/

🔗Paper:
https://arxiv.org/abs/2004.02788

🔗Source code:
https://github.com/XiaohangZhan/deocclusion