Уважаемые коллеги!

В рамках ближайшего семинара выступит Павел Александрович Васёв с рассказом-отчетом о пошедшей конференции ПаВТ`25 (PCT`25) .

Приглашаем всех, особенно других участников, поделиться впечатлениями и присоединиться к обсуждению результатов конференции.

Уважаемые коллеги!

Поскольку ближайший четверг приходится на праздник, мы сдвинем собрание на среду, 30 апреля, так же на 16.00 (онлайн).

На семинаре участники конференции DUMP 25 поделятся своими впечатлениями и мыслями. Приглашаем всех, а особенно участников, принять участие в обсуждении!

Ссылка на встречу:
https://videoconf.uran.ru/b/ecy-72g-f2x-jz3

В.А.Перепёлкин Концепция активных знаний и система автоматического конструирования программ LuNA
Когда: 15 мая 2025 в 16:00 (UTC+5)
Где: Онлайн: https://videoconf.uran.ru/b/ecy-72g-f2x-jz3
Офлайн: ИММ УрО РАН, а211

Уважаемые коллеги!

В рамках ближайшего выступит Владислав Александрович Перепёлкин, к.т.н., с.н.с. ИВМиМГ СО РАН, Новосибирск.

В докладе будет рассмотрена проблематика автоматического конструирования параллельных программ численного моделирования и концепция активных знаний как методология, позволяющая осуществлять такую автоматизацию в конкретных предметных областях. В основе подхода лежит построение частичного формального описания предметной области, что позволяет снизить до приемлемого уровня сложность задачи автоматического конструирования достаточно хорошей программы в этой предметной области. Также представляется система LuNA автоматического конструирования численных параллельных программ, разработанная и развиваемая в ИВМиМГ СО РАН на основе концепции активных знаний.

Приглашаем всех заинтересованных!

Д. Клюев Изучение применимости синтетических данных тепловизора для решения практических задач
Когда: 22 мая 2025 в 16:00 (UTC+5)
Где: очно: ИММ, а211, онлайн: https://videoconf.uran.ru/b/ecy-72g-f2x-jz3

В докладе исследуется применимость синтетических данных тепловизора для решения практических задач. Рассматриваются современные системы моделирования для фотореалистичной эмуляции тепловизорного зрения. Анализируется качество синтетических данных по сравнению с реальными тепловыми снимками, а также их пригодность для задач обнаружения объектов.

Приглашаем всех заинтересованных!

Уважаемые коллеги! По техническим причинам доклад, посвященный системе RiDE (R5) переносится на следующую неделю, 05.06.25 г. и будет анонсирован дополнительно

Уважаемые коллеги!
Из-за болезни докладчика доклад опять переносится. Надеюсь, что на следующей неделе Михаил Олегович будет уже здоров и полон сил!

М.О. Бахтерев К системе программирования R6
Когда: 16 июня 2025 в 16:00 (UTC+5)
Где: Очно: ИММ, а211
Онлайн: https://videoconf.uran.ru/b/ecy-72g-f2x-jz3

Изменение: В связи с праздниками, семинар переносится на понедельник, 16 июня!

Продолжается работа над системой программирования вычислений для машин гетерогенной архитектуры с распределённой памятью. На предыдущей итерации развития системы R5 было сформулировано исчисление динамических графов рекурсивных потоков данных, которое обладает структурой декартово замкнутой категории, и позволяет поэтому описывать процессы асинхронных вычислений на машинах с распределённой памятью в более простой форме,
похожей на функциональное программирование. В отличие от традиционных методов параллельной редукции графов для функциональных языков: Parallel Haskell, Parallel ABC Machine, – которые описывают ленивые вычисления с данными алгебраических типов, R5 описывает энергичные вычисления с распределёнными массивами. Другое важное отличие: R5 естественным образом включает конструкции для работы с ячейками памяти и взаимодействующими процессами. Эксперименты с реализацией различных классических параллельных алгоритмов в модели R5 показали кратное сокращение объёма кода по сравнению с эквивалентными реализациями на MPI, в том числе на языке Python, выбранном за лаконичность. Теоретически обоснована и отчасти продемонстрирована ресурсопластичность системы. Однако у R5 два недостатка, требующих устранения:

1. повышенные требования к объёму памяти,
2. необходимость управляющих ходом вычисления узлов.

