Лето ближе, чем кажется! Самое время подумать о стажировке. И как раз сейчас у наших партнёров Pinely открыт набор на этот сезон ⤵️

⚡️ Machine Learning Research Intern — это отличная возможность для тех, у кого уже есть промышленный опыт в ML или DL и интерес к сфере трейдинга или же просто сильный академический бэкграунд.
Во время стажировки вы будете работать с рыночными данными, участвовать в исследовании и оптимизации торговых стратегий вместе с командой Pinely. Это отличный шанс увидеть на реальных задачах, как устроен мир HFT.

〰️ Язык стажировки: менторы и команда русскоговорящие, документация и данные на английском;
〰️ Формат участия: очный, локация зависит от команды, в которую кандидат пройдёт отбор: Москва или Амстердам;
〰️ Длительность: 3 - 6 месяцев, старт гибкий;
По итогам стажировки возможен оффер на фуллтайм.

Если есть вопросы по процессу, обязательно пишите в телеграм @pinelyhr или на почту artem.ukhin@pinely.com.
И главное — не откладывайте! Заявки принимаются до 3 апреля!

Сборы к финалу ВсОШ по ИИ в Санкт-Петербурге 📢

Команда CS Space при поддержке Яндекса провела подготовительные занятия для школьников Санкт-Петербурга, прошедших на заключительный этап Всероссийской олимпиады по искусственному интеллекту.

За время сборов участники успели пройти большой объём материала:
✔️ С Иваном Лопатиным разобрали классический ML и deep learning, включая CNN и задачи обработки текста, а также поучаствовали в практиках и соревнованиях.
✔️ Максим Бидва сосредоточился на математике: теория вероятностей, линейная алгебра и методы оптимизации с практическими занятиями.
✔️ Максим Николаев вёл блок по статистике и моделированию, включая реализацию алгоритмов на Python.
✔️ Артур Игнатьев дополнил программу лекцией по теории информации и дискретной математике.

Мы старались сделать сборы максимально полезными: много задач, разборов и практики — всё, чтобы участники чувствовали себя уверенно на олимпиаде. Продолжить подготовку можно на Stepik:
↗️ Тренажёр по математике в ИИ.

Финал уже близко — желаем ребятам показать свой максимум! 🏆

Succinct структуры, деревья и скобочные последовательности ⬇️

– Страница мероприятия
– 28 марта, суббота, 14:00 – 15:30
– Мраморный зал, ПОМИ РАН, наб. реки Фонтанки, 27, Санкт-Петербург
– Пожалуйста, не забудьте зарегистрироваться — это необходимое условие посещения

⭐️ О лекторе

Николай Мальковский — кандидат физико-математических наук; Principal Engineer, Chebyshev Research Center

📢 Анонс

Формально, succinct-структуры — это такие, которые используют o(N) дополнительной памяти для обеспечения операций над множеством из N бит. Неформально — это несколько способов хранения дерева размера N за 2N + o(N) бит и использования этих o(N) бит для навигации по дереву, а иногда и для ответов на довольно сложные запросы.

Одно из подобных битовых представлений вы, с большой вероятностью, встречали: делаем обход в глубину, каждый раз, когда опускаемся, записываем «(», когда поднимаемся — «)». В результате мы должны получить правильную скобочную последовательность длины 2N-2. В целом, вот эти 2N бит, но что можно делать с таким представлением? Как оказывается, всё, что нам обычно нужно от дерева, можно получить с помощью небольших вспомогательных вычислений. А сами succinct-деревья очень даже практичны, особенно когда число узлов переваливает за миллион.

Наши друзья из Школы анализа данных открывают набор на 2026 год!

Поступить в ШАД можно по одному из трёх треков:
🟡 Классическому
🟡 Альтернативному
🟡 ИИ в естественно-научных исследованиях
Подробнее читайте на сайте.

Основные даты набора:

02.04–03.05 — заполнение анкеты
30.04–04.05 — онлайн-тестирование
16.05–23.05 — экзамен (зависит от выбора трека поступления и формата экзамена)
17.06–18.07 — собеседования

Участвуйте в дне открытых дверей, чтобы узнать больше о Школе анализа данных! Ответы на многие вопросы уже доступны в канале ШАДа по тегу #поступление.

Что можно сделать уже сейчас:
✔️ Заполнить анкету и попробовать свои силы
✔️ Зарегистрироваться на день открытых дверей
✔️ Продолжить подготовку к вступительным испытаниям по материалам ШАДа

⁉️ Остались вопросы?
Задавайте их в чате ШАД или на почте education.sup@yandex.ru.

Если ШАД — ваша цель, время начать свой путь!

Хотите узнать реальный опыт стажировок от тех, кто их прошел?⤵️

Приходите на митап Стажировки в IT — взгляд студентов! Спикеры расскажут:

〰️В каких компаниях стажировались и как туда попадали;
〰️Какими проектами занимались и что получилось;
〰️Что понравилось, а что можно улучшить;
〰️Советы тем, кто только собирается подаваться.

