В чем разница между Task и Thread в C#?
Ниже приведены различия между Task и Thread в C#:
Task — это объект, используемый в Task Parallel Library (TPL) для представления асинхронной операции, в то время как Thread — это отдельный путь выполнения в программе. Задачи — это более высокий уровень абстракции, чем потоки, и используются для управления параллельным выполнением кода.
Задачи проще в использовании и управлении, чем потоки, и их также можно использовать для обеспечения более эффективного использования ресурсов. Потоки, с другой стороны, обеспечивают более низкий уровень абстракции и используются для выполнения кода непосредственно в процессоре.
Библиотека собеса по С#
Task — это объект, используемый в Task Parallel Library (TPL) для представления асинхронной операции, в то время как Thread — это отдельный путь выполнения в программе. Задачи — это более высокий уровень абстракции, чем потоки, и используются для управления параллельным выполнением кода.
Задачи проще в использовании и управлении, чем потоки, и их также можно использовать для обеспечения более эффективного использования ресурсов. Потоки, с другой стороны, обеспечивают более низкий уровень абстракции и используются для выполнения кода непосредственно в процессоре.
Библиотека собеса по С#
Долгоживущий .NET-сервис постепенно “распухает” по памяти без явных LOH-пиков. В дампе видно множество делегатов/лямбд, Timer и CancellationTokenRegistration, висящих в Gen2. Как диагностировать и устранить утечки из-за событий/таймеров/регистраций?
Проанализировать пути до корней (dotMemory/PerfView/dotnet-dump gcroot) — проверить коллекции подписчиков и списки делегатов у источников событий. Убедиться, что:
✍🏻 все подписки снимаются в Dispose/IAsyncDisposable;
✍🏻 CancellationToken.Register хранит IDisposable и корректно Dispose();
✍🏻 Timer/PeriodicTimer/System.Threading.Channels закрываются/завершаются;
✍🏻 не удерживаются замыканиями большие объекты/this.
При необходимости — слабые события/WeakReference, паттерн “own the lifetime”, и тест “утечек” в CI с сравнением heap-снимков.
Библиотека собеса по С#
✍🏻 все подписки снимаются в Dispose/IAsyncDisposable;
✍🏻 CancellationToken.Register хранит IDisposable и корректно Dispose();
✍🏻 Timer/PeriodicTimer/System.Threading.Channels закрываются/завершаются;
✍🏻 не удерживаются замыканиями большие объекты/this.
При необходимости — слабые события/WeakReference, паттерн “own the lifetime”, и тест “утечек” в CI с сравнением heap-снимков.
Библиотека собеса по С#
Напишите особенности обобщений на C#?
Generics — это метод, который улучшает ваши программы во многих отношениях, например: Он помогает вам в повторном использовании кода, производительности и безопасности типов. Вы можете создавать собственные универсальные классы, методы, интерфейсы и делегаты. Вы можете создавать универсальные классы коллекций. Библиотека классов .NET Framework содержит много новых универсальных классов коллекций в пространстве имен System.Collections.Generic. Вы также можете получить информацию о типах, используемых в универсальных типах данных во время выполнения.
Библиотека собеса по С#
Библиотека собеса по С#
🥱3😢1
Какие гарантии и ограничения даёт lock в C# при работе с многопоточностью?
Короткий ответ: обеспечивает взаимное исключение по одному и тому же объекту и полные барьеры памяти (acquire на входе, release на выходе; «happens-before» между секциями по тому же объекту), но не гарантирует справедливость/очередность, не предотвращает дедлоки и не синхронизирует потоки, использующие разные объекты.
Библиотека собеса по С#
Библиотека собеса по С#
У вас в ASP.NET Core есть эндпоинт, который стримит данные клиенту. Под нагрузкой память растёт, клиенты часто обрывают соединение. Что сделать?
Не копите всё в памяти: сделайте ограниченную очередь (Channel.CreateBounded), отправляйте по мере готовности (await foreach с RequestAborted), пишите потоково в ответ (Response.BodyWriter), а не собирайте большие буферы.
Библиотека собеса по С#
Библиотека собеса по С#
🔥1
Как можно запустить бесконечный цикл с помощью оператора for()?
Используя for(;;).
Библиотека собеса по С#
Библиотека собеса по С#
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📅 24 сентября в 19:00 МСК — бесплатный вебинар с Максимом Шаланкиным.
Тема: «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта».
🔹 Почему все говорят про ИИ-агентов и куда вливаются миллиарды инвестиций.
🔹 Чем они отличаются от ChatGPT и обычных ботов.
🔹 Как работает цикл агента: восприятие → планирование → действие → обучение.
🔹 Живое демо простого агента.
🔹 Потенциал для бизнеса: автоматизация процессов и ROI до 80%.
Не придёшь — будешь потом рассказывать, что «агенты — это как чат-боты», и ловить косые взгляды от коллег 😏
👉 Регистрируйтесь через форму на лендинге
Тема: «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта».
