AWS Community Day

Прошлая неделя была потрясающей!

Прошел AWS Community Day, и организация события была на высоте — начиная с входа и заканчивая докладами. Были две параллельные секции докладов, а также воркшопы, которые длились по 2-3 часа. Всё было продуктивно и очень интересно!

Приехали отличные спикеры, готовые поделиться новыми знаниями и ответить на любые вопросы. На конференцию приехали специалисты самых разных направлений: от community managers, advocates и architects до principal engineers и software developers. И тут возникает закономерный вопрос: кто такие эти advocates и principal engineers? Это высококвалифицированные технические специалисты и евангелисты в своей области, один из самых опытных инженеров в AWS. Если говорить проще, это как если бы вы были начинающим певцом и вам выпал шанс пообщаться со звездой, или вы врач в поликлинике и встретили профессионала, которым хотите стать.

Были отличные доклады, начиная от AWS Lambda до Amazon Q (AI). Воркшопы, общение, нетворкинг, встречи с давно знакомыми людьми — всё это создало атмосферу, где можно было одновременно и продуктивно провести время, и насладиться мероприятием.

Приятный бонус: я наконец-то познакомился с Viktor Vedmich, который, между прочим, является Senior Developer Advocate в AWS. Мы вместе работали на семинаре по созданию собственной AI платформы на базе AWS — два часа пролетели незаметно, всё получилось отлично!

После каждой презентации происходили живые обсуждения, инсайты, что делало мероприятие ещё более интересным.

BTW: от работы я, конечно, забыл отпроситься и несколько раз опоздал на митапы из-за этого 🫠.
Места в аудиториях в далеке были заняты, поэтому приходилось садиться в первый ряд и править баги прямо во время докладов. Но утешало то, что я был не один такой на этой конференции))

#aws #conference

💡 Channel | ✏ Chat

Воркшоп от AWS

Принял участие в воркшопе Amazon Q Agents with MCP от AWS Темой стали агенты, MCP и их связка с экосистемой AWS.

➡️ Кратко
Агенты (Agents) - это управляемые, целеориентированные LLM-компоненты, которые могут выполнять цепочки действий для решения задач. В случае Amazon Q они могут обращаться к данным, вызывать API, выполнять бизнес-логику и адаптироваться по ходу работы.

MCP (Managed Capability Provider) - это как бы модуль или вебсервер, предоставляющий агенту доступ к внешним возможностям: будь то база данных, API, хранилище или другая инфраструктура. MCP реализует взаимодействие с сервисами, чтобы агент мог выполнять действия безопасно и по правилам.

➡️ В AWS это всё работает
Разрабатываешь агента в Amazon Q Developer or Business Agent Studio;
Подключаешь MCP, например, для обращения к DynamoDB или внешнему REST API;

Агент сам выбирает нужные шаги, вызывает нужные endpoints и возвращает пользователю осмысленный результат.

Пример: агент для службы поддержки может сам искать заказы клиента, запрашивать статус в CRM и формировать ответ. Вообщем Шок.

Всё это шаг в сторону production-ready AI внутри enterprise-платформ. И всё это уже доступно в AWS. Смотрится очень многообещающе.

Для общей информации, рекомендую посмотреть всю теорию до воркшопа. Это будет не просто, но надо ребята

Для воркшопа, есть все креды, вы можете поиграться на боевом Amazon БЕСПЛАТНО до середины этого дня

📎 Ссылки: YouTube

#aws
#amazonq
#ai

💡 Channel | ✏ Chat