#خبر

اظهارات اخیر Andrew Ng فردی تاثیر گذار در حوزه یادگیری ماشینی، و یادگیری عمیق در مورد نرم افزار deep nude که اخیرا ارائه شده، و سوء استفاده ای از روش pix2pix است.

روش pix2pix یک روش بر مبنای #GAN است که برای #Image_to_Image_Translation استفاده میشود. در این روش تصویر ۱ توسط شبکه عصبی عمیق به تصویر متناظر ۲ تبدیل می گردد، که در این نرم افزار تصویر افراد ورودی شبکه، و تصویر بدون لباس فرد را خروجی میدهد.

https://twitter.com/AndrewYNg/status/1144668413140144128?s=19

جادی هم در این رابطه یک پست با عنوان
بالاخره «دوربین لخت کن» ساخته شد، و ما درکش نمی کنیم
نوشته که میتونید بخونیدش...


https://jadi.net/2019/06/deep-nude/
___
مطلب مرتبط:

#آموزش
آموزش شبکه ی مولد تخاصمی (GAN) برای تبدیل تصویر با روش pix2pix

https://www.aparat.com/v/S9bcT?c

اسلاید:

http://fall97.class.vision/slides/17.pdf

کد (نوت بوک پایتون تنسرفلو - کراس) :

http://nbviewer.jupyter.org/github/alireza-akhavan/class.vision/blob/master/57-gan-pix2pix_tensorflow_eager.ipynb


کلاس نوت فارسی pix2pix

http://blog.class.vision/1397/10/pixtopix/

#GAN #pix2pix #cyclegan #keras #tensorflow
#Image_to_Image_Translation
#deep_nude

کتابخانه tf.explain ابزاری است برای درک بهتر رفتار شبکه عصبی که امکان تحلیل گرادیان ها و ترسیم المان های مصور سازی نظیر heatmap ها را میدهد.
همچنین قابل ترکیب با tensorboard و قابل استفاده از طریق tf.keras API هم میباشد.

The library is adapted to the Tensorflow 2.0 workflow, using tf.keras API as possible. It provides:
- Heatmaps Visualizations & Gradients Analysis
- Both off-training and tf.keras.Callback Usages
- Tensorboard Integration

tf-explain respects the new TF2.0 API, and is primarily based on tf.keras when possible. It benefits from the @tf.function decorator which helps to keep support for both eager and graph mode. This allows keeping most algorithms computation time negligible compared to full training.

Algorithms implemented in tf-explain:
- Activations Visualizations
- Grad CAM
- Occlusion Sensitivity
- SmoothGrad

Documentation: https://tf-explain.readthedocs.io/en/latest/
Github: https://github.com/sicara/tf-explain

#visualization #tensorflow

#آموزش
آموزش شبکه ی مولد تخاصمی (GAN) برای تبدیل تصویر با روش های pix2pix و CycleGAN و پیاده سازی

https://www.aparat.com/v/S9bcT?c

جلسه آخر مباحث ویژه 2 با موضوع "یادگیری ژرف پیشرفته" مقطع کارشناسی دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
دوشنبه، ۳ دی ۱۳۹۷



اسلاید:
http://fall97.class.vision/slides/17.pdf

کد (نوت بوک پایتون تنسرفلو - کراس) :
http://nbviewer.jupyter.org/github/alireza-akhavan/class.vision/blob/master/57-gan-pix2pix_tensorflow_eager.ipynb


#GAN #pix2pix #cyclegan #keras #tensorflow
#Image_to_Image_Translation

آ#موزش
قبلا نوت بوک آموزشی تنسرفلو 2 که توسط Chollet منتشر شد را به اشتراک گذاشتم (اینجا)
خوبه این نوت بوک هم با موضوع
TensorFlow 2.0: basic ops, gradients, data preprocessing and augmentation, training and saving
هم ببینیم

https://colab.research.google.com/github/zaidalyafeai/Notebooks/blob/master/TF_2_0.ipynb

#ArtificialIntelligence #DeepLearning #TensorFlow

#رویداد_آنلاین
علاقه مندان یادگیری عمیق که با #Tensorflow کار می کنند، رویداد سالانه گوگل با عنوان TensorFlow Dev Summit 2020 هم اکنون بصورت Livestream بدر حال برگزاری است که از این لینک می تونید تماشا بفرمایید.
https://www.youtube.com/watch?v=HlBGYxO8RaU

@eventai

BodyPix: Real-time Person Segmentation in the Browser with TensorFlow.js

BodyPix: Real-time Person Segmentation in the Browser. Try it yourself - 21 fps on an iPhone X. It's a new step in ML model distillation, which makes it usable for browser. The model uses video from you camera and ResNet50 to segment human body parts. It's an amazing feat.

