This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#مقاله #سورس_کد
MixNMatch: Multifactor Disentanglement and Encoding for Conditional Image Generation
Paper:
https://arxiv.org/abs/1911.11758
Github:
https://github.com/Yuheng-Li/MixNMatch
#GAN
MixNMatch: Multifactor Disentanglement and Encoding for Conditional Image Generation
Paper:
https://arxiv.org/abs/1911.11758
Github:
https://github.com/Yuheng-Li/MixNMatch
#GAN
DeepPrivacy: A Generative Adversarial Network for Face Anonymization
Abstract:
We propose a novel architecture which is able to automatically anonymize faces in images while retaining the original data distribution. We ensure total anonymization of all faces in an image by generating images exclusively on privacy-safe information. Our model is based on a conditional generative adversarial network, generating images considering the original pose and image background. The conditional information enables us to generate highly realistic faces with a seamless transition between the generated face and the existing background. Furthermore, we introduce a diverse dataset of human faces, including unconventional poses, occluded faces, and a vast variability in backgrounds. Finally, we present experimental results reflecting the capability of our model to anonymize images while preserving the data distribution, making the data suitable for further training of deep learning models. As far as we know, no other solution has been proposed that guarantees the anonymization of faces while generating realistic images.
Paper: https://arxiv.org/abs/1909.04538
Code: https://github.com/hukkelas/DeepPrivacy
#GAN #Face
Abstract:
We propose a novel architecture which is able to automatically anonymize faces in images while retaining the original data distribution. We ensure total anonymization of all faces in an image by generating images exclusively on privacy-safe information. Our model is based on a conditional generative adversarial network, generating images considering the original pose and image background. The conditional information enables us to generate highly realistic faces with a seamless transition between the generated face and the existing background. Furthermore, we introduce a diverse dataset of human faces, including unconventional poses, occluded faces, and a vast variability in backgrounds. Finally, we present experimental results reflecting the capability of our model to anonymize images while preserving the data distribution, making the data suitable for further training of deep learning models. As far as we know, no other solution has been proposed that guarantees the anonymization of faces while generating realistic images.
Paper: https://arxiv.org/abs/1909.04538
Code: https://github.com/hukkelas/DeepPrivacy
#GAN #Face
GitHub
GitHub - hukkelas/DeepPrivacy: DeepPrivacy: A Generative Adversarial Network for Face Anonymization
DeepPrivacy: A Generative Adversarial Network for Face Anonymization - hukkelas/DeepPrivacy
AutoML + GAN = AutoGAN
AutoGAN: Neural Architecture Search for Generative Adversarial Networks
همانطور که میدانید آموزش GANها ترفندهای زیادی دارد و رسیدن به بهترین هایپرپرامترها کاری بسیار سخت و نیازمند جستجوی زیاد در فضای مسئله میباشد. این مقاله که در ICCV 2019 پذیرفته شده رویکردی را ارائه داده که میتواند تقریبا یکی از بهترین حالتها را برای هایپرپارامترهای GAN به صورت خودکار پیدا کند.
در این رویکرد فضای جستجویی برای شبکه مولد (Generator) تعریف شده و به وسیله یک شبکه بازگشتی (RNN) این جستجو هدایت میشود.
Paper: https://arxiv.org/abs/1908.03835
Code: https://github.com/TAMU-VITA/AutoGAN
#GAN
AutoGAN: Neural Architecture Search for Generative Adversarial Networks
همانطور که میدانید آموزش GANها ترفندهای زیادی دارد و رسیدن به بهترین هایپرپرامترها کاری بسیار سخت و نیازمند جستجوی زیاد در فضای مسئله میباشد. این مقاله که در ICCV 2019 پذیرفته شده رویکردی را ارائه داده که میتواند تقریبا یکی از بهترین حالتها را برای هایپرپارامترهای GAN به صورت خودکار پیدا کند.
