Forwarded from loant.in CHECK VAR
Con không cần phải “nice” với tất cả mọi người
“
Các mẹ nghe câu này quen không?
Có phải các mẹ thường được dạy như vậy khi còn nhỏ không?
Rồi đa số chúng ta lớn lên trở thành những người luôn cố gắng làm hài lòng tất cả xung quanh.
Chúng ta tự chất lên mình thật nhiều nghĩa vụ, trách nhiệm, và đặc biệt rất khó nói lời từ chối khi bị nhờ vả, sai bảo. Điều đó thật nặng nề, đúng không?
Tôi thì dạy con rằng: Con không cần phải “nice” với tất cả mọi người.
Cuộc sống của chúng ta luôn xoay quanh bốn nhóm người:
1. Những người con thích và họ cũng thích con.
2. Những người con không thích, nhưng họ lại thích con.
3. Những người con thích, nhưng họ không thích con.
4. Những người con không thích và họ cũng không thích con.
Tôi muốn con hiểu rằng, không “nice” với tất cả mọi người không có nghĩa là con xấu tính hay ích kỷ. Đó là sự trưởng thành, là biết dành thời gian và tâm trí cho những gì thực sự xứng đáng.
Cứ sống thật với cảm xúc của mình, nhưng cũng hãy luôn tử tế và biết chừng mực. Cuộc sống này là hành trình để con tìm ra những người thuộc nhóm đầu tiên - những người con thích và họ cũng thích con. Đừng cố ép mình vì bất kỳ ai nếu họ không thuộc về thế giới của con.
P/S: Đây là quan điểm cá nhân của mẹ con chúng tôi, có thể không phù hợp với số đông. Vì vậy, xin được miễn trừ trách nhiệm và không khuyến khích làm theo nếu không cùng hệ tư tưởng.
8/21 ngày flex con.
-DOAN NGUYEN HUONG, Chuyên gia tâm lý
“
Con phải ngoan, phải hòa đồng với mọi người, phải giúp đỡ, phải nhường nhịn….”
Các mẹ nghe câu này quen không?
Có phải các mẹ thường được dạy như vậy khi còn nhỏ không?
Rồi đa số chúng ta lớn lên trở thành những người luôn cố gắng làm hài lòng tất cả xung quanh.
Chúng ta tự chất lên mình thật nhiều nghĩa vụ, trách nhiệm, và đặc biệt rất khó nói lời từ chối khi bị nhờ vả, sai bảo. Điều đó thật nặng nề, đúng không?
Tôi thì dạy con rằng: Con không cần phải “nice” với tất cả mọi người.
Cuộc sống của chúng ta luôn xoay quanh bốn nhóm người:
1. Những người con thích và họ cũng thích con.
Đây là mối quan hệ tuyệt vời, mối quan hệ win-win, cân bằng. Con có thể là chính mình, không cần che giấu, không cần cố gắng. Họ là những người sẽ đồng hành, chia sẻ niềm vui và nỗi buồn cùng con. Với họ, hãy trân trọng và tận hưởng mối quan hệ này.
2. Những người con không thích, nhưng họ lại thích con.
Cuộc sống không phải lúc nào cũng cân bằng. Có những người yêu quý con, nhưng con lại không cảm thấy kết nối với họ. Điều này là bình thường. Con cứ giữ sự tôn trọng với họ. Không cần gặp gỡ, không cần giao tiếp nếu con không muốn. Nhưng cũng đừng làm tổn thương họ chỉ vì con không đồng cảm.
3. Những người con thích, nhưng họ không thích con.
Đau lòng phải không? Nhưng thực tế là không phải ai con thích cũng sẽ thích lại con. Đây là bài học về sự chấp nhận: chấp nhận rằng mình không thể kiểm soát cảm xúc hay suy nghĩ của người khác.
4. Những người con không thích và họ cũng không thích con.
Đây là nhóm người con cần tránh xa. Đừng tiêu tốn năng lượng hay thời gian của mình cho những mối quan hệ tiêu cực.
Tôi muốn con hiểu rằng, không “nice” với tất cả mọi người không có nghĩa là con xấu tính hay ích kỷ. Đó là sự trưởng thành, là biết dành thời gian và tâm trí cho những gì thực sự xứng đáng.
