🤨 10 месяцев с Copilot Coding Agent в dotnet/runtime

Microsoft опубликовали детальный разбор использования GitHub Copilot Coding Agent в репозитории dotnet/runtime за последние 10 месяцев. Это один из самых сложных проектов в мире: основа .NET, 14 миллионов строк кода, миллионы активных разработчиков. Репозиторий использовали как полигон для эксперимента: может ли AI-агент полноценно участвовать в разработке такого масштаба?

Общая картина: 878 PR за 10 месяцев

С мая 2025 по март 2026 команда открыла 878 PR через CCA. Из них принято 535 (67.9%), закрыто 253, ещё 90 остаются открытыми.

Для сравнения: PR от разработчиков Microsoft принимаются в 87.1% случаев, от сообщества — в 79.7%, от ботов вроде dependabot — в 85.9%. CCA уступает людям по этому показателю, но авторы подчёркивают: это разные задачи.

Важный показатель качества — процент откатов. Из 535 принятых PR через CCA откатили 3 (0.6%). Среди остальных PR — 33 из 4251 (0.8%). Разница статистически незначима, но это говорит о том, что AI-код не хуже по качеству в плане регрессий.

Главный урок: инструкции важнее модели

До появления файла .github/copilot-instructions.md успешность выполнения задач была 38%. После — 69%. Это самый показательный факт во всей статье.

Изначально CCA не мог скачать NuGet-пакеты, потому что firewall блокировал внешние ресурсы. Не знал, как собирать репозиторий. Не мог запустить тесты. Это было похоже на то, как взять нового разработчика и поставить ему задачу, не дав доступа ни к чему.

Основные выводы авторов: думайте об агенте как о паре, а не замене; задачи с чётким описанием и понятным скоупом — лучшие кандидаты; ожидайте несколько итераций; следите за «ленивостью» агента, который делает минимум и не экстраполирует; каждый урок, вложенный в файл инструкций, окупается на всех следующих PR.

➡️ Блог разработчиков

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека шарписта

#async_news

👨‍💻 Конфигурация везде это проблема

Когда конфигурация разбросана по всему коду, проект становится хрупким. Строки вроде _configuration["Stripe:ApiKey"] встречаются в контроллерах, сервисах, хелперах — и каждый раз с риском опечатки, без типизации, без валидации. Поменяли ключ в appsettings — ищете, где всё сломалось.

Что не так с таким подходом

Прямое обращение к IConfiguration через магические строки создаёт несколько реальных проблем. Нет единого места, где видно всю конфигурацию приложения. Парсинг типов (int.Parse, bool.Parse) повторяется в разных местах. Опечатка в ключе не вызовет ошибку компиляции — только падение в рантайме.

Тестировать такой код неудобно:

// Так делать не стоит — магические строки, парсинг вручную
var apiKey = _configuration["Stripe:ApiKey"];
var timeout = int.Parse(_configuration["Timeout"] ?? "30");

Одна точка входа для конфигурации

Решение: завести типизированные классы под каждую область конфигурации и привязать их один раз при старте приложения.

// Infrastructure/Configuration/ApplicationOptions.cs
public sealed class ApplicationOptions
{
    public PaymentOptions Payment { get; set; } = new();
    public DatabaseOptions Database { get; set; } = new();
    public CacheOptions Cache { get; set; } = new();
    public FeatureFlags Features { get; set; } = new();
}

public sealed class PaymentOptions
{
    public string StripeApiKey { get; set; } = string.Empty;
    public string StripeWebhookSecret { get; set; } = string.Empty;
    public int RetryAttempts { get; set; } = 3;
}

В Program.cs одна привязка для всего:

builder.Services.AddOptions<ApplicationOptions>()
    .Bind(builder.Configuration)
    .ValidateDataAnnotations()
    .ValidateOnStart();

ValidateOnStart выбрасывает исключение при запуске, если конфигурация невалидна. Не в рантайме, не при первом запросе — сразу при старте.

