Пишем легаси с нуля на С++, не вызывая подозрение у санитаров. 02 — Рисуем в Windows
В прошлой статье получилось создать минимальную программу "Hello world!" размером 3,5 кб. Теперь будем рисовать нативными средствами Windows. Создадим окно, нарисуем пару примитивов.
https://habr.com/ru/articles/873318/
#cpp #programming
👉 @cpp_lib
В прошлой статье получилось создать минимальную программу "Hello world!" размером 3,5 кб. Теперь будем рисовать нативными средствами Windows. Создадим окно, нарисуем пару примитивов.
https://habr.com/ru/articles/873318/
#cpp #programming
👉 @cpp_lib
Тонкости в распараллеливании с OpenMP программы, написанной одновременно на C++ и Fortran
В данной заметке я расскажу о своем опыте распараллеливания программы с использованием OpenMP, написанной одновременно и на С++, и на Fortran 90, причем вызов фортрановской части кода осуществляется параллельно в цикле из C++ части. Остановлюсь в основном на тех деталях и тонкостях, которые мне показались настоящими сюрпризами.
Суть программы достаточно проста: есть некая цилиндрическая структура, которая модельно разбивается на аксиальные ячейки, каждая аксиальная ячейка с использованием методов математического моделирования обсчитывается независимо. Основная часть кода написана на C++, но вот то, что нужно рассчитать для каждой аксиальной ячейки, написано на Fortran 90, и надо сказать, что эта фортрановская часть достаточно внушительная. Код испокон веков обсчитывал последовательно каждую аксиальную ячейку, и в виду того, что фортрановская часть делает объемные вычисления, код считал долго. И тут была поставлена задача – распараллелить код, т.е. считать каждую аксиальную ячейку параллельно, дабы ускорить время расчета всей программы. Была принята следующая идея: выделение памяти под массивы и т.п., необходимые для фортрановских расчетов, оставить как и прежде, т.е. там же в фортране, удобно перегруппировав их в массив объектов структуры, описывающей аксиальную ячейку, и плюсом расширив данные, а вот вызов главной функции, делающей вычисления в фортрановской части, делать в цикле по аксиальным ячейкам параллельно в C++ части, т.е. примерно так
https://habr.com/ru/articles/875334/
#cpp #programming
👉 @cpp_lib
В данной заметке я расскажу о своем опыте распараллеливания программы с использованием OpenMP, написанной одновременно и на С++, и на Fortran 90, причем вызов фортрановской части кода осуществляется параллельно в цикле из C++ части. Остановлюсь в основном на тех деталях и тонкостях, которые мне показались настоящими сюрпризами.
Суть программы достаточно проста: есть некая цилиндрическая структура, которая модельно разбивается на аксиальные ячейки, каждая аксиальная ячейка с использованием методов математического моделирования обсчитывается независимо. Основная часть кода написана на C++, но вот то, что нужно рассчитать для каждой аксиальной ячейки, написано на Fortran 90, и надо сказать, что эта фортрановская часть достаточно внушительная. Код испокон веков обсчитывал последовательно каждую аксиальную ячейку, и в виду того, что фортрановская часть делает объемные вычисления, код считал долго. И тут была поставлена задача – распараллелить код, т.е. считать каждую аксиальную ячейку параллельно, дабы ускорить время расчета всей программы. Была принята следующая идея: выделение памяти под массивы и т.п., необходимые для фортрановских расчетов, оставить как и прежде, т.е. там же в фортране, удобно перегруппировав их в массив объектов структуры, описывающей аксиальную ячейку, и плюсом расширив данные, а вот вызов главной функции, делающей вычисления в фортрановской части, делать в цикле по аксиальным ячейкам параллельно в C++ части, т.е. примерно так
# pragma omp parallel for
for (iaxialmesh = 0; iaxialmesh<Nmeshes; iaxialmesh++) {
CallFortranCodeForAxMesh(iaxialmesh);
}
https://habr.com/ru/articles/875334/
#cpp #programming
👉 @cpp_lib
Офер в Яндекс для опытных бэкендеров за два дня
15–16 февраля приглашаем бэкендеров с опытом работы от пяти лет получить офер в Яндекс через multitrack за 2 дня. Достаточно пройти несколько технических секции 15 февраля, чтобы уже 16-го получить офер и выбрать три команды, к которым вам было бы интересно присоединиться.
Как правило, за несколько собеседований сложно понять, подходит ли вам команда и наоборот. Multitrack позволит вам поработать в трёх разных командах Яндекса и выбрать подходящую. Вы сможете погрузиться в рабочие процессы, познакомиться с будущими коллегами и понять, с какими задачами и технологиями хотите работать.