demo: https://storage.googleapis.com/tfjs-models/demos/body-pix/index.html
Article with a guide using Tensorflow.js: https://blog.tensorflow.org/2019/11/updated-bodypix-2.html

#deeplearning #tensorflow #tensorflowjs #segmentation #bodypix2 #google #machinelearning #datarefiner

#آموزش
How to use #TensorFlow 2.0's "tf.GradientTape" function to create custom training loops for #Keras models:

- Automatic differentiation
- Customize data batch process
- Use custom loss
https://www.pyimagesearch.com/2020/03/23/using-tensorflow-and-gradienttape-to-train-a-keras-model/

Autoencoders for Content-based Image Retrieval (i.e., image search engines) with #Keras and #TensorFlow 2.0:

https://www.pyimagesearch.com/2020/03/30/autoencoders-for-content-based-image-retrieval-with-keras-and-tensorflow/

#آموزش #ویدیو #وبینار
Build TensorFlow input pipelines with tf.data

⚪️فیلم وبینار فارسی tf.data و راه‌کارهای افزایش سرعت آموزش - پنج‌شنبه مورخ ۱۴ فروردین ۱۳۹۹
⚪️سطح: پیشرفته (کد نویسی)

این وبینار به آموزش مراحل ساخت pipeline ورودی TensorFlow2 و keras با tf.data و دلایل استفاده نکردن از پیش‌پردازش‌های keras نظیر ImageDataGenerator و لزوم بهره‌گیری از tf.data پرداخته است. بعد از بررسی گام‌های مختلف ETL به عنوان مثال عملی، Transfer learning برای طبقه بندی تصویر را با tf.data انجام دادیم. در نیمه‌ی دوم وبینار بیشتر روی افزایش performance سرعت آموزش و تست بحث شد و راه‌کارهایی نظیر prefetch، Parallelize ، transformation، cache،snapshot، tf.function، XLA و همچنین mixed precision بحث شد.

اسلاید‌های وبینار
https://www.slideshare.net/Alirezaakhavanpour/build-tensorflow-input-pipelines-tfdata

فیلم وبینار در آپارات:
https://www.aparat.com/v/HGvC2

کدهای اسلایدها و مثال عملی:
https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision/tree/master/tf2

@cvision @irandeeplearning

#TensorFlow #keras

How Airbus Detects Anomalies in ISS Telemetry Data Using #Tensorflow TFX
https://blog.tensorflow.org/2020/04/how-airbus-detects-anomalies-iss-telemetry-data-tfx.html

دموی دوره ی تخصصی rnn ها در آپارات قرار گرفت:
https://www.aparat.com/v/teHmF

به مناسبت میلاد با سعادت حضرت فاطمه و روز مادر کد تخفیف 40 درصدی mother تا انتهای هفته فعال شد.

mother


هم اکنون از یکی از دو لینک زیر این دوره ی آفلاین را تهیه بفرمایید:

http:/deeprnn.shop
http://class.vision/deeplearning2/

#rnn #tensorflow #lstm #gru #keras

NEW RELEASE: OpenVINO 2022.2 !!
Frameworks Integrations – More options that provide minimal code changes to align with your existing frameworks :
*** OpenVINO Execution Provider for ONNX Runtime gives ONNX Runtime developers more choice for performance optimizations by making it easy to add OpenVINO with minimal code changes.
*** Accelerate PyTorch models with ONNX Runtime using OpenVINOT integration with ONNX Runtime for Py Torch (OpenVINO“ Torch-ORT). Now Py Torch developers can stay within their framework and benefit from OpenVINO performance gains.
*** OpenVINO Integration with #TensorFlow now supports more deep learning models with improved inferencing performance.

https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/articles/release-notes/openvino-relnotes.html

📢دوره آنلاین یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر

🎉کد تخفیف 15 درصدی: cvision

⏱طول مدت دوره: 30 ساعت
✔️آنلاین و تعاملی
✔️همراه با مدرک انگلیسی از آکادمی دیجی‌نکست
✔️تئوری + عملی
✔️به همراه ویدیوی کلاس

💻مدرس: علیرضا اخوان پور (کلاس‌ویژن)
📢برگزار کننده: آکادمی دیجی نکست (دیجی‌کالا)

🔗لینک ثبت نام | 🔗توضیحات دوره

#دیپ_لرنینگ #یادگیری_عمیق #بینایی_کامپیوتر
#Tensorflow #keras #python #deeplearning