Текущая работа ведётся над гипотезой о том, что эти недостатки можно устранить, переформулировав описание рекурсивного динамического потока данных с языка графов на язык мультиконтактных продолжений. В докладе будет определена эта конструкция, продемонстрирована её применимость не только к описанию асинхронных вычислительных процессов на распределённой памяти, но и к описанию вычислительных процессов в рамках архитектуры операционной системы.

А.И.Хальясмаа Постановка задачи визуальной одометрии в условиях бедных информационных контекстов на примере ОРУ.
Когда: 26 июня 2025 в 16:00 (UTC+5)
Где: Очно: Предварительно, ИММ, а211 (новое здание). Будет уточнено.
Онлайн: https://videoconf.uran.ru/b/ecy-72g-f2x-jz3

Уважаемые коллеги!
В рамках заключительного в этом сезоне собрания семинара предлагается обсуждение проекта по разработке метода SLAM, базирующегося на идее комбинирования методов распознавания и локализации объектов в "бедном" окружении и использования априорной синтетической информации.

Данный проект запланирован в рамках работы совместной лаборатории ИММ-УрФУ, поэтому приглашаем всех заинтересованных.

Стародубцев И.С. Federated Learning для LLM: Угрозы безопасности и векторы атак
Когда: 18 сентября 2025 в 16:00
Где: ИММ, а211 Онлайн: https://videoconf.uran.ru/b/ecy-72g-f2x-jz3

Федеративное обучение часто воспринимается как панацея для приватного машинного обучения, однако его применение к большим языковым моделям создает множество новых уязвимостей. В докладе будут разобраны основные типы атак на федеративные системы: от восстановления тренировочных данных по градиентам до координированного отравления моделей.

Особое внимание уделено угрозам, специфичным для LLM: prompt injection через распределенное обучение, усилению галлюцинаций и извлечению персональных данных из обученных моделей. Будут рассмотрены как технические аспекты атак с примерами кода, так и практические вопросы оценки рисков и соответствия регуляторным требованиям.

Матренин П.В. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СОЗДАНИЯ ДОВЕРЕННЫХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В ЗАДАЧАХ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКИ
Когда: 25 сентября 2025 в 15:00
Где: ИММ, а211 (новое здание)

В докладе представляется решение научной проблемы одновременного повышения точности, робастности и объяснимости моделей прогнозирования генерации и потребления электроэнергии.

Основные результаты включают разработку методики создания доверенных интеллектуальных систем на основе онтологического подхода, новую ансамблевую модель деревьев решений IDT-GB с линейными регрессионными моделями в узлах и листьях, а также метод объяснения прогнозов с генерацией текстов на естественном языке.

Предложенные решения обеспечивают снижение погрешности прогнозирования на 8-24% по сравнению с аналогами и достигают качества объяснений 90-95% по метрикам корректности. Апробация проведена на реальных данных промышленных предприятий и электростанций, подтверждая практическую значимость для повышения эффективности планирования в электроэнергетике.

Прошу обратить внимание: время собрания семинара отличается от обычного!

Уважаемые коллеги!
На ближайшее собрание семинара 9 октября по традиции будет посвящено обсуждению прошедшей конференции Графикон`25. Приглашаю всех участников, слушателей и свидетелей поделиться впечатлениями, мыслями и новыми идеями, появившимися после конференции и обсудить доклады, которые вызвали интерес.

Уважаемые коллеги!

