Forwarded from Математическая эссенция
К.Д. Ушинский, конечно, выдающийся педагог. Но в ценностях образования разбирался не очень…
В чём же он заблуждался?
1. Считал, что математика учит лишь «прямолинейным» выводам.
Однако, решение математических задач требует прежде всего не знания алгоритмов, а творческого подхода — математика развивает гибкость ума. И абстрактное мышление есть сила, а не слабость: умение строить модели помогает анализировать сложные системы.
2. Противопоставлял математику и гуманитарные науки.
В реальности они не противоположны, а нередко и взаимно дополняют друг друга. Например, лингвисты применяют статистику и алгоритмы для анализа текстов; логика и теория вероятностей объясняют, как люди принимают решения; математические модели помогают реконструировать экономику прошлого. Математика служит основой междисциплинарного взаимодействия различных наук, является языком, на котором говорят все науки.
3. Опасался, что математики «упорно доверяют формулам», «становятся упрямыми фантазёрами».
Это не соответствует действительности. Многие настоящие математики являются глубокими мыслителями, не только владеющими логикой, но и умеющими творчески подходить к задачам реального мира.
На деле математика учит скептицизму, а не догматизму, воспитывает критическое мышление, ибо любое утверждение требует доказательства. Математика приучает проверять каждое утверждение, искать ошибки, сомневаться в очевидном — это полный антипод «упрямым фантазиям». И именно это защищает от псевдонаучных мифов.
4. Упрекал математику в «сухости» и «бесплодности».
Ограниченность — следствие неумелого педагогического преподнесения, а не самой науки. Отсутствие прямой практической пользы от изучения собственно математики является скорее достоинством, чем недостатком. Сегодня мы наблюдаем в системе образования перекос в противоположную сторону — стремление во что бы то ни стало получить практическую пользу от полученных минимальных знаний.
И всё же, тут скорее имеет место критика не самой математики и приложимости её результатов к жизни, а манеры её преподавания в то время — сухой и начётнической.
5. Утверждал, что математика игнорирует «жизненные влияния» и «разнообразие данных».
Но математика не «упрощает» реальность — она помогает её структурировать, видеть связи там, где они неочевидны. Современная математика включает теорию вероятностей, статистику, теорию игр и моделирование — инструменты, которые анализируют неопределённость, случайность и сложные системы. Именно системное математическое мышление позволяет анализировать общественные процессы: как распространяется информация (графы и теория вероятностей); как работают выборы и голосования (теория игр); как формируются рынки и спрос (математическая экономика); как бороться с фейками и предсказывать кризисы (анализ данных). Математика — не «формальная сторона мира», а мощный инструмент познания сложности. Она не отрывает от жизни, а помогает её понять.
6. Связывал бюрократическую неэффективность с математическим мышлением.
Проблема здесь, конечно, не в математике, а в неумении применять её методы к сложным системам. Современный менеджмент вполне успешно использует математику (анализ данных, оптимизацию, теорию графов, машинное обучение) для повышения эффективности.
В оправдание Ушинского можно привести контекст его высказываний. Он сам был гуманитарием, специалистом по языку и психологии. А то, что человеку плохо известно, нередко кажется ему переоценённым или даже вредным. Это то, что сегодня называют когнитивным искажением компетентности.
Основоположник педагогической системы жил в эпоху промышленной революции, когда рост влияния техники вызывал опасения, а математика ассоциировалась с бездушной механизацией.
Ушинский боролся за развитие личности, гуманитарное и нравственное воспитание, противопоставляя его развитию абстрактного «рассудка», и в полемике немного зарапортовался — не учёл, что математическое мышление — тоже часть гуманитарной культуры, что развиваемая математикой способность мыслить абстрактно и критически — не менее важный элемент мышления, чем эмоциональное сопереживание и историческая эмпатия.
В чём же он заблуждался?
1. Считал, что математика учит лишь «прямолинейным» выводам.
