#dataset:
Announced Sept 2016:

Google Open Images (~9M images)
https://github.com/openimages/dataset

Youtube-8M (8M videos)
https://research.google.com/youtube8m/

#مجموعه_داده‌ی چالشی برای تشخیص چهره در تغییرات مختلف
WIDER FACE: A Face Detection Benchmark

http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/WIDERFace/


#dataset #face #face_detection #Benchmark

بیش از 7000 مجموعه داده

7,000 public datasets:
https://www.kaggle.com/datasets

#kaggle #dataset

#مقاله ٫ #سورس_کد کد #دیتاست

https://t.me/cvision/668

Code for reproducing results in "Glow: Generative Flow with Invertible 1x1 Convolutions"


🔗abstract:
https://arxiv.org/abs/1807.03039

🔗Paper:
https://arxiv.org/pdf/1807.03039

🔗source code:
https://github.com/openai/glow

🔗Project Page + Online #Demo:
https://blog.openai.com/glow/

#Tensorflow #Horovod #dataset #gan #GLOW #generative

#خبر
استفاده راحت تر از دیتاست های عمومی با قابلیت جدید تنسرفلو datasets !

A collection of datasets ready to use with TensorFlow

TensorFlow Datasets provides many public datasets as tf.data.Datasets.

https://github.com/tensorflow/datasets


نمونه نوت بوک کولب:
https://colab.research.google.com/github/tensorflow/datasets/blob/master/docs/overview.ipynb

#tensorflow #dataset

#خبر #مجموعه_داده

مجموعه داده جدید منتشر شده توسط استنفورد. هوش مصنوعی رادیولوژیست ...

Announcing CheXpert! Large dataset of chest X-rays co-released with MIT's MIMIC-CXR dataset. Join our competition to test your chest X-ray interpretation model: https://stanfordmlgroup.github.io/competitions/chexpert/

این دیتاست یک مجموعه گسترده ای از تصاویر X-Ray قفسه سینه است و رقابت برای تفسیر خودکار اشعه ایکس است.

#dataset

#مجموعه_داده

Hotels-50K: A Global Hotel Recognition Dataset

یک دیتاست خاص!
یک میلیون تصویر از ۵۰۰۰۰ هتل در سراسر جهان.
نکته جالب: اینکه طرف می‌خواد ازش برای شناسایی هتل‌هایی که توش انسان قاچاق شده استفاده کنه.
نکتهٔ بامزه: توییت بعدی طرف گفته «با وجود عکس‌های اتاق خواب، این مقاله GAN نیست» :))

مقاله:
https://arxiv.org/abs/1901.11397

گیت هاب و داده:
https://github.com/GWUvision/Hotels-50K

لینک به توئیت مرتبط:
https://twitter.com/dennybritz/status/1091312057973014528

🙏Thanks to: @samehraboon

#dataset

#dataset #مجموعه_داده

Flickr-Faces-HQ (FFHQ) is out now. "... 70,000 high-quality PNG images at 1024×1024 resolution and contains considerable variation in terms of age, ethnicity and image background." The dataset used for the Style-GAN paper.

https://github.com/NVlabs/ffhq-dataset

#face #gan

#dataset #مجموعه_داده

Flickr-Faces-HQ (FFHQ) is out now. "... 70,000 high-quality PNG images at 1024×1024 resolution and contains considerable variation in terms of age, ethnicity and image background." The dataset used for the Style-GAN paper.

https://github.com/NVlabs/ffhq-dataset

#face #gan

#مجموعه_داده
مجموعه داده عظیم دادگان صوتی و گفتار که #ناسا منتشر کرده است.
حدود 19.000 ساعت گفتار ضبط شده از آپالو 11!

Massive Speech Dataset !!! 19,000 hours of Apollo-11 recordings

TASK#1: Speech Activity Detection: SAD

TASK#2: Speaker Diarization: SD

TASK#3: Speaker Identification: SID

TASK#4: Automatic Speech Recognition: ASR

TASK#5: Sentiment Detection: SENTIMENT
http://fearlesssteps.exploreapollo.org/

#NASA #speech #sentiment #dataset

استفاده هر چه آسانتر از دیتاست های مابلیک با قابلیت جدید تنسرفلو

The brand new TensorFlow Datasets, make it super easy to load a variety of public datasets into #TensorFlow programs in both tf.​data and NumPy format!

