Có một bức tranh rất sinh động mô tả bí mật của DeepSeek. Bí mật này có thể được mô tả như sau: nó giống như một con mèo nhỏ câu cá. Phía trước là một đống dữ liệu thực tế (Real Data). OpenAI sẽ xử lý những dữ liệu này và kết quả sau khi xử lý giống như con cá – được bỏ vào trong thùng. Còn DeepSeek không câu cá từ nguồn gốc, mà chỉ câu trực tiếp từ trong thùng. Điều này có nghĩa là nó không thực sự tạo ra nội dung từ đầu mà chỉ tận dụng công sức của người khác.

Gần đây, có thông tin cho rằng mô hình AI DeepSeek R1 được phát triển chỉ với 5,6 triệu USD, gây ấn tượng về chi phí thấp đáng kinh ngạc. Tuy nhiên, con số này chỉ phản ánh chi phí huấn luyện mô hình V3 trên các GPU NVIDIA H800, không bao gồm toàn bộ chi phí phát triển và vận hành. Thực tế, tổng chi phí để xây dựng và triển khai DeepSeek R1 có thể cao hơn nhiều, bao gồm chi phí phần cứng, trung tâm dữ liệu và đội ngũ nghiên cứu.

Để huấn luyện mô hình V3, DeepSeek sử dụng 2.048 GPU NVIDIA H800. Với giá bán lẻ khoảng 32.000 USD mỗi GPU, chi phí cho cụm GPU này đã lên đến hơn 70 triệu USD, chưa kể các chi phí thiết lập và vận hành khác. Nếu việc huấn luyện được thực hiện trên các nền tảng đám mây, chi phí có thể giảm xuống còn 5,6 triệu USD như đã công bố. Tuy nhiên, điều này không bao gồm các khoản đầu tư ban đầu và chi phí khác liên quan đến phát triển mô hình.

Ngoài ra, DeepSeek nhận được sự hỗ trợ từ quỹ đầu tư định lượng High-Flyer, sở hữu một lượng lớn GPU AI. Trước khi lệnh cấm xuất khẩu chip AI được áp đặt lên Trung Quốc, High-Flyer đã sở hữu khoảng 1.100 GPU NVIDIA A100 với chi phí khoảng 28 triệu USD. Sau đó, họ phát triển thêm một cụm siêu máy tính AI thứ hai với khoảng 10.000 GPU NVIDIA A100, chi phí khoảng 140 triệu USD. Điều này cho thấy DeepSeek có nguồn lực tài chính và hạ tầng đáng kể để phát triển mô hình AI của mình.

Như vậy, thông tin về việc DeepSeek phát triển mô hình AI với chi phí chỉ 5,6 triệu USD là chưa đầy đủ và có thể gây hiểu nhầm. Tổng chi phí thực tế để phát triển và triển khai mô hình DeepSeek R1 cao hơn nhiều, bao gồm các khoản đầu tư vào phần cứng, hạ tầng và nhân lực.

Theo Báo cáo tổng hợp hàng năm về thị trường taxi tại Việt Nam do Mordor Intelligence công bố, trong quý IV/2024,
1️⃣ Xanh SM của tỷ phú Phạm Nhật Vượng đã vươn lên dẫn đầu thị trường với 37,41% thị phần, vượt qua
2️⃣ Grab (36,62%) và bỏ xa

3️⃣Be (5,55%).

Hai hãng taxi truyền thống là
4️⃣ Mai Linh và

5️⃣ Vinasun lần lượt chiếm 4,81% và 2,44% thị phần.

Mordor Intelligence đánh giá cao Xanh SM ở các hạng mục như chất lượng dịch vụ, độ phủ địa lý và tỷ lệ hài lòng của khách hàng.

Báo cáo cũng dự báo tốc độ phát triển trung bình của ngành taxi tại Việt Nam sẽ đạt 22,7% CAGR từ 2025-2030, tăng mạnh so với mức 4,72% trong giai đoạn 2020-2024 do ảnh hưởng của dịch COVID-19.

Trước đó, nghiên cứu từ Q&Me vào cuối năm 2024 cho thấy sự hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ ô tô điện Xanh SM đạt 83%, cao hơn so với Grab (80%) và Be (68%). Tỷ lệ khách hàng sẵn sàng giới thiệu dịch vụ Xanh SM lên tới 84% với taxi điện và 77% với xe máy điện. Ngoài ra, Xanh SM cũng là ứng dụng được người dùng chi tiêu nhiều nhất.

