Free 81-page guide on learning #ComputerVision, #DeepLearning, and #OpenCV!

Includes step-by-step instructions on:
- Getting Started
- Face Applications
- Object Detection
- OCR
- Embedded/IoT
- ...and more

https://www.pyimagesearch.com/start-here/

#fun #deeplearning #pix2pix

https://www.linkedin.com/posts/noahgift_colab-pro-deeplearning-ugcPost-6632031722626252800-KMDs

ویدیویی از قابلیت های گوگل کولب پرو که میتونید از این لینک دنبال کنید. این سرویس ظاهرا فعلا فقط در آمریکا فعال است.

مجموعه دانش‌بنیان شناسا، از حامیان کنفرانس، در حاشیه یازدهمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین‌المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران کارگاه‌هایی مرتبط با بینایی ماشین و یادگیری عمیق، توسط مهندس علیرضا اخوان‌پور برگزار می‌کند.

برای اطلاع از کارگاه‌های آموزشی جانبی می‌توانید به نشانی زیر مراجعه فرمایید:

https://mvip2020.ut.ac.ir/performa?_action=wks&lang=fa

شناسا در لیندکین:
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6632623167703781376


shenasa.ai
shenasa-ai.ir

#MVIP2020 #deeplearning

@shenasa_ai

#GPU #Deeplearning

بهترین پزدازنده‌های گرافیکی که برای یادگیری عمیق در حوزه های مختلف در سال 2020 پیشنهاد می‌شود:

مقایسه توان آموزش برای مدل‌های مختلف زبانی و تصویری و همچنین مقایسه حداکثر سایز مینی‌بچ



Choosing the Best GPU for Deep Learning in 2020
https://lambdalabs.com/blog/choosing-a-gpu-for-deep-learning/

@shenasa_ai

Jörg Helbig from Cognitec presented presentation attacks detection in border control applications.
#Biometrics
#deeplearning
#PAD
#amber
#eab https://t.co/ZjwpIhyCOf

آ#موزش
قبلا نوت بوک آموزشی تنسرفلو 2 که توسط Chollet منتشر شد را به اشتراک گذاشتم (اینجا)
خوبه این نوت بوک هم با موضوع
TensorFlow 2.0: basic ops, gradients, data preprocessing and augmentation, training and saving
هم ببینیم

https://colab.research.google.com/github/zaidalyafeai/Notebooks/blob/master/TF_2_0.ipynb

#ArtificialIntelligence #DeepLearning #TensorFlow

#وبینار آشنایی با یادگیری عمیق
ثبت نام رویداد رایگان آشنایی با هوش مصنوعی

این رویداد مقدماتی است و برای دوستانی که تازه میخواهند وارد یادگیری عمیق بشوند در نظر گرفته شده تا با جایگاه یادگیری عمیق آشنا شوند، از نحوه نحوه شروع این فیلد و پیش نیاز ها آگاه شوند و در یک محیط تعاملی به صورت #آنلاین سوالات خود را مطرح کنند.


https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6645416927575584769

با عضویت در کانال تلگرامی @CVISION و لینکدین از اطلاع رسانی ورکشاپ های آینده باخبر شوید...

#deeplearning #AI #webinar #وبینار

#وبینار #deeplearning
وبینار رایگان آشنایی با یادگیری عمیق
یکشنبه سه فروردین 99 - ساعت 10 الی 12
ثبت نام اکنون از طریق لینک
https://evand.com/events/what-is-deeplearning-ai-ml

ثبت نام محدود است.

این رویداد مقدماتی است و مناسب افرادی است که می‌خواهند وارد فیلد یادگیری عمیق شده و یادگیری را شوع کنند در نظر گرفته شده است.
شرکت کنندگان در این وبینار با جایگاه یادگیری عمیق آشنا شده، از مسیر پیشنهادی برای شروع این فیلد و پیش نیاز ها آگاه شده و در یک محیط تعاملی به صورت #آنلاین سوالات خود را مطرح می‌کنند.

کانال تلگرام: @cvision
سایت: class.vision
لینکدین: https://www.linkedin.com/company/class-vision/

BodyPix: Real-time Person Segmentation in the Browser with TensorFlow.js

BodyPix: Real-time Person Segmentation in the Browser. Try it yourself - 21 fps on an iPhone X. It's a new step in ML model distillation, which makes it usable for browser. The model uses video from you camera and ResNet50 to segment human body parts. It's an amazing feat.

demo: https://storage.googleapis.com/tfjs-models/demos/body-pix/index.html
Article with a guide using Tensorflow.js: https://blog.tensorflow.org/2019/11/updated-bodypix-2.html

#deeplearning #tensorflow #tensorflowjs #segmentation #bodypix2 #google #machinelearning #datarefiner

#سورس_کد #مقاله
ظاهرا قراره دیگه هر کسی بتونه ویدیوی جعلی deepfake بسازه!