Однако, решение математических задач требует прежде всего не знания алгоритмов, а творческого подхода — математика развивает гибкость ума. И абстрактное мышление есть сила, а не слабость: умение строить модели помогает анализировать сложные системы.
2. Противопоставлял математику и гуманитарные науки.
В реальности они не противоположны, а нередко и взаимно дополняют друг друга. Например, лингвисты применяют статистику и алгоритмы для анализа текстов; логика и теория вероятностей объясняют, как люди принимают решения; математические модели помогают реконструировать экономику прошлого. Математика служит основой междисциплинарного взаимодействия различных наук, является языком, на котором говорят все науки.
3. Опасался, что математики «упорно доверяют формулам», «становятся упрямыми фантазёрами».
Это не соответствует действительности. Многие настоящие математики являются глубокими мыслителями, не только владеющими логикой, но и умеющими творчески подходить к задачам реального мира.
На деле математика учит скептицизму, а не догматизму, воспитывает критическое мышление, ибо любое утверждение требует доказательства. Математика приучает проверять каждое утверждение, искать ошибки, сомневаться в очевидном — это полный антипод «упрямым фантазиям». И именно это защищает от псевдонаучных мифов.
4. Упрекал математику в «сухости» и «бесплодности».
Ограниченность — следствие неумелого педагогического преподнесения, а не самой науки. Отсутствие прямой практической пользы от изучения собственно математики является скорее достоинством, чем недостатком. Сегодня мы наблюдаем в системе образования перекос в противоположную сторону — стремление во что бы то ни стало получить практическую пользу от полученных минимальных знаний.
И всё же, тут скорее имеет место критика не самой математики и приложимости её результатов к жизни, а манеры её преподавания в то время — сухой и начётнической.
5. Утверждал, что математика игнорирует «жизненные влияния» и «разнообразие данных».
Но математика не «упрощает» реальность — она помогает её структурировать, видеть связи там, где они неочевидны. Современная математика включает теорию вероятностей, статистику, теорию игр и моделирование — инструменты, которые анализируют неопределённость, случайность и сложные системы. Именно системное математическое мышление позволяет анализировать общественные процессы: как распространяется информация (графы и теория вероятностей); как работают выборы и голосования (теория игр); как формируются рынки и спрос (математическая экономика); как бороться с фейками и предсказывать кризисы (анализ данных). Математика — не «формальная сторона мира», а мощный инструмент познания сложности. Она не отрывает от жизни, а помогает её понять.
6. Связывал бюрократическую неэффективность с математическим мышлением.
Проблема здесь, конечно, не в математике, а в неумении применять её методы к сложным системам. Современный менеджмент вполне успешно использует математику (анализ данных, оптимизацию, теорию графов, машинное обучение) для повышения эффективности.
В оправдание Ушинского можно привести контекст его высказываний. Он сам был гуманитарием, специалистом по языку и психологии. А то, что человеку плохо известно, нередко кажется ему переоценённым или даже вредным. Это то, что сегодня называют когнитивным искажением компетентности.
Основоположник педагогической системы жил в эпоху промышленной революции, когда рост влияния техники вызывал опасения, а математика ассоциировалась с бездушной механизацией.
Ушинский боролся за развитие личности, гуманитарное и нравственное воспитание, противопоставляя его развитию абстрактного «рассудка», и в полемике немного зарапортовался — не учёл, что математическое мышление — тоже часть гуманитарной культуры, что развиваемая математикой способность мыслить абстрактно и критически — не менее важный элемент мышления, чем эмоциональное сопереживание и историческая эмпатия.
🔥4
Forwarded from Я Математик
ПАРАДОКСЫ ТЕОРИИ МНОЖЕСТВ.pdf
411.6 KB
ПАРАДОКСЫ ТЕОРИИ МНОЖЕСТВ
И. В. Ященко (2002)
При развитии теории множеств, на которой базируется вся
современная математика, возникали парадоксы. Например, парадокс брадобрея, формулируемый следующим образом:
Бреет ли себя брадобрей, если он бреет тех и только тех, кто сам себя не бреет?
