FreeSpire.Doc для .NET — профессиональная библиотека для обработки документов. Она позволяет разработчикам на C# читать, анализировать и извлекать HTML-контент с минимальным количеством кода и без внешних зависимостей.
Установка через NuGet:
Install-Package FreeSpire.Doc
Необходимые неймспейсы:
using Spire.Doc;
using Spire.Doc.Documents;
using Spire.Doc.Fields;
using System;
using System.IO;
using System.Text.RegularExpressions;
Кейс 1. Извлечение текста из HTML-строки
Библиотека справляется с обработкой динамически генерируемых HTML-фрагментов, например, контента из фронтенд-редакторов или HTML-строк, возвращаемых API.
string htmlContent = @"
<html>
<body>
<h2>Описание возможностей продукта</h2>
<p>Этот компонент поддерживает<span style='font-size:14px;'> парсинг HTML</span> и имеет следующие преимущества:</p>
<ul>
<li>Кроссплатформенная совместимость .NET</li>
<li>Не зависит от Office</li>
<li>Быстрое извлечение текста</li>
</ul>
</body>
</html>
";
Document parseDoc = new Document();
Section section = parseDoc.AddSection();
Paragraph paragraph = section.AddParagraph();
try
{
// Ключевой метод: загрузка и парсинг HTML
paragraph.AppendHTML(htmlContent);
// Извлечение чистого текста
string pureText = parseDoc.GetText();
// Очистка текста от лишних пробелов
pureText = Regex.Replace(pureText, @"\s+", " ").Trim();
Console.WriteLine("Извлечённый текст:");
Console.WriteLine(pureText);
}
finally
{
parseDoc.Dispose();
}
Кейс 2. Извлечение структурированного контента из файла
При работе с локально сохранёнными HTML-файлами чаще нужно извлечь конкретные структурированные данные: заголовки, списки, гиперссылки.
string htmlFilePath = "sample.html";
Document parseDoc = new Document();
parseDoc.LoadFromFile(htmlFilePath);
// Извлечение заголовков (h1-h6)
foreach (Section sec in parseDoc.Sections)
{
foreach (Paragraph para in sec.Paragraphs)
{
if (para.GetStyle().Name.StartsWith("Heading"))
{
Console.WriteLine(para.Text.Trim());
}
}
}
// Извлечение элементов списков
foreach (Section sec in parseDoc.Sections)
{
foreach (Paragraph para in sec.Paragraphs)
{
if (para.ListFormat.ListType != ListType.NoList)
{
Console.WriteLine(para.Text.Trim());
}
}
}
// Извлечение гиперссылок
foreach (Section sec in parseDoc.Sections)
{
foreach (Paragraph para in sec.Paragraphs)
{
foreach (DocumentObject docObj in para.ChildObjects)
{
if (docObj is Field field && field.Type == FieldType.FieldHyperlink)
{
string linkText = field.FieldText;
string linkUrl = field.GetFieldCode().Split('"')[1];
Console.WriteLine($"Текст: {linkText}, URL: {linkUrl}");
}
}
}
}
Лучшие практики:
• Всегда оборачивайте Document в
using или вызывайте Dispose() для освобождения ресурсов• Проверяйте существование файлов и обрабатывайте исключения парсинга
• Обрабатывайте извлечённый текст с помощью Regex.Replace для нормализации пробелов
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
#sharp_view
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤🔥6
Интегрируем AI в .NET экосистему
Бизнес требует внедрения AI, но не в виде игрушки, а как надёжного сервиса. Мы пересобрали курс «Разработка AI-агентов», сделав упор на промышленные стандарты и архитектуру.
В программе:
🔹 От демо к инжинирингу. Управление ресурсами, кэширование, роутинг и контроль затрат (FinOps для AI).
🔹 RAG нового уровня. Пайплайны для работы с «грязными» данными, таблицами и корпоративными базами знаний.
🔹 LangGraph PRO. Управляемые графы состояний,
🔹 Юридический контур. Развёртывание решений с учётом 152-ФЗ.
Стартуй сейчас! Материалы пре-подготовки доступны сразу.
🎟 ПромокодAgent — скидка 10 000 ₽ (до 28 февраля).
👉 Инженерный подход к AI
Бизнес требует внедрения AI, но не в виде игрушки, а как надёжного сервиса. Мы пересобрали курс «Разработка AI-агентов», сделав упор на промышленные стандарты и архитектуру.
В программе:
🔹 От демо к инжинирингу. Управление ресурсами, кэширование, роутинг и контроль затрат (FinOps для AI).
