#منبع
این کانال آپارات چند روزی تصمیم به آپلود فیلم ها Andrew NG گرفته و تا کنون دو کورس نخست را آپلود کرده است.
https://www.aparat.com/deeplearningtutorial/playlists
این کانال آپارات چند روزی تصمیم به آپلود فیلم ها Andrew NG گرفته و تا کنون دو کورس نخست را آپلود کرده است.
https://www.aparat.com/deeplearningtutorial/playlists
جهت یاداوری دوستانی که وبینار رایگان را ثبت نام کردند.
فردا ساعت 10 الی 12 وبینار در سایت ایوند برگزار خواهد شد:
https://evand.com/events/what-is-deeplearning-ai-ml
فردا ساعت 10 الی 12 وبینار در سایت ایوند برگزار خواهد شد:
https://evand.com/events/what-is-deeplearning-ai-ml
ایوند
یادگیری عمیق، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین - یکشنبه ۳ فروردین ۹۹
خرید بلیت و ثبتنام یادگیری عمیق، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در ایوند - زمان: یکشنبه ۳ فروردین ۹۹ - موضوع: نرم افزار - رویداد آنلاین است
Forwarded from Deep learning channel (Mohammad Mahdi Derakhshani)
انتشارات دانشگاه کمبریج تمام ۷۰۰ عنوان کتاب خود را که با فرمت HTML به صورت آنلاین منتشر شده بودند، جهت دسترسی آسان خوانندگان و علاقهمندان به طور رایگان در دسترس عموم قرار داد.
این تصمیم به علت شیوع ویروس کرونا اتخاذ شده است. کتابها شامل موضوعات و رشته های مختلف میشوند و تا آخر ماهمی ۲۰۲۰ در دسترس خواهد بود.
https://www.cambridge.org/core/what-we-publish/textbooks#
این تصمیم به علت شیوع ویروس کرونا اتخاذ شده است. کتابها شامل موضوعات و رشته های مختلف میشوند و تا آخر ماهمی ۲۰۲۰ در دسترس خواهد بود.
https://www.cambridge.org/core/what-we-publish/textbooks#
Cambridge Core
Textbooks | Publications | Cambridge Core
Cambridge University Press publishes research monographs, academic reference, textbooks, books for professionals, and books for graduate students.
#آموزش
How to use #TensorFlow 2.0's "tf.GradientTape" function to create custom training loops for #Keras models:
- Automatic differentiation
- Customize data batch process
- Use custom loss
https://www.pyimagesearch.com/2020/03/23/using-tensorflow-and-gradienttape-to-train-a-keras-model/
How to use #TensorFlow 2.0's "tf.GradientTape" function to create custom training loops for #Keras models:
- Automatic differentiation
- Customize data batch process
- Use custom loss
https://www.pyimagesearch.com/2020/03/23/using-tensorflow-and-gradienttape-to-train-a-keras-model/
PyImageSearch
Using TensorFlow and GradientTape to train a Keras model - PyImageSearch
In this tutorial, you will learn how to use TensorFlow’s GradientTape function to create custom training loops to train Keras models. Today’s tutorial was inspired by a question I received by PyImageSearch reader Timothy: Hi Adrian, I just read your…
#آموزش #منابع #دانلود_کورس
همان طور که قبلا عرض کردم پنج کورس یادگیری عمیق پروفسور Andrew Ng در سایت coursera تحت عنوان deep learning specialization یکی از منابع خیلی خوب برای یادگیری DEEP LEARNING میباشد.
(ارجاع به مسیر یادگیری برای یادگیری عمیق)
https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
در صورتی که تمایلی ندارید دراین دوره ها عضو شوید, میتوانید فیلم ها و محتوای آموزشی را در آپارت ببینید یا دانلود کنید.
—---------—
دانلود دوره اول – شبکه های عصبی Andrew Ng
https://www.aparat.com/v/D0rEj?playlist=314376
نوتها
دانلود دوره دوم - ( تنظیم پارامترهای شبکه عصبی)
https://www.aparat.com/v/oqNPW?playlist=325585
نوتها
دانلود دوره سوم - انجام پروژه های یادگیری ماشین
https://www.aparat.com/v/VpvJj?playlist=326843
نوتها
دانلود دوره چهارم - «شبکه های عصبی کانولوشنال»
https://www.aparat.com/v/NsEPK?playlist=328518
نوتها
دوره پنجم - مدلهای دنباله ای یا ترتیبی
https://www.aparat.com/v/qolOb?playlist=328814
نوتها
—---------
محتوای آموزشی شامل کوییز ها- اسلایدها و نوت بوکهای این کورسها
https://t.me/cvision/438
نکته: در لینک بالا لینک ها و اسلایدها حذف نشده. فقط باید در COMMIT های قبلی نگاه کنید. مثلا:
https://github.com/ShahariarRabby/deeplearning.ai/tree/c5717010eda2280641a1249d2c4dfdf812a72f0c
#deep_learning #andrew_ng
همان طور که قبلا عرض کردم پنج کورس یادگیری عمیق پروفسور Andrew Ng در سایت coursera تحت عنوان deep learning specialization یکی از منابع خیلی خوب برای یادگیری DEEP LEARNING میباشد.