В брошюре рассказывается о том, как теория множеств обходится с подобными ситуациями, а также о других парадоксах, в том числе возникающих при рассмотрении аксиомы выбора. В частности, вы узнаете, как из одного апельсина сделать два.
В приложении 3 приведены задачи, самостоятельное решение которых поможет читателю более полно разобраться в материале брошюры.
Текст брошюры представляет собой обработанные записи лекций, прочитанных автором 8 апреля 2000 года на Малом мехмате для школьников 9—11 классов (запись Е. Н. Осьмовой) и в июле 2001 года в рамках летней школы «Современная математика» для школьников 10—11 классов и студентов 1—2 курса (запись Ю. Л. Притыкина).
Брошюра рассчитана на широкий круг читателей, интересующихся математикой: школьников старших классов, студентов
младших курсов, учителей.
👉 @Pomatematike
И. В. Ященко (2002)
При развитии теории множеств, на которой базируется вся
современная математика, возникали парадоксы. Например, парадокс брадобрея, формулируемый следующим образом:
Бреет ли себя брадобрей, если он бреет тех и только тех, кто сам себя не бреет?
В брошюре рассказывается о том, как теория множеств обходится с подобными ситуациями, а также о других парадоксах, в том числе возникающих при рассмотрении аксиомы выбора. В частности, вы узнаете, как из одного апельсина сделать два.
В приложении 3 приведены задачи, самостоятельное решение которых поможет читателю более полно разобраться в материале брошюры.
Текст брошюры представляет собой обработанные записи лекций, прочитанных автором 8 апреля 2000 года на Малом мехмате для школьников 9—11 классов (запись Е. Н. Осьмовой) и в июле 2001 года в рамках летней школы «Современная математика» для школьников 10—11 классов и студентов 1—2 курса (запись Ю. Л. Притыкина).
Брошюра рассчитана на широкий круг читателей, интересующихся математикой: школьников старших классов, студентов
младших курсов, учителей.
👉 @Pomatematike
👍2
Forwarded from Мат. Салат
Картинки на выходных. Margarita Philosophica (1503). Титульный лист Четвертой книги, посвящённой арифметике. Изображает состязание двух великих учёных – Пифагора (справа) и Боэция (слева), судьёй в котором выступает сама (персонифицированная) Арифметика.
👍1
Forwarded from Наука и университеты
#Из_прочитанного
RTVI «топит» за СПО. На портале RTVI опубликован полезный школьникам и их родителям материал о плюсах среднего профессионального образования. Эксперты рассказывают, как выбрать колледж, поступить в вуз без ЕГЭ и приобрести хорошо оплачиваемую профессию. В качестве одного из экспертов выступил автор телеграм-канала «Наука и университеты».
RTVI «топит» за СПО. На портале RTVI опубликован полезный школьникам и их родителям материал о плюсах среднего профессионального образования. Эксперты рассказывают, как выбрать колледж, поступить в вуз без ЕГЭ и приобрести хорошо оплачиваемую профессию. В качестве одного из экспертов выступил автор телеграм-канала «Наука и университеты».
🤔1
Друзья мои! Рассказываю забавный случай из своей жизни. Ровно год назад приключилась у меня смешная болезнь. ДППГ называется. Ёжику понятно, что я слыхом не слыхивал о таком приколе.
Итак, ДППГ - это когда "поплавок" в ухе, отвечающий за вестибулярный аппарат, уплывает не туда. Ощущения - космос. Лежишь, а потолок перед тобой как на карусели крутится. Пытаешься чуть присесть и падаешь в произвольную сторону, куда получится. Стресс для организма беспредельный - я один вечер прострадал-повеселился, а потом организм неделю в себя приходил.