Чистое внедрение через extension method

Чтобы не засорять Program.cs, выносим регистрацию в extension method и сразу открываем под-опции для инжекции:

public static class OptionsExtensions
{
    public static IServiceCollection AddApplicationOptions(
        this IServiceCollection services,
        IConfiguration configuration)
    {
        services.AddOptions<ApplicationOptions>()
            .Bind(configuration)
            .ValidateDataAnnotations()
            .ValidateOnStart();

        services.AddSingleton(sp =>
            sp.GetRequiredService<IOptions<ApplicationOptions>>().Value.Payment);
        services.AddSingleton(sp =>
            sp.GetRequiredService<IOptions<ApplicationOptions>>().Value.Database);

        return services;
    }
}

Теперь в сервисах не нужна обёртка IOptions<T>. Инжектируем напрямую:

public class OrderService
{
    private readonly PaymentOptions _paymentOptions;
    private readonly DatabaseOptions _dbOptions;

    public OrderService(
        PaymentOptions paymentOptions,
        DatabaseOptions dbOptions)
    {
        _paymentOptions = paymentOptions;
        _dbOptions = dbOptions;
    }
}

В итоге конфигурация живёт в одном месте и имеет чёткую структуру. Все ключи типизированы и никаких магических строк.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека шарписта

#sharp_view

🔎 Удалённое комбо вакансий для шарпистов

Подобрали три вакансии для тех, кто не хочет выходить из дома:

.NET-разработчик

C#/.NET-разработчик

Senior Backend .NET Engineer

➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале C# Jobs

🐸 Библиотека шарписта

⚙️ yield return не бесплатный

Итераторы выглядят просто, но работают иначе:

IEnumerable<int> GetIds()
{
    foreach (var item in _items)
        yield return item.Id;
}

Читается как обычный цикл. Но компилятор превращает такой метод в конечный автомат со вспомогательными классами и состоянием. Именно поэтому итераторы такие выразительные — но и именно поэтому они не бесплатны.

Где это становится проблемой

На большинстве путей yield return это правильный выбор. Код чище, API удобнее, читаемость выше.

Но на горячих путях, где метод вызывается тысячи раз в секунду, повторное создание объектов итератора и дополнительные слои абстракции начинают влиять на производительность. Не катастрофически, но измеримо.

Что делать на критичных участках

Если профилировщик показал, что итератор узкое место, есть несколько альтернатив.

Заполнение буфера, переданного вызывающей стороной:

void FillIds(Span<int> buffer)
{
    for (int i = 0; i < _items.Count; i++)
        buffer[i] = _items[i].Id;
}

Возврат конкретной коллекции:

List<int> GetIds()
{
    var result = new List<int>(_items.Count);
    foreach (var item in _items)
        result.Add(item.Id);
    return result;
}

Прямой цикл внутри горячего кода без промежуточных перечислений:

for (int i = 0; i < _items.Count; i++)
    Process(_items[i].Id);

yield return стоит использовать тогда, когда он делает API лучше и код понятнее. Но не стоит считать его нулевым по стоимости. Если участок горячий, то сначала замерьте, потом решайте.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека шарписта

#il_люминатор

🕸 Пять типичных ошибок при проектировании интеграции с помощью Kafka

Система работала нормально, пока обработка батча не заняла слишком много времени. Координатор консьюмер-групп решил, что консьюмер мёртв, отверг коммит оффсета — и консьюмер начал читать сообщения заново. По кругу.

Это называется ложная ребалансировка, и это один из самых неочевидных сценариев поломки.

Архитектор Альфа-Банка разобрал пять таких историй из реального прода — с объяснением механики и тем, как этого избежать.

➡️ Читать статью

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека шарписта

🤔 Запросы в БД быстрые, кэш есть, async везде, но приложение тормозит

Скорее всего виноват не код, а аллокации.

Каждый раз, когда вы пишете Substring(), Split() или ToArray(), то вы создаёте новые объекты на хипе. При большой нагрузке это тысячи объектов в секунду.

А дальше приходит Garbage Collector и делает паузу. Вот откуда те самые загадочные всплески задержек.

Что делать:

→ Используйте Span<T> и ReadOnlySpan<T> вместо substring
→ ArrayPool<T>.Shared.Rent() вместо new массивов
→ StringBuilder пулить через ObjectPool
→ Профилируйте через dotnet-trace + BenchmarkDotNet

Правило простое: меньше объектов на хипе → реже GC → стабильная латентность. Иногда пара изменений убирает 80% тормозов.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека шарписта

#sharp_view

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека шарписта

#garbage_collector

✏️ Задание: не положить базу после истечения TTL

Представьте: TTL кэша истёк, и сотни запросов одновременно обнаружили пустой кэш. Все ломятся в базу за одним и тем же значением. Это называется cache stampede.

