Forwarded from Фронт российской науки с Веденеевой
НОБЕЛЕВКА ЗА ИДЕЮ, ВЫДВИНУТУЮ В СССР И США
Комментарий к Нобелевке по физике-2025 от Устинова Алексея Валентиновича, доктора ф-м н.,профессора, заведующего Лабораторией сверхпроводниковых квантовых технологий НИТУ МИСИС, руководителя группы Российского квантового центра:
"Во-первых, это действительно давно ожидаемая и абсолютно заслуженная Нобелевская премия. Её дали за выдающиеся работы, сделанные ещё в середине 80-х годов. Идеи этих экспериментов предложили в начале 80-х Тони Леггетт (Anthony Leggett) в США и, независимо, Анатолий Ларкин и Юрий Овчинников в СССР. Джон Кларк с его тогда еще очень молодыми соавторами в Калифорнийском университете в Беркли первые в мире смогли экспериментально подтвердить достоверность этих теоретических предсказаний.Следует упомянуть, что Тони Леггетт уже получил Нобелевскую премию в 2003 году вместе с Виталием Гинзбургом и Алексеем Абрикосовым, за совершенно независимое открытие в другой области, в которой его вклад был очень значителен.
Группа Джона Кларка (John Clarke), в которую входили постдок Мишель (Michel Devoret)Деворе и аспирант Джон Мартинис (JohnMartinis), сделала работу, перевернувшую взгляды на квантовую механику. До этого квантовая механика применялась только к микроскопическим объектам - атомам, ионам, фотонам. А теория Леггетта, Ларкина и Овчинникова предсказывала, что её можно применить и к большим объектам — в частности, к сверхпроводниковым цепям. Это было революционное предположение, которому многие тогда не верили, и именно Кларк с коллегами впервые успешно провели его экспериментальную проверку. Сначала, в 1985 году, им удалось наблюдать макроскопическое квантовое туннелирование. Однако сам факт туннелирования ещё не доказывал, что квантовая механика применима полностью и что в таких системах существуют уровни энергии. Это доказал второй эксперимент, выполненный в 1987 году теми же авторами.
После этого наступила пауза примерно на 15 лет. Многие исследователи сверхпроводимости ушли в область высокотемпературных сверхпроводников, и лишь несколько групп продолжали упорные эксперименты. Главной интригой было экспериментальное подтверждение временной динамики, предсказываемой квантовой механикой, а именно когерентных квантовых колебаний. Хотелось бы назвать Ясу Накамуру (Yasunobu Nakamura) и Шена Цая (Jaw-Shen Tsai), руководителя группыNEC в Японии, в которой работал Ясу, и в которой они сделали вместе с Юрием Пашкиным первую работу по сверхпроводниковым кубитам в 1999 году. Эти эксперименты и наблюдение макроскопической квантовой когерентности в группе Ганса Муя (Hans Mooij) в Делфте (Нидерланды) в 2000 году привело к созданию новой квантовой электроники — сверхпроводниковых кубитов, которые сейчас используются для квантовых компьютеров.
Это открытие повлияло на развитие современных технологий. До 2010-2012 годов было непонятно, станет ли это новой технологической областью. Революция произошла, когда ведущие корпорации мира, увидев подтверждённые данные, уверовали, что на этой платформе можно строить квантовые компьютеры. Сейчас в этой области участвуют такие флагманы, как IBM и Google, а также множество стартапов по всему миру. Эта революция была спровоцирована тем, что платформы для квантовых вычислений не сводятся к микрообъектам (атомам, ионам), а реализуются в макроскопических системах, таких как сверхпроводники, где наблюдаются коллективные свойства большого количества частиц с квантовой временной динамикой, необходимой для выполнения квантовых вычислений.