Диагноз мне по телефону и сходу поставил молодой доктор (прикол в том, что в районной поликлинике местный врач не знал такого слова - ДППГ) Словом, я теперь только сюда бегу за консультацией. И Вам не то чтобы желаю (лучше не болейте), но рекомендую. Вот ссылка на канал в инстаграме:
https://www.instagram.com/alina__cares?igsh=YzNlMzV6MWVmMzRq&utm_source=qr
Подписывайтесь и читайте/слушайте. Как только увижу, что есть тг-канал, тоже сразу ссылку дам.
Итак, ДППГ - это когда "поплавок" в ухе, отвечающий за вестибулярный аппарат, уплывает не туда. Ощущения - космос. Лежишь, а потолок перед тобой как на карусели крутится. Пытаешься чуть присесть и падаешь в произвольную сторону, куда получится. Стресс для организма беспредельный - я один вечер прострадал-повеселился, а потом организм неделю в себя приходил.
Диагноз мне по телефону и сходу поставил молодой доктор (прикол в том, что в районной поликлинике местный врач не знал такого слова - ДППГ) Словом, я теперь только сюда бегу за консультацией. И Вам не то чтобы желаю (лучше не болейте), но рекомендую. Вот ссылка на канал в инстаграме:
https://www.instagram.com/alina__cares?igsh=YzNlMzV6MWVmMzRq&utm_source=qr
Подписывайтесь и читайте/слушайте. Как только увижу, что есть тг-канал, тоже сразу ссылку дам.
👍4😱1🙏1
Набор достаточно неожиданных задач совершенно разной сложности. Прям даже не знаю кому подойдет. Решений нет, только ответы, поэтому если увлечетесь задачей и не сможете решить, а решение хочется узнать - останетесь в дурацкой ситуации.
Forwarded from Я Математик
Занимательная книга.pdf
745.8 KB
88 занимательных и олимпиадных задач по математике
В.Л. Литвинов (2015)
Умникам и умницам! Проверьте свои знания, находчивость и сообразительность, решая задачи из этого сборника задач – занимательных, веселых, неожиданных. Это увлекательная коллекция хитрых вопросов, занимательных задач, интересных загадок, головоломок, фокусов и игр. Книга так же содержит множество олимпиадных задач из самых различных областей математики. Удачный подбор материала доставит большое удовольствие самому широкому кругу читателей – любителям математики, желающим с пользой провести свой досуг. Эти непростые, но интересные задачи научат логически рассуждать и нестандартно мыслить, позволят приобщиться к радости самостоятельного открытия, глубже узнать окружающий мир. Пособие адресовано веселым, находчивым и сообразительным читателям!
👉 @Pomatematike
В.Л. Литвинов (2015)
Умникам и умницам! Проверьте свои знания, находчивость и сообразительность, решая задачи из этого сборника задач – занимательных, веселых, неожиданных. Это увлекательная коллекция хитрых вопросов, занимательных задач, интересных загадок, головоломок, фокусов и игр. Книга так же содержит множество олимпиадных задач из самых различных областей математики. Удачный подбор материала доставит большое удовольствие самому широкому кругу читателей – любителям математики, желающим с пользой провести свой досуг. Эти непростые, но интересные задачи научат логически рассуждать и нестандартно мыслить, позволят приобщиться к радости самостоятельного открытия, глубже узнать окружающий мир. Пособие адресовано веселым, находчивым и сообразительным читателям!
👉 @Pomatematike
👍1
Forwarded from Осторожно, новости
Утром в день ЕГЭ по обществознанию в сети появились сканы реальных вариантов экзамена.
По словам преподавателей, такого масштабного слива не было уже несколько лет.
Как рассказал «Осторожно, новости» репетитор по обществознанию Дмитрий, вчера утром в день экзамена (около 10:30 по московскому времени, незадолго после начала экзамена) его коллегам из Москвы прислали сканы реального варианта ЕГЭ, который совпал с тем, что, к примеру, попадался в школах Кавказа. Слив разошелся по школьным чатам, пока его не начали срочно удалять. Неизвестно, во сколько именно он впервые появился в сети и сколько учеников успело ознакомиться с ним перед экзаменом.