Узнать подробности и зарегистрироваться.
15–16 февраля приглашаем бэкендеров с опытом работы от пяти лет получить офер в Яндекс через multitrack за 2 дня. Достаточно пройти несколько технических секции 15 февраля, чтобы уже 16-го получить офер и выбрать три команды, к которым вам было бы интересно присоединиться.
Как правило, за несколько собеседований сложно понять, подходит ли вам команда и наоборот. Multitrack позволит вам поработать в трёх разных командах Яндекса и выбрать подходящую. Вы сможете погрузиться в рабочие процессы, познакомиться с будущими коллегами и понять, с какими задачами и технологиями хотите работать.
Узнать подробности и зарегистрироваться.
Пишем легаси с нуля на С++, не вызывая подозрение у санитаров. 03 — Начинаем разрабатывать фреймворк
В данной статье я покажу как выводить примитивы с помощью библиотеки xlib, поговорим о системных вызовах Linux и заложим базу для кроссплатформенного фреймворка.
Наш мини фреймворк будет называться LDL - Little DirectMedia Layer. Как вы поняли это отсылка к библиотеке SDL.
Часть 1
Часть 2
https://habr.com/ru/articles/874186/
#cpp #programming
👉 @cpp_lib
В данной статье я покажу как выводить примитивы с помощью библиотеки xlib, поговорим о системных вызовах Linux и заложим базу для кроссплатформенного фреймворка.
Наш мини фреймворк будет называться LDL - Little DirectMedia Layer. Как вы поняли это отсылка к библиотеке SDL.
Часть 1
Часть 2
https://habr.com/ru/articles/874186/
#cpp #programming
👉 @cpp_lib
Почему ваши приложения работают медленнее, чем хотелось бы? Программа не использует потенциал процессора, а кэш и память работают в авральном режиме?
🗓 На открытом уроке «Оптимизация производительности на C++» 30 января в 20:00 мск мы разберем инструменты gprof, valgrind, Google Benchmark, секреты работы с кэш-памятью, управление памятью и даже оптимизации компилятора.
Участники урока получат скидку на большое обучение «C++ Developer. Professional».
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
С++ — это настоящий кайфǃ
Я хочу, чтобы вы задали себе один вопрос и честно на него ответили. Когда в последний раз вы получали настоящее удовольствие от программирования? Оглядываясь назад, я понимаю, что не испытывал подобных ощущений, наверное… уже лет десять. Удовольствия у меня не было ни от JavaScript, ни от Python, ни от Ruby или C — ни от чего. Когда я говорю «удовольствие» — я имею в виду ощущения человека, которого во время работы над неким проектом переполняет искренний восторг. Этот человек постоянно ловит себя на такой мысли: «Ох, ну какая ж круть. Поверить не могу, что моя безумная идея и правда сработала!».
https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/874216/
#cpp #programming
👉 @cpp_lib
Я хочу, чтобы вы задали себе один вопрос и честно на него ответили. Когда в последний раз вы получали настоящее удовольствие от программирования? Оглядываясь назад, я понимаю, что не испытывал подобных ощущений, наверное… уже лет десять. Удовольствия у меня не было ни от JavaScript, ни от Python, ни от Ruby или C — ни от чего. Когда я говорю «удовольствие» — я имею в виду ощущения человека, которого во время работы над неким проектом переполняет искренний восторг. Этот человек постоянно ловит себя на такой мысли: «Ох, ну какая ж круть. Поверить не могу, что моя безумная идея и правда сработала!».
https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/874216/
#cpp #programming
👉 @cpp_lib
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Сборка C++ проектов. CMAKE. Статические, динамические библиотеки. Github actions. GE серии
0:00:00 - Введение
0:01:20 - Статические библиотеки в CMAKE
0:09:22 - Динамические библиотеки в CMAKE
0:17:22 - Создаем таргет тестирования
0:27:24 - Пользовательский интерфейс CMAKE, опции
0:31:08 - Github actions
источник
#cpp #programming
👉 @cpp_lib
0:00:00 - Введение
0:01:20 - Статические библиотеки в CMAKE
0:09:22 - Динамические библиотеки в CMAKE
0:17:22 - Создаем таргет тестирования
0:27:24 - Пользовательский интерфейс CMAKE, опции
0:31:08 - Github actions
источник
#cpp #programming
👉 @cpp_lib
Tensor.h – Лёгкая и удобная библиотека для работы с тензорами на C
Если вам нужна простая и эффективная библиотека для работы с тензорами в C, обратите внимание на tensor.h. Этот проект предлагает лёгкую в использовании реализацию тензоров с минимальным оверхедом.