Пионерские работы Джона Кларка, МишеляДеворе и Джона Мартиниса предвосхитили развитие квантовых технологий на сверхпроводниках. Это подтверждает мысль нобелевского лауреата Алексея Абрикосова, который говорил, что для получения Нобелевской премии нужно жить долго. Понятно, конечно, что для этого необходимо много всего сделать, но фактически эта премия дана за работы, сделанные 40 лет назад, положившие начало уже свершившейся технологической революции, которая привела к созданию сверхпроводниковых квантовых компьютеров. (Продолжение в первом комментарии)
Комментарий к Нобелевке по физике-2025 от Устинова Алексея Валентиновича, доктора ф-м н.,профессора, заведующего Лабораторией сверхпроводниковых квантовых технологий НИТУ МИСИС, руководителя группы Российского квантового центра:
"Во-первых, это действительно давно ожидаемая и абсолютно заслуженная Нобелевская премия. Её дали за выдающиеся работы, сделанные ещё в середине 80-х годов. Идеи этих экспериментов предложили в начале 80-х Тони Леггетт (Anthony Leggett) в США и, независимо, Анатолий Ларкин и Юрий Овчинников в СССР. Джон Кларк с его тогда еще очень молодыми соавторами в Калифорнийском университете в Беркли первые в мире смогли экспериментально подтвердить достоверность этих теоретических предсказаний.Следует упомянуть, что Тони Леггетт уже получил Нобелевскую премию в 2003 году вместе с Виталием Гинзбургом и Алексеем Абрикосовым, за совершенно независимое открытие в другой области, в которой его вклад был очень значителен.
Группа Джона Кларка (John Clarke), в которую входили постдок Мишель (Michel Devoret)Деворе и аспирант Джон Мартинис (JohnMartinis), сделала работу, перевернувшую взгляды на квантовую механику. До этого квантовая механика применялась только к микроскопическим объектам - атомам, ионам, фотонам. А теория Леггетта, Ларкина и Овчинникова предсказывала, что её можно применить и к большим объектам — в частности, к сверхпроводниковым цепям. Это было революционное предположение, которому многие тогда не верили, и именно Кларк с коллегами впервые успешно провели его экспериментальную проверку. Сначала, в 1985 году, им удалось наблюдать макроскопическое квантовое туннелирование. Однако сам факт туннелирования ещё не доказывал, что квантовая механика применима полностью и что в таких системах существуют уровни энергии. Это доказал второй эксперимент, выполненный в 1987 году теми же авторами.
После этого наступила пауза примерно на 15 лет. Многие исследователи сверхпроводимости ушли в область высокотемпературных сверхпроводников, и лишь несколько групп продолжали упорные эксперименты. Главной интригой было экспериментальное подтверждение временной динамики, предсказываемой квантовой механикой, а именно когерентных квантовых колебаний. Хотелось бы назвать Ясу Накамуру (Yasunobu Nakamura) и Шена Цая (Jaw-Shen Tsai), руководителя группыNEC в Японии, в которой работал Ясу, и в которой они сделали вместе с Юрием Пашкиным первую работу по сверхпроводниковым кубитам в 1999 году. Эти эксперименты и наблюдение макроскопической квантовой когерентности в группе Ганса Муя (Hans Mooij) в Делфте (Нидерланды) в 2000 году привело к созданию новой квантовой электроники — сверхпроводниковых кубитов, которые сейчас используются для квантовых компьютеров.
Это открытие повлияло на развитие современных технологий. До 2010-2012 годов было непонятно, станет ли это новой технологической областью. Революция произошла, когда ведущие корпорации мира, увидев подтверждённые данные, уверовали, что на этой платформе можно строить квантовые компьютеры. Сейчас в этой области участвуют такие флагманы, как IBM и Google, а также множество стартапов по всему миру. Эта революция была спровоцирована тем, что платформы для квантовых вычислений не сводятся к микрообъектам (атомам, ионам), а реализуются в макроскопических системах, таких как сверхпроводники, где наблюдаются коллективные свойства большого количества частиц с квантовой временной динамикой, необходимой для выполнения квантовых вычислений.
Пионерские работы Джона Кларка, МишеляДеворе и Джона Мартиниса предвосхитили развитие квантовых технологий на сверхпроводниках. Это подтверждает мысль нобелевского лауреата Алексея Абрикосова, который говорил, что для получения Нобелевской премии нужно жить долго. Понятно, конечно, что для этого необходимо много всего сделать, но фактически эта премия дана за работы, сделанные 40 лет назад, положившие начало уже свершившейся технологической революции, которая привела к созданию сверхпроводниковых квантовых компьютеров. (Продолжение в первом комментарии)
Nature
Coherent control of macroscopic quantum states in a single-Cooper-pair box
Nature - Coherent control of macroscopic quantum states in a single-Cooper-pair box
🔥2❤1
Forwarded from Фронт российской науки с Веденеевой
Работа про применение квантовой теории к большим объектам, за которую сегодня дали премию по физике-2025, основана на теории Тони Леггетта (США), Анатолия Ларкина и Юрия Овчинникова (СССР). Советские и американский ученый предсказали эту возможность независимо друг от друга.