https://medium.com/tensorflow/introducing-tensorflow-datasets-c7f01f7e19f3

اخبار مرتبط:
https://t.me/cvision/939

#tensorflow #dataset

An open source, multi-language dataset of voices that anyone can use to train speech-enabled applications
یک مجموعه داده منبع‌باز و چند زبانه از صداهایی هستیم که هر کسی می‌تواند برای آموزش برنامه‌های با قابلیت گفتاری استفاده کند.
علاوه بر این میتونید توی قسمت زبان فارسی شرکت کنید و از طریق لینک روبرو در درست کردن دیتاست صدای زبان فارسی کمک کنید -> https://voice.mozilla.org/fa

#dataset #voice
@pythony

voice.mozilla.org/en/datasets

ساخت و تولید دیتاست مصنوعی متن فارسی و انگلیسی با لیبل به صورت کاملا اتوماتیک و آسان.
یک تولید کننده دیتاست متن فارسی و انگلیسی با قابلیت انتخاب انواع فونت ها و استایل ها و متون رندوم یا انتخابی از دیکشنری و منبع دیتاست دلخواهتان با تعداد دیتای تولید شده دلخواه
با کمک این ابزار میتوانید دیتاست مورد نیاز برای آموزش شبکه های عمیق پردازش متن را به سرعت و آسان تولید کنید

A synthetic data generator for text recognition with latin, arabic and persian text support

https://github.com/amirmgh1375/TextRecognitionDataGenerator

#آموزش #سورس_کد #دیتاست
#synthetic_data #text_recognition #ctc
#ocr
#dataset_generator

مجموعه داده arXiv که شامل بیش از 1.7 میلیون مقاله هست در سایت کگل منتشر شد:
https://www.kaggle.com/Cornell-University/arxiv/tasks

آموزش مدل‌های زبانی معروف اخیر روی این مجموعه داده می‌تواند جالب باشد. یکی از تسک های تعریف شده روی این مجموعه داده، پیش‌بینی عنوان مقاله از روی چکیده آن می‌باشد.
بلاگ پست: https://blogs.cornell.edu/arxiv/2020/08/05/leveraging-machine-learning-to-fuel-new-discoveries-with-the-arxiv-dataset/

#dataset

سرویسی برای جستجو بین نزدیک ۲۰۰۰ دیتاست عمومی و رایگان بر اساس دسته‌بندی و موضوع و همینطور مشاهده نمونه، اطلاعات تکمیلی و اطلاعات در مورد دسته‌بندی دیتا:

https://datasets.bifrost.ai

#dataset

#خبر #آموزش #معرفی_دیتاست
معرفی دیتاست objectron گوگل برای درک سه بعدی اشیاء (تصویر این پست)
3D Object Understanding
https://github.com/google-research-datasets/Objectron/

برخلاف دیتاست های قبلی تشخیص اشیاء که همگی محدوده ی تصاویر دو بعدی را مشخص کرده بودند، این دیتاست که توسط گوگل منتشر شده بر روی فریم های متوالی محدوده های سه بعدی اشیاء را مشخص کرده است.
این مجموعه داده شامل 15000 ویدیو و 4 میلیون تصویر در کلاس‌های زیر است.
bikes, books, bottles, cameras, cereal boxes, chairs, cups, laptops, shoes
آموزش دانلود و استفاده از این مجموعه داده را می‌توانید از اینجا ببینید.

همچنین مدل‌های پایه ای روی این دیتاست توسعه داده شده، مدل قبلی این تیم که به صورت single-shot بود را در اینجا ببینید. اما مدل جدید منتشر شده دو مرحله ای است که در مرحله ی اول فقط محدوده ی دو بعدی شی در آن فریم را محاسبه کرده و سپس مرحله ی دوم که از بریده شده ی مرحله ی قبل تغذیه میگردد، به عنوان خروجی محدوده ی سه بعدی آن فریم را به همراه پیشنهاد محدوده ی فریم بعدی را به ما خواهد داد.
این روش جدید حدود 3 برابر از روش تک مرحله ای قبل سریعتر است و آموزش لیبل گذاری ویدیو برای این کار را از اینجا میتوانید مشاهده کنید.

مطالعه بیشتر:
https://medium.com/swlh/introducing-objectron-the-next-phase-in-3d-object-understanding-8432bf285345



https://github.com/google-research-datasets/objectron

#دیتاست #دیتا #dataset $dta #object_detection #Objectron
———————————
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما)
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
ما را دنبال کنید:

آپارات:
https://www.aparat.com/shenasa.ai
لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/shenasa-ai/
اینستاگرام:
https://www.instagram.com/shenasa.ai

کانال تلگرام:
https://t.me/shenasa_ai

اخبار و آموزش های تخصصی هوش مصنوعی در تلگرام: @cvision