По словам Дмитрия, последний подобный слив сканов перед экзаменом был в 2018 году: «Дело не в том, что были варианты. Да, их выкладывали в сеть, но обычно это были фотографии от самих школьников, а не целый скан. Вероятно, его кто-то купил». По словам специалиста, вопросы с Дальнего Востока (в формате 17-20), за которые дают около 20 вторичных баллов, совпали с реальным экзаменом на 100%.
По словам преподавателей, такого масштабного слива не было уже несколько лет.
Как рассказал «Осторожно, новости» репетитор по обществознанию Дмитрий, вчера утром в день экзамена (около 10:30 по московскому времени, незадолго после начала экзамена) его коллегам из Москвы прислали сканы реального варианта ЕГЭ, который совпал с тем, что, к примеру, попадался в школах Кавказа. Слив разошелся по школьным чатам, пока его не начали срочно удалять. Неизвестно, во сколько именно он впервые появился в сети и сколько учеников успело ознакомиться с ним перед экзаменом.
По словам Дмитрия, последний подобный слив сканов перед экзаменом был в 2018 году: «Дело не в том, что были варианты. Да, их выкладывали в сеть, но обычно это были фотографии от самих школьников, а не целый скан. Вероятно, его кто-то купил». По словам специалиста, вопросы с Дальнего Востока (в формате 17-20), за которые дают около 20 вторичных баллов, совпали с реальным экзаменом на 100%.
😱4😡1
Пока сам книгу не просмотрел (позже сделаю), но уверен, что автор нормально объясняет почему по Колмогорова (то есть до 1930-х годов) теория вероятностей строго говоря не была наукой математической, так как не базировалась на системе аксиом.
Forwarded from Я Математик
Четыре_алгоритмических_лица_случайности_2_е_издание_исправленное.pdf
340.6 KB
Четыре алгоритмических лица случайности 2-е издание, исправленное
В.А.Успенский (2009)
Брошюра написана по материалам лекции, прочитанной автором 23 июля
2005 года в летней школе «Современная математика» в Дубне. Она посвящена
формализации такого интуитивно ясного термина, как «случайность». В брошюре рассматривается четыре разных подхода к этому понятию, основанных
на характерных свойствах случайных последовательностей: частотоустойчивость,
хаотичность, типичность и непредсказуемость. Вводятся важнейшие в теории алгоритмов понятия перечислимости, вычислимости, энтропии и колмогоровской
сложности. С их помощью и можно попытаться ответить на вопрос, с которым
не справляется классическая теория вероятностей: определить, можно ли, например, индивидуальную последовательность нулей и единиц считать случайной или
нет. В последней главе проводится обобщение понятий частотоустойчивости, хаотичности, типичности и непредсказуемости на случай вычислимого распределения.
Брошюра адресована старшим школьникам и студентам младших курсов.
Предварительных знаний от читателя не потребуется, однако будет полезным
знакомство с теорией алгоритмов, а для чтения последней главы — с основными
понятиями теории вероятностей.
👉 @Pomatematike
В.А.Успенский (2009)
Брошюра написана по материалам лекции, прочитанной автором 23 июля
2005 года в летней школе «Современная математика» в Дубне. Она посвящена
формализации такого интуитивно ясного термина, как «случайность». В брошюре рассматривается четыре разных подхода к этому понятию, основанных
на характерных свойствах случайных последовательностей: частотоустойчивость,
хаотичность, типичность и непредсказуемость. Вводятся важнейшие в теории алгоритмов понятия перечислимости, вычислимости, энтропии и колмогоровской
сложности. С их помощью и можно попытаться ответить на вопрос, с которым
не справляется классическая теория вероятностей: определить, можно ли, например, индивидуальную последовательность нулей и единиц считать случайной или
нет. В последней главе проводится обобщение понятий частотоустойчивости, хаотичности, типичности и непредсказуемости на случай вычислимого распределения.
Брошюра адресована старшим школьникам и студентам младших курсов.
Предварительных знаний от читателя не потребуется, однако будет полезным
знакомство с теорией алгоритмов, а для чтения последней главы — с основными
понятиями теории вероятностей.
