🛠 Как оживить протухшую ветку без merge-хаоса

Бывает: вы увлеклись разработкой, прошло пару недель (или месяцев), а основная ветка уже ушла далеко вперёд. В итоге — боль, конфликты и бесконечные merge-коммиты.

В таких случаях может спасати ребейз на свежую ветку:

git pull --rebase origin release/1.2.0

Она подтянет последние изменения из релизной ветки и наложит ваши коммиты поверх, сохранив линейную историю.

Конфликты всё равно придётся разруливать, но по одному — в контексте конкретного коммита, а не в гигантской свалке.

После успешного ребейза пушим с --force-with-lease, чтобы аккуратно обновить удалённую ветку, и продолжаем работать так, как будто отставания и не было.

🐸Библиотека шарписта

#буст

🐸Библиотека шарписта

#развлекалово

💡 Как подготовиться к изменению схемы базы данных

Если вы планируете изменить схему базы данных, то важно тщательно подготовиться к этому процессу. В этом посте мы собрали ключевые шаги, которые помогут вам сделать миграцию безопасной и безболезненной.

1. Определите цель изменения и ожидаемый эффект.

2. Классифицируйте тип изменений

• backward-compatible: добавления, nullable-колонки, индексы
• breaking: переименования, удаления, типовые изменения.

3. Выберите стратегию

• Expand/Contract (двухэтапно: добавляем новое → адаптируем код → удаляем старое)
• Online миграция (pg_repack, gh-ost, pt-online-schema-change)
• Blue-Green или shadow-write/read если критична безостановочность.

4. Спланируйте идемпотентные скрипты миграций и версионирование.

5. Решите, как обрабатывать большие таблицы

• батчи
• lock timeout
• throttling, disable/enable triggers.

6. Найдите все места использования затрагиваемых таблиц/полей: сервисы, джобы, ETL, BI, отчёты, внешние интеграции, функции/триггеры/вьюхи.

7. Проверьте совместимость контрактов API и сериализаций (Protobuf/JSON схемы).

8. Подготовьте репрезентативные объёмы данных в том числе «длинные хвосты», edge-кейсы.

9. Зафиксируйте базовые метрики производительности до изменений: latency, throughput, locks, bloat.

10. Убедитесь в валидном бэкапе: полный + журналы. Сделайте тестовое восстановление.

11. Зафиксируйте точку восстановления: restore point, snapshot, LSN.

12. Для облачных БД — проверьте снапшоты и политику retention.

13. Реализуйте обратную совместимость: код должен работать со старой и новой схемой в переходный период.

14. Обновите ORM-модели/миграции, DTO, валидаторы, GraphQL/REST схемы.

15. Нагрузочное тестирование критичных запросов и миграций: проверка блокировок, регрессий.

16. Обновите диаграммы, спецификации, Confluence/README, схемы событий.

17. Задокументируйте проблемы и фактические времена выполнения, обновите шаблон миграций.

Что бы вы добавили в этот список?

🐸Библиотека шарписта

#буст

🧑‍💻 Почему SOAP — это прошлое

Когда мы говорим о веб-сервисах, старые технологии вроде SOAP уже не так популярны. Но почему?

Такой вопрос, который нам недавно задал подписчик:

Почему SOAP считается устаревшим, а REST стал стандартом?

Сейчас объясним почему REST стал стандартом.

SOAP использует XML, который довольно тяжёлый и сложный в обработке. В REST для обмена данными чаще используется JSON — лёгкий формат, который легче читается и быстрее обрабатывается.

SOAP требует строгого соблюдения протоколов, что делает его менее гибким. REST, наоборот, позволяет работать с разными форматами данных и требует меньше настроек.

REST проще интегрируется с мобильными приложениями, веб-сервисами и современными технологиями. SOAP лучше подходит для сложных корпоративных систем, но для большинства проектов REST подходит гораздо лучше.

SOAP был хорош, но сегодня REST предоставляет всё, что нужно для современных приложений.

💬 А вы когда-нибудь использовали SOAP? Поделитесь своим опытом в комментариях 👇

🐸Библиотека шарписта

#междусобойчик

💡 Простое решение для маппинга

Facet — библиотека для маппинга объектов в C#. Она позволяет легко маппить объекты и работает с проекциями для EF Core.

Facet не самая быстрая по производительности, но для большинства задач её возможностей хватает.

➡️ Обзор библиотеки

🐸Библиотека шарписта

#буст

🤖 C# для машинного обучения

Когда речь идет о машинном обучении, обычно на ум приходит Python. Но C# с его мощной экосистемой и возможностями тоже может быть использован для решения задач машинного обучения.

Давайте разберемся, подходит ли C# для машинного обучения или всё-таки стоит обратить внимание на более традиционные инструменты.

Плюсы использования C# для машинного обучения:

• C# является частью экосистемы .NET, что даёт разработчикам доступ к множеству библиотек для работы с большими данными, многозадачностью и асинхронными операциями.

• Microsoft предлагает ML.NET — библиотеку, которая позволяет работать с алгоритмами машинного обучения в C#.

• C# известен своей высокой производительностью, благодаря чему можно эффективно обрабатывать большие объемы данных.

Минусы использования C# для машинного обучения:

• Хотя ML.NET предоставляет некоторые возможности, C# не имеет такого богатого выбора фреймворков и моделей, как Python.

• В интернете гораздо меньше примеров и документации по машинному обучению на C# по сравнению с Python

💬 Используете ли вы C# для машинного обучения или предпочли бы выбрать Python? Поделитесь своим мнением в комментариях 👇

🐸Библиотека шарписта

#междусобойчик

📰 Дайджест новостей

Выловили из потока новостей только самое важное.

— Copilot теперь понимает код как человек

В обновлении Visual Studio 17.14.11 появился новый механизм поиска — Remote Semantic Search, интегрированный непосредственно в Copilot Chat. Теперь поиск кода выходит за рамки простого сопоставления ключевых слов.

— .NET 10 Preview 7 уже здесь

Microsoft представила .NET 10 Preview 7 — седьмой предварительный релиз, который включает обновления в .NET Runtime, SDK, библиотеках, ASP.NET Core, Blazor, .NET MAUI и других компонентах экосистемы.

— .NET задаёт новый темп в AI-интеграции

NuGet MCP Server — новый сервер в экосистеме .NET, позволяющий AI‑ассистентам (в частности, LLM) получать актуальную информацию о пакетах NuGet в режиме реального времени.

— GPT-5 теперь в Visual Studio

Microsoft объявила, что GPT‑5, последняя и наиболее продвинутая модель OpenAI, теперь доступна в GitHub Copilot внутри Visual Studio.

— Сколько вы реально стоите как разработчик

🐸Библиотека шарписта

#свежак

🔆 Подборка вакансий для шарпистов

Developer .NET/C# — от 300 000 ₽, удалёнка.

Разработчик .NET/C# — удалёнка.

.NET Team Lead — удалёнка.

C# разработчик — удалёнка.

Разработчик C# (WPF, EF+SQL) — от 180 000 ₽, удалёнка.

Бустер — Удалённо (в любом городе мира).

➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале С# Jobs