🔹 Основные возможности:
✅ Поддержка многомерных тензоров
✅ Простая и понятная API
✅ Поддержка операций над тензорами (сложение, умножение и т. д.)
✅ Небольшой размер кода
https://github.com/apoorvnandan/tensor.h
#cpp #programming
👉 @cpp_lib
Если вам нужна простая и эффективная библиотека для работы с тензорами в C, обратите внимание на tensor.h. Этот проект предлагает лёгкую в использовании реализацию тензоров с минимальным оверхедом.
🔹 Основные возможности:
✅ Поддержка многомерных тензоров
✅ Простая и понятная API
✅ Поддержка операций над тензорами (сложение, умножение и т. д.)
✅ Небольшой размер кода
https://github.com/apoorvnandan/tensor.h
#cpp #programming
👉 @cpp_lib
🦾Хардкорный тест по языку С++🦾
📌Пройдите тест из 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе «C++ Developer. Professional» от OTUS.
Сможете сдать - пройдете на курс по спеццене!
⏰ Время прохождения теста ограничено 30 минут
👉ПРОЙТИ ТЕСТ
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
📌Пройдите тест из 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе «C++ Developer. Professional» от OTUS.
Сможете сдать - пройдете на курс по спеццене!
⏰ Время прохождения теста ограничено 30 минут
👉ПРОЙТИ ТЕСТ
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Опасность устарела, неопределенность недопустима: undefined behavior в С++20/23/26
Сергей Талантов
В современных стандартах С++ стало меньше UB. Разбираем на конкретных кейсах.
— Начиная с С++20 отрицательные целые числа обязательно должны быть представлены в дополнительном коде. Это сокращает количество UB в битовых операциях и не только.
— Введение std::ssize, возвращающего знаковый размер контейнеров, уменьшает количество ошибок и UB в циклах.
— Расширение времени жизни временных объектов в циклах for, появившееся в С++23, решает неочевидные проблемы.
— Казалось бы, мелочь, но инициализация std::string нулевым указателем раньше была UB, a теперь запрещена.
— В С++23 появился эксклюзивный режим открытия файла (O_EXCL), что решает проблему гонок (time-of-check to time-of-use).
— Будет ли введена арифметика с насыщением в С++26?
Некоторые конструкции языка признаются небезопасными и устаревшими, также проходимся по ним:
— Осталось ли что-то от volatile?
— Можно ли теперь делать неявный захват this по значению в лямбдах?
— Какие операции с enum теперь не в почете.
источник
#cpp #programming
👉 @cpp_lib
Сергей Талантов
В современных стандартах С++ стало меньше UB. Разбираем на конкретных кейсах.
— Начиная с С++20 отрицательные целые числа обязательно должны быть представлены в дополнительном коде. Это сокращает количество UB в битовых операциях и не только.
— Введение std::ssize, возвращающего знаковый размер контейнеров, уменьшает количество ошибок и UB в циклах.
— Расширение времени жизни временных объектов в циклах for, появившееся в С++23, решает неочевидные проблемы.
— Казалось бы, мелочь, но инициализация std::string нулевым указателем раньше была UB, a теперь запрещена.
— В С++23 появился эксклюзивный режим открытия файла (O_EXCL), что решает проблему гонок (time-of-check to time-of-use).
— Будет ли введена арифметика с насыщением в С++26?
Некоторые конструкции языка признаются небезопасными и устаревшими, также проходимся по ним:
— Осталось ли что-то от volatile?
— Можно ли теперь делать неявный захват this по значению в лямбдах?
— Какие операции с enum теперь не в почете.
источник
#cpp #programming
👉 @cpp_lib
C++: Эмулятор NES с нуля
#1: Bitwise Basics & Overview
#2: The CPU (6502 Implementation)
#3: Buses, RAMs, ROMs & Mappers
#4: PPU - Background Rendering
#5: PPU - Foreground Rendering
#6: APU - Sounds, Beeps & Bloops
#7: More About Mappers
источник
#cpp #programming
👉 @cpp_lib
#1: Bitwise Basics & Overview
#2: The CPU (6502 Implementation)
#3: Buses, RAMs, ROMs & Mappers
#4: PPU - Background Rendering
#5: PPU - Foreground Rendering
#6: APU - Sounds, Beeps & Bloops
#7: More About Mappers
источник
#cpp #programming
👉 @cpp_lib
❓Хотите освоить алгоритмы, которые лежат в основе многих IT-решений? Время познакомиться с магией оптимизации!