Об этом мне рассказал наш физик Алексей Устинов, работавший с одним из сегодняшних нобелевских лауреатов. Я заинтересовалась, живы ли эти теоретики. Оказалось, что Ларкин (слева) ушел в 2005-м, а Овчинников (справа) прожил до 23 сентября 2025-го и умер в возрасте 85 лет. Представляете, как обидно, месяца не дожил человек до триумфа своей теории! Интересно, его рассматривал бы Нобелевский комитет в качестве возможного лауреата? Кстати, Тони Леггетт еще жив, ему 87 лет, и он уже был лауреатом Нобелевской премии по физике (но по другой теме) в 2003-м, совместно с Алексеем Абрикосовым и Виталием Гинзбургом.
Об этом мне рассказал наш физик Алексей Устинов, работавший с одним из сегодняшних нобелевских лауреатов. Я заинтересовалась, живы ли эти теоретики. Оказалось, что Ларкин (слева) ушел в 2005-м, а Овчинников (справа) прожил до 23 сентября 2025-го и умер в возрасте 85 лет. Представляете, как обидно, месяца не дожил человек до триумфа своей теории! Интересно, его рассматривал бы Нобелевский комитет в качестве возможного лауреата? Кстати, Тони Леггетт еще жив, ему 87 лет, и он уже был лауреатом Нобелевской премии по физике (но по другой теме) в 2003-м, совместно с Алексеем Абрикосовым и Виталием Гинзбургом.
👍1
👆👆👆👆👆👆👆
Комментирую, други мои!
Вопрос. Почему опять и снова нашим не дали? Не будем углубляться в конкретику.
Академик Виталий Лазаревич Гинзбург (сам лауреат нобелевки по физике 2003 года) на этот вопрос ответил: "Их премия. Кому хотят — тому дают. А я считаю, что наша Демидовская премия ничуть не менее почётна".
Причём сказал он это без всякой обиды, просто как факт: у них своя, у нас - своя. Наша не хуже (по его мнению).
Комментирую, други мои!
Вопрос. Почему опять и снова нашим не дали? Не будем углубляться в конкретику.
Академик Виталий Лазаревич Гинзбург (сам лауреат нобелевки по физике 2003 года) на этот вопрос ответил: "Их премия. Кому хотят — тому дают. А я считаю, что наша Демидовская премия ничуть не менее почётна".
Причём сказал он это без всякой обиды, просто как факт: у них своя, у нас - своя. Наша не хуже (по его мнению).
👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Друзья! Начал развлекаться короткими видео. Как вам формат?
❤8🔥4👍3
Forwarded from AI News | Нейросети
СМИ врали: оказывается, хайп на нейросети НИКАК не повлиял на рынок труда — выяснили исследователи Йельского университета.
Они внимательно проследили за изменениями на рынке труда в США и обнаружили, что... их нет. Анализировали занятость выпускников колледжей в трёх категориях с разным уровнем влияния ИИ: высокий рис остаться без работы, средний и низкий.
Итог неожиданный: количество работяг в этих трёх группах за 33 месяца с момента запуска ChatGPT изменилось менее чем на 1% — в масштабах США это ничтожно мало.
Ещё интереснее: изменения в структуре рынка труда сравнили с эпохой внедрения компьютеров (1996–2002) — тогда сдвиги были в пределах 7%. То есть ИИ меняет рынок труда всего лишь на 1/7 от того, как это сделали ПК и интернет.
Изменения действительно ощутимы только в айти секторе, но и тут виноват не ChatGPT — в 2022 году правительство США перестало выдавать кредиты под 0%, из-за чего инвестировать в рисковые стартапы стало невыгодно.
Но на всякий случай научитесь чинить сантехнику, может пригодиться.
● GPT News | ChatGPT BOT
Они внимательно проследили за изменениями на рынке труда в США и обнаружили, что... их нет. Анализировали занятость выпускников колледжей в трёх категориях с разным уровнем влияния ИИ: высокий рис остаться без работы, средний и низкий.
Итог неожиданный: количество работяг в этих трёх группах за 33 месяца с момента запуска ChatGPT изменилось менее чем на 1% — в масштабах США это ничтожно мало.
Ещё интереснее: изменения в структуре рынка труда сравнили с эпохой внедрения компьютеров (1996–2002) — тогда сдвиги были в пределах 7%. То есть ИИ меняет рынок труда всего лишь на 1/7 от того, как это сделали ПК и интернет.