🔹 Почему все говорят про ИИ-агентов и куда вливаются миллиарды инвестиций.
🔹 Чем они отличаются от ChatGPT и обычных ботов.
🔹 Как работает цикл агента: восприятие → планирование → действие → обучение.
🔹 Живое демо простого агента.
🔹 Потенциал для бизнеса: автоматизация процессов и ROI до 80%.
Не придёшь — будешь потом рассказывать, что «агенты — это как чат-боты», и ловить косые взгляды от коллег 😏
👉 Регистрируйтесь через форму на лендинге
⚡️ Бесплатный вебинар — ИИ-агенты: новая фаза развития AI
24 сентября в 19:00 МСК состоится бесплатный вебинар с Максимом Шаланкиным — Data Science Team Lead в финтех-команде MWS, а познакомиться с ним ближе можно в его тг-канале.
Тема:
На вебинаре разберёмся, почему агенты — это следующий шаг после ChatGPT, чем они отличаются от обычных моделей и как уже приносят бизнесу ROI до 80%. А дальше я покажу, как эта тема ложится в наш курс по ИИ-агентам, который разработан под руководством Никиты Зелинского.
Подробности рассказываем в гс выше — включай, чтобы не пропустить.
24 сентября в 19:00 МСК состоится бесплатный вебинар с Максимом Шаланкиным — Data Science Team Lead в финтех-команде MWS, а познакомиться с ним ближе можно в его тг-канале.
Тема:
«ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта».
На вебинаре разберёмся, почему агенты — это следующий шаг после ChatGPT, чем они отличаются от обычных моделей и как уже приносят бизнесу ROI до 80%. А дальше я покажу, как эта тема ложится в наш курс по ИИ-агентам, который разработан под руководством Никиты Зелинского.
Подробности рассказываем в гс выше — включай, чтобы не пропустить.
Что такое AJAX в ASP.NET?
Полная форма ASP.NET AJAX — это асинхронный JavaScript и XML. ASP.NET AJAX, также известный как AJAX, представляет собой набор дополнений ASP.NET . Он использует асинхронную передачу данных между браузером и веб-сервером, чтобы веб-страницы могли запрашивать небольшие фрагменты информации с сервера вместо целых страниц. Этот метод делает интернет-приложения меньше, быстрее и удобнее для пользователя. Он создан корпорацией Microsoft для выполнения функций AJAX в веб-приложениях. ASP.NET AJAX работает с библиотекой AJAX, которая использует объектно-ориентированное программирование (ООП) для более быстрых многофункциональных веб-приложений.
Библиотека собеса по С#
Библиотека собеса по С#
🤩1
В ASP.NET Core у вас async-метод защищает кэш обычным lock и делает await внутри критической секции. Под нагрузкой — залипания и просадка RPS. В чём проблема и как починить?
await внутри lock держит монитор и блокирует потоки → contention/starvation и возможные deadlock’и. Решение: не делать await под lock; использовать ConcurrentDictionary (например, GetOrAdd с Lazy<Task<T>>) или асинхронную синхронизацию (SemaphoreSlim/AsyncLock, часто per-key), выносить await за пределы критической секции.
Библиотека собеса по С#
Библиотека собеса по С#
В ASP.NET Core у вас кэш над БД. Когда TTL истекает, сотни запросов одновременно пробивают кэш и штурмуют БД (cache stampede). Как спроектировать дедупликацию «получения значения» per-key без дедлоков и утечек, учитывая отмену/таймауты?
Сделать single-flight per key: ConcurrentDictionary<TKey, Lazy<Task<T>>> (или AsyncLazy) + GetOrAdd. Первый запрос запускает загрузку, остальные await той же Task. Важно: на ошибке/отмене удалять ключ из словаря, чтобы не закрепить failed-task; прокидывать CancellationToken; ставить таймаут и stale-while-revalidate для мягкого обновления. Для изоляции горячих ключей — пер-key SemaphoreSlim или Channel; результаты хранить в IMemoryCache с policy (TTL, size, eviction).
Библиотека собеса по С#
Библиотека собеса по С#
❤5👍1
🔥 Не пропустите событие осени для AI-комьюнити
24 сентября, 19:00 Мск — бесплатный вебинар с Максимом Шаланкиным «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта»
😤 Пока все спорят, «боты это или нет», мы покажем, как работают настоящие агенты: с планированием, инструментами и памятью. За час Максим разберёт:
— почему ИИ-агенты сейчас на пике инвестиций
— чем они отличаются от ChatGPT и обычных моделей
— цикл агента: восприятие → планирование → действие → обучение
— живое демо простого агента
— как бизнес уже получает ROI до 80%
⚡️ Хотите спросить у Максима всё, что обычно остаётся «за кадром»? Ловите шанс — только в прямом эфире.