Cứ sống thật với cảm xúc của mình, nhưng cũng hãy luôn tử tế và biết chừng mực. Cuộc sống này là hành trình để con tìm ra những người thuộc nhóm đầu tiên - những người con thích và họ cũng thích con. Đừng cố ép mình vì bất kỳ ai nếu họ không thuộc về thế giới của con.
P/S: Đây là quan điểm cá nhân của mẹ con chúng tôi, có thể không phù hợp với số đông. Vì vậy, xin được miễn trừ trách nhiệm và không khuyến khích làm theo nếu không cùng hệ tư tưởng.
8/21 ngày flex con.
-DOAN NGUYEN HUONG, Chuyên gia tâm lý
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
BÍ KÍP CHỤP NUDE
Chụp mẫu mình hay dùng các thủ thuật nhỏ sau đây:
1. Chụp ánh sáng tự nhiên. Cái này mỗi người mỗi ý, với mình bất kỳ nguồn sáng nào cũng chỉ là ánh sáng, phục vụ được cho mục đích của mình là chơi (ví dụ lấy ven, khử bóng…).
2. Chụp góc ngược sáng. Để ảnh nhiều shadow tiện giấu trình dỏm.
3. Chụp góc rộng hơn đến hẹp. Thói quen thôi.
4. Tìm mẫu đẹp.
Tạm vậy thôi bịa nhiều cũng mệt.
📸 Paul Phan
Chụp mẫu mình hay dùng các thủ thuật nhỏ sau đây:
1. Chụp ánh sáng tự nhiên. Cái này mỗi người mỗi ý, với mình bất kỳ nguồn sáng nào cũng chỉ là ánh sáng, phục vụ được cho mục đích của mình là chơi (ví dụ lấy ven, khử bóng…).
2. Chụp góc ngược sáng. Để ảnh nhiều shadow tiện giấu trình dỏm.
3. Chụp góc rộng hơn đến hẹp. Thói quen thôi.
4. Tìm mẫu đẹp.
Tạm vậy thôi bịa nhiều cũng mệt.
📸 Paul Phan
❤1
Forwarded from loant.in CHECK VAR
Yêu nhau bao lâu thì chán?
Theo mình, không có một mốc thời gian cụ thể nào để nói người ta sẽ chán nhau trong một mối quan hệ. Có người vừa hẹn hò vài tháng đã cảm thấy không còn hứng thú, có người quen vài năm rồi bỗng thấy người yêu mình trở nên tẻ nhạt. Nhưng cũng có những cặp đôi, yêu nhau 7-8 năm, thậm chí cả đời, vẫn tíu tít nắm tay nhau như thuở mới hẹn hò.
Yêu một người cũng giống như việc bạn vừa mua một đôi giày mới. Khi vừa mới mua, chỉ cần dính chút bẩn thôi, bạn đã vội vàng lau chùi, giữ gìn cẩn thận. Nhưng khi mang lâu ngày, dù có ai đó vô tình dẫm lên, đôi khi bạn cũng chỉ tặc lưỡi cho qua. Tình yêu cũng vậy. Lúc mới yêu, chỉ cần người yêu giận hờn một chút thôi, bạn đã lo lắng, đứng ngồi không yên. Nhưng khi yêu lâu ngày, đôi khi dù có cãi nhau lớn, thậm chí rơi nước mắt, bạn lại có thể thờ ơ, mặc kệ. Vậy nên, chẳng khó hiểu khi người ta dễ chán nhau. Bởi lẽ, không còn sự háo hức và ngọt ngào như lúc ban đầu.
Người ta chia tay vì nhiều lý do lớn lao, nhưng cũng không ít mối quan hệ tan vỡ bởi những nguyên nhân nhỏ nhặt. “Anh ấy chẳng chịu hiểu tôi”, “Cô ấy thật phiền phức vì hay cằn nhằn”… Những bất đồng nho nhỏ không được giải quyết dần tích tụ, tạo nên bức tường vô hình giữa hai người. Nếu không ai chịu nhường nhịn, lắng nghe, những mâu thuẫn ấy sẽ ngày một lớn dần, đẩy hai người xa nhau.
