Как строить научную карьеру в CS/AI? ⤵️

В прошедшую пятницу мы собрали студентов, исследователей и инженеров на митапе, чтобы разобраться, как начать путь в науку в области Computer Science и AI. Участники услышали четыре очень разных, но дополняющих друг друга истории:

〰️ Анна Калюжная рассказала, как строится работа в исследовательских центрах на стыке науки и индустрии.

〰️ Антон Першин поделился опытом перехода из академической карьеры в серьезный индустриальный R&D, где математика и прикладные задачи пересекаются каждый день.

〰️ Илья Макаров рассказал о развитии AI-исследований в России и за рубежом, о том, как выстраивать свою научную траекторию и оставаться при этом востребованным ученым и интересным человеком.

〰️ Данил Сагунов поделился, как начать путь в науку после олимпиад по программированию, какие навыки важны для исследований и как выбирать область, в которой хочется копать глубже.

После докладов состоялась панельная дискуссия со спикерами, где мы обсудили наиболее волнующие нашу аудиторию вопросы:
✔️ Как и когда принимать решение о PhD?
✔️ Как совмещать науку и индустрию?
✔️ Где рождаются настоящие открытия: в академии или в R&D?
✔️ Как справляться с фрустрацией при отсутствии результатов?

В завершение вечера участники попробовали свои силы в тематическом квизе от команды CS Space.

Делимся материалами:
〰️ записи докладов, презентации и задания квиза доступны на странице мероприятия;
〰️ фотографии с мероприятия.

Спасибо всем за тёплую атмосферу и живые разговоры, и отдельная благодарность нашим друзьям из Pinely за поддержку!