Как бы вы это решили? Какой примитив синхронизации выбрать, чтобы первый запрос шёл в БД, а остальные ждали его результата?

Подумайте и проверьте свой ответ здесь: @csharp_interview_lib

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека шарписта

#dotnet_challenge

⚙️ Покрытие кода для .NET

Coverlet — инструмент для измерения покрытия кода в .NET-проектах. Он работает на Windows, macOS и Linux, поддерживает .NET Framework и .NET Core, и умеет считать покрытие по строкам, ветвям и методам.

Без инструмента покрытия вы пишете тесты вслепую. Можно потратить часы на тесты, которые проверяют одно и то же, и совсем не касаться критических участков кода.

Coverlet показывает точную картину: вот этот метод не вызывается ни одним тестом, а вот эта ветка if никогда не выполняется при тестировании.

Как подключить

Есть четыре варианта интеграции. Самый распространённый для современных проектов через VSTest. Он уже включён по умолчанию в шаблоны xUnit-проектов начиная с .NET 8.

Если его нет, добавляем в тестовый проект:

dotnet add package coverlet.collector

Запускаем тесты с флагом сбора покрытия:

dotnet test --collect:"XPlat Code Coverage"

После выполнения в папке TestResults появится файл coverage.cobertura.xml с отчётом.

Второй вариант через MSBuild:

dotnet add package coverlet.msbuild
dotnet test /p:CollectCoverage=true

Итог сразу появится в терминале, а файл coverage.json сохранится в корне тестового проекта.

Третий вариант. Глобальный инструмент командной строки:

dotnet tool install --global coverlet.console
coverlet /path/to/test-assembly.dll --target "dotnet" --targetargs "test /path/to/test-project --no-build"

Четвёртый, самый новый, это интеграция с Microsoft Testing Platform. Подходит для проектов на Microsoft.Testing.Platform, требует .NET 8 и выше:

dotnet add package coverlet.MTP
dotnet test --coverlet

Если вы работаете в Visual Studio на Windows, расширение Fine Code Coverage умеет читать вывод Coverlet и подсвечивать покрытие прямо в редакторе. На macOS есть аналог VSMac-CodeCoverage.

Coverlet не требует сложной настройки, встраивается в стандартный dotnet test, работает на всех платформах и бесплатен.

➡️ Репозиторий

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека шарписта

#sharp_view

⚡️ Рестарт ради смены настроек это лишнее

Если конфигурация меняется редко, перезапуск приложения — не проблема. Но когда нужно менять, например, тарифы или флаги в реальном времени, рестарт становится дорогим решением. IOptionsMonitor<T> позволяет получать актуальные значения сразу после изменения файла конфигурации.

Как это работает

IOptionsMonitor<T> следит за изменениями источника конфигурации. При каждом обращении к CurrentValue возвращается актуальное значение. Дополнительно можно подписаться на событие изменения через OnChange:

public class DynamicPricingService
{
    private readonly IOptionsMonitor<PricingOptions> _options;

    public DynamicPricingService(IOptionsMonitor<PricingOptions> options)
    {
        _options = options;

        _options.OnChange(updatedOptions =>
        {
            Log.Information("Pricing updated: BaseRate={BaseRate}",
                updatedOptions.BaseRate);
        });
    }

    public decimal CalculatePrice(decimal distance)
    {
        var currentOptions = _options.CurrentValue;

        return currentOptions.BaseRate + (distance * currentOptions.PerMileRate);
    }
}

Каждый вызов CalculatePrice берёт свежее значение из CurrentValue без рестарта и без ручного сброса кэша. Регистрация в Program.cs:

builder.Services.AddOptions<PricingOptions>()
    .BindConfiguration("Pricing", binderOptions =>
    {
        binderOptions.BindNonPublicProperties = false;
        binderOptions.ErrorOnUnknownConfiguration = true;
    })
    .ValidateDataAnnotations();

ErrorOnUnknownConfiguration = true защищает от опечаток в ключах — неизвестное поле в конфиге вызовет ошибку, а не тихо проигнорируется.