در این رویکرد فضای جستجویی برای شبکه مولد (Generator) تعریف شده و به وسیله یک شبکه بازگشتی (RNN) این جستجو هدایت میشود.
Paper: https://arxiv.org/abs/1908.03835
Code: https://github.com/TAMU-VITA/AutoGAN
#GAN
GitHub
GitHub - VITA-Group/AutoGAN: [ICCV 2019] "AutoGAN: Neural Architecture Search for Generative Adversarial Networks" by Xinyu Gong…
[ICCV 2019] "AutoGAN: Neural Architecture Search for Generative Adversarial Networks" by Xinyu Gong, Shiyu Chang, Yifan Jiang and Zhangyang Wang - GitHub - VITA-Group/AutoGAN: [IC...
Forwarded from رویدادهای هوش مصنوعی
#رویداد #آنلاین #رایگان #GAN
GANs for Good
چهارشنبه ۹ مهرماه
این رویداد آنلاین که با حضور بزرگان یادگیری عمیق برگزار می شود رایگان است. همین حالا ثبت نام کنید:
https://www.eventbrite.com/e/gans-for-good-tickets-121256079197?aff=speaker1
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورکشاپ، کلاس و ... تشکیل شده است.
@eventai
GANs for Good
چهارشنبه ۹ مهرماه
این رویداد آنلاین که با حضور بزرگان یادگیری عمیق برگزار می شود رایگان است. همین حالا ثبت نام کنید:
https://www.eventbrite.com/e/gans-for-good-tickets-121256079197?aff=speaker1
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورکشاپ، کلاس و ... تشکیل شده است.
@eventai
بازسازی چهره امروزی چهرههای تاریخی با کمک هوش مصنوعی
چپ/از بالا به پایین:
صلاحالدین ایوبی
عیسی مسیح
ملکه نفرتیتی
داوینچی
راست/ از بالا به پایین:
ژوکوند
شکسپیر
کلوپاترا
داوود اثر میکل آنژ
#GAN
🙏Thanks to: @akhbar_montakhab
چپ/از بالا به پایین:
صلاحالدین ایوبی
عیسی مسیح
ملکه نفرتیتی
داوینچی
راست/ از بالا به پایین:
ژوکوند
شکسپیر
کلوپاترا
داوود اثر میکل آنژ
#GAN
🙏Thanks to: @akhbar_montakhab
Tensorflow(@CVision)
آخرین فرصت ثبت نام این هفته سه شنبه 5 ام بهمن است. #رویداد_آنلاین زمان تشکیل کلاس: 7 الی 22 بهمن به مدت 18 ساعت. مدرس: علیرضا اخوان پور http://class.vision/product/gan-winter400/
#GAN
بزرگوارانی که این دوره را ثبت نام کردند، اما هنوز به گروه اد نشدند، لطفا به پشتیبانی دوره پیام بدهند:
@cvision_support
بزرگوارانی که این دوره را ثبت نام کردند، اما هنوز به گروه اد نشدند، لطفا به پشتیبانی دوره پیام بدهند:
@cvision_support
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Self-Distilled StyleGAN: Towards Generation from Internet Photos
#gan
#StyleGAN
https://self-distilled-stylegan.github.io/
#gan
#StyleGAN
https://self-distilled-stylegan.github.io/
StyleGAN-T: Unlocking the Power of GANs for Fast Large-Scale Text-to-Image Synthesis
Video | Project page | Github | Paper
#GAN #StyleGAN
Video | Project page | Github | Paper
#GAN #StyleGAN
YouTube
StyleGAN-T: Unlocking the Power of GANs for Fast Large-Scale Text-to-Image Synthesis
Project page: https://sites.google.com/view/stylegan-t/
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Drag Your GAN: Interactive Point-based Manipulation on the Generative Image Manifold
https://huggingface.co/papers/2305.10973
#gan
https://huggingface.co/papers/2305.10973
#gan