💡 Скрытые копии структур. Зачем нужны readonly struct и in

Структуры передаются по значению — это знают все. Но копия может появиться и там, где её совсем не ожидаешь.
Представьте структуру с обычным, не readonly, методом. Если она находится в readonly-контексте, например в readonly поле или приходит через in, компилятору приходится защищать значение от изменения. При вызове такого метода он может создать защитную копию структуры.

➡️ Для большой структуры в горячем цикле это уже лишняя работа. Решение — явно обозначить неизменяемость:

public readonly struct Point
{
    public int X { get; }
    public int Y { get; }

    public int Sum() => X + Y;
}

Можно пометить readonly и отдельные методы или свойства, если всю структуру сделать неизменяемой нельзя.
in при этом позволяет передавать большую структуру по ссылке без обычного копирования, а readonly-члены помогают избежать защитных копий при работе с такой ссылкой.

Если структура концептуально неизменяемая, readonly struct — хороший выбор по умолчанию. А для больших структур in может снизить стоимость передачи, но его эффект зависит от конкретного сценария ✅


📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека шарписта

#il_люминатор

✅ Visual Studio умеет превращать JSON в C#-классы за пару кликов

Не нужен онлайн-конвертер. Копируете JSON и в Visual Studio выбираете:

Edit → Paste Special → Paste JSON As Classes

IDE сама сгенерирует классы, включая вложенные объекты и массивы.

Особенно удобно, когда нужно быстро разобраться с ответом незнакомого API или сделать DTO для прототипа.

💡 А после генерации уже стоит привести классы в порядок: переименовать типы, добавить required/init, атрибуты сериализации и убрать лишнее.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека шарписта

#sharp_view

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека шарписта

#garbage_collector

🈶 Паттерны and, or и not. Условия, которые читаются как фраза

Проверки диапазонов в C# легко превращаются в цепочки сравнений с && и ||. Паттерны позволяют записать их компактнее.

С C# 9 условия можно комбинировать прямо внутри pattern matching:

string Grade(int score) => score switch
{
    < 0 or > 100 => "некорректно",
    >= 90 => "отлично",
    >= 60 and < 90 => "нормально",
    _ => "плохо",
};

not особенно удобен для проверок:

if (value is not null)
    Process(value);

if (obj is not string)
    return;

Паттерны можно комбинировать и с проверкой свойств:

bool IsAdultAdmin(User u) =>
    u is { Age: >= 18, Role: "admin" };

Вместо нескольких if получаем одно выражение, где условие читается почти как обычная фраза.

💡 Особенно хорошо такой синтаксис работает там, где нужно описать форму данных или диапазон допустимых значений.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека шарписта

#sharp_view

🤨 ConfigureAwait(false). Почему его любят в библиотеках

При await .NET по умолчанию старается продолжить выполнение в захваченном контексте. Например, в UI-приложении это позволяет после await снова работать с UI-потоком. Но библиотеке обычно всё равно, в каком контексте продолжать работу. Поэтому там часто пишут:

var data = await httpClient
    .GetStringAsync(url)
    .ConfigureAwait(false);

ConfigureAwait(false) говорит: не нужно возвращать продолжение в исходный контекст.

✅ Это особенно важно для библиотек: они не должны предполагать, что вызывающий код использует конкретный UI или другой SynchronizationContext.

Есть и классический сценарий с deadlock:

var result = GetDataAsync().Result;

Если GetDataAsync() после await пытается вернуться в занятый контекст, продолжение не может выполниться, а .Result не может завершиться.

В ASP.NET Core собственного SynchronizationContext для запросов нет, поэтому классическая проблема с .Result и захватом контекста там не возникает по этой причине.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека шарписта

#il_люминатор

🤩 F#: упрощённые иерархии интерфейсов с DIM

Раньше при работе с C#-интерфейсами, где базовый слот закрыт через дефолтную реализацию интерфейсов, F# всё равно требовал явно реализовать оба интерфейса.

Теперь достаточно реализовать только производный интерфейс.

🤩 Допустим, есть такие C#-интерфейсы:

public interface IA { int M(); }
public interface IB : IA {
    new int M();
    int IA.M() => this.M() + 100;  // DIM покрывает слот IA.M
}

🤩 Раньше F# требовал реализовать и IA, и IB. Теперь достаточно IB:

type C() =
    interface IB with member _.M() = 42
 
(C() 😆 IB).M()   // 42
(C() 😆 IA).M()   // 142 — DIM перенаправляет: this.M() + 100

Улучшение работает не только для простых случаев. Поддерживается ромбовидное наследование, дженерик-интерфейсы, свойства, события, структуры и объектные выражения.