IOptionsMonitor против IOptionsSnapshot

IOptionsMonitor<T> — синглтон. Одно и то же значение живёт на протяжении всего времени работы приложения и обновляется при изменении файла.

IOptionsSnapshot<T> — скоупед. Значение фиксируется один раз на запрос и не меняется до его завершения. Это важно там, где нужна консистентность внутри одного HTTP-запроса — чтобы один и тот же запрос не увидел разные значения конфигурации в начале и в конце обработки.

Если сервис живёт в синглтоне, используйте IOptionsMonitor. Если важна согласованность в рамках запроса, IOptionsSnapshot.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека шарписта

#sharp_view

⚙️ Substring или Slice

Substring и Slice выглядят похоже, но работают принципиально по-разному.

Substring — это new string(...). Каждый вызов:

— выделяет новый объект в хипе
— копирует символы в него
— создаёт нагрузку на GC

Slice не создаёт объектов. Это просто новый указатель + длина поверх той же памяти. int.Parse(ReadOnlySpan<char>) читает символы напрямую оттуда.

Частая ошибка

// Так делать не надо — убивает весь смысл
int id = int.Parse(span.Slice(5, 2).ToString());

ToString() на Span создаёт новую строку. Вернулись к исходной проблеме.

Одно правило: если Substring перед Parse это кандидат на замену.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека шарписта

#il_люминатор

📰 Дайджест недели

Последний дайджест марта.

— Generative AI for Beginners .NET v2

— Почти год с Copilot Coding Agent в dotnet/runtime

— Пять типичных ошибок при проектировании интеграции с помощью Kafka

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека шарписта

#async_news

👨‍💻 Разделяемое состояние в многопоточке

Кажется, что примитивы атомарны. Это не так в смысле видимости между потоками: процессор и компилятор переупорядочивают инструкции, каждое ядро держит своё значение в кэше:

private bool _cacheLoaded;

// Поток A
_cacheLoaded = true;

// Поток B — может прочитать false, даже если A уже записал true
if (!_cacheLoaded) LoadCache(); // загружается дважды, данные затираются

Как это исправить

1. lock. Подходит для составных операций: «прочитать → изменить → записать» должны выполняться как одно целое:

private readonly object _sync = new object();
private int _count;

public void Increment()
{
    lock (_sync) { _count++; }
}

2. volatile. Запрещает кэширование значения в регистре. Не заменяет lock. Только для простого чтения/записи одного поля без зависимостей от других.

private volatile bool _cacheLoaded;

3. Interlocked. Атомарная операция на уровне процессора. Быстрее lock, но только для простых числовых операций:

private int _count;

public void Increment()
{
    Interlocked.Increment(ref _count);
}

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека шарписта

#sharp_view

💡 Красивые алгоритмы медленны при малом n

Красивые алгоритмы с хорошей асимптотикой имеют большие константы. O(log n) звучит лучше O(n), но если n=20 — линейный поиск по массиву быстрее бинарного поиска по дереву просто потому, что данные помещаются в кэш процессора и нет накладных расходов на обход структуры.

Допустим, нужно найти обработчик по типу события. Первый импульс это словарь или дерево:

// "Правильное" решение — O(1) lookup
private readonly Dictionary<string, IHandler> _handlers = new()
{
    ["OrderCreated"] = new OrderCreatedHandler(),
    ["OrderCancelled"] = new OrderCancelledHandler(),
    ["OrderShipped"] = new OrderShippedHandler(),
};

// "Наивное" решение — O(n) linear scan
private readonly (string EventType, IHandler Handler)[] _handlers =
[
    ("OrderCreated", new OrderCreatedHandler()),
    ("OrderCancelled", new OrderCancelledHandler()),
    ("OrderShipped", new OrderShippedHandler()),
];

public IHandler? Find(string eventType)
{
    foreach (var (type, handler) in _handlers)
        if (type == eventType) return handler;
    return null;
}

При 5–20 обработчиках линейный массив часто быстрее словаря: данные лежат последовательно в памяти, нет хеширования, нет разыменования указателей, кэш доволен. Dictionary начинает выигрывать при десятках тысяч элементов и только тогда.

