Поэтому наряду с данной симметрией всегда надо изучать её группу преобразований (студенты-математики! Акцентирую: группу преобразований. Алгебраическую).

А так-то можно придумать симметрии не только в геометрии. Вот, пожалуйста, многочлены. Верхний многочлен на рисунке симметричен, а нижний - нет. Потому что симметричный - это когда вместо х написали у, вместо у написали х и ничего не изменилось.

Физики-теоретики пошли дальше и натягивают сову на глобус вообще всё на свете готовы объяснять на языке симметрий. Пример? Пожалуйста, закон сохранения энергии. Удивились? Не видите симметрии? Хи. Вы не физик-теоретик. Всё просто. Что значит, что энергия сохраняется? Ну, не меняется со временем. Вот и берём и переставляем местами энергию сейчас и сколько её было час назад. Не изменилась же? Ещё раз: переставили - не изменилась. Значит, есть симметрия относительно времени.

Ну а теперь и про квантовую физику. Всё крайне просто. Примитивно просто. Давайте считать, что симметрия - это основа мироздания. Всё, решительно всё в мироздании должно быть симметричным.

А теперь предположим, что мы живём лет этак 500 назад, когда мир ещё не знает отрицательных чисел. Смотрим на верхнее уравнение с картинки. Его решать мы умеем: х=1.
А нижнее почему-то не умеем (а должны - симметрия, понимаешь). Мы же внушили всем, что мира без симметрии не бывает. И у нас когнитивный диссонанс: как же так? Мы переставили местами 2 и 3. Ничего не должно измениться, иначе катастрофа, основы мироздания рухнули. Где решение? Решение где??? Волей-неволей приходится ввести понятие отрицательного числа, уравнение решено (х=-1), основы мироздания вернули на место.

Вот ровно то же самое с теорией элементарных частиц. Верхнее уравнение - это уравнение для нахождения заряда протона. Если оно на самом деле чуть сложнее (может и сложнее), но какая разница? Ответ х=1 правильный же.

Ну так вот, физики-теоретики убедили нас с симметричности мира. Соответственно, симметричное уравнение x+3=2 должно иметь решение (х=-1). А если оно имеет решение, то должна быть частица, симметричная протону. Вот вам, физики-экспериментаторы, домашнее задание, работой (и бюджетами) мы вас лет на 10 вперёд обеспечили. А если ничего не найдёте и выясните что нет ничего, то это тоже очень хорошо. Мы вам новую теорию придумаем (следующее уравнение решим) и ещё на следующие 10 лет работой обеспечим.

Так что нахождение бозона Хиггса сэкономило человечеству кучу денег. Если бы его не существовало, то следующее поколение хиггсов физиков-теоретиков придумало бы новую теорию частицу и следующее поколение физиков-экспериментаторов как подорванное кинулось бы её искать.

P.S. В одно сообщение не уложился. Уложился в четыре. Но тоже норм, не 30 страниц.

DEEP SEEK
Народ, доброе утро. Отвечаю на вопросы по поводу китайской нейросетки Deep Seek. Поскольку много крика (и бабла) вокруг этой темы.

Очень коротко. Тезисно. Ибо нужно работать, а это все - так себе событие.

Сначала для тех, кто не в курсе, что за кипешь?

Трамп объявил про 500 млрд$ на ИИ для группы делаваров во главе с OpenAI и это будоражит обывателей. Тогда Китай заявил:
- Америкосы - воры и буржуины. Да здраствует компартия Китая! Нам понадобилось всего 6 млн$ . И мы сделали свою нейросетку Deep Seek. Она лучше чем OpenAI. И выложили ее в открытый доступ.

Мир начал привычно орать глупости:
Война между ИИ Китая и США! Урра!
Глупости всегда стоят бабла у дураков. И акции NVIDIA резко качнуло вниз (они в группе OpenAI за баблишко в 500 млрд.$)

На самом деле про Deep Seek можно сказать следующее:

- это одна из нейросеток среднего уровня. Сегодня таких нейросетей в коллекции наших спецов из Когнитив Пилот - 19 штук.

- При этом беглом анализе сходу нейросеть DeepSeek игнорирует чувствительные для Китайской Народной Республики полит темы и не в состоянии ответить на многие вопросы, касающиеся внутренних дел страны.

- Закольцевали мы эту нейросетку буквально через 7 минут.

- По умолчанию, выполняя запрос, DeepSeek не ориентируется на источники. Ответы поверхностные. Нужно ковыряться в режиме «Глубокое мышление», чтобы хоть что-то получить. И в нем сразу геометрически растет время обработки запросов.

- Мы пока НЕ НАШЛИ серьезных отличий между DeepSeek и ChatGPT в ответах на базовые вопросы. При этом китайцы периодически сваливаются в аглийский при русском запросе. Похоже на перепертый ChatGPT, как это и принято в одной огромной восточной стране.