⏰ Мест мало, регистрация закроется, как только забьём комнату
24 сентября, 19:00 Мск — бесплатный вебинар с Максимом Шаланкиным «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта»
😤 Пока все спорят, «боты это или нет», мы покажем, как работают настоящие агенты: с планированием, инструментами и памятью. За час Максим разберёт:
— почему ИИ-агенты сейчас на пике инвестиций
— чем они отличаются от ChatGPT и обычных моделей
— цикл агента: восприятие → планирование → действие → обучение
— живое демо простого агента
— как бизнес уже получает ROI до 80%
⚡️ Хотите спросить у Максима всё, что обычно остаётся «за кадром»? Ловите шанс — только в прямом эфире.
⏰ Мест мало, регистрация закроется, как только забьём комнату
В проекте возникают микрофризы при спавне/деактивации множества объектов и подгрузке ассетов во время игры. Как диагностировать и убрать эти GC-спайки без ухудшения качества?
Профилировать (Unity Profiler/Deep Profile) и убрать аллокации на горячем пути: вместо Instantiate/Destroy — Object Pooling; ассеты грузить Addressables.Load*Async с предварительным прогревом; исключить LINQ/boxing/строковые конкатенации в Update; включить Incremental GC; крупные вычисления вынести в Jobs + Burst; тяжелые загрузки — на кадры/батчами; проверять, что пул и кэш не вызывают утечек (release/UnloadUnusedAssets по плану).
Библиотека собеса по С#
Библиотека собеса по С#
❗ Сегодня премьера
В 19:00 МСК стартует бесплатный вебинар с Максимом Шаланкиным — «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта».
В программе:
— почему агенты ≠ чат-боты;
— живое демо простого агента;
— и как эта тема встроена в курс, который разработан под руководством Никиты Зелинского.
⏰ Это прямой эфир: подключиться можно через лендинг курса.
В 19:00 МСК стартует бесплатный вебинар с Максимом Шаланкиным — «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта».
В программе:
— почему агенты ≠ чат-боты;
— живое демо простого агента;
— и как эта тема встроена в курс, который разработан под руководством Никиты Зелинского.
⏰ Это прямой эфир: подключиться можно через лендинг курса.
👾1
Вы планируете вернуть из публичного API ValueTask<T> ради снижения аллокаций. Какие риски это несёт для потребителей и как правильно поступить?
ValueTask<T> допускает только одно ожидание и плохо сочетается с повторным await/композицией (WhenAll, кеширование результата). Его нельзя хранить в полях и возвращать повторно. В публичных API обычно оставляют Task<T>, а ValueTask<T> используют только на горячих путях, где >90% завершений синхронные; при необходимости многократно ждать/комбинировать — сразу делать .AsTask().
Библиотека собеса по С#
Библиотека собеса по С#
❤1👍1
Что такое LINQ и как он работает?
LINQ (Language Integrated Query) - это функция в C#, которая предоставляет единый способ запроса источников данных, таких как коллекции, массивы, XML-документы и базы данных. Он использует декларативный синтаксис, который позволяет вам выражать запросы более читаемым и кратким образом.
Библиотека собеса по С#
var evenNumbers = numbers.Where(x => x % 2 == 0);
Библиотека собеса по С#
❤1
В проде на HTTP/2 (TLS) под пиками растёт p99: при единичной потере пакета “проседают” сразу несколько параллельных запросов на одном соединении. Почему так происходит и как это смягчить без переписывания приложения?
Это TCP Head-of-Line blocking внутри одного HTTP/2-мультиплексированного TCP-соединения: ретрансмит одного сегмента задерживает все потоки. Смягчение: перейти на HTTP/3/QUIC (stream-level loss recovery) или шардировать запросы по нескольким TCP (connection pooling/limit concurrent streams), настроить приоритизацию, таймауты/keep-alive, включить современный congestion control (напр., BBR) и использовать CDN ближе к клиенту. Диагностика: метрики retransmits/RTT, pcap, qlog (для H3).
Библиотека собеса по С#
Библиотека собеса по С#
Можно ли разрешить наследование класса, но запретить переопределение метода?
Можно для второго класса в иерархии наследования, если переопределяем виртуальный метод как sealed override, тогда дальнейшее переопределение по цепочке наследования запрещено.
Библиотека собеса по С#
Библиотека собеса по С#
❤1
Что такое процесс JIT-компилятора?
Компилятор Just-In-Time (JIT) является частью Common Language Runtime (CLR) в .NET, которая отвечает за управление выполнением программ .NET независимо от языка программирования .NET. Специфичный для языка компилятор преобразует исходный код в промежуточный язык. Затем этот промежуточный язык преобразуется в машинный код компилятором Just-In-Time (JIT). Этот машинный код специфичен для компьютерной среды, в которой работает компилятор JIT.
Библиотека собеса по С#
Библиотека собеса по С#