Cãi nhau và giận hờn đúng là một phần gia vị của tình yêu, nhưng chỉ khi những xung đột đó được giải quyết kịp thời, bằng sự thấu hiểu và cảm thông. Ngược lại, nếu những lần tranh cãi trở thành “cuộc chiến” để hơn thua đúng sai, để bảo vệ cái tôi mà không ai chịu lắng nghe, thì chính những điều ấy sẽ giết chết tình yêu nhanh nhất. Vì vậy, thay vì cố chấp, hãy thử một lần đặt mình vào vị trí của người kia, lắng nghe họ, và cùng nhau tháo gỡ những khúc mắc. Khi cả hai bình tĩnh và cùng giải quyết vấn đề, bạn sẽ nhận ra rằng tình yêu vẫn luôn ở đó, chỉ là chúng ta chưa đủ kiên nhẫn để giữ lấy.
Rồi sẽ có những lúc, cảm giác chán nản và bế tắc trong mối quan hệ là không thể tránh khỏi. Nhưng trước khi quyết định buông tay, hãy nghĩ thật kỹ. Vì trong cuộc đời này, rất hiếm lần chúng ta gặp được người mình thực sự yêu. Và nếu đã tìm được, hãy cố gắng giữ lấy, bằng sự thấu hiểu và bao dung. Tình yêu, suy cho cùng, không phải là không có những lúc mệt mỏi, mà là cùng nhau vượt qua để đi đến cuối con đường.
Theo mình, không có một mốc thời gian cụ thể nào để nói người ta sẽ chán nhau trong một mối quan hệ. Có người vừa hẹn hò vài tháng đã cảm thấy không còn hứng thú, có người quen vài năm rồi bỗng thấy người yêu mình trở nên tẻ nhạt. Nhưng cũng có những cặp đôi, yêu nhau 7-8 năm, thậm chí cả đời, vẫn tíu tít nắm tay nhau như thuở mới hẹn hò.
Yêu một người cũng giống như việc bạn vừa mua một đôi giày mới. Khi vừa mới mua, chỉ cần dính chút bẩn thôi, bạn đã vội vàng lau chùi, giữ gìn cẩn thận. Nhưng khi mang lâu ngày, dù có ai đó vô tình dẫm lên, đôi khi bạn cũng chỉ tặc lưỡi cho qua. Tình yêu cũng vậy. Lúc mới yêu, chỉ cần người yêu giận hờn một chút thôi, bạn đã lo lắng, đứng ngồi không yên. Nhưng khi yêu lâu ngày, đôi khi dù có cãi nhau lớn, thậm chí rơi nước mắt, bạn lại có thể thờ ơ, mặc kệ. Vậy nên, chẳng khó hiểu khi người ta dễ chán nhau. Bởi lẽ, không còn sự háo hức và ngọt ngào như lúc ban đầu.
Người ta chia tay vì nhiều lý do lớn lao, nhưng cũng không ít mối quan hệ tan vỡ bởi những nguyên nhân nhỏ nhặt. “Anh ấy chẳng chịu hiểu tôi”, “Cô ấy thật phiền phức vì hay cằn nhằn”… Những bất đồng nho nhỏ không được giải quyết dần tích tụ, tạo nên bức tường vô hình giữa hai người. Nếu không ai chịu nhường nhịn, lắng nghe, những mâu thuẫn ấy sẽ ngày một lớn dần, đẩy hai người xa nhau.
Cãi nhau và giận hờn đúng là một phần gia vị của tình yêu, nhưng chỉ khi những xung đột đó được giải quyết kịp thời, bằng sự thấu hiểu và cảm thông. Ngược lại, nếu những lần tranh cãi trở thành “cuộc chiến” để hơn thua đúng sai, để bảo vệ cái tôi mà không ai chịu lắng nghe, thì chính những điều ấy sẽ giết chết tình yêu nhanh nhất. Vì vậy, thay vì cố chấp, hãy thử một lần đặt mình vào vị trí của người kia, lắng nghe họ, và cùng nhau tháo gỡ những khúc mắc. Khi cả hai bình tĩnh và cùng giải quyết vấn đề, bạn sẽ nhận ra rằng tình yêu vẫn luôn ở đó, chỉ là chúng ta chưa đủ kiên nhẫn để giữ lấy.