Изменения действительно ощутимы только в айти секторе, но и тут виноват не ChatGPT — в 2022 году правительство США перестало выдавать кредиты под 0%, из-за чего инвестировать в рисковые стартапы стало невыгодно.
Но на всякий случай научитесь чинить сантехнику, может пригодиться.
● GPT News | ChatGPT BOT
🔥3👍1
Мальчики-девочки! Если Вам эта песня что-то напоминает, поставьте, пожалуйста, лайк. А если пару слов чирканете - вообще здорово будет. :)
👇👇👇👇👇
👇👇👇👇👇
Ну надо же! Разные поколения студентов помнят разные песни! Ну да, их было две. Значит, в разное время. А я уже не помню. Печалька. :) Склероз.
👇👇👇👇👇
👇👇👇👇👇
❤1
Forwarded from Кара Kago
Конкретно эту, к сожалению, не помню. Но зато помню другую) Ни одна пара без нее не обошлась 😁
Надеюсь, что все пользователи нашего канала понимают, что просто сначала 4 фигурки неплотно прилегали друг к другу? И головой ломиться могут только физики и инженеры?
👇👇👇👇👇
👇👇👇👇👇
Forwarded from Математическая эссенция
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Мурмурация как динамическая топологическая сеть
Мурмурация — уникальное природное явление, при котором тысячи птиц сбиваются в огромную стаю и ведут себя при этом как единый организм. Сжимаясь и разлетаясь, синхронно меняя направление, взмывая вверх или резко падая вниз, они образуют в небе причудливые, непрерывно меняющиеся фигуры.
С математической точки зрения мурмурацию птиц можно рассматривать как объект изучения топологии движущих сетей. Ключевая модель здесь — постоянно меняющийся ориентированный граф.
Вершины графа — это отдельные птицы. Ребро от вершин A к вершине B существует, если птица B находится в поле восприятия птицы A в данный момент. Важно, что связь несимметрична: птица A может видеть птицу B, но не наоборот, что делает граф ориентированным.
Каждая птица поддерживает связь лишь с ограниченным числом ближайших соседей (обычно 5–7) — это её локальная топологическая окрестность. Критически важно, что взаимодействие определяется топологией, а не метрикой. Птица ориентируется не на фиксированный радиус, а на фиксированное число соседей, независимо от расстояния до них. Именно этот принцип обеспечивает устойчивость стаи при её растяжении или сжатии.
Исследования показывают, что слаженные структуры мурмурации не возникают, если птицы используют метрический принцип, координируя движение только с теми, кто находится в пределах фиксированного радиуса.
Несмотря на отсутствие центрального координатора, из этих локальных правил возникает глобальный порядок. Граф взаимодействий обладает свойствами сети «малого мира»: даже в стае из тысяч особей средняя длина пути между любыми двумя вершинами остается малой. Это обеспечивает почти мгновенное распространение информации: локальное возмущение за доли секунды передаётся по всей системе через цепочку соседей.
Топологическая структура стаи остаётся устойчивой, даже когда её геометрическая форма — положение вершин в пространстве — радикально меняется. Стая может изгибаться, дробиться и сливаться, но её связность сохраняется.
Таким образом, мурмурация — это реализация высокодинамичного графа, в котором простые локальные топологические ограничения порождают сложную глобальную топологию поведения.
Мурмурация — уникальное природное явление, при котором тысячи птиц сбиваются в огромную стаю и ведут себя при этом как единый организм. Сжимаясь и разлетаясь, синхронно меняя направление, взмывая вверх или резко падая вниз, они образуют в небе причудливые, непрерывно меняющиеся фигуры.
С математической точки зрения мурмурацию птиц можно рассматривать как объект изучения топологии движущих сетей. Ключевая модель здесь — постоянно меняющийся ориентированный граф.
Вершины графа — это отдельные птицы. Ребро от вершин A к вершине B существует, если птица B находится в поле восприятия птицы A в данный момент. Важно, что связь несимметрична: птица A может видеть птицу B, но не наоборот, что делает граф ориентированным.
Каждая птица поддерживает связь лишь с ограниченным числом ближайших соседей (обычно 5–7) — это её локальная топологическая окрестность. Критически важно, что взаимодействие определяется топологией, а не метрикой. Птица ориентируется не на фиксированный радиус, а на фиксированное число соседей, независимо от расстояния до них. Именно этот принцип обеспечивает устойчивость стаи при её растяжении или сжатии.
