💃 Волшебство для больших проектов

Partial классы — это C#-хакинг, который разбивает один класс на несколько файлов, не ломая компиляцию. Идеально для автогенерации, командной работы и масштабирования монстров-кода.

Представьте: WinForms или WPF дизайнер генерирует кучу кода в .Designer.cs, а вы хотите добавить свою логику. Без partial пришлось бы вручную мержить изменения или наследоваться с кучей override. Partial решает это элегантно — основной класс в вашем файле, автокод в отдельном.

Все части класса должны иметь одинаковые модификаторы доступа и использовать ключевое слово partial. Компилятор проверит согласованность.

Живой пример:

// Employee.Core.cs — базовая структура
public partial class Employee
{
    public string Name { get; set; }
    public decimal Salary { get; set; }
    
    public partial void ValidateName();
    public partial void ValidateSalary();
    
    public void Hire()
    {
        ValidateName();
        ValidateSalary();
        Console.WriteLine($"{Name} нанят с зарплатой {Salary:C}!");
    }
}

// Employee.Validation.cs — бизнес-правила
public partial class Employee
{
    public partial void ValidateName()
    {
        if (string.IsNullOrWhiteSpace(Name) || Name.Length < 2)
            throw new ArgumentException("Имя должно быть не короче 2 символов!");
    }
    
    public partial void ValidateSalary()
    {
        if (Salary < 50000) throw new ArgumentException("Зарплата не может быть ниже 50k!");
    }
}

// Employee.Extensions.cs — расширения (опционально)
public partial class Employee
{
    public void Promote() => Salary *= 1.2m;
}

Partial методы уникальны: если реализация отсутствует, метод полностью удаляется из IL. Идеально для опциональных хуков в генерируемом коде.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#sharp_view

💃 Пред-предновогодний дайджест

Вспомним что происходило на этой неделе.

— GetElapsedTime сам посчитает время выполнения

— Пишем письмо Деду Морозу

— Пагинация и фильтрация через красоту

— Сотрудника Amazon уволили из-за пинга

Почитать:

— Подборка ИИ-инструментов для поиска работы за рубежом

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#async_news

🧠 When и Unless для умных проверок

В FluentValidation условная валидация запускает правила только при нужных условиях. When и Unless экономят циклы и делают валидаторы читаемыми.

• When = «проверить, если условие верно»
• Unless = «проверить, если условие НЕ верно»

Пример:

RuleFor(x => x.ShippingAddress)
    .NotEmpty()
    .When(x => x.DeliveryMethod == "Express");

RuleFor(x => x.CreditCard)
    .NotEmpty()
    .Unless(x => x.PaymentMethod == "PayPal");

When проверяет условие перед правилом. Express доставка требует адрес, PayPal не требует карту. Логика в одном месте без if-else в контроллере.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#sharp_view

🤨 Lazy<T> против всех синглтонов

Lazy<T> в C# стал де-факто стандартом для thread-safe ленивой инициализации. Забудьте lock, volatile и двойные проверки.

Проблемы классического синглтона:

public sealed class ClassicSingleton
{
    private static ClassicSingleton _instance;
    private static readonly object _lock = new object();
    
    private ClassicSingleton()
    {
        // 2 секунды на реальную БД/файлы
        Thread.Sleep(2000);
        Console.WriteLine("ClassicSingleton создан");
    }
    
    public static ClassicSingleton Instance
    {
        get
        {
            if (_instance == null)
            {
                lock (_lock)
                {
                    _instance ??= new ClassicSingleton();
                }
            }
            return _instance;
        }
    }
}

Lazy<T> решает всё элегантно:

public sealed class LazySingleton
{
    private static readonly Lazy<LazySingleton> _lazy = new Lazy<LazySingleton>(() =>
    {
        Console.WriteLine("LazySingleton создан (ТОЛЬКО РАЗ)");
        Thread.Sleep(2000); // Имитация тяжёлой работы
        return new LazySingleton();
    });
    
    private LazySingleton() { }
    
    public static LazySingleton Instance => _lazy.Value;
    public static bool IsInitialized => _lazy.IsValueCreated;
}

Реальный многопоточный тест:

static async Task TestPerformance()
{
    var stopwatch = Stopwatch.StartNew();
    
    var tasks = Enumerable.Range(0, 1000)
        .Select(i => Task.Run(() =>
        {
            var instance = LazySingleton.Instance;
            return instance.GetHashCode();
        }))
        .ToArray();
    
    var results = await Task.WhenAll(tasks);
    
    stopwatch.Stop();
    Console.WriteLine($"1000 потоков: {stopwatch.ElapsedMilliseconds}ms");
    Console.WriteLine($"Уникальных объектов: {results.Distinct().Count()}");
    Console.WriteLine($"Инициализировано: {LazySingleton.IsInitialized}");
}

Lazy<T> — это не хак, а официальный стандарт Microsoft.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#il_люминатор

🗂 Работа и пет-проекты с одного ПК

Работаете днём в корпоративном репо, вечером в личном на GitHub. Один ПК, но email и ключи подписи разные. Ручная смена настроек Git каждый раз бесит и приводит к косякам с коммитами.

Условные includeIf решают всё

Добавьте в ~/.gitconfig пару строк. Git сам подхватит нужный конфиг по пути к папке или remote URL.