Rồi sẽ có những lúc, cảm giác chán nản và bế tắc trong mối quan hệ là không thể tránh khỏi. Nhưng trước khi quyết định buông tay, hãy nghĩ thật kỹ. Vì trong cuộc đời này, rất hiếm lần chúng ta gặp được người mình thực sự yêu. Và nếu đã tìm được, hãy cố gắng giữ lấy, bằng sự thấu hiểu và bao dung. Tình yêu, suy cho cùng, không phải là không có những lúc mệt mỏi, mà là cùng nhau vượt qua để đi đến cuối con đường.
Forwarded from loant.in CHECK VAR
HÀNH TRÌNH SHOPEEFOOD KIẾM 15tr trong 03 THÁNG ĐÓNG HỌC PHÍ
chia sẻ của Quốc Tài
chia sẻ của Quốc Tài
Day 49 | Hành trình kiếm 15tr/3 tháng để đóng học phí của sinh viên năm 2 💪
Nay mình chạy ship hơn 8h được: 437k
Trưa mình giao đơn ngoài 2h được: 213k
Trộm vía nay khách bo ít được có 5k thui 😭
Tối về mệt quá rồi nên chỉ nghe tiếng anh và viết lại thôi không còn sức học nữa
Tổng kết lại nay mình kiếm được: 655k
🏆 15.014.000/15.000.00 (ĐÃ HOÀN THÀNH)
Bonus: Cảm ơn tất cả mọi người đã luôn ủng hộ và theo dõi hành trình của mình. Nếu không có mọi người thì đã không có mình hôm nay. Trân trọng!
👍1
Forwarded from loant.in CHECK VAR
🚇 #vnexpress| DeepSeek - mô hình AI Trung Quốc đe dọa sự thống trị của Mỹ
.
⚡instant view⚡
.
V N E X P R E S S 🚇
.
⚡instant view⚡
.
V N E X P R E S S 🚇
vnexpress.net
DeepSeek - mô hình AI Trung Quốc đe dọa sự thống trị của Mỹ
Được ví như "gã khổng lồ thầm lặng", DeepSeek đang khiến Thung lũng Silicon lo lắng khi sở hữu AI mạnh mẽ dù được xây dựng với chi phí thấp.
loant.in CHECK VAR
🚇 #vnexpress| DeepSeek - mô hình AI Trung Quốc đe dọa sự thống trị của Mỹ . ⚡instant view⚡ . V N E X P R E S S 🚇
DeepSeek 🇨🇳🇨🇳vượt qua ChatGPT trở thành ứng dụng AI top 1 BXH trên App Store nhiều nước.
Họ tuyên bố chỉ tốn 5,5 triệu USD train model trong khi Llama 3.1 tốn hơn 500 triệu USD. Trong các bài test, DeepSeek vượt qua Llama và ngang bằng với GPT -4o trong nhiều bài kiểm tra khác, đặc biệt là toán học và tiếng Trung. Chưa kể theo 1 nguồn tin khác thì DeepSeek chỉ là 1 dự án phụ, không phải trọng tâm của Trung Quốc.
Thông tin này làm thị trường chứng khoán Mỹ sập hơn 200 điểm tối qua vì nhà đầu tư lo ngại rằng các công ty AI Mỹ đang bị overhype trước sức ép từ đối thủ Trung Quốc.
Mình đang dùng thử DeepSeek, thấy tiếng Việt rất tốt, ai hay dùng AI có thể dùng xem sao.
-HA PHAM
Họ tuyên bố chỉ tốn 5,5 triệu USD train model trong khi Llama 3.1 tốn hơn 500 triệu USD. Trong các bài test, DeepSeek vượt qua Llama và ngang bằng với GPT -4o trong nhiều bài kiểm tra khác, đặc biệt là toán học và tiếng Trung. Chưa kể theo 1 nguồn tin khác thì DeepSeek chỉ là 1 dự án phụ, không phải trọng tâm của Trung Quốc.
Thông tin này làm thị trường chứng khoán Mỹ sập hơn 200 điểm tối qua vì nhà đầu tư lo ngại rằng các công ty AI Mỹ đang bị overhype trước sức ép từ đối thủ Trung Quốc.