سورس کد:
https://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model

صفحه پروژه:
https://aliaksandrsiarohin.github.io/first-order-model-website/

مقاله:
papers.nips.cc/paper/8935-first-order-motion-model-for-image-animation

آدرس ویدیوی این پست:
https://www.youtube.com/watch?v=mUfJOQKdtAk

#ai #deeplearning #science #twominutepapers #deepfakes #deepfake

مواردی که در جمع آوری دیتاست های object detection باید دقت کنید

https://youtu.be/40GqhTrMcNA

اصطلاح data-drift یا dataset drift که در فارسی به جابجایی داده یا رانش داده ترجمه می‌شود زمانی اتفاق می‌افتد که مجموعه داده مورد استفاده در آموزش مدل تفاوت زیادی با داده‌هایی که در زمان استقرار یا محیط عملیاتی ( اصطلاحا deploy یا production) مشاهده خواهد شد دارد و در نتیجه مدل شما نتایج نامطلوب و عجیب ایجاد کرده و عملکرد ضعیفی دربرخواهد داشت.

در مقاله‌ای جدید، تیمی از محققان روش خاصی را برای برخورد با این مشکل در زمینه داده‌های تصویری ارائه کردند:

"Data Models for Dataset Drift Controls in Machine Learning With Images"

Paper: https://arxiv.org/abs/2211.02578
Code: https://github.com/aiaudit-org/raw2logit
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/raw-microscopy-and-raw-drone

#MachineLearning #DeepLearning #ArtificialIntelligence #ML #DL #AI

📢دوره آنلاین یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر

🎉کد تخفیف 15 درصدی: cvision

⏱طول مدت دوره: 30 ساعت
✔️آنلاین و تعاملی
✔️همراه با مدرک انگلیسی از آکادمی دیجی‌نکست
✔️تئوری + عملی
✔️به همراه ویدیوی کلاس

💻مدرس: علیرضا اخوان پور (کلاس‌ویژن)
📢برگزار کننده: آکادمی دیجی نکست (دیجی‌کالا)

🔗لینک ثبت نام | 🔗توضیحات دوره

#دیپ_لرنینگ #یادگیری_عمیق #بینایی_کامپیوتر
#Tensorflow #keras #python #deeplearning

Stanford University NLP With Deep learning course, Winter 2023 is finally out with notes & hands-on code to practice, do check the link 👇

https://web.stanford.edu/class/cs224n/index.html?utm_source=substack&utm_medium=email#schedule

#منبع #سورس_کد
#nlp #deeplearning #ai

🎬فیلم جلسه سخنرانی آقای مهندس علیرضا اخوان پور- Graph Neural Networks

🧷مربوط به رویداد : https://t.me/eventai/820

🔖اسلایدها:
https://t.me/eventai/828

📓منبع:
https://t.me/CS_Sharif_University_2023

#gnn #gcn #graph #deeplearning #AI
#گراف #شبکه_عصبی_گراف
〰️〰️〰️〰️〰️
این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورک‌شاپ و کلاس  تشکیل شده است.

@eventai

https://www.linkedin.com/posts/shenasa-ai_shenasaenglish-persian-parallel-dataset-activity-7324707430267801600-h-Yf


🔹 مجموعه‌داده‌ای شامل ۴ میلیون جمله موازی انگلیسی-فارسی برای ارتقاء سیستم‌های ترجمه ماشینی منتشر شد.


در این پروژه، علاوه بر ارائه یک دیتاست بزرگ‌مقیاس، از نمایش موقعیت نسبی (Relative Position Representations) در مدل‌های ترجمه عصبی استفاده شده که منجر به بهبود عملکرد شده است.


📦 دسترسی به دیتاست در Hugging Face:

🔗 https://huggingface.co/datasets/shenasa/English-Persian-Parallel-Dataset


📄 مقاله:
Enhancing English-Persian Neural Machine Translation with a Large-Scale Parallel Dataset and Relative Position Representations
🔗 https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10967409


#NLP #MachineTranslation #PersianNLP #AI #DeepLearning #HuggingFace #DataScience