- Функционал недостаточный даже относительно нашего ИИ "Ипполита". Нет даже голосового запроса. (Алё! Народ! Ну это уж совсем база. Смешно!)

Вывод: Чистый хайп. Я уже писала, что русские промышленные разработки ИИ намного интереснее и опаснее для США, но государство у нас затянуто говном преклонения перед иностранным. И пресса работает только в этом направлении. Вместо того, чтобы хайпануть на инфе про ИИ от Когнитив Пилот, от Сбера, от Яндекса, наконец, наши пишут про Китай с соплями восторга.

Допрыгаемся. Нужно будет с утра кланятся желтолицему господину и бормотать:
你好! (Ни хао!)

Всем Доброго утра!

Куммер был в сильных неладах с устным счётом. Если при чтении лекции ему надо было выполнить простенький расчёт, он обычно прибегал к помощи студентов.
Однажды ему надо было умножить 7 на 9. Он начал вслух рассуждать:
— Гм... это не может быть 61, потому что 61 — простое число. Это не может быть и 65, потому что 65 делится на 5. 67 — тоже простое число, а 69 — явно слишком много. Остается только 63...

Не Куммер, но, сразу видно, настоящий математик:)

Глава DeepSeek: мы создали наш ИИ на основе советских разработок 1985 года

Руководитель стартапа DeepSeek Лян Вэньфэн признался, что основой для самой мощной из существующих на сегодняшний день нейросетей стал программный код советских программистов, написанный ещё в 1985 году.

«Не буду лукавить, наш искусственный интеллект был создан на базе советских разработок, а именно – системы ОГАС академика Глушкова, – заявил он в интервью YouTube-каналу американского блогера Лекса Фридмана. – Без неё мы бы никогда не догнали американцев с их ChatGPT».

Предприниматель в этой связи сообщил, что собирается в ближайшее время учредить премию имени Виктора Глушкова, а также открыть в Пекине музей, посвящённый научным достижениям СССР.

«В отличие от многих, я никогда не забывал, благодаря какой стране сегодня существует независимый Китай, – подчеркнул Вэньфэн. – Теперь мой собственный проект вырос до международного уровня. Поэтому я хочу сохранить память о СССР и вкладе советских учёных в научно-технический прогресс, такой музей мы откроем уже в этом году. Основой для него станет архив Глушкова».

Надо смотреть в корень.
1. Трамп - глава очень большой группы влияния в США 🇺🇸. Естественно, он её должен обеспечивать бюджетными деньгами 💰 максимально. Но не красиво же говорить, что я как нормальный политик буду поддерживать только своих. Поэтому он на словах раздаёт сотни миллиардов всем подряд. Это просто дымовая завеса, в которой распределяются реальные деньги. Плюс такой шквал информации помогает забыть людям о важных для них обещаниях, например, повысить налоги для крупного бизнеса в первую неделю президентства. А тут людям кидают инфокость: Канаду или Гренландию присоединять будем? Какие тут налоги? Трамп про нацгордость, а не про какие-то бабки.
2. Китай 🇨🇳 должен поддерживать интерес своей инфопаствы, чтобы она чувствовала себя уютненько в своём информационном пузыре. Для этого надо американцев показывать идиотами. Отсюда нейросеть за пару копеек.
3. Причём тут Сбер?!! ШИ так и не может разобраться в информационной политике 🤔. Всё же элементарно тут. И прагматично. Массовая информация отрабатывает конкретную задачу политического характера. И её правильно анализировать только в таком контексте: какие реальные цели 🎯 стояли за конкретным инфоповодом и ответом на него. Содержательно обсуждать и даже воспринимать такую информацию - глупо.
А есть профессиональная информация. В чём отличие её от информации для массового потребителя? Охват аудитории нулевой для политиков, поэтому внимание к ней нет. Соответственно, там мы имеем дело с содержанием. Я сейчас говорю о научных журналах. Вот оттуда нужно брать новости о развитии ИИ. А Вы берёте из масс медиа! Офигеть! 😮

Коллеги! Я почти неделю занят был очень и очень. Между делом закинул пару новостей, соответствующих теме "неделя ИИ". Разок похулиганил, но был наказал бдительными Рустемом и Никитой. За что им огромное спасибо!

Но главная для меня новость недели - я принял-таки решение вернуться в общественно-образовательное пространство из своего 15-летнего затворничества. Есть проект, запущу в новом учебном году. Пока складываю кусочки паззла, ибо, как сейчас модно говорить, надо создавать свою эко-среду. Не знаю как со средой, но до эко-понедельника добраться надеюсь.

История нуля.

Смотрим на картинку, изумляемся степени бреда, который можно накрутить и...

С нулём в истории человечества всё было (и остается - судя по картинке) непросто.

Греки 0 особо не жаловали, в Древнем Риме игнорили: I, II, III, IV, V, VI, VII, VIII, IX, X, ...