Ближайший семинар в четверг, 6.11 будет посвящен обсуждению результатов командировок, конференций и докладов, походивших последние 2 недели.

Основная форма семинара на этот четверг — онлайн:
https://videoconf.uran.ru/b/ecy-72g-f2x-jz3

П.А. Васев Визуализация очереди задач кластера URAN
Когда: 13 ноября 2025 в 16:00
Где: ИММ, а 211, Онлайн: https://videoconf.uran.ru/b/ecy-72g-f2x-jz3

В докладе будет представлена программа визуализации очереди задач кластера URAN, разработанная в Отделе системного обеспечения. Цель - помочь исследователю удобнее планировать постановку своих задач. Программа помогает ответить на вопрос: какие множества узлов свободны в ближайшей перспективе, а какие уже заняты. Среди занятых показываются как работающие программы, так и запланированные. Данные показываются в виде таблицы в текстовой и веб-форме на выбор. Чтобы увидеть текcтовую форму, любой пользователь может выполнить на кластере команду mqvis.py. Чтобы увидеть данные в веб, достаточно открыть страницу https://umt.imm.uran.ru/mqvis.php На семинаре предполагается обсуждение полученного вида отображения и возможных перспектив его развития.

Приглашаем всех заинтересованных!

А.М. Брамм Бесконтактный контроль параметров воздушных линий электропередачи 6–10 кВ на основе регистрации электромагнитных полей
Когда: 20 ноября 2025 в 16:00
Где: ИММ, а211 Онлайн: https://videoconf.uran.ru/b/ecy-72g-f2x-jz3

На семинаре будут представлены результаты разработки аппаратно-программного комплекс для бесконтактного мониторинга режимов работы воздушных линий электропередачи среднего напряжения. Комплекс основан на регистрации и обработке сигналов магнитного и электрических полей вблизи токоведущих элементов линии. Будет рассмотрена модульная архитектура системы, включающая измерительный модуль, микропроцессорный блок обработки данных и модуль беспроводной передачи информации. Особое внимание будет уделено двухэтапному алгоритму обработки сигналов с применением кратковременного и быстрого преобразований Фурье для детектирования и анализа изменений режима работы линии.

Приглашаем всех заинтересованных!

Д. В. Манаков Аппликации блоковой мультистахостической задачи Монжа-Канторовича с линейными, мартингальными ограничениями в параллельных вычислениях: Параллельная фильтрация данных.
Когда: 27 ноября 2025 в 16:00
Где: ИММ, а211 Онлайн: https://videoconf.uran.ru/b/ecy-72g-f2x-jz3

Задача оптимального транспорта Монжа-Канторовича является одной из фундаментальных проблем современной математики с широкими приложениями в машинном обучении, обработке изображений и вычислительной физике. Мультистохастические постановки этой задачи с дополнительными линейными и мартингальными ограничениями открывают новые возможности для решения сложных задач распределенных вычислений.

В докладе будут рассмотрены блоковые формулировки мультистохастической задачи Монжа-Канторовича и их применение в контексте параллельных вычислений. Особое внимание будет уделено двум важным аспектам: методам параллельной фильтрации данных, использующим оптимальную транспортировку для согласования распределенных вычислительных процессов, и проблеме стабилизации взаимодействия вычислительных агентов.

Будет обсуждаться вопрос о природе возникающих динамических процессов при параллельной обработке: являются ли наблюдаемые паттерны стабилизацией взаимодействия между вычислительными узлами или это проявление автоволновых процессов в распределенной системе.

Приглашаем всех заинтересованных!

