Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET
22.9K subscribers
2.26K photos
36 videos
85 files
4.43K links
Все самое полезное для C#-разработчика в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/b60af5a4

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5c81cdc130259d5b7fead
Download Telegram
Какое утверждение корректно описывает поведение struct с полями-ссылками (ref fields) и использованием ref struct в C#?

👾 — ref struct можно хранить в куче, если он вложен в класс, но доступ к нему осуществляется только по ссылке
👍 — ref struct запрещает захват в замыканиях, хранение в полях классов и boxing, чтобы гарантировать расположение в стеке
🥰 — Обычный struct с полями-ссылками (ref T) компилятор не ограничивает, и их можно хранить в куче без последствий
🥱 — ref struct может быть полем обычного struct, если оба находятся в куче

Библиотека задач по C#
👍372🤔1👾1
Подборка вакансий для шарпистов

C# Unity Developer — удалёнка.

Разработчик C# (Middle+) — от 230 000 ₽, гибрид (Москва).

Senior C# developer — от 4 500 до 5 500 €, удалёнка.

Senior C#-разработчик — удалёнка.

C# разработчик — от 240 000 до 300 000 .

Бустер — Удалённо (в любом городе мира).

➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале С# Jobs
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📀 Как настроить SQLite в .NET

SQLite — это легковесная база данных, которая идеально подходит для локальных приложений, тестирования или небольших проектов.

Давайте разберём, как настроить SQLite в проекте на .NET и начать работать с данными.

• Прежде всего, нужно добавить SQLite в ваш проект.

Для этого пишем команду:
Install-Package Microsoft.Data.Sqlite


• Создание базы данных

После установки пакета можно приступать к созданию базы данных. Пример простого кода для создания базы данных и таблицы:
using Microsoft.Data.Sqlite;

public class SQLiteExample
{
public void CreateDatabase()
{
var connectionString = "Data Source=example.db"; // Путь к базе данных
using (var connection = new SqliteConnection(connectionString))
{
connection.Open();
var command = connection.CreateCommand();
command.CommandText =
@"
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
name TEXT NOT NULL,
email TEXT NOT NULL
);
";
command.ExecuteNonQuery();
}
}
}


Здесь мы создаем базу данных, если её ещё нет, и таблицу пользователей.

Добавляем данные: вставка записей
public void InsertData()
{
var connectionString = "Data Source=example.db";
using (var connection = new SqliteConnection(connectionString))
{
connection.Open();
var command = connection.CreateCommand();
command.CommandText =
@"
INSERT INTO users (name, email)
VALUES ('John Doe', 'johndoe@example.com');
";
command.ExecuteNonQuery();
}
}



Чтобы извлечь данные, используем SQL-запрос и ExecuteReader:
public void ReadData()
{
var connectionString = "Data Source=example.db";
using (var connection = new SqliteConnection(connectionString))
{
connection.Open();
var command = connection.CreateCommand();
command.CommandText =
"SELECT id, name, email FROM users;";

using (var reader = command.ExecuteReader())
{
while (reader.Read())
{
Console.WriteLine($"ID: {reader.GetInt32(0)}, Name: {reader.GetString(1)}, Email: {reader.GetString(2)}");
}
}
}
}


Параметризированные запросы

Для защиты от своих же SQL-инъекций важно использовать параметризированные запросы:
public void InsertDataWithParameters(string name, string email)
{
var connectionString = "Data Source=example.db";
using (var connection = new SqliteConnection(connectionString))
{
connection.Open();
var command = connection.CreateCommand();
command.CommandText =
@"
INSERT INTO users (name, email)
VALUES (@name, @email);
";

command.Parameters.AddWithValue("@name", name);
command.Parameters.AddWithValue("@email", email);

command.ExecuteNonQuery();
}
}


Теперь вы знаете, как легко настроить SQLite в вашем проекте на .NET.

🐸Библиотека шарписта

#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12🥱7
🧑‍💻 Сёрфить .NET без Blazor

Можно ли запустить .NET-приложение в браузере без Blazor? Да, существуют несколько альтернативных методов, которые могут подойти для различных проектов.

Один из таких методов — это WebAssembly. Эта технология позволяет компилировать .NET-код в байткод, который выполняется в браузере. Однако WebAssembly не поддерживает все возможности .NET, а настройка может быть сложной.

Если нужна большая гибкость, можно использовать JavaScript Interop. Этот подход позволяет обмениваться данными между JavaScript и .NET, что дает возможность интегрировать их в одно приложение.

Это решение для тех, кто хочет сохранить существующий JavaScript-код, но при этом использовать возможности .NET в клиентской части.

Также можно использовать инструменты вроде Mono и CoreRT для компиляции .NET-приложений в WebAssembly, или платформы, такие как Ooui и Uno Platform, которые упрощают перенос .NET-кода в браузер.