Sự tăng trưởng nhanh chóng của Xanh SM được đánh giá là “thần kỳ”, khi công ty này được thành lập vào tháng 3/2023 và chỉ trong thời gian ngắn đã mở rộng hoạt động trên khắp các tỉnh thành trong cả nước.

Sydney Sweeney, sinh ngày 12 tháng 9 năm 1997 tại Spokane, Washington, là một nữ diễn viên người Mỹ nổi tiếng với các vai diễn trong loạt phim truyền hình như “Euphoria” và “The White Lotus”. Cô bắt đầu thu hút sự chú ý vào năm 2018 với các vai diễn trong “Everything Sucks!”, “The Handmaid’s Tale” và “Sharp Objects”. Năm 2019, cô tham gia bộ phim “Once Upon a Time in Hollywood” do Quentin Tarantino đạo diễn.

Trong “Euphoria”, Sweeney đảm nhận vai Cassie Howard, một thiếu niên với danh tiếng phóng túng. Vai diễn này đã mang lại cho cô đề cử giải Primetime Emmy cho Nữ diễn viên phụ xuất sắc trong loạt phim truyền hình vào năm 2022. Ngoài ra, cô còn được đề cử giải Emmy cho vai diễn trong “The White Lotus”.

Ngoài sự nghiệp diễn xuất, Sweeney đã thành lập công ty sản xuất Fifty-Fifty Films vào năm 2020, nhằm tạo ra những cơ hội mới cho bản thân và các dự án sáng tạo khác.

Gần đây, cô đã hoàn thành vai diễn Reality Winner trong bộ phim “Reality” và tham gia bộ phim hài lãng mạn “Anyone but You”, cả hai đều ra mắt vào năm 2023. Cô cũng đang chuẩn bị cho vai diễn Christy Martin trong bộ phim tiểu sử về nữ võ sĩ quyền anh này.

Sweeney đã thể hiện sự đa dạng trong các vai diễn và mong muốn được công nhận về tài năng diễn xuất, không chỉ giới hạn ở những vai gợi cảm trên màn ảnh. Cô cũng đã lên tiếng phản bác những bình luận tiêu cực về ngoại hình của mình, nhấn mạnh vào sự cống hiến và nỗ lực trong công việc.

Với chiều cao 1,61 m, Sweeney nổi tiếng với vóc dáng quyến rũ và duy trì nó thông qua chế độ tập luyện nghiêm ngặt, bao gồm pilates, cardio, MMA và các môn thể thao dưới nước. Cô cũng là người đam mê xe hơi và đã tự phục hồi một chiếc Ford Bronco 1969 và một chiếc Ford Mustang 1965.

Sweeney hiện đang đính hôn với doanh nhân Jonathan Davino và họ cùng nhau sản xuất các bộ phim, bao gồm “Anyone but You”. Cô coi Davino là “đối tác sản xuất” của mình.

Với sự nghiệp đang phát triển và những dự án đa dạng, Sydney Sweeney tiếp tục khẳng định vị thế của mình trong ngành công nghiệp giải trí Hollywood.

Waymo, công ty con về công nghệ xe tự lái của Alphabet, đã công bố kế hoạch mở rộng thử nghiệm công nghệ lái tự động của mình đến hơn 10 thành phố mới trong năm 2025, bắt đầu với Las Vegas và San Diego. Mục tiêu của sáng kiến này là đánh giá khả năng thích ứng của hệ thống tự lái Waymo Driver trong các môi trường đa dạng, bao gồm điều kiện thời tiết khác nhau và thói quen lái xe đặc trưng của từng khu vực.

Trong các thử nghiệm này, Waymo sẽ triển khai một đội xe giới hạn tại mỗi thành phố, với các chuyên gia lái xe tự động được đào tạo sẽ điều khiển xe thủ công trong suốt quá trình thử nghiệm. Các phương tiện sẽ được lái qua những khu vực đông đúc và phức tạp nhất của từng thành phố, bao gồm cả trung tâm thành phố và các tuyến đường cao tốc.