Mình đang dùng thử DeepSeek, thấy tiếng Việt rất tốt, ai hay dùng AI có thể dùng xem sao.
-HA PHAM
❤2
Forwarded from loant.in CHECK VAR
🔔 #Zing | Hà Nội thông tin chính thức về drone rơi, gây cháy đám cỏ tại Mỹ Đình
.
⚡instant view⚡
.
Z I N G 🔔
.
⚡instant view⚡
.
Z I N G 🔔
Znews.vn
Hà Nội thông tin chính thức về drone rơi, gây cháy đám cỏ tại Mỹ Đình
Trong quá trình bay thử drone hỏa thuật, do yếu tố kỹ thuật, một số thiết bị đã bị rơi xuống bãi đất trống, làm cháy đám cỏ khô.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
CHÍNH THỨC: DỪNG TRÌNH DIỄN DRONE MỸ ĐÌNH
NHIỀU DRONE RƠI MỞ MỸ ĐÌNH TẠO CẢNH TƯỢNG HY HỮU
UBND quận Nam Từ Liêm (Hà Nội) đã quyết định hủy bỏ phần trình diễn ánh sáng bằng thiết bị bay không người lái (drone) trong chương trình nghệ thuật “Rực rỡ Thăng Long 2025” dự kiến diễn ra vào đêm giao thừa 28-1-2025.
Quyết định này được đưa ra sau sự cố trong buổi tổng duyệt tối 26-1, khi một số drone gặp trục trặc kỹ thuật, rơi xuống bãi đất trống và gây cháy đám cỏ khô trong khuôn viên trường đua F1.
Mặc dù sự cố đã được kiểm soát kịp thời và không gây thiệt hại về người hay tài sản, ban tổ chức vẫn quyết định dừng phần trình diễn drone để đảm bảo an toàn và thành công cho chương trình.
Chương trình nghệ thuật “Rực rỡ Thăng Long 2025” vẫn sẽ diễn ra vào tối 28-1 tại quảng trường Mỹ Đình, với sự tham gia của nhiều nghệ sĩ nổi tiếng và màn bắn pháo hoa tầm cao vào khoảnh khắc giao thừa.
NHIỀU DRONE RƠI MỞ MỸ ĐÌNH TẠO CẢNH TƯỢNG HY HỮU
Tối 26/1/2025, trong buổi tổng duyệt chương trình nghệ thuật “Rực rỡ Thăng Long 2025” tại sân vận động Mỹ Đình, Hà Nội, đã xảy ra sự cố khi một số thiết bị bay không người lái (drone) gặp trục trặc kỹ thuật, rơi xuống bãi đất trống và gây cháy đám cỏ khô. Ban tổ chức cho biết đây là tình huống đã được dự liệu trong phương án đảm bảo an toàn, nên các lực lượng chức năng đã kịp thời dập tắt đám cháy, không gây thiệt hại về người và tài sản.
CuongDC 📸
DeepSeek 🇨🇳🇨🇳vượt qua ChatGPT trở thành ứng dụng AI top 1 BXH trên App Store nhiều nước. Họ tuyên bố chỉ tốn 5,5 triệu USD train model trong khi Llama 3.1 tốn hơn 500 triệu USD. Trong các bài test, DeepSeek vượt qua Llama và ngang bằng với GPT -4o trong…
DEEPSEEK HẠN CHẾ GÌ?
DeepSeek đang làm rúng động nước Mỹ và thế giới. Sau khi thị trường chứng khoán Mỹ mở cửa chưa đầy 2h, cổ phiếu của NVDA (công ty sản xuất phần cứng AI nổi tiếng nhất thế giới) sụt 15%, tương đương với gần 500 tỷ USD (bằng GDP của Việt Nam trong cả năm). Trên mạng xã hội và truyền thông, ai cũng kêu Trung Quốc đang vượt qua Mỹ trong cuộc đua AI. DeepSeek vượt qua ChatGPT để trở thành phần mềm di động xếp hạng nhất trên Apple App Store.