🔹 RAG нового уровня. Пайплайны для работы с «грязными» данными, таблицами и корпоративными базами знаний.
🔹 LangGraph PRO. Управляемые графы состояний,
time-travel для отладки и возможность отката действий.🔹 Юридический контур. Развёртывание решений с учётом 152-ФЗ.
Стартуй сейчас! Материалы пре-подготовки доступны сразу.
🎟 Промокод
👉 Инженерный подход к AI
🥱2
.NET-разработчик — от 250 000 ₽, удалёнка
C#/.NET-разработчик — 265 000 ₽, Офис/Гибрид в Екатеринбурге
Middle/Senior .NET Developer — до 3 500 $, удалёнка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
🧩 API Gateway в .NET
API Gateway — это единая точка входа, которая берёт на себя маршрутизацию, аутентификацию, rate limiting и агрегацию запросов. Клиент общается с одним адресом — Gateway сам разбирается, куда слать запрос.
Ocelot vs YARP
Ocelot — классика жанра. Конфигурируется через JSON, прост в старте:
YARP — от Microsoft, более гибкий. Конфигурируется и через JSON, и прямо в коде:
Микросервисы не занимаются проверкой токенов — это задача Gateway. Один раз настроите JWT-валидацию:
И все сервисы за Gateway уже защищены.
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека шарписта
#il_люминатор
API Gateway — это единая точка входа, которая берёт на себя маршрутизацию, аутентификацию, rate limiting и агрегацию запросов. Клиент общается с одним адресом — Gateway сам разбирается, куда слать запрос.
Ocelot vs YARP
Ocelot — классика жанра. Конфигурируется через JSON, прост в старте:
{
"Routes": [{
"UpstreamPathTemplate": "/api/orders/{id}",
"DownstreamPathTemplate": "/orders/{id}",
"DownstreamHostAndPorts": [{"Host": "orders-svc", "Port": 80}]
}]
}YARP — от Microsoft, более гибкий. Конфигурируется и через JSON, и прямо в коде:
builder.Services.AddReverseProxy()
.LoadFromConfig(builder.Configuration.GetSection("ReverseProxy"));
Микросервисы не занимаются проверкой токенов — это задача Gateway. Один раз настроите JWT-валидацию:
app.MapReverseProxy(pipeline => {
pipeline.UseAuthentication();
pipeline.UseAuthorization();
});И все сервисы за Gateway уже защищены.
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
#il_люминатор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13❤3🤔1
В C# 15 появится возможность передавать аргументы в конструктор или фабричный метод коллекции прямо внутри выражения коллекции — через элемент
with(...).Раньше, если нужно было создать
List<string> с заданной ёмкостью или HashSet<string> с нестандартным компаратором, приходилось делать это отдельно. Теперь всё пишется в одну строку:// Задаём начальную ёмкость списка
List<string> names = [with(capacity: values.Length * 2), .. values];
// Передаём компаратор в HashSet
HashSet<string> set = [with(StringComparer.OrdinalIgnoreCase), "Hello", "HELLO", "hello"];
// В set окажется один элемент — все строки равны при OrdinalIgnoreCase
with(...) должен быть первым элементом в выражении коллекции.Фича полезна там, где важна производительность: можно сразу зарезервировать нужный размер буфера и избежать лишних реаллокаций.
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
#sharp_view
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔11👍4🌚4❤2👾2
Все мы знаем и любим async/await. Но знаете ли вы, что под капотом происходило всё это время?
Каждый раз когда вы писали async метод — компилятор переписывал его в большой конечный автомат. Вместо вашего чистого кода генерировался
struct, реализующий IAsyncStateMachine, с MoveNext(), switch-блоками и кучей вспомогательных полей.Microsoft перенесла управление async из компилятора прямо в рантайм. Теперь компилятор больше не генерирует конечный автомат — он просто помечает метод атрибутом
[MethodImpl(MethodImplOptions.Async)] и делает шаг назад.Рантайм сам перехватывает await-точки через
AsyncHelpers.Await(...), сохраняет только нужные переменные и возобновляет выполнение когда Task готов.Что это даёт:
• Zero allocation в happy path — никакого лишнего боксинга
• Читаемые стектрейсы с вашими именами методов, а не MoveNext
• Рантайм понимает async-семантику и может оптимизировать цепочки await
• Native AOT поддержка из коробки
Как включить сейчас:
<Features>$(Features); runtime-async=on</Features>
<EnablePreviewFeatures>true</EnablePreviewFeatures>
<TargetFramework>net11.0</TargetFramework>
Это самое крупное изменение в async-инфраструктуре .NET за последние годы.