👉 @Pomatematike
👍3
Forwarded from Наука и университеты
Агентство RAEX в четырнадцатый раз представило рейтинг ста лучших вузов России, входящий в семейство «Три миссии университета». В 2025 году в список лучших вошли высшие учебные заведения из 30 регионов РФ.
ТОП – 10 выглядит так:
1.МГУ им. М.В.Ломоносова
2.МГТУ им.Н.Э. Баумана
3.МФТИ
4.СПбГУ
5.МИФИ
6.МГИМО
7.ВШЭ
8.СПбПУ Петра Великого
9.РАНХиГС при Президенте РФ
10.Финансовый университет при Правительстве РФ
Так что в десятке лидеров представлены только вузы Москвы и Санкт-Петербурга. Из нестоличных вузов лучшими оказались УрФУ (11 место) и Томский политех (12 место).
По отраслевой принадлежности участники «сотни лучших» распределились следующим образом:
инженерно-технические вузы – 37,
классические университеты – 27,
медицинские вузы – 17,
вузы социогуманитарного профиля – 9,
педагогические университеты – 6,
аграрные вузы – 3,
архитектурно-строительные университеты – 1.
Сто лучших вузов
ТОП – 10 выглядит так:
1.МГУ им. М.В.Ломоносова
2.МГТУ им.Н.Э. Баумана
3.МФТИ
4.СПбГУ
5.МИФИ
6.МГИМО
7.ВШЭ
8.СПбПУ Петра Великого
9.РАНХиГС при Президенте РФ
10.Финансовый университет при Правительстве РФ
Так что в десятке лидеров представлены только вузы Москвы и Санкт-Петербурга. Из нестоличных вузов лучшими оказались УрФУ (11 место) и Томский политех (12 место).
По отраслевой принадлежности участники «сотни лучших» распределились следующим образом:
инженерно-технические вузы – 37,
классические университеты – 27,
медицинские вузы – 17,
вузы социогуманитарного профиля – 9,
педагогические университеты – 6,
аграрные вузы – 3,
архитектурно-строительные университеты – 1.
Сто лучших вузов
Forwarded from Наука и университеты
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Поступление в университет — это настоящий квест. Чтобы принять верное решение, нужно изучить сайт каждого вуза и сравнить условия приёма.
Нейросеть Сбера GigaChat упростит поиск и анализ информации. У неё как раз появился калькулятор для подбора учебных заведений по баллам ЕГЭ.
Просто укажите предметы и результаты экзаменов, а также город и желаемую профессию. Сервис выдаст подходящие варианты с учётом заданных параметров.
Новый инструмент уже доступен в меню Телеграм-бота.
Нейросеть Сбера GigaChat упростит поиск и анализ информации. У неё как раз появился калькулятор для подбора учебных заведений по баллам ЕГЭ.
Просто укажите предметы и результаты экзаменов, а также город и желаемую профессию. Сервис выдаст подходящие варианты с учётом заданных параметров.
Новый инструмент уже доступен в меню Телеграм-бота.
Друзья! Я потихоньку возвращаюсь к ведению "Культурного математика". Завайте восстановим традицию размещения незнакомых молодым красивых песен 1960-70-х годов.
Forwarded from 🎶 Эстрада СССР 🟥
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Высшая математика | LAPLAS
«В ранней молодости я предавался с таким увлечением всякого рода телесным упражнениям, что со мной считались даже самые злостные задиры... В тех городах, где мне приходилось жить, я всегда ходил в ночное время, вопреки запрещениям властей, вооруженный. Днем я выходил в башмаках со свинцовой подошвой весом около восьми фунтов, а ночью закрывал лицо черным шерстяным плащом и обувался в войлочные башмаки. Бывало, много дней подряд я с раннего утра и до вечера занимался военными упражнениями, после чего, весь еще обливаясь потом, играл на музыкальных инструментах и часто всю ночь до самого рассвета бродил по улицам»!