🏗️ Структуры данных для разработчиков: 10 самых важных

Структуры данных — фундамент эффективной разработки. Кратко разберем 10 ключевых структур данных, которые необходимо освоить каждому разработчику для создания производительных и масштабируемых приложений, а подробнее читайте в статье👇

🔹 Списки отлично подходят для хранения и обработки упорядоченных данных и полезны в различных приложениях, таких как управление задачами, ленты соцсетей и корзины интернет-магазинов.
🔹 Массивы — упорядоченная коллекция элементов фиксированного размера и хорошо подходят для ситуаций, где размер коллекции известен или редко меняется.
🔹 Стеки следуют принципу «последним пришел — первым вышел». Они идеальны для реализации операций отмены/повтора в текстовых редакторах или ведения истории просмотров в веб-браузерах.
🔹 Очереди работают по принципу «первым пришел — первым вышел». Они подходят для управления заданиями печати, отправки действий пользователя в играх на сервер или обработки сообщений в чат-приложениях.
🔹 Кучи используются для планирования задач и управления памятью. Они особенно полезны в реализации очередей с приоритетами, где нужен доступ к элементу с наивысшим или наименьшим приоритетом.
🔹 Деревья организуют данные иерархически. Они полезны для представления данных с естественными иерархиями или связями и могут использоваться в различных приложениях, таких как индексация баз данных.
🔹 Хеш-таблицы позволяют эффективно искать, вставлять и удалять данные. Они используют хеш-функцию для сопоставления ключей с соответствующими местами хранения и обеспечивают доступ к сохраненным значениям за постоянное время.
🔹 Суффиксные деревья специализируются на поиске строк в документах, что делает их идеальными для текстовых редакторов и алгоритмов поиска.
🔹 Графы отслеживают отношения и находят пути, что делает их незаменимыми в социальных сетях, рекомендательных системах и алгоритмах поиска путей.
🔹 KD-деревья хороши для поиска ближайших соседей и важны для картографических приложений и геолокационных сервисов.

Каков будет результат короткой программы выше?

На выходе будет:
location is null
1/1/0001 12:00:00 AM

Обе переменные неинициализированы, но String со ссылочным типом, а DateTime — с типом значения. В качестве типа значения для DateTime устанавливается значение по умолчанию в полночь 1/1/1, а не null.

🛠 Сага: эффективный шаблон микросервисной архитектуры

Полную бизнес-транзакцию, как правило, очень сложно описать с помощью одной транзакции в базе данных. Возьмем, к примеру, процесс покупки в онлайн-магазине — с момента нажатия кнопки «Купить» до момента доставки заказа к вашей двери происходит серия шагов:

🔸 Размещение заказа. Пользователь выбирает нужные товары, добавляет их в корзину и начинает процесс оформления заказа. Система сохраняет информацию о видах товаров, их количестве, имени заказчика, адресе и способе доставки.
🔸 Создание счета-фактуры. После размещения заказа создается счет-фактура, который служит основной записью о транзакции и используется для выставления счета и учета.
🔸 Обработка платежа. Инициируется процесс оплаты, пользователь предоставляет данные банковской карты или электронного кошелька. Оплата безопасно обрабатывается, и после успешного завершения заказ подтверждается.
🔸 Отправка товара. После обработки платежа заказ готовится к отправке: создается информация для отслеживания, система уведомляет пользователя об ориентировочной дате доставки.

Каждый из этих шагов включает взаимодействие с различными микросервисами — сервисов заказов, платежным сервисом и сервисом доставки. Для успешного и последовательного выполнения бизнес-транзакции важна безупречная координация всех частей системы. Эта задача кажется очень сложной, но к счастью, есть универсальный и надежный паттерн, который помогает выстроить взаимодействие микросервисов самым оптимальным образом — Сага. О нем и пойдет речь в статье.