Forwarded from Криптонец
#Elliptic #алгоритм #средства #биткоин #транзакции
Elliptic применила новый алгоритм обнаружения отмывания средств через биткоины
Специалисты аналитической компании Elliptic объявили, что начали использовать алгоритм глубокого обучения для идентификации случаев отмывания средств через биткоины. Новый метод проверили на данных о транзакциях одной из крупных криптобирж.
Представители Elliptic использовали наработки MIT-IBM Watson AI Lab. Алгоритм глубокого обучения, настаивает команда проекта, способен искать целые цепочки операций, использующих биткоины для отмывания денег, освободив команду проекта от необходимости идентифицировать отдельные транзакции.
В результате из 50 транзакций, вызывающих подозрение, 14 были подтверждены как имеющие отношение к отмыванию средств через биткоины. Название криптобиржи, чьи операции были использованы для теста, не разглашается.
Помимо этого, алгоритм обнаружил несколько криптовалютных кошельков, используемых лицами, пользующимися даркнетом.
По мнению экспертов Elliptic, блокчейны в принципе облегчают использование машинного обучения для лучшего изучения транзакций, вызывающих подозрения.
Elliptic применила новый алгоритм обнаружения отмывания средств через биткоины
Специалисты аналитической компании Elliptic объявили, что начали использовать алгоритм глубокого обучения для идентификации случаев отмывания средств через биткоины. Новый метод проверили на данных о транзакциях одной из крупных криптобирж.
Представители Elliptic использовали наработки MIT-IBM Watson AI Lab. Алгоритм глубокого обучения, настаивает команда проекта, способен искать целые цепочки операций, использующих биткоины для отмывания денег, освободив команду проекта от необходимости идентифицировать отдельные транзакции.
В результате из 50 транзакций, вызывающих подозрение, 14 были подтверждены как имеющие отношение к отмыванию средств через биткоины. Название криптобиржи, чьи операции были использованы для теста, не разглашается.
Помимо этого, алгоритм обнаружил несколько криптовалютных кошельков, используемых лицами, пользующимися даркнетом.
По мнению экспертов Elliptic, блокчейны в принципе облегчают использование машинного обучения для лучшего изучения транзакций, вызывающих подозрения.
Forwarded from Криптонец
#Binance #криптобиржа #алгоритм #Web3 #HashDit #мошенничество #спам #транзакции
Binance нашла 13,4 млн злоупотреблявших спам-транзакциями счетов в BNB Chain
Эксперты по кибербезопасности крупнейшей криптовалютной биржи Binance разработали алгоритм, позволяющий определить адреса, используемые в мошенничестве с так называемыми спам-транзакциями. Выявленные счета включают в базу данных компании-партнера Web3 HashDit.
При помощи алгоритма удалось определить 13,4 млн таких счетов в BNB Chain и 1,68 млн — в Эфириуме.
«Мы разработали метод выявления зараженных адресов, который помогает предупреждать пользователей перед тем, как они отправят средства мошенникам», - заверили специалисты Binance.
Суть спам-транзакций в том, что на кошелек жертвы рассылаются незначительные или почти нулевые суммы в криптовалюте с адресов, которые на несколько символов отличающихся от адресов, с которых жертва регулярно делает переводы (например, привычный адрес биржи для депозита средств или второй кошелек). По невнимательности жертва копирует адрес, с которого пришел перевод от злоумышленников, и использует его для отправки средств.
Алгоритм Binance обнаруживает поддельные адреса, сначала выявляя подозрительные переводы вроде транзакций с почти нулевой стоимостью или с малоценными токенами. Затем инструмент сопоставляет их с адресами потенциальных жертв, что позволяет обнаружить кошельки, на которые нацелились злоумышленники.
Криптовалютные сервисы вроде Trust Wallet используют программный интерфейс компании Web3 HashDit, чтобы предупреждать клиентов, если те собираются перевести средства на поддельный адрес.
Эксперты по кибербезопасности Binance начали разрабатывать алгоритм после того, как несколько недель назад трейдер лишился 1155,2 WBTC на сумму $68 млн. Злоумышленник использовал спам-транзакции, чтобы обманом вынудить жертву отправить средства на другой адрес.
Binance нашла 13,4 млн злоупотреблявших спам-транзакциями счетов в BNB Chain
Эксперты по кибербезопасности крупнейшей криптовалютной биржи Binance разработали алгоритм, позволяющий определить адреса, используемые в мошенничестве с так называемыми спам-транзакциями. Выявленные счета включают в базу данных компании-партнера Web3 HashDit.
При помощи алгоритма удалось определить 13,4 млн таких счетов в BNB Chain и 1,68 млн — в Эфириуме.
«Мы разработали метод выявления зараженных адресов, который помогает предупреждать пользователей перед тем, как они отправят средства мошенникам», - заверили специалисты Binance.
Суть спам-транзакций в том, что на кошелек жертвы рассылаются незначительные или почти нулевые суммы в криптовалюте с адресов, которые на несколько символов отличающихся от адресов, с которых жертва регулярно делает переводы (например, привычный адрес биржи для депозита средств или второй кошелек). По невнимательности жертва копирует адрес, с которого пришел перевод от злоумышленников, и использует его для отправки средств.
Алгоритм Binance обнаруживает поддельные адреса, сначала выявляя подозрительные переводы вроде транзакций с почти нулевой стоимостью или с малоценными токенами. Затем инструмент сопоставляет их с адресами потенциальных жертв, что позволяет обнаружить кошельки, на которые нацелились злоумышленники.
Криптовалютные сервисы вроде Trust Wallet используют программный интерфейс компании Web3 HashDit, чтобы предупреждать клиентов, если те собираются перевести средства на поддельный адрес.
Эксперты по кибербезопасности Binance начали разрабатывать алгоритм после того, как несколько недель назад трейдер лишился 1155,2 WBTC на сумму $68 млн. Злоумышленник использовал спам-транзакции, чтобы обманом вынудить жертву отправить средства на другой адрес.