Полноценно ноль как число появился, видимо, в Древней Индии. И оттуда перебрался к арабам, от тех пришёл в Европу.

Но пришёл криво-косо, ибо убогая подделка хуже оригинала. Вот смотрите:

ХII век - арабские числа заходят в Европу. Пока в нашей картине мира всё норм. Но вытесняли-то они чего? Да римские цифры, конечно! Почему вытесняли? Потому что торговцы, баланс, дебит-кредит. 1987+2025=... - легко, даже университет можно не заканчивать. А МСХХ+СМIII=??? И сколько?

Думаете, прям сегодня рассказали, а завтра все бросились писать арабские числа? Нет, конечно. Человечество лёгких путей не ищет. Более 200 лет процесс шёл пока не...

Ну а вишенка на торте такова: в европейских учебниках так и писали: есть числа - 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9. И есть значок 0, который используется для записи числа 10. А дальше идут числа 11, 12, ...

Ещё раз: в индусов ещё (уже) в VI веке 0 (ноль) - это число. А в математике Средневековой Европы (XII - XIV века) 0 (ноль) - это только значок для удобства. Который никакое не число.

Пояснения для нематематиков: этот мой рассказ на популярную философскую тему какие числа реально существуют в природе, а какие человек в своей голове придумал.

От себя я добавлю книжку Дайзенрота, Фейзала и Сунь Она "Математика в машинном обучении".
Вот только я честно не понимаю ходится ли такая литература для первого чтения. Смесь математики и ИИ. Я за более консервативное обучение - раздельное. Отдельно математика, отдельно на базе уже изученной математики ИИ.

История математики: от муравьев до фракталов

Математика — это не просто наука, это язык Вселенной. И его история начинается задолго до появления человека. Давайте пройдемся по ключевым моментам, которые сформировали математику такой, какой мы ее знаем сегодня.

Доисторическая математика
150 млн лет назад: муравьи учатся считать шаги.

30 млн лет назад: счет появляется у приматов.

1 млн лет назад: цикады используют простые числа для синхронизации появления из-под земли, чтобы запутать хищников.

18 000 лет назад: археологи находят кость с отметками, которые умножаются и складываются.

5000 лет назад: в Иране появляются первые игральные кости.

3000 лет назад: инки создают узелковые таблицы для математических расчетов, не имея письменности.

Древний мир
2200 до н.э.: в Китае распространяются "магические квадраты".

1800 до н.э.: вавилоняне записывают "пифагоровы тройки".

1650 до н.э.: египетский свиток с задачами по математике, подписанный Ахмесом — первый известный математик.

1300 до н.э.: в Египте изобретают крестики-нолики.

600 до н.э.: теорема Пифагора.

530 до н.э.: братство пифагорейцев.

440 до н.э.: Гиппократ приводит первые доказательства.

350 до н.э.: Платон описывает платоновы тела, а Аристотель выпускает "Органон".

300 до н.э.: Евклид формулирует основы геометрии.

250 до н.э.: Архимед вычисляет число π и исследует большие числа.

240 до н.э.: Эратосфен предлагает метод нахождения простых чисел.

Средние века
650: в Индии появляется знак "ноль".

800: аббат Алкуин пишет учебники по математике.

830: Аль-Хорезми создает алгебру.

1202: Фибоначчи знакомит Европу с арабскими числами.

1427: Ал-Каши выводит теорему косинусов.

Эпоха Возрождения и Новое время
1509: изобретение золотого сечения.

1545: Кардано описывает мнимые числа.

1637: Декарт создает аналитическую геометрию.

1665: Ньютон и Лейбниц разрабатывают математический анализ.

1727: Эйлер вводит число e и формулу e^(iπ) + 1 = 0.

1736: основы теории графов.

1742: гипотеза Гольдбаха (до сих пор не доказана).

XIX век: математика становится абстрактной
1829: Лобачевский создает неевклидову геометрию.

1858: лента Мебиуса.

1874: теория множеств Кантора.

1884: "Флатландия" и тессеракт — первые шаги в четырехмерную математику.

1899: формулы Пика для вычисления площадей.

XX век: взрыв идей
1900: Гильберт формулирует 23 проблемы математики.

1904: гипотеза Пуанкаре (решенная Перельманом в 2003 году).

1910: математика сводится к формальной логике.

1931: теорема Гёделя о неполноте.

1936: машины Тьюринга.

1948: теория информации.

1974: кубик Рубика и сюрреальные числа.

1980: множество Мандельброта — самый сложный объект в математике.

XXI век: математика будущего
2003: доказательство гипотезы Пуанкаре.

2012: abc-гипотеза (остается недоказанной).

2020-е: развитие теории узлов, фракталов и квантовой математики.

Математика — это не просто числа и формулы. Это история о том, как человечество пытается понять мир вокруг себя. И эта история далека от завершения.

#математика #история #наука