Для включения нужен флаг --langversion:preview.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека шарписта

#sharp_view

📎 JsonSerializerOptions в каждом запросе это бомба замедленного действия

Вы оптимизировали базу данных. Ничего не изменилось. Оптимизировали сетевые вызовы. Всё ещё медленно.

Оказалось, приложение создаёт новый JsonSerializerOptions в каждом запросе. Это уничтожает встроенный кеш метаданных System.Text.Json и превращает JSON сериализацию в дорогую операцию, которая повторяется сотни раз в секунду под нагрузкой.

🤔 Почему это так дорого

JsonSerializerOptions это не просто настройки. Это место, где System.Text.Json хранит кэшированные метаданные о том, как сериализовать и десериализовать типы.

Каждый новый экземпляр JsonSerializerOptions начинает с пустого кеша. System.Text.Json должна заново анализировать тип, строить информацию о сериализации, кешировать её. Потом запрос закончился и всё выбросилось.
Следующий запрос приходит. Новый экземпляр. Пустой кеш снова. Всё сначала.

Microsoft так серьёзно относится к этому, что добавили анализатор CA1869, который явно предупреждает: не создавайте JsonSerializerOptions локально в горячих путях.

🤩 Ошибка выглядит безобидно:

string ToJson(object value)
{
    var options = new JsonSerializerOptions(JsonSerializerDefaults.Web)
    {
        WriteIndented = false
    };
    return JsonSerializer.Serialize(value, options);
}

Под нагрузкой это выглядит как:

— CPU растёт без видимых причин
— Задержка становится нестабильной, p99 скачет
— Профилер показывает JSON сериализацию как горячую точку
— А вы не понимаете почему, если оптимизировали всё остальное

🤩 Создайте JsonSerializerOptions один раз при старте приложения и переиспользуйте везде:

public static class JsonDefaults
{
    public static readonly JsonSerializerOptions Web = new(JsonSerializerDefaults.Web)
    {
        WriteIndented = false,
        Converters = { new JsonStringEnumConverter() }
    };
}

Используем кеш, никаких затрат

return JsonSerializer.Serialize(payload, JsonDefaults.Web);

Одна переменная, кеш остаётся тёплым, производительность стабильной.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека шарписта

#il_люминатор

👨‍💻 Ложная иммутабельность

Часто новички в функциональном программировании думают, что сделали иммутабельный код. Берут список, вызывают ToList() или Select() и радуются новому списку. Но в C# это ловушка.

Проблема в ссылочных типах. var copy = original.ToList() создаёт новый List, но все элементы внутри — те же самые объекты. Меняете свойство через copy, и оригинал тоже меняется.

Правило трёх:

🤩 Records с init-only свойствами для value-like поведения
🤩 ImmutableList<T> из System.Collections.Immutable — настоящие неизменяемые коллекции
🤩 Struct только для маленьких типов

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#sharp_view

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека шарписта

#garbage_collector

🤩 EF Core: нормальный способ засевать базу

В EF Core 9 появились UseSeeding() и UseAsyncSeeding(), а в актуальном EF Core 10 это уже рекомендуемый Microsoft способ для обычного заполнения базы начальными данными.

optionsBuilder
    .UseSeeding((context, _) =>
    {
        if (!context.Set<Role>().Any())
        {
            context.Set<Role>().AddRange(
                new Role { Name = "Admin" },
                new Role { Name = "User" });

            context.SaveChanges();
        }
    });

Плюс в том, что seed выполняется вместе с Migrate и dotnet ef database update, а EF защищает его механизмом блокировки миграций.

🤩 А HasData теперь лучше использовать для статических и детерминированных данных — например, фиксированного справочника. Для данных, зависящих от состояния БД, внешних API или требующих вычислений, Microsoft рекомендует UseSeeding.

Если используете async-вариант, реализуйте и UseSeeding, и UseAsyncSeeding — EF tooling пока опирается на синхронный метод.

🔗 Источник

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#sharp_view

😎 Три строки C# — и ваш AI-агент уже готов к хостингу в Azure

Microsoft показала интеграцию .NET с Foundry Hosted Agents: существующий агент на Microsoft Agent Framework можно превратить в hosted agent практически без изменения логики.

🤩 Достаточно добавить пакет:

dotnet add package Microsoft.Agents.AI.Foundry.Hosting --prerelease

🤩 И три строки:

var builder = AgentHost.CreateBuilder(args);

builder.Services.AddFoundryResponses(agent);

builder.RegisterProtocol(
    "responses",
    endpoints => endpoints.MapFoundryResponses());

🤩 Дальше:

azd provision
azd deploy

Foundry берёт на себя инфраструктуру, масштабирование, состояние сессий, identity, endpoint и observability. При этом сам AIAgent практически не меняется — вы просто добавляете вокруг него hosting-слой.

⁠🔗 Источник: From dotnet run to Foundry Hosted Agent in 3 lines of C#

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#async_news