(ارجاع به مسیر یادگیری برای یادگیری عمیق)
https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
در صورتی که تمایلی ندارید دراین دوره ها عضو شوید, میتوانید فیلم ها و محتوای آموزشی را در آپارت ببینید یا دانلود کنید.
—---------—
دانلود دوره اول – شبکه های عصبی Andrew Ng
https://www.aparat.com/v/D0rEj?playlist=314376
نوتها
دانلود دوره دوم - ( تنظیم پارامترهای شبکه عصبی)
https://www.aparat.com/v/oqNPW?playlist=325585
نوتها
دانلود دوره سوم - انجام پروژه های یادگیری ماشین
https://www.aparat.com/v/VpvJj?playlist=326843
نوتها
دانلود دوره چهارم - «شبکه های عصبی کانولوشنال»
https://www.aparat.com/v/NsEPK?playlist=328518
نوتها
دوره پنجم - مدلهای دنباله ای یا ترتیبی
https://www.aparat.com/v/qolOb?playlist=328814
نوتها
—---------
محتوای آموزشی شامل کوییز ها- اسلایدها و نوت بوکهای این کورسها
https://t.me/cvision/438
نکته: در لینک بالا لینک ها و اسلایدها حذف نشده. فقط باید در COMMIT های قبلی نگاه کنید. مثلا:
https://github.com/ShahariarRabby/deeplearning.ai/tree/c5717010eda2280641a1249d2c4dfdf812a72f0c
#deep_learning #andrew_ng
کلاسویژن
مسیر یادگیری deep learning - کلاسویژن
برنامه نویسی پایتون
#وبینار
آشنایی بیشتر با تنسرفلو
http://class.vision/tf-dataset-callbacks/
زمان: پنجشنبه ۱۴ فروردین ساعت ۱۰:۰۰
⚪️چگونه با tf data سرعت آموزش را افزایش بدهیم.
⚪️استفاده از callback ها در تنسرفلو و کراس
⚪️استفاده از تنسربورد
⚪️و ...
این وبینار برای دانشجویان #رایگان است.
آشنایی بیشتر با تنسرفلو
http://class.vision/tf-dataset-callbacks/
زمان: پنجشنبه ۱۴ فروردین ساعت ۱۰:۰۰
⚪️چگونه با tf data سرعت آموزش را افزایش بدهیم.
⚪️استفاده از callback ها در تنسرفلو و کراس
⚪️استفاده از تنسربورد
⚪️و ...
این وبینار برای دانشجویان #رایگان است.
کلاسویژن
فیلم وبینار آشنایی بیشتر با تنسرفلو! - کلاسویژن
این وبینار و وبینار استفاده از callback ها در Keras مکمل یکدیگر هستند !
Tensorflow(@CVision) pinned «#وبینار آشنایی بیشتر با تنسرفلو http://class.vision/tf-dataset-callbacks/ زمان: پنجشنبه ۱۴ فروردین ساعت ۱۰:۰۰ ⚪️چگونه با tf data سرعت آموزش را افزایش بدهیم. ⚪️استفاده از callback ها در تنسرفلو و کراس ⚪️استفاده از تنسربورد ⚪️و ... این وبینار برای دانشجویان…»
Tensorflow(@CVision)
#وبینار آشنایی بیشتر با تنسرفلو http://class.vision/tf-dataset-callbacks/ زمان: پنجشنبه ۱۴ فروردین ساعت ۱۰:۰۰ ⚪️چگونه با tf data سرعت آموزش را افزایش بدهیم. ⚪️استفاده از callback ها در تنسرفلو و کراس ⚪️استفاده از تنسربورد ⚪️و ... این وبینار برای دانشجویان…
این رویداد پنج شنبه ی هفته ی آینده ساعت 10 به صورت وبینار در سایت ایوند است.
تا کنون 110 ظرفیت از 200 ظرفیت ثبت نام انجام شده است.
در صورت تمایل ثبت نام کنید
https://evand.com/events/tensorflow-callback-tfdata-keras
تا کنون 110 ظرفیت از 200 ظرفیت ثبت نام انجام شده است.
