🎥فیلم‌های آموزشی شبکه‌های بازگشتی عمیق و پیاده سازی در #Tesnorflow2 و #Keras که در #صندوق_نوآوری_و_شکوفایی برگزار گردید.

http://class.vision/deeplearning2/

پیش‌نمایش دوره در آپارات:

https://www.aparat.com/v/zqbc8

کد تخفیف ۱۰ درصد cvision مخصوص اعضای کانال

#آموزش
How to use #TensorFlow 2.0's "tf.GradientTape" function to create custom training loops for #Keras models:

- Automatic differentiation
- Customize data batch process
- Use custom loss
https://www.pyimagesearch.com/2020/03/23/using-tensorflow-and-gradienttape-to-train-a-keras-model/

Autoencoders for Content-based Image Retrieval (i.e., image search engines) with #Keras and #TensorFlow 2.0:

https://www.pyimagesearch.com/2020/03/30/autoencoders-for-content-based-image-retrieval-with-keras-and-tensorflow/

#آموزش #ویدیو #وبینار
Build TensorFlow input pipelines with tf.data

⚪️فیلم وبینار فارسی tf.data و راه‌کارهای افزایش سرعت آموزش - پنج‌شنبه مورخ ۱۴ فروردین ۱۳۹۹
⚪️سطح: پیشرفته (کد نویسی)

این وبینار به آموزش مراحل ساخت pipeline ورودی TensorFlow2 و keras با tf.data و دلایل استفاده نکردن از پیش‌پردازش‌های keras نظیر ImageDataGenerator و لزوم بهره‌گیری از tf.data پرداخته است. بعد از بررسی گام‌های مختلف ETL به عنوان مثال عملی، Transfer learning برای طبقه بندی تصویر را با tf.data انجام دادیم. در نیمه‌ی دوم وبینار بیشتر روی افزایش performance سرعت آموزش و تست بحث شد و راه‌کارهایی نظیر prefetch، Parallelize ، transformation، cache،snapshot، tf.function، XLA و همچنین mixed precision بحث شد.

اسلاید‌های وبینار
https://www.slideshare.net/Alirezaakhavanpour/build-tensorflow-input-pipelines-tfdata

فیلم وبینار در آپارات:
https://www.aparat.com/v/HGvC2

کدهای اسلایدها و مثال عملی:
https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision/tree/master/tf2

@cvision @irandeeplearning

#TensorFlow #keras

🎥فیلم‌های آموزشی شبکه‌های بازگشتی عمیق و پیاده سازی در #Tesnorflow2 و #Keras که در #صندوق_نوآوری_و_شکوفایی برگزار گردید.

http://class.vision/deeplearning2/

پیش‌نمایش دوره در آپارات:

https://www.aparat.com/v/zqbc8

کد تخفیف ۱۰ درصد cvision مخصوص اعضای کانال

#رویداد #وبینار
وبینار 4 ساعته callbacks in keras
پنج شنبه و جمعه هفته جاری، ساعت 10 الی 12
هزینه ثبت نام: 30 تومان

http://class.vision/using-callback-in-keras/

پیش‌نیاز: توانایی پیاده سازی شبکه‌های کانولوشنالی و آموزش آن‌ها در #keras
یا مشاهده ویدیوهای مقدماتی سایت

#آموزش #سورس_کد #TF2 #Keras

پترن لایه‌ی Endpoint در فریم ورک Keras

از این لایه برای مدیریت و تعریف loss و metric میشه استفاده کرد.


https://colab.research.google.com/drive/1zzLcJ2A2qofIvv94YJ3axRknlA6cBSIw

#loss
منبع: توئیت François Chollet

#آموزش #سورس_کد
Introduction to #Keras for Researchers:
https://colab.research.google.com/drive/169PfzM0kvtA5UP4k6Sl1yCG9tsE2MLia

#آموزش #سورس_کد
Introduction to #Keras for Engineers

https://colab.research.google.com/drive/1lWUGZarlbORaHYUZlF9muCgpPl8pEvve

#آموزش #tf2 #keras
آموزش دیگری از chollet این بار با موضوع Deep Dream

A modern Deep Dream example in around 60 lines of Keras:

https://colab.research.google.com/drive/18XPdEDVYdr_ODAvW0DrWRCRC25tvTuCE
منبع
https://twitter.com/fchollet/status/1256744926550716417?s=20