➡️ Подробнее про запуск с WebAssembly можно почитать в статье

🐸Библиотека шарписта

#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
7👍4
📺 Хватит коллекционировать туториалы!

Десятки роликов по ML, сотни вкладок, папка «Посмотреть позже» трещит по швам. В голове — обрывки знаний о нейросетях и Pandas.

Знания без системы — это просто «шум». Они не превращаются в навыки и проекты.

Наш курс «ML для старта в Data Science» — это не ещё один туториал. Это система. Чёткий путь от «каши» в голове до первого сильного проекта в портфолио.

И да, чтобы старт был ещё проще — при покупке курса по ML вы получаете курс по Python в подарок

👉 Превратите «шум» в навык

А вы сталкивались с «информационной кашей»? Как выбирались? 👇
4🥱4
🛠 Как оживить протухшую ветку без merge-хаоса

Бывает: вы увлеклись разработкой, прошло пару недель (или месяцев), а основная ветка уже ушла далеко вперёд. В итоге — боль, конфликты и бесконечные merge-коммиты.

В таких случаях может спасати ребейз на свежую ветку:
git pull --rebase origin release/1.2.0


Она подтянет последние изменения из релизной ветки и наложит ваши коммиты поверх, сохранив линейную историю.

Конфликты всё равно придётся разруливать, но по одному — в контексте конкретного коммита, а не в гигантской свалке.

После успешного ребейза пушим с --force-with-lease, чтобы аккуратно обновить удалённую ветку, и продолжаем работать так, как будто отставания и не было.

🐸Библиотека шарписта

#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13🌚2
🔥 Успей поднять квалификацию по выгодной цене!

Только до 17 августа у вас есть последняя возможность купить наши курсы по старым ценам.

🔹 Математика для Data Science:

— Базовый: (сейчас) 26 399₽(будет) 33 900₽
— Ультра: 35 199₽44 900₽
— VIP: 59 829₽75 900₽ (выгода больше 16 000₽!)

🔹 Программирование на Python: 24 990₽32 900₽
🔹 Алгоритмы и структуры данных: 31 669₽39 900₽
🔹 Архитектуры и шаблоны проектирования: 24 890₽32 900₽
🔹 AI-агенты для DS специалистов: 54 000₽59 000₽
🔹 Основы IT для непрограммистов: 14 994₽19 900₽
🔹 Базовые модели ML: 6 990₽9 900₽

Важно: Курсы из линейки Frontend Basic полностью снимаются с продажи. 17 августа — буквально последний день, когда их можно будет приобрести.

Успей купить до повышения — осталось 4 дня!

👉 Зафиксировать цену и начать учиться
1
💡 Как подготовиться к изменению схемы базы данных

Если вы планируете изменить схему базы данных, то важно тщательно подготовиться к этому процессу. В этом посте мы собрали ключевые шаги, которые помогут вам сделать миграцию безопасной и безболезненной.

1. Определите цель изменения и ожидаемый эффект.

2. Классифицируйте тип изменений

• backward-compatible: добавления, nullable-колонки, индексы
• breaking: переименования, удаления, типовые изменения.

3. Выберите стратегию


• Expand/Contract (двухэтапно: добавляем новое → адаптируем код → удаляем старое)
• Online миграция (pg_repack, gh-ost, pt-online-schema-change)
• Blue-Green или shadow-write/read если критична безостановочность.

4. Спланируйте идемпотентные скрипты миграций и версионирование.

5. Решите, как обрабатывать большие таблицы

• батчи
• lock timeout
• throttling, disable/enable triggers.

6. Найдите все места использования затрагиваемых таблиц/полей: сервисы, джобы, ETL, BI, отчёты, внешние интеграции, функции/триггеры/вьюхи.

7. Проверьте совместимость контрактов API и сериализаций (Protobuf/JSON схемы).

8. Подготовьте репрезентативные объёмы данных в том числе «длинные хвосты», edge-кейсы.

9. Зафиксируйте базовые метрики производительности до изменений: latency, throughput, locks, bloat.

10. Убедитесь в валидном бэкапе: полный + журналы. Сделайте тестовое восстановление.

11. Зафиксируйте точку восстановления: restore point, snapshot, LSN.

12. Для облачных БД — проверьте снапшоты и политику retention.

13. Реализуйте обратную совместимость: код должен работать со старой и новой схемой в переходный период.

14. Обновите ORM-модели/миграции, DTO, валидаторы, GraphQL/REST схемы.

15. Нагрузочное тестирование критичных запросов и миграций: проверка блокировок, регрессий.

16. Обновите диаграммы, спецификации, Confluence/README, схемы событий.

17. Задокументируйте проблемы и фактические времена выполнения, обновите шаблон миграций.

Что бы вы добавили в этот список?