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
#sharp_view
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤57🔥13👍11🤔6🥰1
Классический паттерн очистки строк, который встречается в приложениях:
while (text.Contains(" "))
{
text = text.Replace(" ", "");
}На первый взгляд — читаемо и предсказуемо. На практике — источник проблем под нагрузкой.
Строки в .NET иммутабельны. Каждый вызов
Replace() — это полная аллокация новой строки, копирование содержимого и выброс старого объекта на съедение GC. При длинных прогонах повторяющихся символов цикл делает это многократно. Сложность — O(n²), давление на GC — ощутимое.Правильная замена —
Regex.Replace с квантификатором +:text = Regex.Replace(text, @"-+", "-");
Один проход по строке, одна аллокация результата, линейная сложность.«+» означает одно или более вхождений подряд — именно то, что имелось в виду в цикле, но выражено декларативно.
Оптимальный вариант для .NET 8+ — Source-Generated Regex:
public partial class StringNormalizer
{
[GeneratedRegex(@"-+")]
private static partial Regex ConsecutiveDashRegex();
public static string NormalizeSlug(string input)
=> ConsecutiveDashRegex().Replace(input, "-");
}
Атрибут
[GeneratedRegex] переносит компиляцию паттерна на этап сборки. В рантайме — никакого парсинга, никаких лишних аллокаций при инициализации, валидация паттерна прямо в IDE.📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
#il_люминатор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍28❤6😁4🌚2
👩💻 Гендерный разрыв в IT
Женщины в IT получают на 40% меньше мужчин — и первый порыв объяснить это дискриминацией. Но если копнуть в данные, картина усложняется. Разрыв формируется ещё в вузе, продолжается в выборе специализации и усиливается декретом.
➡️ Разбираем, где именно ломается воронка
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека шарписта
Женщины в IT получают на 40% меньше мужчин — и первый порыв объяснить это дискриминацией. Но если копнуть в данные, картина усложняется. Разрыв формируется ещё в вузе, продолжается в выборе специализации и усиливается декретом.
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🌚6👾1
В коде спрятан намёк на обновление, которое принёс нам C# 10 версии. Может публичные поля? Или конструктор.. Явно что-то связанное со структурой.
👉 Ответ 👈
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
#dotnet_challenge
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
LLM в корпоративном .NET: от хаоса к управляемой архитектуре
Бизнес массово требует внедрять ИИ в корпоративные системы. Но базовые боты ломаются о реальные задачи, уходят в бесконечные циклы и нарушают политики безопасности.
Мы обновили курс по AI-агентам, сделав упор на enterprise-стандарты 2026 года. Теперь это инженерный гайд по созданию стабильных, измеримых и безопасных систем, которые не страшно пускать в продакшн.
Что мы разбираем на курсе:
— хардкорный RAG: парсинг кривых корпоративных сканов, таблиц и улучшение поисковых запросов;
— оркестрация: маршрутизация, human-in-the-loop для критичных решений и восстановление состояний;
— контроль затрат: детальное управление токенами, кэшем и предотвращение перегрузок;
— автоматизация: управление браузером и интеграция с legacy-продуктами;
— правовой контур: разворачивание решений с соблюдением 152-ФЗ и подготовка документов.
Активируйте промокод
Используя акцию «3 курса по цене 1», вы можете выбрать ещё два курса в подарок.
Построить надёжных AI-агентов
Бизнес массово требует внедрять ИИ в корпоративные системы. Но базовые боты ломаются о реальные задачи, уходят в бесконечные циклы и нарушают политики безопасности.
Мы обновили курс по AI-агентам, сделав упор на enterprise-стандарты 2026 года. Теперь это инженерный гайд по созданию стабильных, измеримых и безопасных систем, которые не страшно пускать в продакшн.
Что мы разбираем на курсе:
— хардкорный RAG: парсинг кривых корпоративных сканов, таблиц и улучшение поисковых запросов;
— оркестрация: маршрутизация, human-in-the-loop для критичных решений и восстановление состояний;
— контроль затрат: детальное управление токенами, кэшем и предотвращение перегрузок;
— автоматизация: управление браузером и интеграция с legacy-продуктами;
— правовой контур: разворачивание решений с соблюдением 152-ФЗ и подготовка документов.
Активируйте промокод
Agent до 28 февраля и забирайте скидку 10 000 рублей.Используя акцию «3 курса по цене 1», вы можете выбрать ещё два курса в подарок.