Подробное расписание смотрите на сайте.

Дата и место
🟡18 апреля, суббота, 18:00-22:00
🟡Mishka Бар, Конногвардейский бул., 4, Санкт-Петербург
🟡Регистрация открыта. Участие свободное, количество мест ограничено.

⚡️ Митап проходит при поддержке наших друзей из Pinely. Мероприятие будет интересно как студентам, так и сотрудникам IT компаний для впечатлений о стажировках из первых рук!

Хватит греть воздух видеокартами: архитектура Ascend ⬇️

– Страница мероприятия
– 22 апреля, среда, 19:00 – 20:30
– Мраморный зал, ПОМИ РАН, наб. реки Фонтанки, 27, Санкт-Петербург
– Пожалуйста, не забудьте зарегистрироваться — это необходимое условие посещения

⭐️ О лекторе

Федор Писниченко
Доцент кафедры прикладной математики Федерального университета ABC (UFABC) в Бразилии с более чем 14-летним опытом преподавания. Моя специализация охватывает численную оптимизацию, методы оптимизации с ограничениями в виде дифференциальных уравнений (PDE-constrained) и высокопроизводительные вычисления. Мои исследования включают линейное и нелинейное программирование, оптимизацию без использования производных и численные методы для решения дифференциальных уравнений, с применением в обработке сейсмических данных и разработке решений для задач в реальном времени. Сотрудник Chebyshev Research Center.

📢 Анонс

Когда говорят об ускорении нейросетевых вычислений, обычно имеют в виду GPU и CUDA. Однако современные NPU основаны на иной архитектурной логике и требуют других подходов к реализации и оптимизации операторов.

На примере Huawei Ascend в лекции будет показано, как устроен специализированный ускоритель для задач машинного обучения, чем он отличается от GPU и почему оптимизация вычислительных ядер приводит к математическим постановкам, связанным с графами зависимостей, Job-Shop Scheduling и MILP.

Лекция адресована студентам CS и математических направлений и показывает, какую роль дискретная оптимизация играет в современной системной разработке для ML.

Как красивые математические задачи наполняют наш мир? ⬇️

Коллеги из ШАДа приглашают всех, кто интересуется математикой и её современными приложениями на открытую лекцию «Комбинаторика и графы: от красоты математики к применениям»!

– 28 апреля, вторник, 16:00
– ШАД в Санкт-Петербурге (Свердловская наб., 44, стр. 1, БЦ Феррум, 1 этаж, ШАД)
– ❗️Обязательная регистрация до 27 апреля включительно

⭐️ О лекторе

Андрей Михайлович Райгородский
Доктор физ.-мат.наук, директор физтех-школы МФТИ

📢 Анонс

Поговорим, как абстрактные математические структуры и методы подсчёта возникают из простых и красивых задач, а затем становятся основой для технологий, которые формируют современный мир. Математика — это не набор сухих формул. Это живой язык для описания сложности нашего мира.

Друзья из Яндекса проводят соревнование для тех, кто хочет проверить себя в деле ⤵️

Yandex ML Challenge: миллион рублей за решение задач по машинному обучению
Вот что вас ждёт:

⚡️ Длинный тур: 21 —31 мая
Задачи по трём актуальным направлениям машинного обучения:
〰️компьютерное зрение (CV)
〰️большие языковые модели (LLM)
〰️обучение с подкреплением (RL)

⚡️ Больше свободы для экспериментов
На каждую задачу — 40 попыток. Можно спокойно тестировать идеи, не переживая об ограничениях.

⚡️ Призовой фонд
ТОП-100 участников длинного тура встретятся в финале 25 июня на фестивале Young Con.
Победитель получит 1 000 000 ₽ на большой сцене.

❗️ Победители ВсОШ по ИИ приглашаются на финал без дополнительных отборов!

↗️ Регистрация уже открыта

Math Cup — математический турнир 🚀

Приглашаем студентов и всех любителей математики на турнир! Участников ждут задачи по теоретической информатике, комбинаторике, теории вероятностей, алгебре, математическому анализу, топологии и геометрии. Соревнование командное, до 3 человек в команде.

〰️Отборочный тур пройдёт онлайн, 10 мая, стартовать можно в любое время, на решение задач будет отведено 2 часа.
〰️Финал пройдёт очно в Санкт-Петербурге 17 мая.

По итогам отбора мы пригласим на финал не менее 15 лучших команд. В основном зачёте могут участвовать студенты бакалавриата, специалитета и магистратуры, а энтузиасты смогут выступить вне конкурса.

Примеры задач и результаты предыдущих турниров вы можете найти в двух постах: первый турнир, второй турнир.

🏆 Призовой фонд — 300 000 ₽, а также фирменный мерч CS Space для всех финалистов.
⚡️ Регистрация уже открыта — собирайте команду и готовьтесь к увлекательному турниру!

⭐️ Мероприятие проходит при поддержке наших друзей из Pinely.