مقایسه ی فریم ورکهای یادگیری ژرف:
DL4J vs. Torch vs. Theano vs. Caffe vs. TensorFlow:

https://deeplearning4j.org/compare-dl4j-torch7-pylearn

Content:
#Theano & Ecosystem
#Torch
#TensorFlow
#Caffe
#CNTK
#DSSTNE
#Keras
#Mxnet
#Paddle
Licensing

#Camera_Relocalization #PoseNet
pic:http://bit.ly/2rBqhaR

استنتاج این که شما الان کجا هستید؛ برای ربات‌های متحرک، ناوبری و واقعیت افزوده بسیار مهم است. این روش برای رفع مشکل رباتهای گم شده یا دزدیده شده معرفی شده است.
در این پروژه با تنها داشتن یک تصویر رنگی از محیط, تا 6 درجه و 2 متر، که در محیط های باز معادل 50.000 متر مربع است تصویر دیگر از آن محیط را می‌توان تخمین زد.
در پیاده سازی انجام شده توسط محققان دانشگاه کمبریج؛ تنها با آپلود یک تصویر, و استفاده از این الگوریتم, محل آن تصویر بر روی نقشه را یافته و مکان تصویر را بر روی نقشه پیدا می‌کند.

🔗 دموی آنلاین این پیاد سازی:
http://mi.eng.cam.ac.uk/projects/relocalisation/
🔗 سورس کد با فریم ورک #Caffe
https://github.com/alexgkendall/caffe-posenet

🔗 مقاله مربوط به این پیاده سازی:
https://arxiv.org/abs/1505.07427

#CNN #Deep_Learning #relocalization

#اسلاید
Comparing Deep Learning Frameworks
By Jeffrey Shomaker on May 28, 2017
#Comparing #Deep_learning #Framework
#Tensorflow #Torch #CNTK #Caffe #Theano

#مقایسه فریم ورک های یادگیری عمیق (#فیلم+#اسلاید)

Comparing Deep Learning Frameworks

🔗 https://www.infoq.com/presentations/comparison-deep-learning-frameworks

#Tensorflow #Torch #CNTK #Caffe #Theano
#Comparing #Deep_learning #Framework

#مقاله #سورس_کد

Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks
pic: http://bit.ly/2srFGOS
(Submitted on 11 Apr 2016)
#MTCNN

در الگوریتمهای قدیمی تشخیص چهره, موقعیت سر, حالات چهره، نور و ... تاثیر گذار بود و الگوریتم های موجود را با مشکل مواجه میکرد.
الگوریتمهایی نظیر Viola and Jones - Haar-cascade که در opencv پیاده سازی شده برای چهر های رو به رو و نزدیک رو به رو خوب کار میکند اما برای چهره هادر موقعیت ای دیگر کارایی ندارد!
تیم تحقیقاتی ماکروسافت با ارائه مقاله ای در سال 2014 با عنوان
Joint Cascade Face Detection and Alignment
با جنگل تصادفی این مشکل را تا حد زیادی برطرف کرد و سرعت هم تا حدود 30 میلی ثانیه برای تصاویر VGA بهبود داد، اما انتخاب ویژگی های دستی پرفورمنس را محدود کرده بود.

اما در این مقاله با کمک یادگیری عمیق دقت تا حد خوبی افزایش یافته و همانن مقاله ماکروسافت علاوه بر تشخیص کار face alignment هم انجام میشود.
در این روش 3 شبکه عصبی کانولوشنالی پشت سر هم و به صورت آبشاری قرار گرفته است
شبکه اول: بسیار سبک برای پیدا کردن تمامی نواحی مشکوک به وجود چهره.
شبکه دوم : این شبکه از از خروجی شبکه اول ورودی میگیرد؛ نواحی اشتباه پیدا شده را حذف میکند.
شبکه سوم: کاری شبیه یه شبکه دوم بر روی نواحی باقی مانده, همچنین پیدا کردن landmark های چهره نظیر چشم ها و بینی و alignment نقاط.



🕐Runtime efficiency:
It takes 16fps on a 2.60GHz CPU and 99fps on GPU (Nvidia Titan Black)

🔗abstract:
https://arxiv.org/abs/1604.02878

🔗Paper:
https://arxiv.org/pdf/1604.02878

🔗Project Page:
https://kpzhang93.github.io/MTCNN_face_detection_alignment/

🔗codes:
⚙️#Matlab / #Caffe implementation :
http://bit.ly/2rvkr9Q
⚙️#Python / #Tensorflow implementation :
http://bit.ly/2t1fB6e

#face #face_detection #face_alignment #MTCNN
#deep_learning #cnn #convolutional_neutral_network

Advice:
#TensorFlow is a safe bet for most projects. Not perfect but has huge community, wide usage. Maybe pair with high-level wrapper (#Keras, #Sonnet, etc)
I think #PyTorch is best for #research. However still new, there can be rough patches.
Use TensorFlow for one graph over many machines

✔️Consider #Caffe, #Caffe2, or TensorFlow for production deployment

✔️Consider TensorFlow or Caffe2 for #mobile

🖇source: http://cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture8.pdf

#deep_learning #framework

#خبر، #twitter
What ML stack do tech startups use, you ask? Let's look at the Hacker News jobs board.

https://twitter.com/fchollet/status/961294612466868224

Out of 964 job postings:
- 12 posts mention #TensorFlow
- 7 #Keras
- 5 #Scikit-Learn
- 1 #Caffe
- 0 #PyTorch, #MXNet

Also note that:
- 89 posts mention ML (9%)
- 34 AI
- 18 deep learning

پنج چارچوب یادگیری عمیقی که هر کسی که به صورت جدی میخواهد یادگیری ماشین را فرابگیرد باید با آنها آشنا باشد. (+مقایسه)
The 5 Deep Learning Frameworks Every Serious Machine Learner Should Be Familiar With

https://heartbeat.fritz.ai/the-5-deep-learning-frameworks-every-serious-machine-learner-should-be-familiar-with-93f4d469d24c

#deep_learning #framework #Comparing
#tensorflow #keras #theano #pytorch #caffe

مدل های pretrained و عنوان مقالاتشان

🙏Thanks to: @AM_Ghoreyshi

#pretrained

#caffe #tensorflow #keras #pytorch