#مقاله #سورس_کد

Finding Tiny Faces (CVPR 2017)

pic: https://github.com/cydonia999/Tiny_Faces_in_Tensorflow/raw/master/images/selfie.jpg

🕐Runtime efficiency:
Resnet101-based detector runs at 1.4FPS on
1080p resolution and 3.1FPS on 720p resolution.

🔗abstract:
https://arxiv.org/abs/1612.04402

🔗Paper:
https://arxiv.org/pdf/1612.04402

🔗Project Page:
https://www.cs.cmu.edu/~peiyunh/tiny/

🔗codes:
⚙️#Matlab / #matconvnet implementation :
https://github.com/peiyunh/tiny
⚙️#Python / #Tensorflow implementation :
https://github.com/cydonia999/Tiny_Faces_in_Tensorflow


مرتبط با مقاله mtcnn
https://t.me/cvision/249

#face #face_detection
#deep_learning #cnn #convolutional_neutral_network

#مقاله

این مقاله در حال حاضر بهترین الگوریتم تشخیص چهره در چالش WIDER است.

PyramidBox: A Context-assisted Single Shot Face Detector

https://arxiv.org/abs/1803.07737

#PyramidBox achieves superior performance among the state-of-the-art on the two common face detection benchmarks, #FDDB and #WIDER FACE.

#face #face_detection #deep_learning #cnn #convolutional_neutral_network

#خبر

فیس بوک با میلیاردها تصویر آپلود شده در اینستاگرام یک شبکه کانولوشنالی را آموزش داد!

فیس بوک اخیرا با استفاده از 3.5 میلیارد تصویر اینستاگرام، در 17000 هشتگ مختلف یک شبکه عصبی کانولوشنالی را آموزش داده است.
این شبکه بر روی داده های تست چالش ImageNet به دقت 85.4 دست یافته است، که بهترین مدل قبل از این به دقت 83.1 دست یافته بود!

نکته قابل تامل نویزی بودن هشتگهای اینستاگرام در مقابل مجموعه داده ی بادقت برچسب زده شده ی آموزشی imagenet است.

به عقیده فیس بوک:

"As training data sets get larger, the need for weakly supervised — and, in the longer term, unsupervised — learning will become increasingly vital," said Facebook. "Understanding how to offset the disadvantages of noisier, less curated labels is critical to building and using larger-scale training sets."


https://www.engadget.com/2018/05/02/facebook-trained-image-recognition-ai-instagram-pics/

https://www.wired.com/story/your-instagram-dogs-and-cats-are-training-facebooks-ai/

#classification #image_recognition
#convolutional_neutral_network #cnn
#deep_learning #facebook #imagenet

Facebook’s new AI research is a real eye-opener

قبلا در دوربین ها فیلترهای حذف قرمزی چشم را دیده بودید...
این بار برای بهبود تصاویر هوش مصنوعی ایده جالی دارد
محققان فیس بوک با بهره گیری از یادگیری عمیق و شبکه های GAN چشمان باز را جایگزین چشمان بسته شما میکنند.

[pic: https://tcrn.ch/2LYLe96 ]

https://techcrunch.com/2018/06/16/facebooks-new-ai-research-is-a-real-eye-opener/

#deep_learning #GAN

مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت برگزار می کند:
دوره تابستانه یادگیری عمیق
اطلاعات بیشتر:
https://evand.com/events/part-dlss
#Workshop #Deep_Learning
#Help : t.me/convent/999
#مرداد1397 #شهریور1397

دوره تابستانه یادگیری عمیق

🔊کد تخفیف 15 درصد ویژه اعضای کانال و به تعداد محدود: tensorflow

لینک ثبت نام:
https://evand.com/events/part-dlss

اطلاعات بیشتر:
https://t.me/cvision/653

#deep_learning

#کورس
چرا همه باید دوره یادگیری عمیق Andrew Ng را بگذرانند؟

https://towardsdatascience.com/courseras-deep-learning-masterclass-c6933dc167fc

#Andrew_Ng #deep_learning

یادگیری عمیق در node.js با tensorflow

http://jamesthom.as/blog/2018/08/07/machine-learning-in-node-dot-js-with-tensorflow-dot-js/

#javascript #tensorflow #deep_learning

#سورس_کد
MTCNN C++ implementation with NVIDIA TensorRT Inference accelerator SDK
https://github.com/PKUZHOU/MTCNN_TensorRT

This project can run Pnet and Rnet, the speed is very fast. Just using cmake to build this project

مرتبط با https://t.me/cvision/249

#face #face_detection #face_alignment #MTCNN
#deep_learning #cnn #convolutional_neutral_network
#tensortRT

#خبر

محققان علوم رایانه با بالاترین میزان استنادات اخیر

سه نفر اول این لیست همه از سرشناسان یادگیری عمیق هستند. به ترتیب
Yoshua Bengio با متوسط ۱۳۱ استناد در روز
Geoffrey Hinton با متوسط ۱۲۷ استناد در روز
Yann LeCun با متوسط ۶۲ استناد در روز
در سال ۲۰۱۸ هستند.


http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/citation-rate-CS-1sept2018.html

#deep_learning #scholar #hindex