Фильтруем списки эффективно с ToHashSet!

Сейчас научимся быстро отбирать элементы одного списка, проверяя, есть ли они в другом. Это избавит от лишних проходов и ускорит работу кода.

Подключим нужные библиотеки — всё уже есть в стандартной библиотеке:

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;

Допустим, мы хотим оставить только избранные фрукты. Без оптимизации код выглядит так:

List<string> fruits = new() { "apple", "banana", "mango", "orange" };
string[] favorite = { "banana", "kiwi", "orange" };

var selected = fruits.Where(f => favorite.Contains(f)).ToList();

Если списки большие, Contains() будет работать медленно — каждый раз проходит по массиву.

Теперь преобразуем второй список в HashSet — поиск в нём быстрее:

List<string> fruits = new() { "apple", "banana", "mango", "orange" };
string[] favorite = { "banana", "kiwi", "orange" };

HashSet<string> favSet = favorite.ToHashSet();

var selected = fruits.Where(f => favSet.Contains(f)).ToList();

🔥 Без ToHashSet() код искал «банан» в массиве снова и снова. С HashSet — это почти мгновенная проверка.

➡️ C# Ready | #практика

☕️ Нашёл годную статью — экспресс-введение в Avalonia UI, создание кроссплатформенного калькулятора на ․NET.

В этой статье:
• Базовая подготовка: dotnet new + VS Code, установка шаблонов Avalonia
• Разметка интерфейса на Grid и биндинги MVVM через ReactiveUI
• Стилизация: от локальных сеттеров до готовой Material-темы

🟡 Рекомендую прочитать на Habr!

➡️ C# Ready | #статья

Извлекаем только нужные поля с анонимными типами в LINQ!

Сейчас научимся фильтровать и проецировать данные без лишнего шума в коде — всё с помощью анонимных типов. Это отличный способ быстро получить нужные поля из объектов, не создавая для этого отдельные классы. Удобно, лаконично и читаемо!

Для начала подключим стандартные библиотеки, с которыми работает LINQ и коллекции.

using System;
using System.Linq;
using System.Collections.Generic;

Допустим, у нас есть список пользователей. Каждый — это объект с несколькими свойствами:

class User {
    public int Id;
    public string Name;
    public int Age;
}
List<User> users = GetUsers();

Часто мы хотим взять только часть данных — например, Id и Name.
Вместо того чтобы вручную создавать новый класс или собирать словарь, мы можем сделать это прямо в LINQ-запросе — с помощью анонимного типа:

var result = users
    .Where(u => u.Age > 18)
    .Select(u => new { u.Name, u.Id });

Теперь в result лежит коллекция объектов с двумя свойствами — Name и Id. Обращаться к ним можно сразу:

foreach (var u in result)
    Console.WriteLine($"{u.Id}: {u.Name}");

🔥 Без анонимных типов пришлось бы писать отдельный класс, копировать туда данные, и городить лишнюю структуру.
А с new { u.Name, u.Id } — всё делается за одну строку, без лишнего мусора.

➡️ C# Ready | #практика

😎 CSharp Star — это онлайн-площадка с учебными статьями и лайфхаками!

Здесь собраны пошаговые гайды по C#, ASP․NET Core, Entity Framework и другим технологиям, разбор алгоритмов, подборки вопросов для собеседований и советы по оптимизации кода.

📌 Оставляю ссылочку: csharpstar.com

➡ C# Ready | #ресурс