🐸Библиотека шарписта

#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥82
🧑‍💻 Почему SOAP — это прошлое

Когда мы говорим о веб-сервисах, старые технологии вроде SOAP уже не так популярны. Но почему?

Такой вопрос, который нам недавно задал подписчик:
Почему SOAP считается устаревшим, а REST стал стандартом?


Сейчас объясним почему REST стал стандартом.

SOAP использует XML, который довольно тяжёлый и сложный в обработке. В REST для обмена данными чаще используется JSON — лёгкий формат, который легче читается и быстрее обрабатывается.

SOAP требует строгого соблюдения протоколов, что делает его менее гибким. REST, наоборот, позволяет работать с разными форматами данных и требует меньше настроек.

REST проще интегрируется с мобильными приложениями, веб-сервисами и современными технологиями. SOAP лучше подходит для сложных корпоративных систем, но для большинства проектов REST подходит гораздо лучше.

SOAP был хорош, но сегодня REST предоставляет всё, что нужно для современных приложений.

💬 А вы когда-нибудь использовали SOAP? Поделитесь своим опытом в комментариях 👇

🐸Библиотека шарписта

#междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12😁3🤔3🌚2
💡 Простое решение для маппинга

Facet — библиотека для маппинга объектов в C#. Она позволяет легко маппить объекты и работает с проекциями для EF Core.

Facet не самая быстрая по производительности, но для большинства задач её возможностей хватает.

➡️ Обзор библиотеки

🐸Библиотека шарписта

#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁4👾1
💰 Сколько вы реально стоите как разработчик

Переговоры о зарплате — это всегда искусство не продешевить. Но как точно определить свою стоимость?

Мы подготовили 3 эффективных способа, которые помогут вам без догадок понять, сколько вы действительно стоите, и уверенно озвучить свою цену работодателю.

Листайте карточки и торгуйтесь уже на следующем собесе

➡️ Читать статью

🐸Библиотека шарписта
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3👍2🔥1
🤖 C# для машинного обучения

Когда речь идет о машинном обучении, обычно на ум приходит Python. Но C# с его мощной экосистемой и возможностями тоже может быть использован для решения задач машинного обучения.

Давайте разберемся, подходит ли C# для машинного обучения или всё-таки стоит обратить внимание на более традиционные инструменты.

Плюсы использования C# для машинного обучения:

• C# является частью экосистемы .NET, что даёт разработчикам доступ к множеству библиотек для работы с большими данными, многозадачностью и асинхронными операциями.

• Microsoft предлагает ML.NET — библиотеку, которая позволяет работать с алгоритмами машинного обучения в C#.

• C# известен своей высокой производительностью, благодаря чему можно эффективно обрабатывать большие объемы данных.

Минусы использования C# для машинного обучения:

• Хотя ML.NET предоставляет некоторые возможности, C# не имеет такого богатого выбора фреймворков и моделей, как Python.

• В интернете гораздо меньше примеров и документации по машинному обучению на C# по сравнению с Python

💬 Используете ли вы C# для машинного обучения или предпочли бы выбрать Python? Поделитесь своим мнением в комментариях 👇

🐸Библиотека шарписта

#междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
9👍2
😎 Вы просили — мы сделали. Самый долгожданный анонс этого лета!

Мы открываем набор на второй поток курса «AI-агенты для DS-специалистов»!

На курсе мы учим главному навыку 2025 года: не просто «болтать» с LLM, а строить из них рабочие системы с помощью Ollama, RAG, LangChain и crew.ai.

📆 Старт потока — 15 сентября.

💸 Цена 49 000 ₽ действует только в эти выходные — до 17 августа. С понедельника будет дороже.

👉 Занять место
🥱9
📰 Дайджест новостей

Выловили из потока новостей только самое важное.

Copilot теперь понимает код как человек

В обновлении Visual Studio 17.14.11 появился новый механизм поиска — Remote Semantic Search, интегрированный непосредственно в Copilot Chat. Теперь поиск кода выходит за рамки простого сопоставления ключевых слов.

.NET 10 Preview 7 уже здесь

Microsoft представила .NET 10 Preview 7 — седьмой предварительный релиз, который включает обновления в .NET Runtime, SDK, библиотеках, ASP.NET Core, Blazor, .NET MAUI и других компонентах экосистемы.

.NET задаёт новый темп в AI-интеграции

NuGet MCP Server — новый сервер в экосистеме .NET, позволяющий AI‑ассистентам (в частности, LLM) получать актуальную информацию о пакетах NuGet в режиме реального времени.

GPT-5 теперь в Visual Studio

Microsoft объявила, что GPT‑5, последняя и наиболее продвинутая модель OpenAI, теперь доступна в GitHub Copilot внутри Visual Studio.

Сколько вы реально стоите как разработчик

🐸Библиотека шарписта

#свежак
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍41