🐱 Отличная статья — про то, как перейти на Minimal API в ASP․NET Core без лишней боли!

В этой статье:
• Разберёшься, чем Minimal API отличается от привычных контроллеров и где он действительно удобнее;
• Поймёшь, какие плюсы даёт такой подход в реальном проекте, а где могут всплыть ограничения;
• Посмотришь на практические нюансы миграции и поймёшь, стоит ли переходить на него в своём коде.

🔊 Продолжай читать на Habr!

➡️ C# Ready | #статья

✍️ Build Your Own X — освойте программирование, воссоздав любимые технологии с нуля!

Это огромная коллекция пошаговых гайдов, где учатся программированию через практику. Проекты реализованы на разных языках, в том числе на C# и C++. Здесь можно попробовать написать собственную базу данных, Git-клиент, веб-сервер, блокчейн, игровой движок, браузер или даже язык программирования.

Оставляю ссылочку: GitHub 📱

➡️ C# Ready | #репозиторий

Почему CancellationToken бесполезен, если не передать его дальше?

Многие принимают CancellationToken в методе, но потом просто не используют его в реальной async-операции. В итоге создаётся ощущение, что отмена у нас поддерживается, хотя на практике запрос в базу или внешний сервис всё равно продолжает выполняться.

То есть клиент уже закрыл страницу или отменил запрос, а сервер всё ещё тратит ресурсы на работу, результат которой уже никому не нужен.

public async Task<List<Order>> GetOrders(CancellationToken ct)
{
    return await _db.Orders
        .Where(x => x.IsActive)
        .ToListAsync();
}

Чтобы отмена действительно работала, токен нужно прокидывать до самого места, где выполняется операция.

public async Task<List<Order>> GetOrders(CancellationToken ct)
{
    return await _db.Orders
        .Where(x => x.IsActive)
        .ToListAsync(ct);
}

CancellationToken полезен не тогда, когда он просто есть в сигнатуре, а тогда, когда реально доходит до ToListAsync, SendAsync, ReadAsync и других операций, которые можно остановить.

🔥 Если токен не дошёл до реальной работы — отмена у тебя существует только на бумаге.

➡️ C# Ready | #совет

Расширяем string своим методом — ToSlug.

Сейчас научимся добавлять собственные методы к стандартным типам в C#, не изменяя их код и не создавая подклассов.

Подключим стандартную библиотеку:

using System;

Допустим, у нас есть строка с названием статьи, и мы хотим превратить её в "slug" — пригодную для URL или имён файлов. У стандартного string такого метода нет, но мы можем добавить его сами через метод-расширение.

Создаём статический класс и описываем метод, указав this перед первым параметром:

static class StringExtensions
{
    static string ToSlug(this string input)
    {
        return input
            .ToLower()
            .Replace(" ", "-")
            .Replace(".", "")
            .Replace(",", "");
    }
}

Теперь мы можем вызывать .ToSlug() прямо у строки — будто это встроенный метод:

string headline = "Новости дня, кратко и ясно.";
string slug = headline.ToSlug();
Console.WriteLine(slug);

Вот что получится при запуске:

новости-дня-кратко-и-ясно

🔥 Таким образом ты можешь элегантно добавлять поведение к любым типам — без наследования и без лишнего кода.

➡️ C# Ready | #практика

😍 Отличная статья — про то, как сделать свою первую 3D-игру на MonoGame!

В этой статье:
• Поймёшь, как устроена базовая сцена в 3D и с чего начать проект на MonoGame;
• Разберёшься, как добавить камеру, управление и отрисовку объектов в пространстве;
• Посмотришь, как шаг за шагом собрать простой игровой прототип и увидеть результат вживую.

🔊 Продолжай читать на Habr!

➡️ C# Ready | #статья

Почему опасно перечислять IEnumerable несколько раз?

Когда мы работаем с IEnumerable, легко забыть, что это не всегда готовая коллекция. Иногда это просто последовательность, которая будет выполняться заново каждый раз, когда мы к ней обращаемся.

Из-за этого код может выглядеть безобидно, но делать больше работы, чем кажется на первый взгляд.

var users = GetUsers()
    .Where(x => x.IsActive);

if (users.Any())
{
    Console.WriteLine(users.Count());
}

Здесь последовательность может быть пройдена дважды: сначала в Any(), потом ещё раз в Count(). Если источник данных тяжёлый — например, запрос, генератор или цепочка LINQ с вычислениями — это уже лишняя работа, которую не видно сразу.

Если ты понимаешь, что данные понадобятся несколько раз, лучше один раз материализовать их в список и дальше работать уже с ним.

var users = GetUsers()
    .Where(x => x.IsActive)
    .ToList();

if (users.Count > 0)
{
    Console.WriteLine(users.Count);
}

Так код становится честнее: мы явно показываем, что хотим сохранить результат и использовать его дальше без повторного перечисления.

🔥 Если последовательность нужна больше одного раза — лучше сразу зафиксировать её в памяти и не гонять одну и ту же логику повторно.

➡️ C# Ready | #совет

☕️ Fruntend — подборка лучших ресурсов для изучения языков!

Это сайт, где собраны ресурсы для изучения разных языков программирования, включая отдельные подборки по C++ и C#. Позволяет быстро найти платформы, курсы и учебные материалы. По C++ и C#: курсы, видео, полноценные учебные порталы, туториалы и гайды. Можно выбрать подходящий ресурс и начать обучение без долгого поиска.

📌 Оставляю ссылочку: fruntend.com

➡️ C# Ready | #сайт

Фильтруем списки эффективно с ToHashSet!

Сейчас научимся быстро отбирать элементы одного списка, проверяя, есть ли они в другом. Это избавит от лишних проходов и ускорит работу кода.

Подключим нужные библиотеки — всё уже есть в стандартной библиотеке:

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;

Допустим, мы хотим оставить только избранные фрукты. Без оптимизации код выглядит так:

List<string> fruits = new() { "apple", "banana", "mango", "orange" };
string[] favorite = { "banana", "kiwi", "orange" };

var selected = fruits.Where(f => favorite.Contains(f)).ToList();

Если списки большие, Contains() будет работать медленно — каждый раз проходит по массиву.

Теперь преобразуем второй список в HashSet — поиск в нём быстрее:

List<string> fruits = new() { "apple", "banana", "mango", "orange" };
string[] favorite = { "banana", "kiwi", "orange" };

HashSet<string> favSet = favorite.ToHashSet();

var selected = fruits.Where(f => favSet.Contains(f)).ToList();

🔥 Без ToHashSet() код искал «банан» в массиве снова и снова. С HashSet — это почти мгновенная проверка.

➡️ C# Ready | #практика

📂 Напоминалка для работы с Big O Notation!

Например, O(1) — выполняется за постоянное время, а O(n) растёт линейно от размера входных данных.

На картинке — основные виды сложности, которые чаще всего встречаются в алгоритмах и структурах данных.

Сохрани, чтобы не забыть!

➡️ C# Ready | #ресурс