در صورت تمایل ثبت نام کنید
https://evand.com/events/tensorflow-callback-tfdata-keras
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
با توجه به این که ظرفیت رایگان دانشجویی فقط برای دانشجویان تخصیص داده شده بود و فعلا ظرفیت آن به پایان رسیده!
ثبت نامهای نامعتبر در فرایند نیمه خودکار که بخشی در فیلم بالا مشخص شده شناسایی شده و لغو عضویت خواهند شد.
فلذا در روزهای آینده حتما ظرفیت های جدید رایگان دانشجویی خواهیم داشت و در کانال اطلاع رسانی خواهد شد.
ثبت نامهای نامعتبر در فرایند نیمه خودکار که بخشی در فیلم بالا مشخص شده شناسایی شده و لغو عضویت خواهند شد.
فلذا در روزهای آینده حتما ظرفیت های جدید رایگان دانشجویی خواهیم داشت و در کانال اطلاع رسانی خواهد شد.
#منبع #کورس
دو کورس رایگان جدید برای ایام قرنطینه ...
Access 2 new free online courses
https://ivado.ca/en/news/introducing-two-new-online-courses-to-hone-your-digital-intelligence-knowledge-and-skills/
by IVADO, Mila and Université de Montréal
دو کورس رایگان جدید برای ایام قرنطینه ...
Access 2 new free online courses
https://ivado.ca/en/news/introducing-two-new-online-courses-to-hone-your-digital-intelligence-knowledge-and-skills/
by IVADO, Mila and Université de Montréal
کورس جدید با موضوع CS472: Data Science and AI for COVID-19 که ظاهرا قرار است در استنفورد ارائه شود!
https://sites.google.com/view/data-science-covid-19
https://sites.google.com/view/data-science-covid-19
#منبع #سورس_کد
یادگیری ماشبن، و یادگیری عمیق
بدون فریم ورک و From Scratch با numpy !
Machine Learning From Scratch. Bare bones NumPy implementations of machine learning models and algorithms with a focus on accessibility. Aims to cover everything from linear regression to deep learning.
https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch/blob/master/README.md
یادگیری ماشبن، و یادگیری عمیق
بدون فریم ورک و From Scratch با numpy !
Machine Learning From Scratch. Bare bones NumPy implementations of machine learning models and algorithms with a focus on accessibility. Aims to cover everything from linear regression to deep learning.
https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch/blob/master/README.md
Forwarded from School of AI
محققانی که روی درمان یا واکسن COVID19 کار میکنند با ثبت Proposal تحقیقشان در لینک زیر، میتوانند از منابعی مثل Google Cloud به رایگان استفاده کنند.
https://www.ibm.com/covid19/hpc-consortium
لینک مرجع (کاخ سفید):
https://www.whitehouse.gov/briefings-statements/white-house-announces-new-partnership-unleash-u-s-supercomputing-resources-fight-covid-19/
https://www.ibm.com/covid19/hpc-consortium
لینک مرجع (کاخ سفید):
https://www.whitehouse.gov/briefings-statements/white-house-announces-new-partnership-unleash-u-s-supercomputing-resources-fight-covid-19/
#کورس #منبع
سایت #udacity دوره های nanodegree خود را به مدت ۱ ماه رایگان کرده است.
حتما از این فرصت استفاده کنید، کورس های این سایت واقعا کیفیت خوبی داره...
Udacity’s Contribution to the COVID-19 Crisis: One Free Month Access to Nanodegree Programs
https://blog.udacity.com/2020/03/one-month-free-on-nanodegrees.html
سایت #udacity دوره های nanodegree خود را به مدت ۱ ماه رایگان کرده است.
حتما از این فرصت استفاده کنید، کورس های این سایت واقعا کیفیت خوبی داره...
Udacity’s Contribution to the COVID-19 Crisis: One Free Month Access to Nanodegree Programs
https://blog.udacity.com/2020/03/one-month-free-on-nanodegrees.html
Udacity
Udacity’s Contribution to the COVID-19 Crisis: One Free Month Access to Nanodegree Programs | Udacity
In response to the Covid-19 pandemic, Udacity is offering everyone one month free on 40 of our premium Nanodegree programs.
#خبر
از الان به بعد پیشفرض گوگلکولب تنسرفلو 2 خواهد بود.
اگر میخواهید کد تنسرفلو 1 اجرا کنید میتوانید از magic method زیر استفاده کنید:
از الان به بعد پیشفرض گوگلکولب تنسرفلو 2 خواهد بود.
اگر میخواهید کد تنسرفلو 1 اجرا کنید میتوانید از magic method زیر استفاده کنید:
%tensorflow_version 1.x