Построить надёжных AI-агентов
🤔1
.NET 10 вышел в ноябре 2025 года — и это LTS-релиз, то есть Microsoft будет поддерживать его несколько лет. Хорошая база для прода.
Основные изменения крутятся вокруг трёх вещей: производительность, язык и экосистема. JIT-компилятор стал агрессивнее инлайнить вызовы и оптимизировать аллокации, что на CPU-интенсивных и API-нагруженных сценариях даёт до 5–30% прироста на горячих путях.
C# 14 добавил extension members, field-backed properties и ряд мелких улучшений, которые заметно сократят бойлерплейт у авторов библиотек. EF Core тоже стал быстрее на ряде запросов.
Если у вас покрытый тестами прод, нормальный CI и необходимость в долгосрочной поддержке — мигрировать стоит.
План простой: сначала апгрейдите изолированный сервис или библиотеку, снимите замеры P95/P99 и аллокаций до и после, убедитесь что всё работает — и масштабируйте.
Для старта можно использовать официальный инструмент:
dotnet tool install -g upgrade-assistant
upgrade-assistant upgrade MySolution.sln
Он автоматически находит потенциальные проблемы и обновляет .csproj — но слепо доверять ему не стоит, результаты лучше перепроверить вручную.
Есть смысл повременить, если критические NuGet-пакеты ещё не выпустили совместимые версии, у команды нет ресурса на полноценный migration sprint, или впереди крупный релиз и незачем добавлять риски.
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
#sharp_view
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏8👍4❤1🔥1
⚡ AI-агенты в экосистеме .NET: строим надёжный Production в 2026 году
Интеграция нейросетей в корпоративные системы требует не только знания
📚 В обновлённой программе:
— инжиниринг качества: измерение метрик производительности и устранение регрессий;
— промышленный
—
— юридические аспекты: детальное руководство по использованию
Начните учиться уже сейчас — материалы для предварительной подготовки доступны сразу после регистрации.
⏳ Специальные условия до 28 февраля:
— введите промокод
— участвуйте в **акции «3 курса по цене 1» — выберите два любых курса в дополнение к основному.
👉 Получить доступ к курсу и подаркам
Интеграция нейросетей в корпоративные системы требует не только знания
API, но и понимания процессов логирования, трассировки и юридической чистоты. Мы полностью обновили курс по AI-агентам, сделав упор на управляемость и архитектурный подход.📚 В обновлённой программе:
— инжиниринг качества: измерение метрик производительности и устранение регрессий;
— промышленный
RAG: продвинутые подходы к обработке разнородных документов;—
human-in-the-loop: встраивание человека в критические узлы принятия решений;— юридические аспекты: детальное руководство по использованию
152-ФЗ.Начните учиться уже сейчас — материалы для предварительной подготовки доступны сразу после регистрации.
⏳ Специальные условия до 28 февраля:
— введите промокод
Agent для получения скидки 10 000 рублей**; — участвуйте в **акции «3 курса по цене 1» — выберите два любых курса в дополнение к основному.
👉 Получить доступ к курсу и подаркам
📰 Дайджест недели
Без лишних слов
— Microsoft раскрыла на PowerShell и OpenSSH
— Новая фича C#
— Конец эпохи State Machine
— Гендерный разрыв в IT
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека шарписта
#async_news
Без лишних слов
— Microsoft раскрыла на PowerShell и OpenSSH
— Новая фича C#
— Конец эпохи State Machine
— Гендерный разрыв в IT
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
#async_news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что вы будете делать в этот дополнительный выходной?
Полная раскайфовка на кровати или жёсткий пет-проектинг?
💬 Пишите в комментах 👇
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
#entry_point
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Российские пользователи Notion, которых в 2022 году попросили на выход, могут выдохнуть — замена найдена.
Microsoft методично превращает Блокнот во всё то, за что люди платили подписку: таблицы уже есть, ИИ уже есть, Markdown уже есть, картинки вот-вот завезут.
Поддержка изображений тестируется во внутренних сборках, и по результатам тестов функция практически не влияет на производительность.