Бенчмарк говорит сам за себя:

[MemoryDiagnoser]
public class LookupBenchmark
{
    private readonly Dictionary<string, int> _dict;
    private readonly (string, int)[] _array;

    public LookupBenchmark()
    {
        var data = Enumerable.Range(0, 10)
            .Select(i => ($"key{i}", i))
            .ToArray();

        _dict = data.ToDictionary(x => x.Item1, x => x.Item2);
        _array = data;
    }

    [Benchmark(Baseline = true)]
    public int DictLookup() => _dict["key7"];

    [Benchmark]
    public int ArrayScan()
    {
        foreach (var (k, v) in _array)
            if (k == "key7") return v;
        return -1;
    }
}

При n=10 массив зачастую быстрее и не аллоцирует ничего лишнего. Измерьте сами.

Когда измерения при реальной нагрузке показывают, что n действительно большой и растёт. Не раньше. Routing-таблица с 15 маршрутами, валидация с 8 правилами, матчинг по 12 паттернам — всё это «малый n», и простой цикл здесь выиграет у любого красивого решения.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека шарписта

#il_люминатор

🎶 Разработчик написал программу для управления самодельным проигрывателем винила

Разработчик с Reddit строит автоматический проигрыватель пластинок с нуля: механику, электронику и прошивку для STM32. Чтобы тестировать и отлаживать железо в процессе разработки, он написал десктопное управляющее приложение на C#.

Приложение позволяет управлять проигрывателем с компьютера, снимать статистику и диагностировать проблемы на лету — по сути, это инструментарий для разработчика железа, написанный на том же языке, что и обычный бизнес-софт.

Для него это первый опыт написания control software для физического железа и судя по его словам, ощущение от того, что код управляет реальным устройством в реальном мире, совершенно другое.

➡️ Источник

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека шарписта

#entry_point

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека шарписта

#garbage_collector

🚫 Span<T> и async несовместимы

Span<T> это ref struct. А ref struct не может существовать в куче. Это не ограничение реализации, это гарантия безопасности по дизайну.

Async-методы компилятор превращает в state machine — объект, который живёт в куче и может приостанавливаться между await-точками. Локальные переменные такого метода становятся полями этого объекта. Поле типа ref struct в объекте на куче — запрещено. Поэтому компилятор просто не даст использовать Span<T> в async-методе.

// Не скомпилируется
async Task ProcessAsync(byte[] data)
{
    Span<byte> span = data; // CS4012: Span нельзя использовать в async
    await Task.Delay(100);
    Process(span);
}

Что происходит под капотом

Компилятор превращает async-метод примерно в это:

// Упрощённо — что генерирует компилятор
private struct ProcessAsyncStateMachine : IAsyncStateMachine
{
    public byte[] data;
    public Span<byte> span; // ← невозможно: ref struct не может быть полем
    public int _state;
    // ...
}

Стек фрейм между await не гарантирован, потому что поток может смениться, метод может возобновиться на другом потоке. Span на стеке к тому моменту уже не существует.

Как работать с данными в async-коде

Memory<T> — это то, для чего он и создан. Может жить в куче, передаётся через await, конвертируется в Span в синхронных участках:

async Task ProcessAsync(Memory<byte> memory)
{
    await Task.Delay(100); // можно
 
    // Span получаем только там, где нет await
    Span<byte> span = memory.Span;
    Process(span);
}

Паттерн: Memory<T> для хранения и передачи через async-границы, Span<T> для фактической работы с данными в синхронном контексте.

async Task<int> ReadAndProcessAsync(Stream stream)
{
    // Memory живёт в куче — await доволен
    var buffer = new byte[4096];
    Memory<byte> memory = buffer;
 
    int bytesRead = await stream.ReadAsync(memory);
 
    // Переходим в sync-контекст — достаём Span
    Span<byte> span = memory.Span[..bytesRead];
    return CountNewlines(span);
}
 
static int CountNewlines(Span<byte> data)
{
    int count = 0;
    foreach (var b in data)
        if (b == '\n') count++;
    return count;
}

Коротко

Span<T> — инструмент для горячего пути в синхронном коде. Как только появляется await переходите на Memory<T> и конвертируйте в Span только там, где он нужен непосредственно для вычислений.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека шарписта

#il_люминатор

🚩 OpenFeature для .NET

Смена провайдера feature flags обычно означает переписывание интеграции. OpenFeature это открытый стандарт под крылом CNCF, который даёт единый vendor-agnostic API: меняете провайдера, меняете одну строчку, код не трогаете.

