⚡️ ExecuteUpdate и ExecuteDelete в EF Core

ExecuteUpdate и ExecuteDelete появились для случаев, когда вам не нужны сущности и сложные хуки.

Это способ выполнять быстрые массовые операции, говоря с базой на языке SQL через LINQ.

Простой пример с заказами, которые нужно отметить как просроченные:

public async Task<IActionResult> ExpireOldOrders()
{
    var cutoff = DateTime.UtcNow.AddDays(-30);

    var affectedRows = await _db.Orders
        .Where(o => o.Status == OrderStatus.Pending 
                    && o.CreatedAt < cutoff)
        .ExecuteUpdateAsync(setters =>
            setters.SetProperty(
                o => o.Status,
                OrderStatus.Expired));

    return Ok(new { affectedRows });
}

EF Core сгенерирует один SQL примерно такого вида:

UPDATE Orders
SET Status = 2
WHERE Status = 0
  AND CreatedAt < @cutoff

Приложение отправляет в базу одну команду, а не тысячи мелких запросов. С точки зрения БД — это максимально естественный сценарий: нагрузка на сеть и блокировки минимальны.

ExecuteDelete решает такую же задачу для удаления:

public async Task<int> CleanOldLogsAsync(DateTime cutoff)
{
    var affected = await _db.Logs
        .Where(l => l.CreatedAt < cutoff)
        .ExecuteDeleteAsync();

    return affected;
}

EF Core не загружает логи в память — удаление происходит одним SQL-запросом.

Важно: эти методы обходят change tracking и не вызывают события SaveChanges.
Используйте их, когда производительность важнее бизнес-логики в коде.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#il_люминатор

🔛📈 Включаем фичи без редеплоя

Feature Flags — это условные переключатели, которые позволяют включать/выключать фичи на лету, без передеплоя приложения.

Зачем они нужны

• Безопасный rollout — можно включить фичу для 10% пользователей, проверить метрики, затем раскатывать дальше.

• A/B тестирование — запуск двух версий фичи и выбор лучшей на основе данных.

• Eсли что-то пошло не так, флаг выключается за секунду вместо отката всего деплоя.

• Возможность коммитить незавершённый код без риска для продакшна

Подготовка:

// Добавим NuGet пакет
dotnet add package Microsoft.FeatureManagement

// В appsettings.json
"FeatureManagement": {
    "NewDashboard": false
}

В коде:

if (await featureManager.IsEnabledAsync("NewDashboard"))
{
    RenderNewDashboard();
}
else
{
    RenderOldDashboard();
}

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#sharp_view

📎 ValueTask в публичном API

ValueTask часто хвалят за экономию памяти. Но если использовать его в публичном API, потребители могут не оценить такой шаг.

Вопрос: чем так плох ValueTask в публичном API? Он же снизит аллокации

Ответ: у нас в канале с вопросами с собесов

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#dotnet_challenge

📎 Фабрика HttpClient в .NET

В .NET для HTTP-запросов фабрика IHttpClientFactory упрощает создание клиентов, интегрируется с DI и решает проблемы вроде утечек сокетов.

Фабрика кэширует обработчики сообщений, управляет их временем жизни и добавляет логирование.

Зачем нужна фабрика

HttpClient из Framework 4.5 часто создают вручную, но это приводит к проблемам: сокеты не освобождаются, DNS не обновляется. Фабрика решает это через пул обработчиков с лайфтаймом в 2 минуты по умолчанию.

Она регистрируется через AddHttpClient в IServiceCollection и дает доступ к CreateClient. Короткоживущие клиенты подходят для большинства случаев, в отличие от долгоживущих с PooledConnectionLifetime.

Предупреждение: если нужны куки, лучше обойтись без фабрики из-за шаринга CookieContainer.

Способы использования

Разработчики выбирают между базовым, именованными, типизированными клиентами или сгенерированными через Refit.

В базовом варианте инжектят IHttpClientFactory и вызывают CreateClient для каждого запроса. Это просто для рефакторинга старого кода.

Именованные клиенты настраивают по имени из конфига, с базовым URI и заголовками вроде User-Agent:

builder.Services.AddHttpClient("MyClient", client =>
{
    client.BaseAddress = new Uri("https://api.example.com/");
    client.DefaultRequestHeaders.UserAgent.ParseAdd("MyApp");
});

Затем CreateClient("MyClient").

Типизированные удобны для конкретного API: класс принимает HttpClient в конструкторе, фабрика регистрирует его через AddHttpClient<T>.

Логика запросов инкапсулируется в методах класса, DI все подхватывает. IntelliSense работает, нет строковых ключей.

Не используйте в синглтонах: клиент должен быть короткоживущим, иначе DNS не обновится. Лучше именованные или SocketsHttpHandler:

public class ApiService(HttpClient client)
{
    public async Task<Todo[]> GetTodos(int id) =>
        await client.GetFromJsonAsync<Todo[]>($"todos/{id}");
}

В итоге фабрика делает HTTP-клиенты в .NET предсказуемыми и масштабируемыми. Для прода это как стандарт: меньше багов с соединениями, проще DI.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#il_люминатор

🧑‍💻 Неявная проверка на null

В C# можно заставить любой класс вести себя в if как в JavaScript: просто if (myObject) и внутри проверка на null. Это работает благодаря перегрузке операторов.

Создайте класс с двумя статическими методами:

public class User
{
    public string Name { get; set; }

    public static bool operator true(User? user) => user?.Name != null;
    public static bool operator false(User? user) => user?.Name == null;
}

Теперь if (user) сработает если имя задано, иначе попадет в else. Компилятор автоматически вызывает нужный оператор при булевом контексте.