Do đó mình cũng dành một chút thời gian để tìm hiểu thêm về DeepSeek. Đây là một vài quan sát ban đầu của mình:
1. DeepSeek xếp hạng khá hơn o1 (mô hình AI của OpenAI đang được dùng cho ChatGPT) một chút trong bài thi Humanity’s Last Exam (HLE). Đây là bài thi tổng hợp kiến thức và suy luận khó nhất hiện nay dành cho AI do cộng đồng gồm hơn 1000 nhà khoa học khắp thế giới (đến từ hơn 50 quốc gia) tham gia xây dựng. Mình đóng góp 2.5% trong tổng số 3000 câu hỏi của bài thi này (xếp hạng 2 về số lượng).
DeepSeek trả lời đúng được khoảng 9.4% các câu hỏi của bài thi này, khá hơn một chút so với mô hình AI của OpenAI (9.1%), Google (6.2%) và Elon Musk (3.8%). Tuy nhiên những kết quả này còn rất thấp (chưa được 1đ trong bài thi 10đ). Như vậy, so với con người, những mô hình AI hiện đại nhất vẫn còn thua kém rất xa.
2. Mình kiểm tra DeepSeek với một vài câu hỏi của mình (một số trong đó còn không được chọn vào bộ đề HLE). DeepSeek không trả lời đúng câu nào. Ví dụ, nó không tìm và sửa được lỗi trong mấy chương trình C dài 5 dòng lệnh của mình. Do đó, mặc dù AI rất hữu ích cho lập trình, còn rất nhiều vấn đề AI còn chưa làm được. Vì vậy mình nghĩ công việc của các nhà khoa học máy tính như mình hay các kĩ sư phần mềm vẫn còn an toàn lắm, AI chưa thay thế ngay được đâu.
3. DeepSeek mới có khả năng xử lí ngôn ngữ (text-only), trong khi đó các mô hình AI mạnh nhất của OpenAI hay Google đều có khả năng xử lí đa phương thức (multimodal - bao gồm cả hình ảnh, âm thanh, video). Mô hình AI chỉ xử lí được ngôn ngữ có rất nhiều hạn chế trong ứng dụng. Ví dụ, robot giúp việc hay xe tự lái đều cần có khả năng xử lí đa phương thức, nhất là xử lí hình ảnh.
Theo mình xử lý hình ảnh (2 chiều, thâm chí 3 chiều cho video) khó hơn xử lí ngôn ngữ (1 chiều) rất nhiều. Các mô hình ngôn ngữ lớn mà các hệ thống AI hiện nay đang sử dụng đều bắt nguồn từ mô hình xử lý chuỗi một chiều (sequence to sequence). Tạo dữ liệu huấn luyện cho các hệ thống đa phương thức cũng khó và tốn kém hơn rất nhiều. Do đó, có thể hiện tại DeepSeek nhỉnh hơn OpenAI hay Google chút xíu về các tác vụ ngôn ngữ nhưng cần thêm thời gian để chờ xem DeepSeek có thể tạo được mô hình AI đa phương thức vượt trội hay không.
Khi nào có thời gian, mình sẽ phân tích thêm vì sao DeepSeek có thể trở thành một sản phẩm mang đặc trưng Trung Quốc "nhiều nhanh tốt rẻ" như vậy.
-NGUYEN THANH TUNG
DeepSeek đang làm rúng động nước Mỹ và thế giới. Sau khi thị trường chứng khoán Mỹ mở cửa chưa đầy 2h, cổ phiếu của NVDA (công ty sản xuất phần cứng AI nổi tiếng nhất thế giới) sụt 15%, tương đương với gần 500 tỷ USD (bằng GDP của Việt Nam trong cả năm). Trên mạng xã hội và truyền thông, ai cũng kêu Trung Quốc đang vượt qua Mỹ trong cuộc đua AI. DeepSeek vượt qua ChatGPT để trở thành phần mềm di động xếp hạng nhất trên Apple App Store.
Do đó mình cũng dành một chút thời gian để tìm hiểu thêm về DeepSeek. Đây là một vài quan sát ban đầu của mình:
1. DeepSeek xếp hạng khá hơn o1 (mô hình AI của OpenAI đang được dùng cho ChatGPT) một chút trong bài thi Humanity’s Last Exam (HLE). Đây là bài thi tổng hợp kiến thức và suy luận khó nhất hiện nay dành cho AI do cộng đồng gồm hơn 1000 nhà khoa học khắp thế giới (đến từ hơn 50 quốc gia) tham gia xây dựng. Mình đóng góp 2.5% trong tổng số 3000 câu hỏi của bài thi này (xếp hạng 2 về số lượng).