На открытом уроке «Поиск кратчайшего пути во взвешенном графе» мы разберём алгоритм Дейкстры: от теории до практической реализации. Узнайте, как находить решения быстрее, надёжнее и эффективнее.
Алгоритмы — это как GPS для программирования. После урока вы сможете уверенно строить маршруты в графах, прокачаете свои навыки и сделаете шаг к профессиональному уровню.
⏰ Встречаемся 3 февраля в 20:00 мск, участники получат скидку на большое обучение «Алгоритмы и структуры данных».
👉 Регистрация открыта: https://vk.cc/cI0Gv4
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
На открытом уроке «Поиск кратчайшего пути во взвешенном графе» мы разберём алгоритм Дейкстры: от теории до практической реализации. Узнайте, как находить решения быстрее, надёжнее и эффективнее.
Алгоритмы — это как GPS для программирования. После урока вы сможете уверенно строить маршруты в графах, прокачаете свои навыки и сделаете шаг к профессиональному уровню.
⏰ Встречаемся 3 февраля в 20:00 мск, участники получат скидку на большое обучение «Алгоритмы и структуры данных».
👉 Регистрация открыта: https://vk.cc/cI0Gv4
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Автоматическая Генерация Конфигураций для Make Сборок
При разработке программного обеспечения (особенно для микроконтроллеров) рано или поздно придется столкнуться с тем, что надо как-то передавать конфигурации для данного программного проекта.
В своем опыте я пришел к выводу, что с точки зрения масштабирования кодовой базы, конфиги проще всего передавать через переменные окружения. Да.. Плюс в том, что переменные окружения можно определять прописывая прямо в скриптах (Make, CMake и т.п.).
Выглядит это так. У каждой сборки есть файл config.mk в котором перечислены программные компоненты из которых должна собираться эта конкретная сборка. Содержимое этого файла обычно выглядит так.
https://habr.com/ru/articles/798213/
#cpp #programming
👉 @cpp_lib
При разработке программного обеспечения (особенно для микроконтроллеров) рано или поздно придется столкнуться с тем, что надо как-то передавать конфигурации для данного программного проекта.
В своем опыте я пришел к выводу, что с точки зрения масштабирования кодовой базы, конфиги проще всего передавать через переменные окружения. Да.. Плюс в том, что переменные окружения можно определять прописывая прямо в скриптах (Make, CMake и т.п.).
Выглядит это так. У каждой сборки есть файл config.mk в котором перечислены программные компоненты из которых должна собираться эта конкретная сборка. Содержимое этого файла обычно выглядит так.
https://habr.com/ru/articles/798213/
#cpp #programming
👉 @cpp_lib
Пишем легаси с нуля на С++, не вызывая подозрение у санитаров. 04 — Компиляторная археология
Пишем легаси с нуля на С++, не вызывая подозрение у санитаров. 04 — Компиляторная археология
В данной статье затронем частичку компиляторной истории. И постараемся собрать проект под компилятор 1995 года. Вы спросите, но зачем? Я отвечу: Потому, что можем!
Часть 1
Часть 2
Часть 3
https://habr.com/ru/articles/876272/
#cpp #programming
👉 @cpp_lib
Пишем легаси с нуля на С++, не вызывая подозрение у санитаров. 04 — Компиляторная археология
В данной статье затронем частичку компиляторной истории. И постараемся собрать проект под компилятор 1995 года. Вы спросите, но зачем? Я отвечу: Потому, что можем!
Часть 1
Часть 2
Часть 3
https://habr.com/ru/articles/876272/
#cpp #programming
👉 @cpp_lib
Пишем легаси с нуля на С++, не вызывая подозрение у санитаров. 05 — GDI рендер
В данной статье опишу реализацию GDI рендера для Windows. Узнаем как программировали деды под windows в середине 1990-ых. И наконец создадим функциональный рендер, с возможностью рисовать все типы изображений.
Часть 1
Часть 2
Часть 3
Часть 4
https://habr.com/ru/articles/877542/
#cpp #programming
👉 @cpp_lib
В данной статье опишу реализацию GDI рендера для Windows. Узнаем как программировали деды под windows в середине 1990-ых. И наконец создадим функциональный рендер, с возможностью рисовать все типы изображений.
Часть 1
Часть 2
Часть 3
Часть 4
https://habr.com/ru/articles/877542/
#cpp #programming
👉 @cpp_lib