28 декабря в 19:00 по мск проходит вводный урок "Базовая математика для Data Science" cовместно с Proglib

Начало карьеры в Data Science и программировании лежит в познаниях математики. В школе закладывается фундамент дальнейших знаний. Поэтому предлагаем начать карьеру Data Science с короткого марафона, позволяющего в сжатые сроки вспомнить базу школьной математики.

На бесплатном вводном занятии поговорим о числовой последовательности и регрессиях.

Регистрация по ссылке: https://proglib.io/w/880c05d6
либо подпишитесь на telegram: https://t.me/joinchat/AAAAAFNrJZHGP24KPuWw6w

Кто с нами?

Короткие заметки о том, как создать файл рабочего процесса GitHub Actions из интерфейса командной строки dotnet: https://proglib.io/w/fc639a1b

Oqtane — это модульный фреймворк, который ускоряет развитие современных цифровых технологий. Он был спроектирован с нуля для создания интерактивных веб-приложений с помощью C# и .NET посредством использования Blazor, а также современной структуры одностраничных приложений.

Oqtane предлагает расширенные возможности, такие как мультитенантность, полностью динамическая модель компоновки страниц, удобные для дизайнеров темы, расширяемость с помощью подключаемых модулей сторонних производителей, и поддерживает модели хостинга Blazor Server и Blazor WebAssembly.

Репо
Сайт

Скотт Хансельман представил подборку актуальных инструментов для Windows, которые будут полезны как разработчикам, так и опытным пользователям.

https://proglib.io/w/b1929bf8

Перевод опубликованной ранее статьи о малоизвестных фичах C#/.NET: https://proglib.io/w/746588c3

Зачем в науке о данных элементарная математика?

С 5 января «Библиотека программиста» запускает онлайн-марафон по школьной математике для Data Science. Затея может показаться странной: зачем простые формулы людям, решающим задачи на стыке различных дисциплин? Чтобы подтянуть базу, им скорее подойдет многомесячный курс со сложной теорией и зубодробительной практикой.

Закончил обучение, и вперед — к новым свершениям. Увы, не всегда выходит. Часто студенты не могут усвоить материал, несмотря на усилия преподавателей.

Почему?

Математический гений решает сложную задачу интуитивно, а у простого смертного это не получается. Школьный курс многие из нас проходили давно и мимо — при отсутствии нужного субстрата продвинутые знания некуда сеять.

Для осваивающих науку о данных новичков мы запускаем образовательную программу совместно с квалифицированными школьными педагогами. Они помогут вам получить простые знания, без которых нельзя освоить сложные.

Записаться на марафон можно на нашем сайте.

https://proglib.io/w/ea084177

Текущее состояние и будущее System.Text.Json: https://proglib.io/w/8ab12e90

​#humor

Когда разместил legacy код в .NET Core на Linux

Текущий год показал, что платформа .NET и связанные с ней инструменты / технологии развиваются и будут стремительно набирать обороты в следующем году.

К ключевым трендам 2020 года можно отнести следующие: унифицированная платформа .NET 5, C# 9, .NET Core, Xamarin, облачные сервисы, Blazor, ML.NET, безопасность и многое другое.

А с конкретными причинами необходимости изучения C# в 2021 году можно ознакомиться здесь.

🎄2️⃣0️⃣2️⃣1️⃣🎁

Через несколько часов в Москве пробьют куранты, а нам пора подвести итоги и поздравить читателей с наступающими праздниками.

Уходящий год был непростым, и это не дежурная фраза. Кто-то перенес болезнь легко, другим повезло меньше – 2020-й оказался богатым на печальные новости. Пандемия ввела экономику в ступор, но из-за локдаунов и перевода сотрудников на удаленку цифровые технологии востребованы как никогда. Развиваются интернет-торговля и облачные вычисления, бьет рекорды аудитория стриминговых сервисов… всего не перечислишь.

Потребность в кадрах растет, потому есть работа и для нас. В 2020 году «Библиотека программиста» опубликовала 386 статей, 445 мероприятий и 198 вакансий. По данным Яндекс.Метрики, на сайте побывало почти 4 миллиона читателей – мы довольны таким результатом.

Коллектив издания поздравляет читателей с Новым годом! Желаем вам здоровья, благополучия и успехов в освоении профессии. Чтобы вы не скучали на каникулах, с 5 января мы запускаем математический онлайн-марафон.

Удачи и оставайтесь с нами!

Подборка блогов о C# и .NET: https://proglib.io/w/5d512dbb

Изучаем принципы разработки тестируемого кода на C#: https://youtu.be/SKo18wB2M6U

​Тест: насколько хорошо вы помните школьную математику?

В ладах ли вы с математикой? Вот несколько не самых сложных задач, главное в которых — проверить математическую интуицию и смекалку. Все задачи снабжены пояснениями и ответами.

https://proglib.io/w/bb7a38ed

ElmahCore — это библиотека с открытым исходным кодом, предназначенная для регистрации ошибок на сайтах, созданных с помощью .NET Core.

При возникновении необработанного исключения в вашем приложении, библиотека автоматически регистрирует всю имеющуюся информацию об этом факте, включая следующие данные:
- тип и информацию об исключении, стек вызова
- информацию об HTTP-запросе: данные шапки запроса (header), параметры запроса, cookies, данные о подключении пользователя
- информацию о текущем пользователе
- информацию о текущей сессии на сервере
- переменные среды сервера

Читать подробнее
Репозиторий

Практическое введение в ковариацию и контравариантность в C#

В C# ковариация и контрвариантность позволяют использовать неявное преобразование ссылок для типов массивов и делегатов, а также для аргументов универсального типа.

Ковариация сохраняет совместимость присваивания, а при контрвариантности присваивание начинает работать противоположным образом.

https://proglib.io/w/a31beb9d

У рыбака есть удочка, у программиста — алгоритмы, у дата сайентиста — математика. Но не всем математика книг и курсов по Data Science даётся легко, приходится вспоминать школьные азы: логарифмы, прогрессии, тригонометрию.

Есть мнение, что всё машинное обучение сводится к fit-predict с настройками модели «из коробки». Но модели без математики — это не коробки, а чёрные ящики. Математика — та рентгеновская оптика, которая позволяет в эти ящики заглянуть и выбрать из них нужный. Без неё остаётся копировать чужой код и что-то в нём менять на свой страх и риск — не аналитик, а генератор случайных предсказаний.

Главное правило: никогда не поздно учиться. Даже самому простому. Даже тому, что все вокруг как будто бы понимают. Если сконцентрироваться на задаче, обязательно добьёшься успеха. Понимая это, мы запускаем онлайн-марафон «Базовая математика для Data Science». Этот интенсив поможет в сжатые сроки закрыть пробелы в школьных знаниях и начать свой путь в анализе данных.

Записаться на марафон: https://proglib.io/w/ea60be09

Специально для подписчиков канала промокод csharpproglib на 10% до 05.01 18:00