Việc mở rộng này diễn ra sau khi Waymo đã thử nghiệm thành công tại nhiều địa điểm khác nhau, bao gồm Truckee, vùng Thượng Bán đảo Michigan, miền Bắc New York và Tokyo. Trước đó, vào tháng 12/2024, Waymo đã thông báo kế hoạch mở rộng dịch vụ gọi xe tự lái của mình đến Miami, Florida.

Mặc dù phải đối mặt với sự giám sát chặt chẽ từ các cơ quan quản lý an toàn do các sự cố liên quan đến công nghệ lái tự động, Waymo đã huy động được 5,6 tỷ USD trong vòng gọi vốn vào tháng 10 để tiếp tục phát triển dịch vụ gọi xe tự lái của mình.

Việc mở rộng thử nghiệm này thể hiện cam kết của Waymo trong việc cải tiến và xác thực công nghệ lái tự động của mình trên nhiều môi trường đô thị khác nhau, nhằm tiến tới triển khai dịch vụ thương mại trong tương lai.

Đài Truyền hình Hà Nội dựng lên một buổi toạ đàm, khách mời là một GS.TS tự nhận là con trai của tướng Lê Trọng Tấn. Sự việc khiến cho cháu nội Lê Thị Phi Nga của ông phải lên tiếng.
"Tôi rất ít khi nói về gia đình mình, nhất là về ông nội , người mà tôi vô cùng kính trọng, tự hào và yêu quý. Nhưng tôi buộc phải viết status này vì nhiều bạn bè tôi, nhiều các cô chú, anh chị … gia đình của các tướng lĩnh đồng đội của ông đã gửi đường link và nhắn cho tôi, rất bất bình vì có kẻ lên truyền thông chính thống, công khai nhận là con trong gia đình và gọi Ông nội tôi - Đại tướng Lê Trọng Tấn, là “ba” trong khi ông nội tôi chỉ có một người con trai duy nhất là bố tôi - GS-TS Lê Đông Hải.
Người này không những phát ngôn sai sự thật về cuộc đời ông nội tôi mà còn đưa ra những chi tiết không được kiểm chứng về chiến dịch Điện Biên Phủ. Những thông tin này đã xúc phạm đến các đồng đội của ông nội và làm sai lệch lịch sử QĐNDVN.
Gia đình tôi, những người từng được sống gần với ông nội đều là những người khiêm tốn, kiệm lời, không ai thích khoe khoang theo cách này.
Thay mặt gia đình, tôi đề nghị các đơn vị truyền thông rút kinh nghiệm làm việc chuyên nghiệp, kiểm tra kỹ lý lịch và thận trọng hơn khi chọn nhân vật phỏng vấn.
Trong lúc tôi viết status này và sau khi làm việc với nhà Đài thì video đã được khóa lại (gỡ xuống) khỏi YouTube . Cám ơn các anh chị nhà báo đã rất cầu thị!"

Tết này anh vẫn chưa về được,
Chắc hẳn em buồn như cỏ thu,
Ngọn gió mùa xưa hiu hắt thổi
Dòng đời nghe lạnh những thờ ơ...

Tám năm hiu quạnh vang mòn mỏi
Những tiếng vang từ mỗi nhịp tim,
Những tiếng vang sâu từ cõi chết
Qua ngàn lớp cửa nặng nề im.

Con sông nước chảy đôi miền nhớ
Biền biệt trôi, ngày một một xa,
Còn gọi nhau qua từng giấc mộng
Bàng hoàng như một cánh chim sa.

Ngoài ấy mùa xuân có đến không ?
Mùa Xuân hoa nở má em hồng,
Mùa Xuân áo mới như hy vọng
Nắng mật ngời lên ánh mắt trong.

Ở đây có lẽ xuân không đến.
Rừng núi chưa tan giấc não nề.
Thương nhớ tràn như cơn lũ máu
Lòng anh đã vỡ những con đê.

Lòng anh đau nỗi quê hương mất
Ðời bỏ đi chưa hả nhọc nhằn.
Có chết cũng thành ma vất vưởng
Ðêm về thương nhớ khóc quê hương.

Anh nhớ con đường em vẫn đi
Cỏ hoa bối rối gọi nhau về,
Thời gian có ngủ mê từ đó,
Nhan sắc bây giờ có ủ ê ?

Anh nhớ bao điều tưởng đã quên
Tình xưa như nước chảy trăm miền,
Tình xưa như hạt cây khô rụng,
Từ những mùa xa lá phủ lên.