Единственный минус: никто не ожидает такого, код становится загадкой для команды. Лучше стандартные is not null или !ReferenceEquals(null, obj).

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#sharp_view

7️⃣ Генерация случайных чисел в C#

Класс Random в .NET генерирует псевдослучайные числа для игр, тестов или симуляций. Он работает на основе сида, обычно времени, и дает целые, дробные значения или байты.

Основы класса Random

System.Random создает последовательности чисел через алгоритм. Для простого инта берут Next(min, max), где верхняя граница не включается.

Переиспользуйте один экземпляр, иначе в цикле из-за одинаковых сидов выйдут повторения. Статический или инжектированный через DI вариант подходит для прода:

var rng = new Random();
int число = rng.Next(1, 101); // от 1 до 100

NextDouble возвращает от 0.0 до 1.0, умножьте и сдвиньте для нужного интервала. Байты через NextBytes заполняют массив. Это для тестовых файлов или симуляций.

double температура = rng.NextDouble() * 50 - 10; // от -10 до 40
byte[] буфер = new byte[16];
rng.NextBytes(буфер);

Обычный Random не годится для токенов или паролей, предсказуем при известном сиде. Берите RandomNumberGenerator из System.Security.Cryptography для криптографии.

GetInt32(1, 101) или Fill для байт. В API для ключей всегда крипто-вариант.

Random не потокобезопасен, общий экземпляр сломается. ThreadLocal<Random> создаст по инстансу на поток. Parallel.For с ним работает корректно, без гонок:

var локальныйRng = new ThreadLocal<Random>(() => new Random());
Parallel.For(0, 100, i => {
    int значение = локальныйRng.Value!.Next(100);
});

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#il_люминатор

📰 Дайджест недели

В .NET-среде штиль, новостей не так много, поэтому вспоминаем лучшее за неделю.

— IoT на .NET

— ExecuteUpdate и ExecuteDelete

— Коты вместо HTTP статусов

— 10 советов по обустройству вашего рабочего места

— Нестандартные форматы резюме

Делитесь в комментах своими инфоповодами недели 👇

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#async_news

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#garbage_collector

⚙️ Оптимизация C#: Inlining методов

Инлайнинг (Inlining) — замена вызова метода его телом напрямую в месте вызова. JIT-компилятор делает это автоматически для маленьких методов, которые весят меньше 32 байт.

Зачем это делается

• Убирает overhead вызова метода

• Улучшает локальность кода

• Даёт прирост в 5-7 раз для горячих путей

Пример

Без инлайнинга:

public int Calculate(int a, int b)
{
    return Add(a, b) * 2;
}

private int Add(int a, int b) // JIT заинлайнит автоматически
{
    return a + b;
}

Что делает JIT:

public int Calculate(int a, int b)
{
    return (a + b) * 2; // тело Add() вставлено напрямую
}

Принудительный инлайнинг:

[MethodImpl(MethodImplOptions.AggressiveInlining)]
private int Multiply(int a, int b)
{
    return a * b;
}

Не гадайте — профилируйте. Иногда JIT делает лучше без вашей помощи.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#sharp_view

🆚 Namespace vs Assembly

Давайте разберёмся, чем отличается namespace от assembly.

Namespace — это логическая организация кода.
Assembly — это физический файл на диске.

Они существуют в разных измерениях и решают разные задачи.

Namespace (пространство имён) — это способ логической группировки классов, интерфейсов и других типов, чтобы избежать конфликтов имён:

namespace MyCompany.PaymentSystem
{
    public class PaymentProcessor
    {
        // ...
    }
}

namespace MyCompany.Logging
{
    public class Logger
    {
        // ...
    }
}

Зачем нужны namespace

• Без namespace два класса с именем Logger конфликтуют. С namespace можно иметь MyApp.Logger и ThirdPartyLib.Logger одновременно.

• Организация кода по доменам: MyCompany.Ecommerce.Orders, MyCompany.Ecommerce.Products, MyCompany.Ecommerce.Payments.

• Упрощённое использование кода с using

using MyCompany.Ecommerce.Orders;

var order = new Order();  // Вместо: new MyCompany.Ecommerce.Orders.Order()

Можно объявить namespace один раз для всего проекта:

// GlobalUsings.cs
global using System;
global using MyCompany.Core;

Что такое Assembly

Assembly (сборка) — это скомпилированный физический файл на диске .dll или .exe, который содержит IL-код и метаданные.

• .exe — приложение, которое можно запустить.
• .dll — библиотека для подключения.

Как они связаны

Подключение сборки:

<PackageReference Include="Newtonsoft.Json" Version="13.0.3" />

Это добавляет assembly в проект.

Использование namespace:

using Newtonsoft.Json;  // Импортируем namespace

var json = JsonConvert.SerializeObject(obj);

//или без using

var json = Newtonsoft.Json.JsonConvert.SerializeObject(obj);

Один работает на уровне файлов, другой — на уровне кода.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#il_люминатор

🚀 Git v2.53

Вышла новая версия системы контроля версий Git v2.53. Разбираем ключевые изменения.

Новые команды

• git maintenance is-needed — проверка, нужно ли выполнять задачи обслуживания репозитория.

• git repo info --all — показывает расширенную информацию о структуре репозитория.

• git blame --diff-algorithm=<algo> — теперь можно выбрать алгоритм сравнения при отслеживании изменений.

Улучшения существующих команд

• git replay — теперь выполняет обновление ссылок самостоятельно, не требуя дополнительных команд.

• git fast-import — новая опция --signed-commits=strip-if-invalid для удаления невалидных подписей.

• git apply и git diff — новый класс ошибок пробелов incomplete-line.

И многие другие мелкие доработки.

➡️ Анонс

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#async_news