Исследования показывают, что слаженные структуры мурмурации не возникают, если птицы используют метрический принцип, координируя движение только с теми, кто находится в пределах фиксированного радиуса.
Несмотря на отсутствие центрального координатора, из этих локальных правил возникает глобальный порядок. Граф взаимодействий обладает свойствами сети «малого мира»: даже в стае из тысяч особей средняя длина пути между любыми двумя вершинами остается малой. Это обеспечивает почти мгновенное распространение информации: локальное возмущение за доли секунды передаётся по всей системе через цепочку соседей.
Топологическая структура стаи остаётся устойчивой, даже когда её геометрическая форма — положение вершин в пространстве — радикально меняется. Стая может изгибаться, дробиться и сливаться, но её связность сохраняется.
Таким образом, мурмурация — это реализация высокодинамичного графа, в котором простые локальные топологические ограничения порождают сложную глобальную топологию поведения.
👍5
Поговорим о бесконечности. Начнем с числа пи. Оно иррационально и даже трансцендентно. То есть для его десятичной записи верно следующее свойство: придумайте любую последовательность цифр - и она в записи числа пи где-то встретится. Задумали 30092023? Есть какой кусок. Придумаем числовой код и зашифруем "Войну и мир" Толстого. И такой числовой кусок в числе пи где-то есть. А можно зашифровать всю историю Вселенной (только бы она была конечна) - вуаля, она в числе пи тоже есть (причём повторяется эта история бесконечное число раз!). Как и описания еще не сделанных научных открытий.
Вы задумывались насколько мала наша Вселенная? В ней всего-навсего 10 в степени 88 элементарных частиц. То есть число элементарных частиц равно единице с 88 нулями. Любой из нас запишет это число за полминуты. Или другой пример. Если взять колоду из 65 карт (в реальной колоде их 52), то число способов их перетасовать равно как раз 10 в степени 88. Вся Вселенная равна колоде из 65 карт. Что-то не так с нашей Вселенной. О чем-то мы не знаем.
Математические биологи уже успели прикинуть, что в такой крошечной Вселенной вероятность зарождения жизни крайне мала: примерно 10 в степени -1000. Представьте себе какого размера должна быть Мегавселенная, в которой вероятность зарождения жизни была бы равна хотя бы 1%! Насколько такая Мегавселенная больше "нашей"? Наше воображение не поможет. С точки зрения размеров такой Мегавселенной размеры "нашей" Вселенной и электрона практически одинаковы. Отличаются, но крайне незначительно.
Вы задумывались насколько мала наша Вселенная? В ней всего-навсего 10 в степени 88 элементарных частиц. То есть число элементарных частиц равно единице с 88 нулями. Любой из нас запишет это число за полминуты. Или другой пример. Если взять колоду из 65 карт (в реальной колоде их 52), то число способов их перетасовать равно как раз 10 в степени 88. Вся Вселенная равна колоде из 65 карт. Что-то не так с нашей Вселенной. О чем-то мы не знаем.
Математические биологи уже успели прикинуть, что в такой крошечной Вселенной вероятность зарождения жизни крайне мала: примерно 10 в степени -1000. Представьте себе какого размера должна быть Мегавселенная, в которой вероятность зарождения жизни была бы равна хотя бы 1%! Насколько такая Мегавселенная больше "нашей"? Наше воображение не поможет. С точки зрения размеров такой Мегавселенной размеры "нашей" Вселенной и электрона практически одинаковы. Отличаются, но крайне незначительно.
👍6🥰2🤯2😁1
По сети гуляет это письмо. Давайте проверим не надул ли парень свою девушку. Благо интеграл хорошо считается методом Остроградского (поверим, что знаменатель тоже сидит под знаком интеграла). Ответ в следующем сообщении.
👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇
👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇
Forwarded from Глазами Физика
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Китае снова бьют рекорды в шоу дронов
Для этого перфоманса в воздух подняли почти 16 тысяч дронов, а следующем году хотят запустить все 20 тысяч. На родине фейерверков точно знают, как нужно сиять
Глазами Физика
Для этого перфоманса в воздух подняли почти 16 тысяч дронов, а следующем году хотят запустить все 20 тысяч. На родине фейерверков точно знают, как нужно сиять
Глазами Физика
🔥2