Добрый день, уважаемые коллеги! Участвую в НСКФ:

Программа на сегодня: https://2025.nscf.ru/timetable/timetable.php

Подключение к онлайн трансляциям:
(6) Секция НСКФ-2025: «Междисциплинарные проблемы компьютерно-опосредованной коммуникации»
Ведущий: к.т.н. Амелькин Сергей Анатольевич
Ссылка для подключения: https://nscf.ktalk.ru/yjb3gtddf7u7
Время: 28 ноября, 10:00 – 14:20 GMT+3
В рамках секции состоится мастер-класс. См. объявление ниже.
(7) Секция НСКФ-2025: «Системное и промежуточное программное обеспечение»
Ведущие: оргкомитет НСКФ
Ссылка для подключения: https://nscf.ktalk.ru/xseogpsccr6c
Время: 28 ноября, 14:30 – 16:30 GMT+3
(8) Секция НСКФ-2025: «Интеграция высокоуровневых ресурсов в распределённой вычислительной среде для решения научных и инженерных задач»
Ведущие: к.ф.-м.н., Волошинов Владимир Владимирович, к.ф.-м.н., Соколов Александр Витальевич
Ссылка для подключения: https://nscf.ktalk.ru/l5n472v0s1t0
Время: 28 ноября, 16:40 – 18:20 GMT+3
(9) Секция НСКФ-2025: «Гриды из рабочих станций и комбинированные гриды»
Ведущие: д.т.н. Ватутин Эдуард Игоревич, к.т.н. Курочкин Илья Ильич
Ссылка для подключения: https://nscf.ktalk.ru/hxkp2borqd9i
Время: 28 ноября, 18:30 – 21:10 GMT+3

Приглашаю всех желающих на мой доклад Онлайн-визуализация суперкомпьютерных вычислений с помощью метода схем, примерно в 17-50 по Екб-времени (15-50 по Мск) на секции 7. Ссылка для подключения: https://nscf.ktalk.ru/xseogpsccr6c

Добрый день, уважаемые коллеги! Вопрос к студентам и аспирантам. Гит-хостинг hub.mos.ru проводит юзабилити-тестирование проекта и будет рад узнать мнение пользователей.
Онлайн-интервью длится около часа, бонус за участие в опросе гарантирован.

Контакт +7 963 967-59-89, писать в Ватсап или Телеграм.

М. Абросимова Генерация и сравнение методов моделирования филаментных структур

Когда: 12 февраля 2026 в 16:00
Где: Онлайн: https://videoconf.uran.ru/b/ecy-72g-f2x-jz3 Офлайн: ИММ, а211

Уважаемые коллеги!

В рамках семинара выступит Марина Михайловна Абросимова с предворительными результатами в обрасти генерации филаментных структур. В работе рассмотрены подходы к созданию филаментных структур с управляемыми параметрами генерации. Реализованы несколько методов, проведен сравнительный анализ всех изменяемых характеристик.

Приглашаем всех желающих присоединиться к обсуждению!

Д.С.Перевалов Использование нейросетей для автоматического решения научных задач

Когда: 19 февраля 2026 в 16:00
Где: Онлайн: https://videoconf.uran.ru/b/ecy-72g-f2x-jz3
Офлайн: ИММ, а211

Уважаемые коллеги!

В рамках ближайшего семинара выступит Денис Сергеевич Перевалов.

В докладе приводятся результаты автоматического программирования и решения нескольких реальных научных задач ИММ, таких как построение видов отображения. Целью было увидеть, насколько современные методы программирования способны ускорить процесс научного поиска.
Программирование осуществлялось с помощью Claude Opus 4.6 в среде программирования Мяукод.

Приглашаем всех заинтересованных!

И.С. Стародубцев Взгляд на кёрлинг
Когда: 26 февраля 2026 16:00 (UTC+5)
Где: ИММ, а211 Онлайн: https://videoconf.uran.ru/b/ecy-72g-f2x-jz3

В рамках ближайшего семинара выступит И.С. Стародубцев с рассказом о задаче поиска плоскости льда (задача гомеоморфизма) в техническом зрении для керлинга как о гармоничном сплаве ML и калассического CV.

В докладе будет показан подход основанный на классических алгоримах и обсуждение возможностей использования ML подходов.

Приглашаем всех заинтересованных!