Для рабочих папок загрузит корпоративный email:

[includeIf "gitdir:~/work/"] path = .gitconfig-corp

Личные репозитории получат ваш домашний email автоматически:

[includeIf "hasconfig:remote.*.url:https://github.com/вашеимя/**"] path = .gitconfig-personal

Забудьте про git config --global user.email каждый раз.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#sharp_view

🛠 RoomSharp 0.4.3: миграции для продакшена

RoomSharp смешивает декларативные [AutoMigration] и императивные классы миграций. Автоматически обрабатывает переименования таблиц, колонок, добавление/удаление полей. MigrationManager следит за версиями в __room_metadata, предупреждает о деструктивных изменениях и запускает колбэки.

Установка — dotnet add package RoomSharp плюс провайдеры вроде RoomSharp.SqlServer. Расширения RoomSharp.Extensions для конфига.

📎 В блоге разработчиков много полезной информации

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#async_news

⚙️ Поиск дубликатов с LINQ

Когда коллекция растет, руками гонять двойные циклы для поиска дубликатов уже не хочется. В .NET это хорошо решается комбинацией LINQ и HashSet, плюс классическими GroupBy и Distinct.

• LINQ Any и HashSet

Идея простая: HashSet хранит только уникальные элементы. Метод Add возвращает false если такое значение уже было. Значит можно пробежать коллекцию через Any и остановиться на первом дубликате:

public static bool HasDuplicatesAny<T>(IEnumerable<T> source)
{
    HashSet<T> seen = new();

    return source.Any(item => !seen.Add(item));
}

Метод возвращает true как только встретится элемент который не удалось добавить в набор.

• LINQ GroupBy и Count 1

Если нужны сами дубликаты, а не только факт их наличия, помогает GroupBy. Мы группируем по значению и фильтруем группы в которых больше одного элемента:

public static IEnumerable<T> GetDuplicatesGroupBy<T>(IEnumerable<T> source)
{
    return source
        .GroupBy(x => x)
        .Where(g => g.Count() > 1)
        .Select(g => g.Key);
}

• LINQ Distinct и подсчет элементов

Иногда достаточно проверить есть ли дубликаты, не вытаскивая их. Тогда можно сравнить размер исходной коллекции и количества уникальных элементов после Distinct:

public static bool HasDuplicatesDistinct<T>(IEnumerable<T> source)
{
    int total = source.Count();
    int unique = source.Distinct().Count();

    return unique != total;
}

Для быстрых проверок чаще всего хватает Any + HashSet. GroupBy удобно когда нужны сами дубликаты.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#sharp_view

🎚 Подборка вакансий для шарпистов

Backend-разработчик C# на удалёнку.

.NET Developer (Middle) — удалёнка или офис в СПб.

Senior Backend-разработчик — от 365 000 ₽

➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале C# Jobs

🐸 Библиотека шарписта

🥹🥹 Можно заказать на амазоне

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#garbage_collector

😊 Потоковый ответ вместо буферизации

Во многих API до сих пор пишут методы вида public IEnumerable<OrderDto> GetOrders() и думают что это ленивый возврат данных. На деле фреймворк вынужден сначала полностью пройти по IEnumerable, собрать коллекцию, а уже потом целиком сериализовать ее в JSON и отправить в сеть.

Большой список целиком оказывается в куче, всплеск аллокаций ускоряет сборку мусора, а клиент ждет первый байт до тех пор пока не будет готов весь массив данных.

В современных версиях .NET намного безопаснее отдавать последовательность как IAsyncEnumerable<T>. В этом случае ASP.NET может сериализовать элементы по мере их появления и выводить их в ответ потоком вместо полной буферизации результата.

Альтернативный вариант — явно использовать Results.Stream и JsonSerializer.SerializeAsync(stream, data) чтобы отдать JSON как поток байтов и держать в памяти лишь небольшой кусок данных.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#il_люминатор

⚙️ Yield в упрощает итерацию

Yield позволяет создавать итераторы, возвращая элементы коллекции по одному, без загрузки всего в память сразу.

Как работает yield return

При yield return код возвращает значение и сохраняет состояние для следующей итерации в foreach или LINQ. Компилятор генерирует класс, реализующий IEnumerable<T>, с MoveNext() для продолжения.

Пример простого генератора четных чисел:

IEnumerable<int> EvenNumbers(int max) {
    for (int i = 0; i <= max; i += 2) {
        yield return i;
    }
}

foreach по нему выдаст 0, 2, 4... лениво, только при запросе.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#sharp_view

🛠 ToonEncoder для .NET

ToonEncoder — это библиотека, которая кодирует данные в TOON. TOON описывается как компактное человекочитаемое представление той же модели данных что и JSON, но с упором на экономию токенов в промптах для LLM.

Практический кейс для айтишников это подготовка данных для LLM, например список логов, результатов поиска, объектов из базы, или пачка тул коллов, где табличный вид дает меньше лишней пунктуации и меньше повторяющихся ключей.

Пример:

using Cysharp.AI;

var users = new User[]
{
    new (1, "Alice", "admin"),
    new (2, "Bob", "user"),
};

string toon = ToonEncoder.Encode(users);
Console.WriteLine(toon);

string toon2 = ToonEncoder.EncodeAsTabularArray(users);
Console.WriteLine(toon2);

Console.WriteLine(toon == toon2); // same result

public record User(int Id, string Name, string Role);

У TOON есть режимы с разными разделителями, включая таб и пайп, чтобы еще чуть подкрутить токенизацию под конкретный ввод.

➡️ Репозиторий

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#sharp_view