DeepSeek trả lời đúng được khoảng 9.4% các câu hỏi của bài thi này, khá hơn một chút so với mô hình AI của OpenAI (9.1%), Google (6.2%) và Elon Musk (3.8%). Tuy nhiên những kết quả này còn rất thấp (chưa được 1đ trong bài thi 10đ). Như vậy, so với con người, những mô hình AI hiện đại nhất vẫn còn thua kém rất xa.
2. Mình kiểm tra DeepSeek với một vài câu hỏi của mình (một số trong đó còn không được chọn vào bộ đề HLE). DeepSeek không trả lời đúng câu nào. Ví dụ, nó không tìm và sửa được lỗi trong mấy chương trình C dài 5 dòng lệnh của mình. Do đó, mặc dù AI rất hữu ích cho lập trình, còn rất nhiều vấn đề AI còn chưa làm được. Vì vậy mình nghĩ công việc của các nhà khoa học máy tính như mình hay các kĩ sư phần mềm vẫn còn an toàn lắm, AI chưa thay thế ngay được đâu.
3. DeepSeek mới có khả năng xử lí ngôn ngữ (text-only), trong khi đó các mô hình AI mạnh nhất của OpenAI hay Google đều có khả năng xử lí đa phương thức (multimodal - bao gồm cả hình ảnh, âm thanh, video). Mô hình AI chỉ xử lí được ngôn ngữ có rất nhiều hạn chế trong ứng dụng. Ví dụ, robot giúp việc hay xe tự lái đều cần có khả năng xử lí đa phương thức, nhất là xử lí hình ảnh.
Theo mình xử lý hình ảnh (2 chiều, thâm chí 3 chiều cho video) khó hơn xử lí ngôn ngữ (1 chiều) rất nhiều. Các mô hình ngôn ngữ lớn mà các hệ thống AI hiện nay đang sử dụng đều bắt nguồn từ mô hình xử lý chuỗi một chiều (sequence to sequence). Tạo dữ liệu huấn luyện cho các hệ thống đa phương thức cũng khó và tốn kém hơn rất nhiều. Do đó, có thể hiện tại DeepSeek nhỉnh hơn OpenAI hay Google chút xíu về các tác vụ ngôn ngữ nhưng cần thêm thời gian để chờ xem DeepSeek có thể tạo được mô hình AI đa phương thức vượt trội hay không.
Khi nào có thời gian, mình sẽ phân tích thêm vì sao DeepSeek có thể trở thành một sản phẩm mang đặc trưng Trung Quốc "nhiều nhanh tốt rẻ" như vậy.
-NGUYEN THANH TUNG
❤2👍1
Forwarded from Animal race (Thế Giới Quanh em)
BÉ NA KIÊN GIANG
Tại thành phố Rạch Giá, tỉnh Kiên Giang, linh vật rắn hổ mang chúa màu vàng rực, được người dân thân mật gọi là “bé Na”, đã được lắp đặt để chào đón Tết Nguyên đán Ất Tỵ 2025.
Linh vật này cao hơn 7 mét, đường kính cuộn tròn hơn 4,5 mét và nặng hơn 1,2 tấn. Màu vàng óng ánh của rắn tượng trưng cho sự sung túc và thịnh vượng, trong khi tư thế ngóc đầu, phùng mang biểu trưng cho sức mạnh và sự vươn lên trong năm mới.
Linh vật “bé Na” được đặt tại quảng trường biển Phú Cường, phường An Hòa, TP. Rạch Giá, thu hút sự chú ý của người dân và du khách.
Forwarded from Animal race (Thế Giới Quanh em)
"Trùm cuối" tại TP.HCM, bé Na khiến nhiều người thốt lên: "Hoa hậu" đây rồi!
Đội cái nón lá rồi quấn khăn rằn Nam Bộ nhìn hợp lý
Ảnh: Viết Thanh
Đội cái nón lá rồi quấn khăn rằn Nam Bộ nhìn hợp lý
Ảnh: Viết Thanh
👍1