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
#async_news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍7😢4
Рассмотрим, как настроить юнит-тестирование F#-библиотеки с помощью
xUnit и dotnet test.Для чистоты разделим библиотеку и тесты на два отдельных проекта внутри одного solution:
/unit-testing-with-fsharp
unit-testing-with-fsharp.sln
/MathService ← бизнес-логика
/MathService.Tests ← тесты
Создаём скелет проекта:
mkdir unit-testing-with-fsharp && cd unit-testing-with-fsharp
dotnet new sln
mkdir MathService && cd MathService
dotnet new classlib -lang "F#"
cd ..
dotnet sln add ./MathService/MathService.fsproj
Наша тестируемая функция:
module MyMath =
let private isOdd x = x % 2 <> 0
let private square x = x * x
let squaresOfOdds xs =
xs
|> Seq.filter isOdd
|> Seq.map square
Цель функции — принять последовательность целых чисел и вернуть квадраты всех нечётных элементов.
Настраиваем тестовый проект:
mkdir MathService.Tests && cd MathService.Tests
dotnet new xunit -lang "F#"
dotnet reference add ../MathService/MathService.fsproj
cd ..
dotnet sln add ./MathService.Tests/MathService.Tests.fsproj
Команда
dotnet reference add доступна в .NET 10+. На более ранних SDK используйте dotnet add reference.Тесты:
module MathService.Tests
open Xunit
[<Fact>]
let ``Sequence of Evens returns empty collection`` () =
let expected = Seq.empty<int>
let actual = MyMath.squaresOfOdds [2; 4; 6; 8; 10]
Assert.Equal<Collections.Generic.IEnumerable<int>>(expected, actual)
[<Fact>]
let ``Sequences of Ones and Evens returns Ones`` () =
let expected = [1; 1; 1; 1]
let actual = MyMath.squaresOfOdds [2; 1; 4; 1; 6; 1; 8; 1; 10]
Assert.Equal<Collections.Generic.IEnumerable<int>>(expected, actual)
[<Fact>]
let ``SquaresOfOdds works`` () =
let expected = [1; 9; 25; 49; 81]
let actual = MyMath.squaresOfOdds [1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10]
Assert.Equal(expected, actual)
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
#sharp_view
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🤔1
Каждый, кто работал с ASP.NET Core хоть на одном серьёзном проекте, знает этот момент: надо отправить письмо, SMS или пуш — и начинается. Подключаете SendGrid, пишете обёртку, потом прилетает задача «добавь ещё Slack», потом WhatsApp, потом Teams.
Каждый раз — новый провайдер, новый SDK, новый слой абстракции, который придумывается на ходу.
С такой болью была написана библиотека RecurPixel.Notify, которая закрывает эту проблему.
Идея простая: один интерфейс INotifyService — любой канал. Email, SMS, Push, WhatsApp, Slack, Discord, Teams, Telegram, Facebook, Viber и даже In-App нотификации. Всё через одну точку входа, всё через стандартный DI.
Подключается в одну строку:
dotnet add package RecurPixel.Notify.Sdk
Это чистая библиотека, никакого SaaS, никаких внешних серверов. Вы приносите свои API-ключи, сами решаете, куда логировать доставку — через OnDelivery() пишете в свою БД. Хотите поменять Twilio на Vonage — меняете конфиг, код не трогаете.
Провайдеров уже больше 30. Большинство покрыто юнит-тестами, часть — интеграционными.
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
#sharp_view
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍29❤5👾1
Все слышали мантру: «пиши тесты сначала, код потом». Звучит разумно. Но когда проект уже большой, то TDD может занять куда больше сил.
Казалось бы, вот простая задача: добавить поле DeliveryComment к заказу. Бизнес просит, задача на час.
Давайте по TDD — сначала тест:
[Fact]
public void CreateOrder_WithDeliveryComment_ShouldPersistComment()
{
var service = new OrderService(...); // 6 зависимостей
var request = new OrderRequest { DeliveryComment = "Позвонить за 10 минут" };
var result = service.CreateOrder(request);
Assert.Equal("Позвонить за 10 минут", result.DeliveryComment);
}
Чтобы написать этот тест, вам нужно: поднять моки для всех зависимостей OrderService, разобраться, как устроен OrderRequest, понять, где вообще маппинг в entity. А сама фича — это три строки кода:
// OrderRequest.cs
public string? DeliveryComment { get; set; }
// OrderEntity.cs
public string? DeliveryComment { get; set; }
// OrderService.cs
entity.DeliveryComment = request.DeliveryComment;
Три строки. Тест к ним — тридцать. И это тест, который проверяет, что присвоение работает. То есть тест на то, что C# умеет присваивать строки.
Для сложной бизнес-логики с граничными случаями он работает отлично. Но когда вы добавляете поле к DTO или прокидываете значение через три слоя — писать тест до кода означает тратить время команды на церемонию ради церемонии.
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
#sharp_view
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17❤3