Anh nhớ làm sao mà chẳng nhớ
Căn nhà ấm tiếng nói thân thương,
Căn nhà như giấc chiêm bao biếc
Có ánh trăng và hương dạ lan.

Làm sao em chẳng buồn cho được
Tám độ mai rơi hết mộng vàng,
Mái tóc ủ thời con gái cũ
Bây giờ e cũng đã phai hương.

Tết này anh vẫn chưa về được
Lau sậy già thêm một tuổi xuân.
Còn nhớ những ai miền gió cát,
Bao giờ mới dứt được trầm luân.

* * * * * *

Tết này cha vẫn chưa về được
Chắc hẳn con buồn cạn tuổi thơ,
Từ buổi cha đi, nhà tróc nóc
Tuổi thơ thôi cũng nhuốm bơ phờ.

Từ buổi cha đi đời lặng lẽ
Mắt nai héo đỏ nỗi mong chờ,
Mỗi lần có khách đi qua ngõ
Con bỏ vui đùa đứng ngẩn ngơ.

Con sáo trong lòng con đã chết
Bé ơi sao bé mãi đi tìm,
Con kêu lạc giọng sáo... ơi... sáo
Rồi khóc trong chiều muộn nhá nhem.

Tám năm mưa gió qua rền rĩ
Chim nhỏ không còn vui líu lo,
Ngơ ngác tuổi thơ, người lớn sớm
Nhìn đâu cũng chỉ thấy bơ vơ.

Ðã tám năm rồi con bỏ học
Cuộc đời như một bát cơm thiu,
Mỗi lần có phải qua trường cũ
Con bước nhanh vì sợ bạn kêu.

Lần hồi rau cháo mẹ nuôi con
Con lớn lên theo vạn nỗi buồn.
Mơ ước ngày sau làm tráng sĩ,
Mang gươm vào những chốn đau thương.

Ngày sau con dựng ngôi nhà lớn,
Trồng lại tình thương dọc nẻo đời,
Tạc lại con người khôi việt đẹp,
Làm nên thế giới mới tinh khôi.

Cha thương con biết bao mà kể
Ôi mắt nhung reo ánh nỗi niềm,
Mái tóc tơ hồng hương nắng hạ,
Tuổi thơ mùi sách mới lâng lâng.

Xa con cha thấy buồn vô hạn
Như mất thêm lần nữa tuổi thơ,
Cha tiếc không cùng con sống lại
Ngày vui cha vẫn giấu trong mơ.

Tết này cha vẫn chưa về được
Ðành hẹn cùng con Tết khác thôi,
Con nhớ để dành cây pháo cũ
Ðể dành một chút tuổi thơ vui.

Photo: Nguyễn Bá Khanh

Các nhà nghiên cứu tại Đại học California, Berkeley, đã tái tạo thành công công nghệ cốt lõi của mô hình AI DeepSeek với chi phí chỉ khoảng 30 USD. Họ đã sử dụng phương pháp “distillation” (chưng cất), trong đó một mô hình nhỏ hơn học từ một mô hình lớn hơn bằng cách đặt ra hàng trăm nghìn câu hỏi và phân tích các câu trả lời. Phương pháp này cho phép tạo ra các mô hình AI hiệu quả với chi phí thấp hơn đáng kể so với việc huấn luyện từ đầu.

Phương pháp “distillation” không phải là mới, nhưng thành công của DeepSeek đã làm dấy lên những lo ngại về mô hình kinh doanh của các tập đoàn công nghệ lớn và các công ty khởi nghiệp đang đầu tư hàng tỷ USD để phát triển AI tiên tiến. Nếu các đối thủ có thể tạo ra các mô hình AI hiệu quả với chi phí thấp hơn, điều này có thể đặt ra thách thức cho các khoản đầu tư lớn vào nghiên cứu AI tiên tiến.

Việc tái tạo công nghệ của DeepSeek với chi phí thấp cho thấy tiềm năng của phương pháp “distillation” trong việc giảm chi phí và thời gian phát triển các mô hình AI hiệu quả. Điều này có thể thúc đẩy sự cạnh tranh và đổi mới trong lĩnh vực AI, đồng thời đặt ra những câu hỏi về tính bền vững của các khoản đầu tư lớn vào nghiên cứu AI tiên tiến.