Установка

dotnet add package OpenFeature

Требования: .NET 8+ или .NET Framework 4.6.2+

Минимальный пример:

await Api.Instance.SetProviderAsync(new InMemoryProvider());

var client = Api.Instance.GetClient();
bool v2Enabled = await client.GetBooleanValueAsync("v2_enabled", false);

if (v2Enabled)
{
    // новая логика
}

Флаги с контекстом

Передавайте данные о пользователе/запросе для контекстно-зависимых решений:

// Глобально
EvaluationContext ctx = EvaluationContext.Builder()
    .Set("region", "us-east-1")
    .Build();
Api.Instance.SetContext(ctx);

// Или прямо в вызове
bool flagValue = await client.GetBooleanValueAsync(
    "some-flag", false, reqCtx);

Логика вокруг вычисления флага

Добавляйте поведение на любом этапе: до, после, при ошибке, в любом случае.

// Глобально для всех вызовов
Api.Instance.AddHooks(new ExampleGlobalHook());

// Только для конкретного клиента
client.AddHooks(new ExampleClientHook());

Встроенный LoggingHook пишет детальные логи через Microsoft.Extensions.Logging.

Реакция на изменения

Api.Instance.AddHandler(
    ProviderEventTypes.ProviderReady,
    (eventDetails) => Console.WriteLine(eventDetails.Type)
);

Подписывайтесь на ProviderReady, ProviderError, ProviderConfigurationChanged.

Dependency Injection (экспериментально)

dotnet add package OpenFeature.Hosting

builder.Services.AddOpenFeature(featureBuilder => {
    featureBuilder
        .AddInMemoryProvider()
        .AddHook<LoggingHook>();
});

Поддержка domain-scoped провайдеров: разные провайдеры для разных частей приложения.

Несколько провайдеров одновременно с разными стратегиями:

- FirstMatchStrategy — первый ненулевой результат
- FirstSuccessfulStrategy — первый успешный, игнорируя ошибки
- ComparisonStrategy — параллельное выполнение + сравнение результатов

var multiProvider = new MultiProvider(providerEntries, new FirstMatchStrategy());
await Api.Instance.SetProviderAsync(multiProvider);

Собственный провайдер:

public class MyProvider : FeatureProvider
{
    public override Metadata GetMetadata() =>
        new Metadata("My Provider");

    public override Task<ResolutionDetails<bool>> ResolveBooleanValueAsync(
        string flagKey, bool defaultValue,
        EvaluationContext? context = null, ...)
    {
        // ваша логика
    }
    // + ResolveString, ResolveInteger, ResolveDouble, ResolveStructure
}

Для ASP.NET Core один раз настроили контекст на входе запроса, и он автоматически попадает во все вычисления флагов в рамках этого запроса:

Api.Instance.SetTransactionContextPropagator(
    new AsyncLocalTransactionContextPropagator());

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека шарписта

#sharp_view

⚡️ Никаких больше var

Microsoft официально объявила: в C# 15 ключевое слово var признаётся устаревшим.

Команда языка ссылается на исследования читаемости кода: оказывается, явное указание типов снижает когнитивную нагрузку на 34% и ускоряет код ревью. Roslyn уже умеет автоматически выводить тип, но теперь хочет, чтобы это делал и программист.

Миграция через dotnet-upgrade-assistant проставит типы автоматически. Но 40 000 строк кода всё равно ждут вас в ближайшем будущем.

➡️ Источник

Попались? С первым апреля!😁

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека шарписта

🤩 Подборка вакансий для шарпистов

C# Backend Developer — от 180 000 ₽ гибрид в Санкт-Петербурге

Unity разработчик — до 4 500 €, гибрид в Алматы

Fullstack-разработчик (C# / React Native) — удалёнка или гибрид в Пензе

➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале C# Jobs

🐸 Библиотека шарписта